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python之lambda表達式與sort函數(shù)中的key用法

 更新時間:2023年08月24日 08:39:00   作者:愿此后再無WA  
這篇文章主要介紹了python之lambda表達式與sort函數(shù)中的key用法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

python lambda表達式與sort函數(shù)中的key

lambda表達式

lambda 表達式常用來聲明匿名函數(shù),也就是沒有函數(shù)名字的、臨時使用的小函數(shù),常用在臨時需要一個類似于函數(shù)的功能但又不想定義函數(shù)的場合。

例如,內(nèi)置函數(shù)sorted()和列表方法sort()的 key參數(shù),內(nèi)置函數(shù)map()和filter()的第一個參數(shù)等。當然,也可以使用lambda表達式定義具名函數(shù)。

lambda表達式只可以包含一個表達式,不允許包含復(fù)雜語句和結(jié)構(gòu),但在表達式中可以調(diào)用其他函數(shù),該表達式的計算結(jié)果相當于函數(shù)的返回值。

下面的代碼演示了不同情況下 lambda表達式的應(yīng)用。

簡言之:

lambda表達式就是函數(shù)的迷你版,如果定義的函數(shù)比較簡單可以使用lambda代替。

>>> def func(a,b,c):
?? ?return a+b+c
>>> f = lambda a,b,c:a+b+c ?# 與func函數(shù)等價
>>> f(1,2,3) # 輸出6
>>> s = lambda a,b=5,c=1:a+b+c ?# 支持默認參數(shù)
>>> s(8) ?# 輸出14
>>> s = "abcde"
>>> tuple(map(lambda x:x.upper(),s)) ?# lambda 也可以作為函數(shù)參數(shù)
('A', 'B', 'C', 'D', 'E')

咳咳,我說一下map函數(shù),真的太頂了。它有兩個參數(shù)嘛,第二個參數(shù)是一個可迭代對象,列表,元組,字符串,集合,字典那些,第一個參數(shù)一般就是一個功能函數(shù)來的,map函數(shù)大概就是,將迭代對象里面的每一個元素都傳那個功能函數(shù)進行處理,以上面例子為例,將字符串s里面的每一個小寫元素通過lambda表達式函數(shù)轉(zhuǎn)換為大寫,存到map對象里面,如果要看結(jié)果的話要用list,tuple這些數(shù)據(jù)類型將其強制轉(zhuǎn)換出來顯示,不然看不到。

sort函數(shù)

最后就是經(jīng)典的與sort函數(shù)搭配了。

假設(shè)有一個二維列表,我們以第二維元素值的大小對列表進行排序。

那么他的寫法應(yīng)該是這樣的。

>>> a = [[1,4],[2,3],[5,1]]
>>> a
[[1, 4], [2, 3], [5, 1]]
>>> sorted(a,key=lambda x:x[1]) ? # 用sorted是不想修改a
[[5, 1], [2, 3], [1, 4]] ? ? # 可以看到生成了按嵌套列表中第二個元素排序的列表

或許有些讀者跟我剛才一樣,知道這樣寫,但不知道怎么來的。于是我特地找了一些資料,大概的用法就是如果指定key的話就會先遍歷一遍可迭代對象,得到每個元素的key值,然后根據(jù)這個key值進行排序。

相當于 for i in a,然后指定對i的某種操作,當然,要寫成函數(shù)的形式才行。

如果寫成一般函數(shù)的話是這種形式。

>>> a = [[1,4],[2,3],[5,1]]
>>> def func(nums): ?# 這里的nums相當于是a中的每個元素 也就是[1,4],[2,3],[5,1]
?? ?return nums[1]
# 注意注意!這里要格外注意,這里的key中func沒有括號沒有參數(shù)只有名字,相當于就是將a中的每個元素[1,4],[2,3],[5,1]分別去調(diào)用func函數(shù)得到一個key值,最后根據(jù)這個k值進行排序。
>>> sorted(a,key=func) ?
[[5, 1], [2, 3], [1, 4]]

