前言

筆者在執(zhí)行自動化測試用例時，會發(fā)現(xiàn)有時候用例失敗并非代碼問題，而是由于服務正在發(fā)版，導致請求失敗，從而降低了自動化用例的穩(wěn)定性，最后還要花時間定位到底是自身case的原因還是業(yè)務邏輯問題，還是其他原因，增加了定位成本。增加容錯機制，失敗重試，會解決大部分由于網(wǎng)絡原因、服務重啟等原因造成的case失敗問題。那該如何增加失敗重試機制呢？帶著問題我們一起探索。

pytest-rerunfailures 插件

先給出答案，我們將使用pytest-rerunfailures插件來實現(xiàn)失敗重試功能。

什么是pytest-rerunfailures?

pytest-rerunfailures 是一個基于 pytest 框架的插件，它允許我們對測試用例進行失敗重試。當一個測試用例失敗時，插件會自動重新運行失敗的測試用例，直到達到預定的重試次數(shù)或測試用例通過為止。這樣可以增加用例的穩(wěn)定性，并減少因為偶發(fā)性問題導致的測試失敗。

如何使用pytest-rerunfailures?

方式一

首先，確保已經(jīng)安裝了 pytest-rerunfailures 插件?？梢允褂靡韵旅钸M行安裝：

pip install pytest-rerunfailures

安裝完成后，在項目中使用 pytest 運行測試用例時，pytest-rerunfailures 插件會自動生效。

接下來，在編寫測試用例時，可以通過添加 @pytest.mark.flaky 裝飾器將需要重試的測試用例標記起來。例如：

test_demo.py

import pytest
?
?
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
def test_case():
 ? ?assert 1 == 2
?

在上述示例中，我們使用了 @pytest.mark.flaky 裝飾器來標記測試用例 test_case 為可重試的。參數(shù) reruns 指定了重試次數(shù)，而 reruns_delay 則指定了每次重試之間的延遲時間（以秒為單位）。

我們來運行case，看一下執(zhí)行結(jié)果：

執(zhí)行命令:pytest -s -v test_demo.py::test_case，會看到如下結(jié)果：

RERUN
test_dir/test_demo.py::test_case RERUN
test_dir/test_demo.py::test_case RERUN
test_dir/test_demo.py::test_case FAILED

可以看到，重試了3次，最終結(jié)果為失敗。

注意：如果你是在pycharm中點擊綠色三角形直接運行是不生效的

總結(jié)一下：

當運行測試時，如果測試用例失敗，pytest-rerunfailures 插件會根據(jù)我們配置的重試次數(shù)和延遲時間自動重新運行該測試用例，直到達到最大重試次數(shù)或測試通過為止。

方式二

除了使用裝飾器來標記測試用例外，pytest-rerunfailures 還支持使用命令行選項和配置文件的方式進行配置。

命令行執(zhí)行的話，可以這樣寫：

pytest -s -v --reruns 3 --reruns-delay 2 test_demo.py::test_case

或者代碼運行的話，可以這樣寫：

pytest.main(["-s", "-v", "--reruns", "3", "--reruns-delay", "2", "test_demo.py::test_case"])
?

運行機制

到這里，應該會使用了。我們簡單概括一下它的運行機制：

• pytest 通過插件系統(tǒng)加載 pytest-rerunfailures 插件，并啟用其功能。
• 當 pytest 運行測試時，對每個測試用例的執(zhí)行進行監(jiān)控。
• 如果一個測試用例執(zhí)行失敗，pytest-rerunfailures 插件會捕獲該失敗，并判斷是否需要進行重試。
• 如果該測試用例被標記為可重試（使用了 @pytest.mark.flaky 裝飾器），插件會根據(jù)配置的重試次數(shù)和延遲時間重新運行該測試用例。
• 在每次重試之前，插件會根據(jù)設置的延遲時間暫停一段時間。
• 如果測試用例在重試次數(shù)達到上限之前通過了，即成功執(zhí)行，則插件會將該測試用例標記為通過。
• 如果測試用例在達到最大重試次數(shù)后仍然失敗，則插件會返回最后一次失敗的結(jié)果作為最終的結(jié)果。

