PASS Pro是一款多場景樣本量計(jì)算軟件。為超過370 種場景提供樣本量計(jì)算，比任何其他樣本量軟件都多，并且是用于確定所需樣本量或分析研究效力的首要軟件工具。PASS 廣泛用于臨床試驗(yàn)計(jì)劃、撥款申請、藥物研究、統(tǒng)計(jì)和生物統(tǒng)計(jì)咨詢、健康研究以及許多其他研究計(jì)劃和研究評估領(lǐng)域。今天腳本之家小編給大家分享的是PASS專業(yè)版本的免費(fèi)版本，只需要簡單的操作即可免費(fèi)使用全部功能。下面有詳細(xì)的安裝激活步驟，需要的朋友一起看看吧！

解壓密碼：m.dhdzp.com

安裝激活教程

1.在腳本之家下載解壓后，雙擊PASS2021Setup_v21_0_3.exe進(jìn)入安裝向?qū)?，如圖

2.勾選我同意此協(xié)議，如圖

3.直接下一步，如圖

4.點(diǎn)擊change更換軟件安裝目錄，如圖

5.進(jìn)入更換軟件安裝目錄界面，默認(rèn)目錄：C:\Program Files (x86)\NCSS\PASS 2021\ 。如圖

6.點(diǎn)擊install開始軟件，如圖

7.等待安裝完成，如圖

8.安裝完成，運(yùn)行軟件，如圖

9.點(diǎn)擊help-about-Manage License進(jìn)入激活界面，如圖

10.然后打開crack文件夾，運(yùn)行里面的cr-keygen.exe注冊機(jī)，點(diǎn)擊generate獲取激活碼，如圖

11.將激活碼輸入到key一欄，點(diǎn)擊activate。如圖

12.激活完成，如圖

13.永久激活！

功能特色

Sample Size & Power

PASS 軟件為超過 1030 種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和置信區(qū)間場景提供樣本量工具——是任何其他樣本量軟件的兩倍以上。每個(gè)工具都經(jīng)過已發(fā)表文章和/或文本的仔細(xì)驗(yàn)證。

通過下載免費(fèi)試用版、查看右側(cè)的視頻或?yàn)g覽此網(wǎng)站來了解 PASS。

PASS 帶有完整的集成文檔和博士統(tǒng)計(jì)學(xué)家支持。

PASS 經(jīng)過 20 多年的微調(diào)，現(xiàn)在是臨床試驗(yàn)、制藥和其他醫(yī)學(xué)研究的領(lǐng)先樣本量軟件選擇。它也已成為所有其他需要樣本量計(jì)算或評估的領(lǐng)域的中流砥柱。

在 PASS 中獲取樣本大小 在 PASS 中，您可以通過幾個(gè)短步驟來估計(jì)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)或置信區(qū)間的樣本大小。如果您在任何步驟中需要指導(dǎo)，PASS 有出色的文檔和免費(fèi)的培訓(xùn)視頻，您可以聯(lián)系我們的博士統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)。

選擇程序

使用下拉菜單、程序搜索或類別樹可以輕松找到樣本量程序。觀看短片，了解如何在 PASS 中選擇所需的程序。

輸入值

樣本量程序工具易于使用，每個(gè)選項(xiàng)都有內(nèi)置的幫助消息。

放大信息圖以查看 PASS 幫助您在樣本量程序工具中輸入正確值的方式的描述。您還可以觀看此視頻以查看在 PASS 中使用過程窗口的示例。

準(zhǔn)備使用輸出

當(dāng) PASS 程序運(yùn)行時(shí)，樣本量結(jié)果和相應(yīng)的圖顯示在輸出窗口中?？梢詥螕魳颖敬笮』蚬π€以在單獨(dú)的窗口中顯示以供查看或保存。

使用輸出導(dǎo)航樹可以輕松導(dǎo)航輸出。輸出的格式使其易于查看、復(fù)制和粘貼或保存?？梢詫⒍鄠€(gè)輸出運(yùn)行發(fā)送到輸出庫以進(jìn)行保存或比較樣本大小分析。

PASS 2021 有哪些新變化?