當我們大概知道了這個sort如何排序之后,其他多騷的寫法都能寫得出來,現(xiàn)在我們就試試。

>>> def func(string): ? # 定義一個函數(shù)
?? ??? ?res = len(set(string)) ? ?# ?首先計算這個單詞有多少個字母 如“aaabb”算兩個字母
?? ??? ?for i in string:
?? ??? ??? ?if i.isupper(): ?# 如果是大寫
?? ??? ??? ??? ?res *=1.15 * ord(i) ?# ord表示 i 在 ASCII 對應(yīng)的值
?? ??? ??? ?else:
?? ??? ??? ??? ?res*=1.05 * ord(i)
?? ??? ?return res?
>>> a = "haHASHSADHn IamaHandsomeBoy ?SLSKJlkjSLSjGHUh ?iljEILNGLKD".split()
>>> sorted(a,key=func) ?# 記住不要括號
['haHASHSADHn', 'iljEILNGLKD', 'IamaHandsomeBoy', 'SLSKJlkjSLSjGHUh']

騷寫法寫得出來,簡單的寫法就迎刃而解了。當然,使用lambda表達式前提是你對排序的定義足夠簡單,就是按哪個哪個排序的。復(fù)雜一點的話就要像上面一樣自定義函數(shù)了。

下面看一下使用lambda對字典以值(值噢,而不是鍵)進行排序。

>>> a
{1: 5, 2: 3, 7: 6, 5: 2}
>>> sorted(a) ?# 如果直接寫的話只會對鍵排序,沒有達到我們想要的效果。
[1, 2, 5, 7]
>>> a.sort() ? # 如果直接使用sort會報錯,因為字典沒有這個函數(shù)
Traceback (most recent call last):?
? File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
? ? a.sort()
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'sort'
>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]) ?# 因為鍵值我們都要,所以要使用a.items(),然后以每個元素的第二個值作為key值進行排序,得到下面的結(jié)果
[(5, 2), (2, 3), (1, 5), (7, 6)] ? ?# 我們想要的應(yīng)該是排序后的字典,而這個還不是,但是有點像,我們可以直接使用dict函數(shù)強制轉(zhuǎn)換成字典。
>>> dict(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))
{5: 2, 2: 3, 1: 5, 7: 6} ? # 搞定

python匿名函數(shù)lambda表達式與sort()、sorted()、min()、max()、map()、reduce()、filter()使用

1. 什么是匿名函數(shù)

匿名函數(shù),即沒有函數(shù)名稱的函數(shù)。學(xué)過Python的都知道,Python中函數(shù)的定義格式為:(關(guān)鍵字)def(加)(函數(shù)名)get_name:(函數(shù)體),但是匿名函數(shù)沒有函數(shù)名稱,它的定義格式為:lambda [arg1,[arg2,arg3…]]: expression,因此匿名函數(shù)又被成為lambda表達式,它只包含一行表達式。

2. lambda表達式

定義格式:lambda [arg1,[arg2,arg3…]]: expression,其中l(wèi)ambda為必須的關(guān)鍵字,args表示參數(shù)列表,expression表示表達式。

為便于理解,該語法格式轉(zhuǎn)為普通函數(shù)格式如下:

def fun_name(arg1,[arg2,arg3..]):
	return expression
fun_name(arg1,[arg2,arg3..])

顯然,使用普通方法定義此函數(shù),需要 3 行代碼,而使用 lambda 表達式僅需 1 行。

舉個例子:

def square(x):
	return x ** 2
print(square(5))
# 此處只是為了舉例,平常不建議這樣將lambda表達式賦值給變量
a = lambda x: x ** 2
print(a(5))

運行結(jié)果

25

25

3. lambda表達式的用途

lambda表達式只有一行,相比于函數(shù),它具有的優(yōu)勢:

  • 對于單行函數(shù),使用 lambda 表達式可以省去定義函數(shù)的過程,讓代碼更加簡潔;
  • 對于不需要多次復(fù)用的函數(shù),使用 lambda 表達式可以在用完之后立即釋放,提高程序執(zhí)行的性能。

那么,lambda表達式的使用方式有哪些呢:

