深度解析Python中合并List(列表)的操作指南
更新時間：2026年02月02日 09:24:05 作者：郝學勝-神的一滴
在Python中,列表(List)是最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,而合并列表是常見的操作,Python提供了多種方式來合并列表,本文將深入探討+、+=、exten這三種方式的異同點,希望對大家有所幫助
在Python中，列表(List)是最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，而合并列表是常見的操作。Python提供了多種方式來合并列表，包括+運算符、+=運算符和extend()方法。雖然它們都能實現(xiàn)類似的功能，但在使用方式和性能上有著重要區(qū)別。本文將深入探討這三種方式的異同點。
1. 基礎(chǔ)概念
首先，讓我們快速回顧一下這三種操作的基本用法：
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] # 使用 + 運算符 result = list1 + list2 # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 使用 += 運算符 list1 += list2 # list1變?yōu)閇1, 2, 3, 4, 5, 6] # 使用 extend() 方法 list1.extend(list2) # list1變?yōu)閇1, 2, 3, 4, 5, 6]
2. 詳細對比
2.1+運算符
+運算符用于連接兩個列表，返回一個新的列表，而不會修改原始列表。
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] c = a + b print(a) # [1, 2, 3] - 不變 print(b) # [4, 5, 6] - 不變 print(c) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 新列表
特點：
- 創(chuàng)建新列表，內(nèi)存開銷較大
- 適合需要保留原列表的場景
- 不能用于合并非列表可迭代對象
2.2+=運算符
+=運算符（就地加法）修改原始列表，類似于extend()方法。
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a += b print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 已修改 print(b) # [4, 5, 6] - 不變
特點：
- 修改原列表，不創(chuàng)建新列表
- 性能優(yōu)于
+運算符 - 可以接受任何可迭代對象（不僅僅是列表）
2.3extend()方法
extend()方法原地擴展列表，添加來自可迭代對象的所有元素。
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a.extend(b) print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 已擴展 print(b) # [4, 5, 6] - 不變
特點：
- 修改原列表，不創(chuàng)建新列表
- 性能與
+=相當 - 方法調(diào)用形式，更明確表達意圖
- 可以接受任何可迭代對象
3. 性能對比
讓我們通過一個簡單的性能測試來比較這三種方式：
import timeit
# 測試 + 運算符
def test_plus():
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = a + b
# 測試 += 運算符
def test_inplace_plus():
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a += b
# 測試 extend() 方法
def test_extend():
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a.extend(b)
# 執(zhí)行時間測試
print("+ 運算符:", timeit.timeit(test_plus, number=1000000))
print("+= 運算符:", timeit.timeit(test_inplace_plus, number=1000000))
print("extend():", timeit.timeit(test_extend, number=1000000))
典型結(jié)果：
+ 運算符: 0.312秒
+= 運算符: 0.125秒
extend(): 0.130秒
從結(jié)果可以看出，+運算符最慢，因為它需要創(chuàng)建新列表；而+=和extend()性能相近，因為它們都是原地操作。
4. 異同點總結(jié)
| 特性 | + 運算符 | += 運算符 | extend() 方法 |
|---|---|---|---|
| 修改原列表 | ? 否 | ? 是 | ? 是 |
| 返回新列表 | ? 是 | ? 否 | ? 否 |
| 接受任意可迭代 | ? 僅列表 | ? 是 | ? 是 |
| 性能 | ?? 較慢 | ? 較快 | ? 較快 |
| 代碼可讀性 | ?? 一般 | ?? 一般 | ? 高 |
5. 實際應用案例
案例1：構(gòu)建大型數(shù)據(jù)集
# 不推薦的方式 - 使用 + 運算符
data = []
for i in range(1000):
new_data = [i] * 1000 # 創(chuàng)建包含1000個i的列表
data = data + new_data # 每次創(chuàng)建新列表，性能極差!
