import aiohttp
import threading
from collections import Counter
# 定義一個全局變量，用于存儲分類結果
categories = Counter()
# 定義一個函數(shù)，用于根據(jù)文本內(nèi)容進行分類
def classify(text):
    # 這里可以使用任何文本分類的方法，例如正則表達式、機器學習等
    # 這里為了簡單起見，只使用了簡單的字符串匹配
    if "Python" in text:
        return "Python"
    elif "Java" in text:
        return "Java"
    elif "C++" in text:
        return "C++"
    else:
        return "Other"
async def fetch_page(url, proxy):
    # 創(chuàng)建一個 aiohttp 的 ClientSession 對象，并指定代理IP和端口
    async with aiohttp.ClientSession(proxy=proxy) as session:
        # 使用 session.get 方法發(fā)送請求，并獲取響應對象
        async with session.get(url) as response:
            # 返回響應的文本內(nèi)容
            return await response.text()
async def main():
    urls = ["https://www.baidu.com/s?wd=" + str(i) for i in range(10)] # 生成十個百度搜索網(wǎng)址
    # 假設有一個文件 16yun.txt，每行存儲一個代理host和端口，例如 www.16yun.cn:3333
    # 讀取文件中的所有代理，并存儲在一個列表中
    with open("16yun.txt") as f:
        proxies = [line.strip() for line in f]
    tasks = [] # 創(chuàng)建一個空列表，用于存儲 task 對象
    # 遍歷 urls 和 proxies 列表，為每個 url 配對一個 proxy，并創(chuàng)建 task 對象
    for url, proxy in zip(urls, proxies):
        task = asyncio.create_task(fetch_page(url, proxy))
        tasks.append(task)
    results = await asyncio.gather(*tasks) # 同時運行所有 task 并獲取結果
    # 創(chuàng)建一個線程池，用于執(zhí)行分類任務
    pool = threading.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
    for result in results:
        print(result[:100]) # 打印每個網(wǎng)頁的前 100 個字符
        # 使用線程池提交一個分類任務，并更新全局變量 categories
        category = pool.submit(classify, result).result()
        categories[category] += 1
    # 關閉線程池并等待所有任務完成
    pool.shutdown(wait=True)
    # 打印最終的分類結果
    print(categories)
asyncio.run(main()) # 運行主協(xié)程