總結(jié)起來，pytest-rerunfailures 插件在測試執(zhí)行失敗時，根據(jù)配置的重試次數(shù)和延遲時間重新運行測試用例，并根據(jù)重試結(jié)果判斷最終的測試結(jié)果。這樣可以提高測試用例的穩(wěn)定性，并減少偶發(fā)性問題導致的測試失敗。

源碼解讀

源碼直達

使用階段，我們使用mark標記，那源碼中應該添加了該標記

def pytest_configure(config):
 ? ?# add flaky marker
 ? ?config.addinivalue_line(
 ? ? ? ?"markers",
 ? ? ? ?"flaky(reruns=1, reruns_delay=0): mark test to re-run up "
 ? ? ? ?"to 'reruns' times. Add a delay of 'reruns_delay' seconds "
 ? ? ? ?"between re-runs.",
 ?  )
 ? ?......

簡單解釋一下：

• pytest_configure(config) 是 pytest 的一個鉤子函數(shù)，用于在 pytest 配置階段對配置進行自定義操作。

• config.addinivalue_line() 是 pytest 的配置方法，用于向配置中添加新的配置項或配置信息。

• 在這段代碼中，通過 config.addinivalue_line() 方法，插件向 pytest 的配置中加入了一行字符串。

• 這行字符串指定了標記名稱為 "flaky"，并使用參數(shù) reruns 和 reruns_delay 來說明重試次數(shù)和延遲時間的默認值。

• 標記的含義是將被標記的測試用例重新運行最多 "reruns" 次，每次重試之間間隔 "reruns_delay" 秒。

通過這個自定義的標記，就可以使用 @pytest.mark.flaky 裝飾器來標記需要進行重試的測試用例，并且可以在裝飾器中指定具體的重試次數(shù)和延遲時間。

我們看看實現(xiàn)失敗重試的源碼，這才是重點

def pytest_runtest_protocol(item, nextitem):
 ? ?"""
 ?  Run the test protocol.
?
 ?  Note: when teardown fails, two reports are generated for the case, one for
 ?  the test case and the other for the teardown error.
 ?  """
 ? ?reruns = get_reruns_count(item)
 ? ?if reruns is None:
 ? ? ? ?# global setting is not specified, and this test is not marked with
 ? ? ? ?# flaky
 ? ? ? ?return
?
 ? ?# while this doesn't need to be run with every item, it will fail on the
 ? ?# first item if necessary
 ? ?check_options(item.session.config)
 ? ?delay = get_reruns_delay(item)
 ? ?parallel = not is_master(item.config)
 ? ?db = item.session.config.failures_db
 ? ?item.execution_count = db.get_test_failures(item.nodeid)
 ? ?db.set_test_reruns(item.nodeid, reruns)
?
 ? ?if item.execution_count > reruns:
 ? ? ? ?return True
?
 ? ?need_to_run = True
 ? ?while need_to_run:
 ? ? ? ?item.execution_count += 1
 ? ? ? ?item.ihook.pytest_runtest_logstart(nodeid=item.nodeid, location=item.location)
 ? ? ? ?reports = runtestprotocol(item, nextitem=nextitem, log=False)
?
 ? ? ? ?for report in reports: ?# 3 reports: setup, call, teardown
 ? ? ? ? ? ?report.rerun = item.execution_count - 1
 ? ? ? ? ? ?if _should_not_rerun(item, report, reruns):
 ? ? ? ? ? ? ? ?# last run or no failure detected, log normally
 ? ? ? ? ? ? ? ?item.ihook.pytest_runtest_logreport(report=report)
 ? ? ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ? ? ?# failure detected and reruns not exhausted, since i < reruns
 ? ? ? ? ? ? ? ?report.outcome = "rerun"
 ? ? ? ? ? ? ? ?time.sleep(delay)
?
 ? ? ? ? ? ? ? ?if not parallel or works_with_current_xdist():
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# will rerun test, log intermediate result
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?item.ihook.pytest_runtest_logreport(report=report)
?
 ? ? ? ? ? ? ? ?# cleanin item's cashed results from any level of setups
 ? ? ? ? ? ? ? ?_remove_cached_results_from_failed_fixtures(item)
 ? ? ? ? ? ? ? ?_remove_failed_setup_state_from_session(item)
?
 ? ? ? ? ? ? ? ?break ?# trigger rerun
 ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ?need_to_run = False
?
 ? ? ? ?item.ihook.pytest_runtest_logfinish(nodeid=item.nodeid, location=item.location)
?
 ? ?return True

