Python讀取TIF影像的多種方法

更新時(shí)間：2023年07月28日 11:42:31 作者：大白曰夢(mèng)想家

Python提供了豐富的庫(kù)來(lái)讀取和處理TIFF文件，其中PIL庫(kù)是最常用的，本文給大家介紹Python讀取TIF影像的幾種方法,需要的朋友可以參考下

TIFF簡(jiǎn)介

TIFF（Tagged Image File Format）是一種常用的圖像文件格式，廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)圖像、衛(wèi)星遙感、地理信息系統(tǒng)等。在Python中，我們可以使用一些庫(kù)來(lái)讀取和處理TIFF文件，這為我們分析和處理這些圖像數(shù)據(jù)提供了便利。

1. 安裝依賴(lài)庫(kù)

在使用Python讀取TIFF文件之前，我們需要安裝一些依賴(lài)庫(kù)。最常用的庫(kù)是PIL（Python Imaging Library），它提供了豐富的圖像處理功能。我們可以使用以下命令來(lái)安裝PIL庫(kù)：

pip install Pillow

2. 讀取TIFF文件

使用PIL庫(kù)，我們可以通過(guò)Image.open()方法來(lái)讀取TIFF文件。下面是一個(gè)示例代碼：

from PIL import Image
# 讀取TIFF文件
image = Image.open('example.tiff')
# 顯示圖像信息
print(f"圖像格式：{image.format}")
print(f"圖像大小：{image.size}")
print(f"圖像模式：{image.mode}")
from PIL import Image
# 讀取TIFF文件
image = Image.open('example.tiff')
# 顯示圖像信息
print(f"圖像格式：{image.format}")
print(f"圖像大?。簕image.size}")
print(f"圖像模式：{image.mode}")

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入Image模塊，并使用open()方法讀取TIFF文件。然后，我們可以通過(guò)format屬性獲取圖像的格式，通過(guò)size屬性獲取圖像的大小，通過(guò)mode屬性獲取圖像的模式。

Python讀取TIF影像的幾種方法

導(dǎo)入模塊

import numpy as np
import tifffile as tf           #tifffile是tiff文件的讀取庫(kù)
from PIL import Image
import cv2 as  cv
import gdal

TIF文件路徑

path = r'C:/Users/HP/Desktop/tif/jpeg2000/Test_Images/tif/boat4_2100.tif'

方法1:tiffile

img_tf = tf.imread(path)
print(img_tf.shape)                 #(2960, 1976, 3)

方法2:PIL

img = Image.open(path)         #可以讀取單通道影像,讀取3通道16位tif影像時(shí)報(bào)錯(cuò)(PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file),支持4通道8位影像
arr = np.array(img)
print(arr.shape)

方法3:opencv

#arr = cv.imread(path,cv.IMREAD_UNCHANGED)        #(2960, 1976)
arr = cv.imread(path,1)                          #(2960, 1976, 3)   備注：4波段的影像在opencv的讀取方式中，顯示為前三個(gè)波段，而且讀取順序?yàn)锽GR
print(arr.shape)

方法4:gdal方法1

dataset = gdal.Open(path)
arr = dataset.ReadAsArray()          #(3, 2960, 1976)
arr = arr.transpose(1, 2, 0)         #(2960, 1976, 3)
print(arr.shape)

方法5:gdal方法2

dataset = gdal.Open(path)
bands = dataset.RasterCount
for band in range(1, bands + 1):
    # 讀取波段
    src_band = dataset.GetRasterBand(band)
    # 波段轉(zhuǎn)數(shù)組
    band_arr = src_band.ReadAsArray()
    if band == 1:
        height = band_arr.shape[0]
        width = band_arr.shape[1]
        arr = np.zeros((height, width, bands), dtype=np.uint8)
    arr[:, :, band - 1] = band_arr
print(arr.shape)                     #(2960, 1976, 3)

到此這篇關(guān)于Python讀取TIF影像的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取TIF影像內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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