在線商店升級

我們很高興地宣布 PASS 2021 的發(fā)布。PASS 2021 增加了68 個(gè)新的樣本量程序并包括各種增強(qiáng)功能。新程序包括各種疫苗效力測試和置信區(qū)間、組序列測試、參考限值、均值比、方法比較一致性、方差分析的等效性測試、學(xué)生化范圍測試、劑量尋找、ANCOVA 對比、類內(nèi)相關(guān)性、兩個(gè)有序分類變量、貝葉斯方法和兩個(gè)比例的比率。

對于 PASS 2021 中新的 group-sequential 樣本量程序，NCSS 2021 中有相應(yīng)的 group-sequential analysis 和樣本量重估程序。NCSS 2021 有哪些新變化?

PASS 2021 中的新程序

疫苗功效

使用隊(duì)列設(shè)計(jì)的疫苗效力的置信區(qū)間

使用無與倫比的病例對照設(shè)計(jì)的疫苗效力的置信區(qū)間

——

使用兩個(gè)比例的比例對疫苗效力進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

使用兩個(gè)比例的比率進(jìn)行疫苗效力的非劣效性檢驗(yàn)

在集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)比例的比例檢驗(yàn)疫苗效力的優(yōu)勢

在整群隨機(jī)設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)比例的比率對疫苗效力進(jìn)行非劣效性檢驗(yàn)

——

使用兩個(gè)泊松率之比對疫苗效力進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

使用兩個(gè)泊松率的比率進(jìn)行疫苗效力的非劣效性檢驗(yàn)

在集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)泊松率的比率對疫苗功效進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

在整群隨機(jī)設(shè)計(jì)中使用兩個(gè)泊松率的比率對疫苗效力進(jìn)行非劣效性檢驗(yàn)

——

使用兩個(gè)負(fù)二項(xiàng)式比率的比率對疫苗效力進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

使用兩個(gè)負(fù)二項(xiàng)式比率的比率對疫苗效力進(jìn)行非劣效性檢驗(yàn)

——

使用危害比(Cox 比例危害模型)對疫苗功效進(jìn)行邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

使用危害比(Cox 的比例危害模型)進(jìn)行疫苗效力的非劣效性測試

——

極低發(fā)生率的疫苗效力測試

具有極低發(fā)生率的疫苗功效邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

具有極低發(fā)生率的疫苗效力的非劣效性測試

——

使用復(fù)合功效測量(比率)測試疫苗功效

使用復(fù)合功效測量(差異)測試疫苗功效

組序列測試(具有有效性和無用邊界選項(xiàng))

對于這些組序列功效和樣本大小程序中的每一個(gè)，在 NCSS 2021 中都有相應(yīng)的組序列分析和樣本大小重新估計(jì)程序。

具有已知方差的一個(gè)均值的組序貫非劣性檢驗(yàn)(模擬)

具有已知方差的一個(gè)均值的邊際檢驗(yàn)的組序貫優(yōu)勢(模擬)

——

一個(gè)均值的組序非劣效 T 檢驗(yàn)(模擬)

一個(gè)均值的邊際 T 檢驗(yàn)的組序貫優(yōu)勢(模擬)

——

一個(gè)比例的組序檢驗(yàn)(模擬)

一個(gè)比例的組序非劣效性檢驗(yàn)(模擬)

一個(gè)比例的邊際檢驗(yàn)的組序列優(yōu)勢(模擬)

兩均值比

兩個(gè)均值比的檢驗(yàn)(正態(tài)數(shù)據(jù))

兩個(gè)均值比的非劣效性檢驗(yàn)(正態(tài)數(shù)據(jù))

兩個(gè)均值比的邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢(正常數(shù)據(jù))

2×2 交叉設(shè)計(jì)中兩個(gè)均值比的等效檢驗(yàn)(正態(tài)數(shù)據(jù))

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中的兩個(gè)泊松率

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之間差異的邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之間差異的非劣效性檢驗(yàn)

——

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之比的邊際檢驗(yàn)的優(yōu)勢

集群隨機(jī)設(shè)計(jì)中兩個(gè)泊松率之比的非劣效性檢驗(yàn)

