python將圖片透明背景轉(zhuǎn)為白色背景的兩種方法

更新時間：2025年05月14日 10:55:07 作者：去追風(fēng)，去看海

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python如何使用opencv2和PIL實(shí)現(xiàn)將圖片透明背景轉(zhuǎn)換成白色背景功能,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

方法一：使用OpenCV的函數(shù)封裝

安裝庫

pip install opencv-python

實(shí)現(xiàn)代碼

import cv2
import numpy as np

def convert_transparent_to_white_opencv(input_image_path, output_image_path):
    """
    將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為白色背景，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)。

    參數(shù)：
    input_image_path: str，輸入圖片的路徑
    output_image_path: str，輸出圖片的路徑

    返回：
    無
    """
    # 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
    img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    # 檢查是否讀取成功
    if img is None:
        raise ValueError(f"Image at path {input_image_path} could not be read.")

    # 分離RGBA通道
    b, g, r, a = cv2.split(img)

    # 創(chuàng)建一個與Alpha通道大小相同的全白背景
    white_background = np.ones_like(a) * 255

    # 將Alpha通道歸一化到0-1范圍
    a = a / 255.0

    # 按照Alpha通道的透明度混合原圖和白色背景
    r = r * a + white_background * (1 - a)
    g = g * a + white_background * (1 - a)
    b = b * a + white_background * (1 - a)

    # 合并BGR通道
    result = cv2.merge((b, g, r))

    # 保存處理后的圖片
    cv2.imwrite(output_image_path, result)

# 示例調(diào)用
convert_transparent_to_white_opencv('input_image.png', 'output_image_opencv.png')

方法二：使用PIL的函數(shù)封裝

安裝庫

pip install pillow

完整代碼

from PIL import Image

def convert_transparent_to_white_pil(input_image_path, output_image_path):
    """
    將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為白色背景，使用PIL實(shí)現(xiàn)。

    參數(shù)：
    input_image_path: str，輸入圖片的路徑
    output_image_path: str，輸出圖片的路徑

    返回：
    無
    """
    # 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
    img = Image.open(input_image_path).convert("RGBA")

    # 創(chuàng)建一個與原圖片大小相同的白色背景
    white_background = Image.new("RGB", img.size, (255, 255, 255))

    # 將原圖片粘貼到白色背景上，并使用Alpha通道作為掩碼
    white_background.paste(img, (0, 0), img)

    # 保存處理后的圖片
    white_background.save(output_image_path)

# 示例調(diào)用
convert_transparent_to_white_pil('input_image.png', 'output_image_pil.png')

詳細(xì)解釋

OpenCV方法函數(shù)封裝

函數(shù)定義：定義一個函數(shù)convert_transparent_to_white_opencv，接受輸入圖片路徑和輸出圖片路徑作為參數(shù)。
讀取圖片：在函數(shù)內(nèi)部使用cv2.imread()讀取圖片，并進(jìn)行透明通道處理。
圖像處理：按之前的步驟進(jìn)行通道分離、創(chuàng)建白色背景、圖像合成。
保存圖片：將處理后的圖片保存到指定路徑。

PIL方法函數(shù)封裝

函數(shù)定義：定義一個函數(shù)convert_transparent_to_white_pil，接受輸入圖片路徑和輸出圖片路徑作為參數(shù)。
讀取圖片：在函數(shù)內(nèi)部使用Image.open()讀取圖片，并進(jìn)行透明通道處理。
圖像粘貼：按之前的步驟創(chuàng)建白色背景，將原圖粘貼到白色背景上。
保存圖片：將處理后的圖片保存到指定路徑。

通過上述封裝函數(shù)，可以更方便地將帶透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為白色背景的圖片。

可以將帶透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為任意顏色背景的圖片，并在任意顏色背景之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。以下是使用OpenCV和PIL的方法，并進(jìn)行了函數(shù)封裝，允許用戶指定任意背景顏色。

1, 使用OpenCV的函數(shù)封裝

import cv2
import numpy as np

def convert_transparent_to_color_opencv(input_image_path, output_image_path, bg_color=(255, 255, 255)):
    """
    將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為任意顏色背景，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)。

    參數(shù)：
    input_image_path: str，輸入圖片的路徑
    output_image_path: str，輸出圖片的路徑
    bg_color: tuple，背景顏色（默認(rèn)為白色 (255, 255, 255)）

    返回：
    無
    """
    # 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
    img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    # 檢查是否讀取成功
    if img is None:
        raise ValueError(f"Image at path {input_image_path} could not be read.")

    # 分離RGBA通道
    b, g, r, a = cv2.split(img)

    # 創(chuàng)建一個與Alpha通道大小相同的指定顏色背景
    background = np.ones_like(a) * np.array(bg_color[::-1], dtype=np.uint8)[:, None, None]

    # 將Alpha通道歸一化到0-1范圍
    a = a / 255.0

    # 按照Alpha通道的透明度混合原圖和背景
    r = r * a + background[0] * (1 - a)
    g = g * a + background[1] * (1 - a)
    b = b * a + background[2] * (1 - a)

    # 合并BGR通道
    result = cv2.merge((b, g, r))

    # 保存處理后的圖片
    cv2.imwrite(output_image_path, result)

# 示例調(diào)用
convert_transparent_to_color_opencv('input_image.png', 'output_image_opencv.png', bg_color=(0, 128, 255))

2, 使用PIL的函數(shù)封裝

from PIL import Image

def convert_transparent_to_color_pil(input_image_path, output_image_path, bg_color=(255, 255, 255)):
    """
    將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為任意顏色背景，使用PIL實(shí)現(xiàn)。

