Python保留指定位數小數的5種方法總結
1 %.2f’ %[變量] 【四舍五入】
可以在print()打印處使用，也可以賦值給新的變量進行輸出
# 四舍五入方法
a = 2.345566
print('%.4f'% a)
# 2.3456
print('%.3f'% a)
# 2.346
print('%.2f'% a)
# 2.35
# 賦值給新的變量
c = '%.2f'% a
print(c)
# 2.352 format函數【四舍五入】
可以在print()打印處使用，也可以賦值給新的變量進行輸出
# 四舍五入方法 a = 2.345566 print(format(a, '.4f')) # 2.3456 print(format(a, '.3f')) # 2.346 # 賦值給新的變量 c = format(a, '.4f') print(c) # 2.3456
3 直接截斷【不進行四舍五入】
3.1 先放大指定倍數，后取整，后再除以指定倍數
1 保留三位小數：先×100，后int，后÷100
a = 2.345566 c = int(a * 100) / 100 print(c) # 2.34
2 保留三位小數：先×1000，后int，后÷1000
a = 2.345566 c = int(a * 1000) / 1000 print(c) # 2.345
3 保留四位小數：先×10000，后int，后÷10000
a = 2.345566 c = int(a * 10000) / 10000 print(c) # 2.3455
3.2 轉為字符串進行字符串截取，截取小數點后指定的位數【不進行四舍五入】【不推薦有點麻煩】
a = 2.345566
# 進行分割
a_0 = str(a).split('.')[0]
a_1 = str(a).split('.')[1]
# 截取小數點后的
a_point = a_1[0:2] # 截取2位
# 字符串連接
a_new = a_0 + '.' + a_point
# 將string類型轉換為float類型
a_new_number = float(a_new)
print(a_new_number)
# 2.344 round()函數【精確的四舍五入，但無法保證相同的小數位數】
round(number, ndigits=None)
返回小數點后四舍五入到ndigits精度的數字。如果ndigits被省略或為None，它將返回與其輸入最近的整數。
注意：round()對于float的行為可能令人驚訝：例如，round（2.675，2）給出的是2.67，而不是預期的2.68。這不是一個錯誤：這是因為大多數十進制分數【decimal fractions】不能精確地表示為浮點值。
5 Numpy數組 np.set_printoptions【四舍五入】
只可以打印處使用，不可以賦值
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True, formatter={})
precision：保留幾位小數，后面不會補0
supress：對很大/小的數都不使用科學計數法 (True)
formatter：強制格式化，后面會補0
import numpy as np
a = np.random.random(3)
print('before set precision: \n',a)
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
print('after set precision: \n',a)
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print('after set formatter: \n',a)
# before set options:
# [ 0.05856348 0.5400039 0.70000603]
# after set precision:
# [ 0.059 0.54 0.7]
# after set formatter:【強制補0】
# [ 0.059 0.540 0.700]6 總結
第 1、2、4三種方法可以進行四舍五入，可以對變量賦值
第3種方法不可以進行四舍五入，可以對變量賦值
第5種方法可以進行四舍五入，但不可以賦值
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