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python新聞內(nèi)容爬蟲專用包newspaper使用實(shí)例圖文教程

 更新時(shí)間:2025年07月05日 10:06:22   作者:CDA數(shù)據(jù)分析師-前沿資訊  
Newspaper是GitHub排名第三的新聞爬蟲框架,操作簡單無需處理復(fù)雜參數(shù),支持35種語言及文本、圖片、摘要提取,但存在框架不穩(wěn)定、易被封鎖的問題,適合快速獲取新聞?wù)Z料而非大規(guī)模工程應(yīng)用

介紹newspaper包

? Newspaper框架是Python爬蟲框架中在GitHub上點(diǎn)贊排名第三的爬蟲框架,適合抓取新聞網(wǎng)頁。它的操作非常簡單易學(xué),即使對完全沒了解過爬蟲的初學(xué)者也非常的友好,簡單學(xué)習(xí)就能輕易上手,因?yàn)槭褂盟恍枰紤]header、IP代理,也不需要考慮網(wǎng)頁解析,網(wǎng)頁源代碼架構(gòu)等問題。這個(gè)是它的優(yōu)點(diǎn),但也是它的缺點(diǎn),不考慮這些會導(dǎo)致它訪問網(wǎng)頁時(shí)會有被直接拒絕的可能。

? 總得來說,Newspaper框架并不適用于實(shí)際工程類新聞信息爬取工作,框架不穩(wěn)定,爬取過程中會有各種bug,例如獲取不到url、新聞信息等,但對于想獲取一些新聞?wù)Z料的朋友不妨一試,簡單方便易上手,且不需要掌握太多關(guān)于爬蟲方面的專業(yè)知識。

newspaper的功能

  • 多線程文章下載框架
  • 新聞網(wǎng)址識別
  • 從html中提取文本
  • 從html中提取頂部圖像
  • 從html中提取所有圖像
  • 從文本中提取關(guān)鍵字
  • 從文本中提取摘要
  • 從文本中提取作者
  • Google趨勢術(shù)語提取。
  • 使用10種以上語言(英語,中文,德語,阿拉伯語…)

newspaper包示例教學(xué)

? newspaper包并不是默認(rèn)已安裝的模塊庫,因此在第一次使用newspaper庫前,需要先安裝好newspaper庫,通常可以說通過快捷鍵win+R,輸入cmd,回車打開命令窗口,輸入

pip install newspaper3k

? 進(jìn)行安裝,需要注意的是:需要安裝的是newspaper3k而不是newspaper,因?yàn)閚ewspaper是python 2的安裝包,pip install newspaper 無法正常安裝,請用python 3對應(yīng)的 pip install newspaper3k正確安裝。

 單條新聞爬取示例

? 爬取單條新聞用到的是newspaper中的Article包,爬取指定網(wǎng)頁的新聞內(nèi)容,也就是當(dāng)你想爬取某一篇新聞的內(nèi)容,那么需要先獲取它的網(wǎng)址,然后再以這個(gè)單一的網(wǎng)址作為目標(biāo)來爬取內(nèi)容。

? 下面以2019年12月6日南方網(wǎng)的一篇新聞《最短10分鐘 廣州南站直達(dá)市中心》作為例子進(jìn)行說明。首先需要設(shè)定新聞的網(wǎng)址,然后使用Article函數(shù),第一個(gè)參數(shù)是網(wǎng)址,第二個(gè)常用參數(shù)是語言language,中文是以字符串**‘ch’**表示。然后在用download函數(shù)和parse函數(shù)對新聞進(jìn)行加載已經(jīng)解析,這兩步執(zhí)行完之后結(jié)果新聞所有內(nèi)容就已經(jīng)加載出來了,剩下來就是從中使用函數(shù)分解出自己需要的內(nèi)容了。

## 用Article爬取單條新聞
from newspaper import Article
# 目標(biāo)新聞網(wǎng)址
url = 'http://news.southcn.com/gd/content/2019-12/06/content_189723331.htm'
news = Article(url, language='zh')
news.download()        # 加載網(wǎng)頁
news.parse()           # 解析網(wǎng)頁
print('題目:',news.title)       # 新聞題目
print('正文:\n',news.text)      # 正文內(nèi)容                                       
print(news.authors)     # 新聞作者
print(news.keywords)    # 新聞關(guān)鍵詞
print(news.summary)     # 新聞?wù)?