方法比較研究

在方法比較研究中評估一致性的確切方法

置信區(qū)間

使用保證概率的正態(tài)分布百分位數(shù)的置信區(qū)間

使用預(yù)期寬度的正態(tài)分布百分位數(shù)的置信區(qū)間

——

使用保證概率的 Bland-Altman 一致性范圍的置信區(qū)間

使用預(yù)期寬度的 Bland-Altman 一致性范圍的置信區(qū)間

——

使用保證概率的基于回歸的參考限的置信區(qū)間

使用預(yù)期相對精度的基于回歸的參考限值的置信區(qū)間

學(xué)生化范圍

學(xué)生化范圍測試

學(xué)生化的等價(jià)范圍檢驗(yàn)

非零零學(xué)生化范圍測試

方差分析

允許不等方差的方差對比的單向分析

假設(shè)方差相等的方差對比的單向分析

——

允許不等方差的方差的單向分析

假設(shè)方差相等的方差的單向分析(F 檢驗(yàn))

使用效應(yīng)量對方差 F 檢驗(yàn)進(jìn)行單向分析

——

假設(shè)方差相等的方差單向分析的等價(jià)檢驗(yàn)

允許不等方差的方差單向分析的等價(jià)檢驗(yàn)

假設(shè)方差相等的方差單向分析的非零零檢驗(yàn)

——

允許不等方差的方差的 2×2 因子分析

協(xié)方差分析

協(xié)方差分析 (ANCOVA)

協(xié)方差對比分析

兩個(gè)有序分類變量

兩個(gè)有序分類變量的檢驗(yàn)(非比例優(yōu)勢，Wilcoxon-Mann-Whitney)

對數(shù)秩檢驗(yàn)

Logrank 測試(弗里德曼)

威布爾

威布爾危害率的單樣本檢驗(yàn)

威布爾形狀參數(shù)的置信區(qū)間

費(fèi)雪精確檢驗(yàn)

費(fèi)雪精確檢驗(yàn)

類內(nèi)相關(guān)

類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間(下側(cè))

類內(nèi)相關(guān)性與保證概率的置信區(qū)間(兩側(cè))

兩個(gè)比例

使用不匹配案例控制設(shè)計(jì)的兩個(gè)比例優(yōu)勢比的置信區(qū)間

兩個(gè)相關(guān)比例差異的置信區(qū)間

二期選型設(shè)計(jì)

二進(jìn)制數(shù)據(jù)的隨機(jī) II 期選擇設(shè)計(jì) (Simon)

劑量探索

使用貝葉斯連續(xù)重新評估方法 (CRM) 進(jìn)行劑量尋找

貝葉斯方法

使用貝葉斯方法假設(shè)方差相等的兩種方法的檢驗(yàn)

三臂平均比率

三組試驗(yàn)中平均比率的等效性檢驗(yàn)(正常數(shù)據(jù))

PASS 2021 中的增強(qiáng)功能

報(bào)告自動(dòng)調(diào)整大小

集成了報(bào)告列的程序范圍自動(dòng)調(diào)整大小，從而改進(jìn)了報(bào)告中的列間距。

舊報(bào)告列顯示

新報(bào)告列顯示

隨機(jī)種子

對于使用隨機(jī)數(shù)生成的所有程序，添加了隨機(jī)種子選項(xiàng)，以獲得輸出可重復(fù)性。

小數(shù)顯示

實(shí)施了系統(tǒng)范圍的改進(jìn)，以更好地確定每列中顯示的小數(shù)位數(shù)。

訪問改進(jìn)

報(bào)告選項(xiàng)下拉菜單已添加到程序窗口工具欄。“輸出”和“圖庫”窗口的菜單和工具欄已更新。

窗口加載時(shí)間

采用優(yōu)化技術(shù)來改善各種窗口的加載時(shí)間。

操作資格(驗(yàn)證)處理時(shí)間

執(zhí)行操作確認(rèn)(全程序驗(yàn)證)的時(shí)間顯著減少。

PASS 2021 的兼容性

PASS 2021在 32 位和 64 位操作系統(tǒng)上與 Windows 10、8.1、8、7 和 Vista SP2 完全兼容。