    參數(shù)：
    input_image_path: str，輸入圖片的路徑
    output_image_path: str，輸出圖片的路徑
    bg_color: tuple，背景顏色（默認(rèn)為白色 (255, 255, 255)）

    返回：
    無
    """
    # 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
    img = Image.open(input_image_path).convert("RGBA")

    # 創(chuàng)建一個與原圖片大小相同的指定顏色背景圖像
    background = Image.new("RGB", img.size, bg_color)

    # 將原圖片粘貼到指定顏色背景上，并使用透明度作為掩碼
    background.paste(img, (0, 0), img)

    # 保存處理后的圖片
    background.save(output_image_path)

# 示例調(diào)用
convert_transparent_to_color_pil('input_image.png', 'output_image_pil.png', bg_color=(0, 128, 255))

詳細(xì)解釋

1.OpenCV方法函數(shù)封裝

函數(shù)定義：定義一個函數(shù)convert_transparent_to_color_opencv，接受輸入圖片路徑、輸出圖片路徑和背景顏色作為參數(shù)。
讀取圖片：在函數(shù)內(nèi)部使用cv2.imread()讀取帶有透明背景的圖片，并進(jìn)行透明通道處理。
檢查是否讀取成功：確保圖片成功讀取，否則拋出異常。
分離RGBA通道：使用cv2.split()將圖片分離為四個通道（RGBA）。
創(chuàng)建背景：創(chuàng)建一個與Alpha通道大小相同的指定顏色背景，顏色轉(zhuǎn)換為BGR順序以符合OpenCV的顏色順序。
圖像合成：將Alpha通道歸一化到0-1范圍，并按照Alpha通道的透明度混合原圖和背景。
合并通道并保存圖片：合并BGR通道，并保存處理后的圖片。

2.PIL方法函數(shù)封裝

函數(shù)定義：定義一個函數(shù)convert_transparent_to_color_pil，接受輸入圖片路徑、輸出圖片路徑和背景顏色作為參數(shù)。
讀取圖片：在函數(shù)內(nèi)部使用Image.open()讀取帶有透明背景的圖片，并轉(zhuǎn)換為RGBA模式。
創(chuàng)建背景：創(chuàng)建一個與原圖片大小相同的指定顏色背景圖像。
圖像粘貼：使用paste()方法將原圖粘貼到背景上，并使用透明度作為掩碼。
保存圖片：保存處理后的圖片。

這兩種方法都可以將透明背景轉(zhuǎn)換為任意顏色背景，并支持在任意顏色背景之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換?？梢愿鶕?jù)具體需求選擇合適的工具和方法。

使用OpenCV將圖片透明背景添加稍微大一點(diǎn)的白色背景

import cv2
import numpy as np

def add_white_background_with_padding_opencv(input_image_path, output_image_path, padding=10):
    """
    將透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為帶有稍微大一點(diǎn)的白色背景的圖片，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)。

    參數(shù)：
    input_image_path: str，輸入圖片的路徑
    output_image_path: str，輸出圖片的路徑
    padding: int，背景的擴(kuò)展大?。J(rèn)為10像素）

    返回：
    無
    """
    # 讀取帶透明背景的圖片（假設(shè)圖片是PNG格式）
    img = cv2.imread(input_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    # 檢查是否讀取成功
    if img is None:
        raise ValueError(f"Image at path {input_image_path} could not be read.")

    # 分離RGBA通道
    b, g, r, a = cv2.split(img)

    # 獲取原圖片的尺寸
    height, width = a.shape

    # 創(chuàng)建一個稍微大一點(diǎn)的白色背景
    new_height = height + 2 * padding
    new_width = width + 2 * padding
    white_background = np.ones((new_height, new_width, 3), dtype=np.uint8) * 255

    # 將Alpha通道歸一化到0-1范圍
    a = a / 255.0

    # 創(chuàng)建一個新的RGBA圖像并將原圖像放到中央
    result = np.zeros((new_height, new_width, 3), dtype=np.uint8)
    for c in range(3):
        result[padding:padding + height, padding:padding + width, c] = img[:, :, c] * a + white_background[padding:padding + height, padding:padding + width, c] * (1 - a)

    # 保存處理后的圖片
    cv2.imwrite(output_image_path, result)

# 示例調(diào)用
add_white_background_with_padding_opencv('input_image.png', 'output_image_with_padding.png', padding=20)

詳細(xì)解釋

函數(shù)定義：定義一個函數(shù)add_white_background_with_padding_opencv，接受輸入圖片路徑、輸出圖片路徑和背景擴(kuò)展大小作為參數(shù)。
讀取圖片：使用cv2.imread()讀取帶有透明背景的圖片，并指定cv2.IMREAD_UNCHANGED以確保讀取透明通道（Alpha通道）。
檢查是否讀取成功：確保圖片成功讀取，否則拋出異常。
分離RGBA通道：使用cv2.split()將圖片分離為四個通道（RGBA）。
獲取原圖片尺寸：獲取原圖片的高度和寬度。
創(chuàng)建白色背景：創(chuàng)建一個稍微大一點(diǎn)的白色背景，背景大小為原圖片大小加上兩倍的擴(kuò)展大小。
將Alpha通道歸一化：將Alpha通道的值歸一化到0-1范圍。
圖像合成：創(chuàng)建一個新的圖像，并將原圖像放到中央，同時根據(jù)Alpha通道的透明度混合原圖和白色背景。

保存處理后的圖片：將處理后的圖片保存到指定路徑。

通過這種方法，可以將帶透明背景的圖片轉(zhuǎn)換為帶有稍微大一點(diǎn)白色背景的圖片。

以上就是python將圖片透明背景轉(zhuǎn)為白色背景的兩種方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python圖片背景轉(zhuǎn)換的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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