# print(news.top_image) # 配圖地址
# print(news.movies)    # 視頻地址
# print(news.publish_date) # 發(fā)布日期
# print(news.html)      # 網(wǎng)頁源代碼

結(jié)果:

題目: 最短10分鐘 廣州南站直達(dá)市中心
正文:
 專家建議應(yīng)在核心區(qū)內(nèi)貫徹站城一體的建設(shè)理念,保障多層級地下空間的連續(xù),對人流進(jìn)行分層管理,明確南站要建以軌道交通為銜接的立體樞紐。

南方網(wǎng)訊 5日,《廣州南站周邊地區(qū)控制性詳細(xì)規(guī)劃深化》在廣州市規(guī)委會會議上獲得通過。該規(guī)劃針對廣州南站啟用近10年來面臨的問題進(jìn)行全面梳理。規(guī)劃提出,要在36平方公里的規(guī)劃范圍內(nèi),形成7大組團(tuán)協(xié)同發(fā)展,打造高350米的站前地標(biāo)建筑,對12條舊村將進(jìn)行全面改造。

規(guī)委會上,南站內(nèi)外交通優(yōu)化問題最受關(guān)注。專家建議應(yīng)在核心區(qū)內(nèi)貫徹站城一體的建設(shè)理念,保障多層級地下空間的連續(xù),對人流進(jìn)行分層管理,明確南站要建以軌道交通為銜接的立體樞紐。

為此,本輪規(guī)劃在南站地區(qū)規(guī)劃了9條軌道交通,規(guī)劃軌道線路總長38.2公里,共設(shè)站點(diǎn)16座,軌道站點(diǎn)覆蓋率達(dá)37.8%,核心區(qū)軌道交通站點(diǎn)覆蓋率達(dá)100%。9條軌道交通分別是:3條城際軌道——廣珠城際:廣州南站—珠海;廣佛環(huán)城際:廣州南站—金融城—白云機(jī)場—佛山西站—廣州南站;佛莞城際:佛山—廣州南站—莞城。4條地鐵——2號線:嘉禾望崗—廣州南站;7號線:佛山北滘新城—廣州南站—蘿崗;22號線:南沙客運(yùn)港—廣州南站—白鵝潭—白云機(jī)場;佛山2號線:佛山西站—廣州南站。2條有軌電車——南海新交通:廣州南站—南海金融高新區(qū);N2線:廣州南站—大夫山—市橋—蓮花山。

此外,規(guī)劃提出要構(gòu)建4條南站與廣州中心城區(qū)快速連接的直達(dá)干道,只需10—20分鐘就能從南站直達(dá)市中心。

南方日報(bào)記者 劉懷宇 通訊員 穗規(guī)資宣
[]
[]

? 除了常用到的正文和題目外,還可以獲取新聞的作者、發(fā)布時(shí)間、摘要、關(guān)鍵詞、圖片鏈接、視頻鏈接等等,但是并不能100%識別,很多新聞的作者,關(guān)鍵詞和文章摘要都無法識別出來,發(fā)布時(shí)間,圖片、視頻鏈接就基本能識別出來。

? 如果文章沒有指明使用的什么語言的時(shí)候,newspaper會嘗試自動識別。世界上各國語言何其之多,newspaper也不能100%完美支持各種語言的,不過目前newspaper可以支持35種語言,基本上可以說能夠覆蓋時(shí)間上絕大多數(shù)國家和地區(qū)的新聞了。

? 通過newspaper.languages(),可以查看newspaper庫支持的語言及其對應(yīng)參數(shù)輸入

>>> import newspaper
>>> newspaper.languages()    # 查看newspaper庫支持的語言及其對應(yīng)參數(shù)輸入

Your available languages are:

input code      full name
  ar              Arabic
  be              Belarusian
  bg              Bulgarian
  da              Danish
  de              German
  el              Greek
  en              English
  es              Spanish
  et              Estonian
  fa              Persian
  fi              Finnish
  fr              French
  he              Hebrew
  hi              Hindi
  hr              Croatian
  hu              Hungarian
  id              Indonesian
  it              Italian
  ja              Japanese
  ko              Korean
  mk              Macedonian
  nb              Norwegian (Bokm?l)
  nl              Dutch
  no              Norwegian
  pl              Polish
  pt              Portuguese
  ro              Romanian
  ru              Russian
  sl              Slovenian
  sr              Serbian
  sv              Swedish
  sw              Swahili
  tr              Turkish
  uk              Ukrainian
  vi              Vietnamese
  zh              Chinese

