Python的內(nèi)建模塊itertools的使用解析

更新時(shí)間：2023年09月22日 11:29:45 作者：生有涯，知無(wú)涯

這篇文章主要介紹了Python的內(nèi)建模塊itertools的使用解析,itertools是python的迭代器模塊,itertools提供的工具相當(dāng)高效且節(jié)省內(nèi)存,Python的內(nèi)建模塊itertools提供了非常有用的用于操作迭代對(duì)象的函數(shù),需要的朋友可以參考下

itertools模塊

itertools 是python的迭代器模塊，itertools提供的工具相當(dāng)高效且節(jié)省內(nèi)存。Python的內(nèi)建模塊itertools提供了非常有用的用于操作迭代對(duì)象的函數(shù)。

使用這些工具，你將能夠創(chuàng)建自己定制的迭代器用于高效率的循環(huán)。

無(wú)限迭代器

（1）count(初值=0, 步長(zhǎng)=1):

count 迭代器會(huì)返回從傳入的起始參數(shù)開(kāi)始的均勻間隔的數(shù)值。count 也可以接收指定的步長(zhǎng)參數(shù)。

"""count(初值，步長(zhǎng))"""
from itertools import count
for i in count(10, 2):  # 從10開(kāi)始,每步長(zhǎng)隔2，無(wú)限循環(huán)（此案例演示大于100退出）
    if i > 100:
        break
    else:
        print(i)   # 打印結(jié)果：10,12,14,16,18，...，98,100

（2）islice(iterable，start，stop，步長(zhǎng))：

從 10 開(kāi)始，輸出 5 個(gè)元素后結(jié)束。islice 的第二個(gè)參數(shù)控制何時(shí)停止迭代。但其含義并不是”達(dá)到數(shù)字 5 時(shí)停止“，而是”當(dāng)?shù)?5 次之后停止“。

"""isslice(迭代器，迭代次數(shù))"""
from itertools import islice
for i in islice(count(10), 5):
    print(i)   # 打印結(jié)果：10,11,12,13,14
for j in islice([1, 2, 3, 4, 5], 2):
    print(j)   # 打印結(jié)果：1,2

（3）cycle:

這里我們創(chuàng)建了一個(gè) for 循環(huán)，使其在三個(gè)字母 XYZ 間無(wú)限循環(huán)。當(dāng)然，我們并不真地想要永遠(yuǎn)循環(huán)下去，所以我們添加了一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)器來(lái)跳出循環(huán)。

from itertools import cycle
count = 0
for item in cycle('XYZ'):
    if count > 7:
        break
    print(item)   # X,Y,Z,X,Y,Z,X,Y
    count += 1

（4）repeat()：

負(fù)責(zé)把一個(gè)元素?zé)o限重復(fù)下去，不過(guò)如果提供第二個(gè)參數(shù)就可以限定重復(fù)次數(shù)：

from itertools import repeat
for i in repeat('1', 5):
    print(i)  # 1,1,1,1,1

可終止迭代器

（1）accumulate(可迭代對(duì)象[, 函數(shù)]) 　　

accumulate 迭代器將返回累計(jì)求和結(jié)果，或者傳入兩個(gè)參數(shù)的話，由傳入的函數(shù)累積計(jì)算的結(jié)果。默認(rèn)設(shè)定為相加

from itertools import accumulate
for i in accumulate(range(7)):
    print(i)  # 0,1,3,6,10,15,21
for i in accumulate([1, 2, 3, 4, 5], lambda x, y: x * y):
    print(i)  # 1,2,6,24,120

（2）chain(*可迭代對(duì)象) 　　

chain 迭代器能夠?qū)⒍鄠€(gè)可迭代對(duì)象合并成一個(gè)更長(zhǎng)的可迭代對(duì)象。

from itertools import chain
x = chain(range(3), range(3, 5), [5, 6, 7], (8, 9), '11')
print(list(x))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, '1', '1']

（3）groupby() groupby()把迭代器中相鄰的重復(fù)元素挑出來(lái)放在一起：

from itertools import groupby
for key, group in groupby('AAABBBCCAAA'):
    print(key, list(group))
# 結(jié)果：
"""
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']
"""

也可以使用函數(shù)，按照分組函數(shù)的值對(duì)元素進(jìn)行分組

from itertools import groupby
x = groupby(range(10), lambda x: x < 5 or x > 8)
for condition, numbers in x:       
    print(condition, list(numbers))
# 結(jié)果：
"""
True [0, 1, 2, 3, 4]
False [5, 6, 7, 8]
True [9]
"""

（4）itertools.combinations（可迭代對(duì)象，組合個(gè)數(shù)）

求列表或生成器中指定數(shù)目的元素不重復(fù)的所有組合。

（5）itertools.combinations_with_replacement（可迭代對(duì)象，組合個(gè)數(shù)） 允許重復(fù)元素的組合

from itertools import combinations, combinations_with_replacement
x = combinations(['A', 'B', 'C'], 2)
y = combinations_with_replacement(['A', 'B', 'C'], 2)
print(list(x))  # [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]
print(list(y))  # [('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]

（6）itertools.permutations（可迭代對(duì)象，組合個(gè)數(shù)） 產(chǎn)生指定數(shù)目的元素的所有排列(順序有關(guān))

from itertools import permutations
x = permutations(['A', 'B', 'C'], 3)
print(list(x))  # [('A', 'B', 'C'), ('A', 'C', 'B'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A')]

itertools中combinations與permutations函數(shù)區(qū)別

import itertools
s = [1, 2, 3]
print(itertools.permutations(s, 2))     # 結(jié)果是一個(gè)迭代器
print(itertools.combinations(s, 2))     # 結(jié)果是一個(gè)迭代器
print(list(itertools.permutations(s, 2)))  # [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
print(list(itertools.combinations(s, 2)))  # [(1, 2), (1, 3), (2, 3)]

permutations和combinations都是得到一個(gè)迭代器。

combinations方法重點(diǎn)在組合，permutations方法重在排列。

到此這篇關(guān)于Python的內(nèi)建模塊itertools的使用解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的itertools內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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