簡單解釋一下：

首先，通過函數(shù) get_reruns_count(item) 獲取當前測試用例需要重試的次數(shù)。如果沒有設置重試次數(shù)，則直接返回。

然后，檢查配置選項并獲取重試的延遲時間，并確定是否運行在并行模式下。還會獲取失敗記錄數(shù)據(jù)庫對象，并獲取當前測試用例已經(jīng)執(zhí)行的次數(shù)。

接下來，通過比較已執(zhí)行次數(shù)和設定的重試次數(shù)，判斷是否需要進行重試。如果已執(zhí)行次數(shù)大于等于設定的重試次數(shù)，則不再進行重試，直接返回。

如果需要重試，會進入一個循環(huán)，每次重試會增加已執(zhí)行次數(shù)。在重試過程中，會調(diào)用 pytest_runtest_logstart 函數(shù)記錄測試用例開始執(zhí)行的日志。

然后，通過調(diào)用 runtestprotocol 函數(shù)執(zhí)行測試用例，并獲取測試結(jié)果。在這里，生成的報告會被標記為執(zhí)行次數(shù)減一，以便區(qū)分原始執(zhí)行和重試執(zhí)行的報告。

接著，通過 _should_not_rerun 函數(shù)判斷當前報告是否滿足不需要重試的條件。如果滿足，則繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)操作。

如果報告表明需要重試，并且重試次數(shù)未達到設定的次數(shù)，會將報告的結(jié)果設置為 "rerun"，并根據(jù)設定的延遲時間暫停一段時間。

然后，根據(jù)并行模式和當前使用的 xdist 版本，決定是否記錄中間結(jié)果。同時，會清除緩存的結(jié)果和執(zhí)行狀態(tài)。

之后，重試循環(huán)會繼續(xù)，直到不滿足重試條件為止。最后，會調(diào)用 pytest_runtest_logfinish 函數(shù)記錄測試用例結(jié)束執(zhí)行的日志。

最后，函數(shù)返回 True，表示已經(jīng)實現(xiàn)重試機制。

總結(jié)起來，這段代碼通過循環(huán)執(zhí)行測試用例，并在滿足重試條件時進行重試，直到滿足退出條件為止。在重試過程中，會記錄日志、生成報告，并根據(jù)設定的重試次數(shù)和延遲時間進行控制。

最后

失敗重試功能并不是解決所有測試問題的法寶，它應該被視為一種提高測試穩(wěn)定性的輔助手段。在使用 pytest-rerunfailures 進行失敗重試時，我們應該仔細分析失敗的原因，確保重試次數(shù)和延遲時間設置合理，并與團隊成員共同討論和決定是否需要重試測試用例。

總結(jié)起來，pytest-rerunfailures 是一個非常有用的工具，可以提高測試用例的穩(wěn)定性。通過使用它，我們可以輕松地實現(xiàn)失敗重試功能，并減少由于偶發(fā)性問題導致的測試失敗。

另外源碼中，看到了pytest_runtest_logstart等，可能有些同學不明白這是干嘛用的，之后我們專門寫一篇文章來介紹它的作用。

以上就是python優(yōu)化測試穩(wěn)定性的失敗重試工具pytest-rerunfailures詳解的詳細內(nèi)容，更多關于python工具pytest-rerunfailures的資料請關注腳本之家其它相關文章！