PyCharm中使用Anaconda全過程
Anaconda 自帶很多常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(如 numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn 等),非常適合數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。
使用pycharm創(chuàng)建conda虛擬環(huán)境的項目

創(chuàng)建項目后Terminal中可以看到創(chuàng)建conda我的環(huán)境

查看默認(rèn)已安裝庫

使用命令行創(chuàng)建
創(chuàng)建 Anaconda 虛擬環(huán)境
conda create -n myenv python=3.9
激活環(huán)境
conda activate myenv
查看當(dāng)前激活環(huán)境下已安裝的所有庫
conda list
在虛擬環(huán)境中安裝庫
使用 Conda 安裝(優(yōu)先推薦)
# 安裝指定庫(如 pandas) conda install pandas # 安裝指定版本的庫 conda install pandas=2.0.0 # 為指定環(huán)境安裝庫 conda install -n env_name pandas
使用 pip 安裝(補(bǔ)充)
如果 Conda 源中沒有目標(biāo)庫,可使用 pip:
# 激活目標(biāo)環(huán)境后執(zhí)行 pip install requests # 安裝指定版本 pip install requests==2.31.0 # 使用國內(nèi)鏡像源加速(推薦,解決下載慢的問題) pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看所有已創(chuàng)建的 Conda 環(huán)境
# 查看所有 Conda 環(huán)境(推薦) conda info --envs # 簡寫形式(更常用) conda env list

* 號標(biāo)記的是當(dāng)前正在激活的環(huán)境(示例中是 myenv環(huán)境);
項目切換虛擬環(huán)境
# 激活項目環(huán)境 conda activate lanenet
命令行切換環(huán)境僅對終端有效,IDE 需單獨配置,確保運行 / 調(diào)試代碼時使用對應(yīng)環(huán)境:
PyCharm:File → Settings → Python Interpreter → 選擇 Conda 環(huán)境下的 Python 解釋器;

找到 Conda 環(huán)境目錄

總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
- Python安裝配置和開發(fā)環(huán)境Anaconda、PyCharm的安裝與使用(圖文)
- Python Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境及Pycharm使用虛擬環(huán)境詳解
- Anaconda安裝多版本Python環(huán)境并在PyCharm中配置的完整指南
- pycharm和anaconda的一些問題及解決
- Pycharm中配置使用Anaconda的虛擬環(huán)境進(jìn)行項目開發(fā)的圖文教程
- pycharm配置anaconda環(huán)境時找不到python.exe的兩種解決辦法
- pycharm配置Anaconda虛擬環(huán)境全過程
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