1.排序,結(jié)合sorted() 和sort()方法使用

# 方式1
list1 = [1, 2, 6, 9, 3, 5, 4, 0]
list1.sort(key=lambda x: x)
# lambda x: x中第一個x為參數(shù),此時是list1中的每個元素,第二個x是表達式,此時也表示list1中的每個元素
# 通過在第二行打斷點,然后調(diào)試運行,會發(fā)現(xiàn)表達式x,會被依次賦值為列表
# list1中的每個值
print(list1)
# 方式2
# list2 中記錄名字和他的年齡
list2 = [['小明', 23], ['大美', 22], ['小帥', 18], ['張三', 24]]
list3 = sorted(list2, key=lambda x: x[1])
# lambda x: x[1]中第一個x為參數(shù),此時是list2中的每個元素,此時是列表,
# 即'['小明', 23]';第二個x[1]是表達式,此時表示列表中第二個值,即23
# 表示按照每個人的年齡排序
print(list3)
# 方式3
list4 = ['3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A']
t = ['3', '3', '4', '6', '5', '8', '7', '10', '10', 'K', 'A', 'J', 'Q']
t.sort(key=lambda x: list4.index(x))
# lambda x: list4.index(x)中第一個x為參數(shù),此時是t中的每個元素
# list4.index(x)是表達式,表示x在list4中的索引值,表示按照索引值大小排序
print(t)

輸出結(jié)果:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
[[‘小帥’, 18], [‘大美’, 22], [‘小明’, 23], [‘張三’, 24]]
[‘3’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘10’, ‘10’, ‘J’, ‘Q’, ‘K’, ‘A’]

2.結(jié)合max()、min()使用

list2 = [['小明', 23], ['大美', 22], ['小帥', 18], ['張三', 24]]
list5 = [2, 10, 4, 3, 1, 2, 6, 8, 7]
res = max(list5, key=lambda x: x)
print(res)
name_age = min(list2, key=lambda x: x[1])
print(name_age)

輸出結(jié)果:

10
[‘小帥’, 18]

3.結(jié)合map()函數(shù)使用

# ===========一般寫法:===========
# 1、計算平方數(shù)
list6 = [2,3,6,1,5]
def square(x):
	return x ** 2
s = list(map(square, list6))	# 計算列表各個元素的平方
print(s)
# ===========匿名函數(shù)寫法:============
# 2、計算平方數(shù),lambda 寫法
s1 = list(map(lambda x: x ** 2, list6))
print(s1)
# 3、提供兩個列表,將其相同索引位置的列表元素進行相加
list7 = [1,2,34,6]
s2 = list(map(lambda x, y: x + y, list7, list6))
print(s2)

輸出結(jié)果:

[4, 9, 36, 1, 25]
[4, 9, 36, 1, 25]
[3, 5, 40, 7]

4.結(jié)合reduce()使用

reduce函數(shù)是Python中的內(nèi)置函數(shù),用于計算可迭代對象的累積結(jié)果。

reduce 函數(shù)的用法和示例:

reduce(function, iterable[, initializer])
  • 函數(shù)定義:對可迭代對象中的元素進行累積操作,返回一個單一的結(jié)果。
  • 參數(shù) function:用于累積操作的函數(shù),接受兩個參數(shù),必須返回一個值。
  • 參數(shù) iterable:可迭代對象,包含要進行累積操作的元素。
  • 參數(shù) initializer:可選參數(shù),作為累積的初始值。如果提供了初始值,則累積操作從初始值開始;如果未提供初始值,則累積操作從可迭代對象的第一個元素開始。
from functools import reduce
list8 = [5, 6, 7, 4, 3, 2, 1]
# 此時初始值默認為列表第一個元素,計算元素的和
s3 = reduce(lambda x, y: x + y, list8)
print(s3)
# 定義初始值為0,計算列表元素的平方和
s4 = reduce(lambda x, y: x + y ** 2, list8, 0)
print(s4)
# 計算n的階乘
n = 5
s5 = reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))
print(s5)
# 計算最大值
s6 = reduce(lambda x, y: x if x > y else y, list8)
print(s6)

輸出結(jié)果:

28
140
120
7

5.結(jié)合filter()使用

filter函數(shù)用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素

filter(function, iterable)
  • function:用于過濾的函數(shù)
  • iterable:可迭代對象
list9 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 保留偶數(shù)
s7 = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, list9))
print(s7)

輸出結(jié)果:

[2, 4, 6, 8]

心得:

1.lambda表達式可直接賦值給變量

2.lambda表達式可結(jié)合函數(shù)使用,若函數(shù)中帶有參數(shù)key或這參數(shù)function,如sort()、sorted()、min()、max()、map()、reduce()、filter()等

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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