同網(wǎng)站下多條新聞爬取

? 單條新聞爬取的效率太低了,而且需要先行找到新聞的詳細(xì)網(wǎng)址才可以爬取其中內(nèi)容,如果是需要爬取某個(gè)網(wǎng)站或者多個(gè)網(wǎng)站的大量新聞,這樣使用明顯是不夠的。newspaper可以通過構(gòu)建新聞源,把整個(gè)新聞網(wǎng)站的所有新聞包含進(jìn)來,然后再通過這個(gè)新聞源對新聞網(wǎng)站進(jìn)行索引和爬取。以下以南方網(wǎng)為例,詳細(xì)解讀該如何使用newspaper庫爬取多條新聞。

1、先構(gòu)建新聞源

import newspaper
url = 'http://www.southcn.com/'      # 南方網(wǎng)
south_paper = newspaper.build(url, language='zh')    # 構(gòu)建新聞源

2、文章緩存

? 默認(rèn)情況下,newspaper緩存所有以前提取的文章,并刪除它已經(jīng)提取的任何文章。此功能用于防止重復(fù)的文章和提高提取速度。

>>> south_paper.size()   # 查看有多少鏈接
1838

>>> ## 在默認(rèn)文章緩存的情況下過一段時(shí)間后再次
>>> url = 'http://www.southcn.com/'      # 南方網(wǎng)
>>> new_south_paper = newspaper.build(url, language='zh')    # 構(gòu)建新的新聞源
>>> new_south_paper.size()
18

? 相隔一段時(shí)間后重新構(gòu)建同一網(wǎng)站的新聞源,再查看新聞鏈接,發(fā)現(xiàn)只有18個(gè)了,說明在這一段時(shí)間內(nèi),新增/更新了18條新聞。如果不需要使用這個(gè)功能,可以使用memoize_articles參數(shù)選擇退出此功能。

south_paper = newspaper.build(url,language='zh',memoize_articles = False)    # 構(gòu)建新聞源

3、提取源類別

? 通過category_urls()可提取出源網(wǎng)站下所有的其他新聞網(wǎng)站鏈接,可以通過取出來的網(wǎng)站鏈接,建立更多的新聞源,從而獲取跟多的新聞。

# 提取源類別
for category in south_paper.category_urls():
    print(category)

結(jié)果:

http://www.southcn.com/
http://pc.nfapp.southcn.com
http://culture.southcn.com
http://theory.southcn.com
http://creditgd.southcn.com
......

4、提取源新聞網(wǎng)站的品牌和描述

? 構(gòu)建新聞源之后,可以直接查看其品牌名稱和新聞網(wǎng)站的介紹。

# 提取源新聞網(wǎng)站的品牌和描述
print('品牌:',south_paper.brand)  # 品牌
print('描述:',south_paper.description) # 描述

品牌: southcn
描述: 南方網(wǎng)/南方新聞網(wǎng)是經(jīng)中共廣東省委,廣東省人民政府批準(zhǔn)建設(shè)的新聞宣傳網(wǎng)站。南方網(wǎng)/南方新聞網(wǎng)由廣東省委宣傳部主辦主管并作為南方報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)之成員單位,獲國務(wù)院新聞辦公室批準(zhǔn)從事登載新聞業(yè)務(wù)并被確定為全國重點(diǎn)新聞網(wǎng)站之一。南方網(wǎng)/南方新聞網(wǎng)作為華南地區(qū)最大型的新聞融合平臺,是國內(nèi)外網(wǎng)民認(rèn)識、了解廣東最權(quán)威、最快捷的途徑。

