Python中JSON數(shù)據(jù)處理的完整指南
更新時間：2025年08月03日 09:15:28 作者：倔強青銅三
本文將把目光投向現(xiàn)實世界最通用的數(shù)據(jù)語言——JSON,API、配置、數(shù)據(jù)庫,處處都有它的身影,五分鐘掌握 Python 內(nèi)置 json 模塊,讀寫解析一氣呵成
JSON 是什么
JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級數(shù)據(jù)格式，長得像 Python 的字典和列表：
{
"name": "Alice",
"age": 30,
"skills": ["Python", "Data Science"]
}
Python 自帶神器：json模塊
import json
JSON → Python（反序列化）
用 json.loads() 把 JSON 字符串變成字典：
import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "Data Science"]}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # Alice
print(type(data)) # <class 'dict'>
Python → JSON（序列化）
用 json.dumps() 把 Python 對象變 JSON 字符串：
person = {
"name": "Bob",
"age": 25,
"skills": ["JavaScript", "React"]
}
json_data = json.dumps(person)
print(json_data)
優(yōu)雅打印 JSON
加 indent 一鍵格式化：
print(json.dumps(person, indent=2))
從文件讀取 JSON
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
print(data["name"])
把 JSON 寫進文件
with open('output.json', 'w') as file:
json.dump(person, file, indent=4)
JSON ↔ Python 類型對照表
| JSON | Python |
|---|---|
| Object | dict |
| Array | list |
| String | str |
| Number | int/float |
| true/false | True/False |
| null | None |
異常處理
解析失敗時用 try-except 捕獲：
try:
data = json.loads('{"name": "Alice", "age": }') # 非法 JSON
except json.JSONDecodeError as e:
print("解析出錯：", e)
實戰(zhàn)：抓取在線 API 數(shù)據(jù)
import requests
import json
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
users = response.json()
for user in users:
print(user['name'], '-', user['email'])
今日總結(jié)
| 任務(wù) | 函數(shù) |
|---|---|
| JSON → Python | json.loads() |
| Python → JSON | json.dumps() |
| 讀文件 | json.load() |
| 寫文件 | json.dump() |
到此這篇關(guān)于Python中JSON數(shù)據(jù)處理的完整指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python JSON數(shù)據(jù)處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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