# 1. 導(dǎo)入整個模塊
import math  # 導(dǎo)入Python內(nèi)置math模塊
print(math.pi)  # 調(diào)用模塊中的變量：3.141592653589793
print(math.sqrt(16))  # 調(diào)用模塊中的函數(shù)：4.0
# 2. 導(dǎo)入模塊并指定別名（簡化調(diào)用）
import numpy as np
print(np.array([1,2,3]))  # 別名調(diào)用
# 3. 導(dǎo)入模塊中的指定內(nèi)容（函數(shù)/變量/類）
from math import pi, sqrt
print(pi)  # 直接使用，無需加模塊名
print(sqrt(25))  # 5.0
# 4. 導(dǎo)入模塊中的所有內(nèi)容（不推薦，易沖突）
from math import *
print(cos(0))  # 1.0

# my_module.py
# 定義變量
version = "1.0"
# 定義函數(shù)
def add(a, b):
    return a + b
# 定義類
class Calculator:
    def multiply(self, a, b):
        return a * b
# 可執(zhí)行代碼（僅模塊直接運行時執(zhí)行）
if __name__ == "__main__":
    print("模塊自身運行時執(zhí)行")
    print(add(2, 3))  # 5

# main.py
# 導(dǎo)入自定義模塊
import my_module
print(my_module.version)  # 1.0
print(my_module.add(3, 4))  # 7
calc = my_module.Calculator()
print(calc.multiply(2, 5))  # 10

my_package/          # 根包
├── __init__.py      # 包初始化文件
├── utils.py         # 子模塊1：工具函數(shù)
├── data/            # 子包
│   ├── __init__.py
│   └── handler.py   # 子模塊2：數(shù)據(jù)處理
└── model/           # 子包
    ├── __init__.py
    └── user.py      # 子模塊3：用戶模型

# 1. 導(dǎo)入包中的模塊
import my_package.utils
print(my_package.utils.add(1, 2))  # 假設(shè)utils.py有add函數(shù)
# 2. 導(dǎo)入模塊并指定別名
import my_package.data.handler as data_handler
data_handler.read_file("test.txt")  # 調(diào)用handler.py的函數(shù)
# 3. 直接導(dǎo)入模塊中的函數(shù)/類
from my_package.model.user import User
user = User("Alice")  # 實例化User類
# 4. 從包中導(dǎo)入模塊（簡化）
from my_package import utils
print(utils.add(3, 4))

# my_package/__init__.py
# 1. 定義包級變量
__version__ = "2.0"
# 2. 導(dǎo)入核心模塊，簡化外部調(diào)用
from .utils import add
from .data.handler import read_file

import my_package
print(my_package.__version__)  # 2.0
print(my_package.add(2, 3))    # 5
my_package.read_file("test.txt")

from my_package.data import handler

# 在my_package/model/user.py中導(dǎo)入同級utils
from ..utils import add  # .. 表示上級目錄（my_package/）

import sys
print(sys.path)  # 查看當(dāng)前搜索路徑
# 臨時添加自定義路徑（僅本次運行有效）
sys.path.append("/home/user/custom_module")

requests==2.31.0
numpy==1.26.0