在日常運維和開發(fā)工作中，我們經(jīng)常會遇到這樣一個問題：系統(tǒng)上線之后，需要驗證幾十甚至上百個接口是否都能正常訪問。手動一個一個去點、去測，不僅效率低，而且容易漏掉關鍵接口。特別是在微服務架構(gòu)下，接口數(shù)量龐大，接口的健康狀況直接決定了服務是否穩(wěn)定。

本文將介紹如何通過 Python 和 Shell 腳本快速實現(xiàn)接口監(jiān)控，自動讀取接口列表，批量檢測接口返回狀態(tài)和耗時，并最終生成一份清晰的可視化報告（支持 Markdown 或 HTML 格式）。這樣你就能在最短時間內(nèi)確認接口是否健康，而不是盯著瀏覽器或 Postman 一次次重復操作。

引言

隨著微服務、API 網(wǎng)關、容器化部署的普及，一個完整的應用系統(tǒng)可能依賴幾十個甚至上百個 REST API 接口。每次上線之后，團隊都要花費時間確認接口是否正常響應，尤其是在跨環(huán)境（開發(fā)、測試、生產(chǎn)）部署時，這種驗證工作不可或缺。
傳統(tǒng)做法是開發(fā)手工用瀏覽器打開、用 Postman 點接口，或者通過 curl 一條條執(zhí)行。這種方式效率很低，而且不可持續(xù)。理想的方式應該是：

• 批量讀取接口地址
• 自動檢測接口是否存活、返回碼和響應時間
• 把結(jié)果生成報告，一目了然

接下來，我們就來一步步構(gòu)建一個這樣的輕量化解決方案。

用 Python 快速實現(xiàn)接口監(jiān)控

讀取接口列表

通常我們會把接口集中放在一個文本文件里，比如 urls.txt：

https://api.example.com/health
https://api.example.com/v1/user
https://api.example.com/v1/order

每一行代表一個待檢測的接口。

核心腳本實現(xiàn)

下面的 Python 腳本使用 requests 來檢測接口，記錄返回的狀態(tài)碼和耗時，并把結(jié)果寫入一個 Markdown 報告文件。

import requests
import time
from datetime import datetime

def check_url(url):
    try:
        start = time.time()
        response = requests.get(url, timeout=5)
        duration = round((time.time() - start) * 1000, 2)  # 毫秒
        return response.status_code, duration
    except Exception as e:
        return None, None

def main():
    # 讀取接口列表
    with open("urls.txt", "r") as f:
        urls = [line.strip() for line in f if line.strip()]

    # 生成報告文件
    report_name = f"report_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.md"
    with open(report_name, "w") as report:
        report.write("| URL | Status | Response Time (ms) |\n")
        report.write("| --- | ------ | ------------------ |\n")
        for url in urls:
            status, duration = check_url(url)
            if status:
                report.write(f"| {url} | {status} | {duration} |\n")
            else:
                report.write(f"| {url} | Error | - |\n")
    print(f"接口檢測完成，結(jié)果保存在 {report_name}")

if __name__ == "__main__":
    main()

代碼解析

• check_url：負責單個接口檢測，返回狀態(tài)碼和耗時。
• urls.txt：統(tǒng)一管理所有待檢測接口。
• report_xxx.md：自動生成 Markdown 格式的檢測結(jié)果，方便閱讀或上傳到 GitLab/GitHub。

示例輸出

| URL | Status | Response Time (ms) |
| --- | ------ | ------------------ |
| https://api.example.com/health | 200 | 120.35 |
| https://api.example.com/v1/user | 200 | 220.11 |
| https://api.example.com/v1/order | Error | - |

用 Shell 腳本實現(xiàn)極簡版本

有些時候，Python 環(huán)境不方便直接部署，這時可以用一個簡單的 Shell 腳本加 curl 來實現(xiàn)：

#!/bin/bash

input="urls.txt"
output="report_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).md"

echo "| URL | Status | Time (ms) |" > $output
echo "| --- | ------ | --------- |" >> $output

while IFS= read -r url
do
    if [ -n "$url" ]; then
        start=$(date +%s%3N)
        status=$(curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}" "$url")
        end=$(date +%s%3N)
        duration=$((end-start))
        
        if [ "$status" -eq 200 ]; then
            echo "| $url | $status | $duration |" >> $output
        else
            echo "| $url | $status | $duration |" >> $output
        fi
    fi
done < "$input"

echo "接口檢測完成，結(jié)果保存在 $output"

核心邏輯

• 用 curl 獲取接口響應狀態(tài)碼。
• 計算時間差作為響應時長。
• 輸出 Markdown 格式結(jié)果。

應用場景舉例

場景一：服務上線前的批量驗證

開發(fā)完成后要上線新版本，可以先在測試環(huán)境跑一遍檢測腳本，確保所有接口返回 200，再推進到生產(chǎn)。

示例：

python check_api.py

得到報告后，可以快速交給 QA 或運維確認。

場景二：定時健康檢查

通過 cron 或 CI/CD 配合腳本定時執(zhí)行，把接口狀態(tài)報告每天生成一次。

這樣可以快速發(fā)現(xiàn)某個接口掛掉的情況，而不是等用戶反饋。

示例 crontab -e 配置：

0 * * * * python /home/user/check_api.py

表示每小時執(zhí)行一次。

場景三：上線后灰度驗證

在灰度發(fā)布過程中，可以只把部分接口地址放進 urls_gray.txt，運行檢測腳本，快速確認新版本健康。

QA 環(huán)節(jié)

Q1：能不能直接生成 HTML 報告？

可以。把 Markdown 轉(zhuǎn)換成 HTML 非常容易，Python 中可以用 markdown 庫，或者直接輸出 HTML 表格。

Q2：如果接口需要鑒權(quán)怎么辦？

可以在 requests.get() 或 curl 中加上 Header，比如帶上 Token。

Q3：能不能同時檢測并發(fā)請求？

完全可以，用 Python 的 concurrent.futures 或者 asyncio 實現(xiàn)異步檢測，可以大幅度提升檢測速度。

總結(jié)

本文展示了如何用 Python 和 Shell 腳本快速實現(xiàn)一套接口監(jiān)控方案，解決了部署后需要手動逐一驗證接口的問題。方案的關鍵點在于：

• 接口集中管理，批量檢測。
• 檢測結(jié)果可視化（Markdown/HTML）。
• 可結(jié)合 CI/CD 或定時任務，實現(xiàn)自動化。

這種方案非常適合微服務架構(gòu)下的日常運維，既輕量又實用，不需要額外引入復雜的監(jiān)控平臺，就能在第一時間發(fā)現(xiàn)接口問題。

到此這篇關于Python和Shell腳本實現(xiàn)輕量級監(jiān)控接口的文章就介紹到這了,更多相關Python監(jiān)控接口內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！