python處理yaml文件的操作方法
更新時間：2023年11月01日 09:44:49 作者：阿鈴
yaml文件是一種數(shù)據(jù)序列化語言,廣泛用于配置文件、日志文件、等,本文給大家介紹python處理yaml文件的操作方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
yaml文件簡介
yaml 文件是一種數(shù)據(jù)序列化語言，廣泛用于配置文件、日志文件、等
語言特點
- 大小寫敏感
- 使用縮進表示層級關系
- 縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。
- 縮進的空格數(shù)目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可
yaml數(shù)據(jù)結構
yaml語言包含三種數(shù)據(jù)結構：
- mappings (hashes/dictionaries) 對象
- sequences (arrays/lists) 數(shù)組
- scalars (strings/numbers) 純量
以下是標記語言和轉化為python 對象后的輸出
數(shù)組
數(shù)組以 - 和 空格 來標記
- name1 - name2 - name3
output： 轉為list
['name1', 'name2', 'name3']
對象
對象用: 和 空格 標識
name: Ling email: ww.aa.com
output: 轉為dict
{'name': 'Ling', 'email': 'ww.aa.com'}
數(shù)據(jù)對象混合
對象value為數(shù)組/ 對象
american: - Boston Red Sox - Detroit Tigers - New York Yankees national: - New York Mets - Chicago Cubs - Atlanta Braves： - A - B
多維數(shù)組
- - Boston Red Sox - Detroit Tigers - New York Yankees - - New York Mets - Chicago Cubs - Atlanta Braves
純量
- 字符串
- 布爾值
- 整數(shù)
- 浮點數(shù)
- Null
- 時間
- 日期
boolean:
- TRUE #true,True，TRUE都可以
- FALSE #false，F(xiàn)alse， FALSE都可以
float:
- 3.14
- 6.8523015e+5 #可以使用科學計數(shù)法
int:
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 #二進制表示
kongzhi:
parent: ~ #使用~表示null
class: null #null也表示null
string:
- 哈哈
- 'Hello world: from this way' #如果字符串之中包含空格或特殊字符，需要放在引號之中，可以使用雙引號或者單引號包裹特殊字符
- 寫多行 #換行服會轉義成空格
date:
- 2018-02-17 #日期必須使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
- 2018-02-17 12:23:34 #標準帶時間格式
output如下：
{'boolean': [True, False], 'float': [3.14, 685230.15], 'int': [123, 685230], 'kongzhi': {'parent': None, 'class': None}, 'string': ['哈哈', 'Hello world: from this way', '寫多行'], 'date1': [datetime.date(2018, 2, 17), datetime.datetime(2018, 2, 17, 12, 23, 34)]}注意上述date轉換成python 字典后，轉成json會報錯
xx={'date1': [datetime.date(2018, 2, 17), datetime.datetime(2018, 2, 17, 12, 23, 34)]}
print(json.dumps(xx, indent=4))
# 運行錯誤如下：
TypeError: Object of type date is not JSON serializable注釋
注釋以“#” 標識
- name1 #this is first name - name2 - name3
錨點和引用
& 用來建立錨點，<< 表示合并到當前數(shù)據(jù)，* 用來引用錨點
舉例如下：
defaults: &defaults adapter: postgres host: localhost development: database: myapp_development <<: *defaults test: database: myapp_test <<: *defaults
python操作yaml文件
安裝工具包
pip install pyyaml
pyyaml官網(wǎng)文檔
https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
常用方法
這里的常用方法和 json 操作類似
將yml文件轉換成 python中數(shù)據(jù)
由于 yaml.load() 方法不安全，建議使用yaml.safe_load() 函數(shù)
import yaml
# 直接打開文件，獲取文件內容，轉換成python dict 數(shù)據(jù)格式
# 這里要考慮關閉文件
file_data = open('./config/login_data.yaml')
data = yaml.load(file_data, yaml.SafeLoader) # 相當于 safe_load 方法
print(data)
file1.close()
# 使用with 方法，可以不用手動關閉文件
# 這里設置encoding 是為了yaml 文件有中文時進行處理
with open('./config/login_data.yaml', encoding='utf-8') as f:
elem_locators = yaml.safe_load(f) # 傳入的是 yaml字符串或者文件句柄
print(elem_locators)將python數(shù)據(jù)轉換成 寫入yml 文件
使用 yaml.dump 函數(shù)，暫時不在此介紹
清空yaml文件
trucate()
yaml 常用的方法就是 讀取、寫入 和 清空
讀取文件的內容
可以加多個fixtrue
可以加多個斷言
注意點
yaml中有中文
如yaml中有中文，需要使用 字符串.encode('utf-8')或打開文件時指定encoding='utf-8'
參考鏈接
yaml語言介紹
- YAML 入門教程： https://www.runoob.com/w3cnote/yaml-intro.html
- YAML Ain’t Markup Language (YAML™) version 1.2： https://yaml.org/spec/1.2.2/#chapter-2-language-overview
- YAML 語言教程： https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html
python 操作yaml
- PyYAML Documentation https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
到此這篇關于python處理yaml文件的操作方法的文章就介紹到這了,更多相關python處理yaml文件 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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