5、查看新聞鏈接

? 構(gòu)建新聞源之后,還可以查看整個(gè)新聞源下的所有新聞鏈接及其數(shù)量,通過for循環(huán),可以一一列出所有對應(yīng)的新聞網(wǎng)頁。這個(gè)與第三小點(diǎn)中的源類別不一樣,源類別中提前的是新聞網(wǎng)站的主網(wǎng)頁,每個(gè)主網(wǎng)頁下有非常多新聞鏈接,而新聞鏈接是新聞源內(nèi)的每一篇新聞報(bào)道的實(shí)際網(wǎng)址。

# 查看新聞源下面的所有新聞鏈接
for article in south_paper.articles:
    print(article.url)

len(south_paper.articles)      # 查看新聞鏈接的數(shù)量,與south_paper.size()一致

輸出結(jié)果:

http://www.southcn.com/pc2018/nfrmt/node_384365.htm
http://www.southcn.com/pc2018/xczx/node_384360.htm
http://tech.southcn.com/t/2019-12/09/content_189747678.htm
http://tech.southcn.com/t/2019-12/09/content_189747668.htm
http://tech.southcn.com/t/2019-12/09/content_189747657.htm
...

1838

? 有一點(diǎn)需要注意的是,這1838條新聞鏈接中并不是全部鏈接都是對應(yīng)著一篇新聞報(bào)道,有一些是只是新聞網(wǎng)站的子節(jié)點(diǎn),子節(jié)點(diǎn)類似于一個(gè)新聞分類,里面裝載這其他新聞的鏈接,它可能只有一個(gè)標(biāo)題,沒有新聞?wù)闹惖膬?nèi)容。例如新聞鏈接中的第一、第二條鏈接,其網(wǎng)址也和下面幾條新聞報(bào)道的網(wǎng)址有著較明顯的區(qū)別,第一條鏈接對應(yīng)的是《南方融媒體專區(qū)》,在newspaper里能通過.title()函數(shù)取出它的名字,但因?yàn)樗鼪]有新聞?wù)模杂?text()取出的會是空字符串。

6、提取單篇文章

? 既然newspaper庫能夠提取新聞源里的每篇新聞報(bào)道的網(wǎng)址鏈接,那么必然能夠根據(jù)這個(gè)來爬取新聞的內(nèi)容,下面我們以新聞鏈接中的第四條鏈接為例,提取其中的一篇新聞報(bào)道——《創(chuàng)新的佛山呼喚一條創(chuàng)新街》。

# 提前其中一篇文章
one_article = south_paper.articles[3]       # 選擇第四條新聞鏈接
one_article.download()                      # 下載網(wǎng)頁
one_article.parse()                         # 解析網(wǎng)頁
print("標(biāo)題:",one_article.title)
print("正文:",one_article.text)

輸出結(jié)果:

標(biāo)題: 創(chuàng)新的佛山呼喚一條創(chuàng)新街
正文: 錢塘江畔的杭州高新區(qū),僅一公里長的物聯(lián)網(wǎng)街集聚了??低?、吉利汽車等數(shù)十家高科技企業(yè)的總部及研發(fā)部門。人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素在這個(gè)街區(qū)匯集。

錢塘江畔的杭州高新區(qū),僅一公里長的物聯(lián)網(wǎng)街集聚了??低暋⒓嚨葦?shù)十家高科技企業(yè)的總部及研發(fā)部門。人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素在這個(gè)街區(qū)匯集。

“創(chuàng)新街區(qū)”這一集生活與創(chuàng)新于一體,高端研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)集群、孵化器匯集的城市經(jīng)濟(jì)空間,正以其物理空間的緊湊性、交通的通達(dá)性、技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)互動性等優(yōu)勢,逐步走進(jìn)大眾視野。

近年來,創(chuàng)新街區(qū)在全球得到蓬勃發(fā)展。在國外,紐約硅巷、劍橋肯戴爾廣場等街區(qū)成為科技型中小企業(yè)集聚地的典型樣本;在國內(nèi),北京中關(guān)村、深圳華強(qiáng)北等同樣是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源最為密集的特色街區(qū)。

一定程度上說,創(chuàng)新街區(qū)是介乎創(chuàng)新龍頭企業(yè)與高新園區(qū)的中間態(tài),是創(chuàng)新集聚從“點(diǎn)”到“面”的龍門一躍。