# 推薦的方式 - 使用 extend()
data = []
for i in range(1000):
new_data = [i] * 1000
data.extend(new_data) # 原地擴展，性能好
案例2：合并多個來源的數(shù)據(jù)
# 從不同來源獲取數(shù)據(jù)
user_data = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
log_data = ("login1", "login2", "login3") # 這是一個元組
external_data = {"key1": "value1", "key2": "value2"} # 這是一個字典
# 合并所有數(shù)據(jù)
all_data = []
all_data += user_data # 可以接受列表
all_data += log_data # 也可以接受元組
all_data.extend(external_data.keys()) # 還可以接受字典的鍵
print(all_data)
# 輸出: ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'login1', 'login2', 'login3', 'key1', 'key2']
案例3：實現(xiàn)隊列的合并操作
class MessageQueue:
def __init__(self):
self.queue = []
def add_messages(self, messages):
"""添加多個消息到隊列"""
# 使用extend確保高效且意圖明確
self.queue.extend(messages)
def merge_queue(self, other_queue):
"""合并另一個隊列"""
# 使用 += 運算符，簡潔明了
self.queue += other_queue.queue
# 使用示例
queue1 = MessageQueue()
queue1.add_messages(["msg1", "msg2", "msg3"])
queue2 = MessageQueue()
queue2.add_messages(["msg4", "msg5"])
queue1.merge_queue(queue2)
print(queue1.queue) # 輸出: ['msg1', 'msg2', 'msg3', 'msg4', 'msg5']
6. 常見誤區(qū)與陷阱
誤區(qū)1：混淆append()和extend()
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a.append(b) # 將整個列表b作為一個元素添加 # 結(jié)果: [1, 2, 3, [4, 5, 6]] a.extend(b) # 將列表b中的元素逐個添加 # 結(jié)果: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
誤區(qū)2：+=與不可變類型
# 對于元組這樣的不可變類型 t = (1, 2, 3) t += (4, 5) # 實際上創(chuàng)建了新元組，因為元組不可變 # 對于列表這樣的可變類型 l = [1, 2, 3] l += [4, 5] # 原地修改列表
誤區(qū)3：鏈式操作的限制
# + 運算符可以鏈式使用 a = [1, 2] + [3, 4] + [5, 6] # 有效 # 但 += 不能這樣使用 a = [1, 2] a += [3, 4] += [5, 6] # 語法錯誤!
7. 最佳實踐建議
需要新列表時：使用+運算符
combined = list1 + list2 # 明確需要新列表
修改現(xiàn)有列表時：優(yōu)先使用extend()方法
list1.extend(list2) # 意圖明確，可讀性好
簡潔代碼時：可以使用+=運算符
list1 += list2 # 簡潔，但不如extend()表達明確
處理大型數(shù)據(jù)集時：避免頻繁使用+運算符，因為它的內(nèi)存開銷較大
需要合并非列表可迭代對象時：使用extend()或+=
list1.extend(range(10)) # 可以接受range對象 list1 += "hello" # 會將字符串拆分為字符
8. 總結(jié)
理解+、+=和extend()的區(qū)別對于編寫高效、清晰的Python代碼非常重要：
+創(chuàng)建新列表，適合需要保留原列表的場景+=和extend()都是原地操作，性能更好extend()方法表達意圖最明確，是大多數(shù)情況下的首選+=運算符簡潔，但可能不如extend()表達清晰
根據(jù)具體場景選擇合適的方法，可以使你的代碼既高效又易于理解！
到此這篇關(guān)于深度解析Python中合并List(列表)的操作指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python合并List列表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python3.9.1中使用match方法詳解,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-02-02
Python?pandas庫中isnull函數(shù)使用方法
這篇文章主要介紹了Python?pandas庫中isnull函數(shù)使用方法，python的pandas庫中有?個?分便利的isnull()函數(shù)，它可以?來判斷缺失值，具體介紹需要的小伙伴可以參考一下2022-06-06
python 利用for循環(huán) 保存多個圖像或者文件的實例
今天小編就為大家分享一篇python 利用for循環(huán) 保存多個圖像或者文件的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
關(guān)于Python使用logging庫進行有效日志管理的方法詳解
在開發(fā)大型軟件或處理復雜問題時，我們經(jīng)常需要一種方法來記錄和跟蹤程序的運行狀態(tài)，Python 提供了一個名為 logging 的標準庫，可以幫助我們更好地完成這項任務，在這篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 的 logging 庫進行日志記錄2023-06-06
Python庫Theano深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計訓練深入探究
Theano是一個用于深度學習的Python庫,它提供了高效的數(shù)值計算和自動微分功能,使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和訓練變得更加容易,本文將深入探討Theano的功能和用法,并提供豐富的示例代碼,幫助大家入門深度學習2024-01-01
Python Metaclass原理與實現(xiàn)過程詳細講解
MetaClass元類，本質(zhì)也是一個類，但和普通類的用法不同，它可以對類內(nèi)部的定義（包括類屬性和類方法）進行動態(tài)的修改?？梢赃@么說，使用元類的主要目的就是為了實現(xiàn)在創(chuàng)建類時，能夠動態(tài)地改變類中定義的屬性或者方法2022-11-11
這篇文章主要介紹了在Mac上安裝最新版本Python的詳細步驟,包括檢查預裝版本、使用Homebrew安裝和更新Python、以及安裝常用的IDE和庫,文中通過圖文介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2025-12-12
這篇文章主要介紹了TensorFlow2的基本操作和實例代碼，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
今天小編就為大家分享一篇Python 窗體(tkinter)按鈕 位置實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-06-06
這篇文章主要介紹了Flask框架響應、調(diào)度方法和藍圖操作,結(jié)合實例形式分析了Flask框架中響應、調(diào)度方法和藍圖相關(guān)功能、使用方法及操作注意事項,需要的朋友可以參考下2018-07-07