杭州物聯(lián)網(wǎng)街是一個(gè)典型案例。作為杭州高新區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)集聚正是從這條街起步。隨著??低?、大華股份等一批龍頭企業(yè)率先遷入,一批產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)迅速涌入物聯(lián)網(wǎng)街,行業(yè)先進(jìn)技術(shù)與高端人才逐步聚集。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展到一定水平,街區(qū)的城市化建設(shè)也隨之加速。當(dāng)?shù)夭簧倨髽I(yè)員工表示,5年前物聯(lián)網(wǎng)街兩旁還是一片空地。如今,物聯(lián)網(wǎng)街的發(fā)展已高度現(xiàn)代化,學(xué)校、醫(yī)院、商場等生活配套十分齊全。

而另一個(gè)制造業(yè)中心佛山,擁有美的、格蘭仕等一批創(chuàng)新龍頭企業(yè),三龍灣、佛山高新區(qū)等重大創(chuàng)新平臺也正在穩(wěn)步崛起,不缺創(chuàng)新的“點(diǎn)”與“面”。然而,具有一定影響力的高水平創(chuàng)新街區(qū)在佛山卻暫時(shí)未能涌現(xiàn)。

早在2013年,佛山高新區(qū)就提出要打造科技一條街,探索金融和科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合,用10余個(gè)科技創(chuàng)新載體的密集建設(shè),為佛高區(qū)打造科創(chuàng)新城積蓄力量。同在2013年,佛山提出要打造民間金融街,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供金融支撐。如今,這些創(chuàng)新街區(qū)的雛形已現(xiàn),但對標(biāo)國際國內(nèi)一流水平,其輻射力與集聚力仍有待提高。

一個(gè)創(chuàng)新街區(qū)的形成離不開政府、企業(yè)與人才三大主體。一個(gè)成熟的創(chuàng)新街區(qū)往往能讓創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得更多知識溢出,讓高端人才獲得更好的生活體驗(yàn),讓地方政府從中獲取更多綜合效益。

佛山在這一領(lǐng)域不缺資源、不缺平臺,更不缺希望和未來。借鑒杭州物聯(lián)網(wǎng)街的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),佛山可通過強(qiáng)化規(guī)劃引領(lǐng)突出產(chǎn)業(yè)功能分區(qū),形成主業(yè)突出、分工協(xié)作、科學(xué)有序的平臺格局。同時(shí),用好用活政策工具,鼓勵龍頭企業(yè)發(fā)揮創(chuàng)新帶動作用,引導(dǎo)上下游全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新要素形成集聚。更重要的是,佛山可立足產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)揮優(yōu)勢,加速推進(jìn)“城產(chǎn)人”融合發(fā)展,完善高端人才工作生活的配套。依托這一系列有力有效的作為,我們期待,在創(chuàng)新的佛山找到全新的創(chuàng)新街區(qū)。

7、提取新聞源下所有新聞內(nèi)容

? 通過for循環(huán),可以將新聞報(bào)道一篇一篇的進(jìn)行加載并解析,將其內(nèi)容爬取出來,因?yàn)閚ewspaper庫是屬于比較簡單粗暴的訪問網(wǎng)頁進(jìn)行爬取,出現(xiàn)拒絕訪問的可能性還是很大的,所以還必須得使用try試錯(cuò)。

import pandas as pd         # 導(dǎo)入pandas庫
news_title = []
news_text = []
news = south_paper.articles
for i in range(len(news)):    # 以新聞鏈接的長度為循環(huán)次數(shù)
    paper = news[i]
    try :
        paper.download()
        paper.parse()
        news_title.append(paper.title)     # 將新聞題目以列表形式逐一儲存
        news_text.append(paper.text)       # 將新聞?wù)囊粤斜硇问街鹨粌Υ?
    except:
        news_title.append('NULL')          # 如果無法訪問,以NULL替代
        news_text.append('NULL')          
        continue
# 建立數(shù)據(jù)表存儲爬取的新聞信息
south_paper_data = pd.DataFrame({'title':news_title,'text':news_text})
south_paper_data

輸出結(jié)果(部分):

? 從結(jié)果來看,newspaper此次的爬取還是非常成功的,沒有出現(xiàn)404被拒絕訪問的情況,順利的把所有新聞報(bào)道都爬取下來了。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python新聞內(nèi)容爬蟲專用包newspaper7種使用實(shí)例圖文教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python新聞內(nèi)容爬蟲newspaper內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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