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在分布式環(huán)境下正確使用MyBatis二級(jí)緩存的最佳實(shí)踐

 更新時(shí)間:2025年08月27日 09:37:59   作者:一葉飄零_sweeeet  
緩存就是內(nèi)存中的數(shù)據(jù),常常來(lái)自對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)結(jié)果的保存,使用緩存,我們可以避免頻繁與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,從而提高響應(yīng)速度,這篇文章主要介紹了在分布式環(huán)境下正確使用MyBatis二級(jí)緩存的最佳實(shí)踐,需要的朋友可以參考下

前言

在分布式環(huán)境下使用 MyBatis 二級(jí)緩存,核心挑戰(zhàn)是解決多節(jié)點(diǎn)緩存一致性問(wèn)題。單機(jī)環(huán)境中,二級(jí)緩存是內(nèi)存級(jí)別的本地緩存,而分布式環(huán)境下多節(jié)點(diǎn)獨(dú)立部署,本地緩存無(wú)法跨節(jié)點(diǎn)共享,易導(dǎo)致 “緩存孤島” 和數(shù)據(jù)不一致。本文從底層原理出發(fā),提供一套完整的分布式二級(jí)緩存解決方案,包含實(shí)戰(zhàn)配置與最佳實(shí)踐。

一、分布式環(huán)境下二級(jí)緩存的核心問(wèn)題

在分布式架構(gòu)(如微服務(wù)集群)中,默認(rèn)的 MyBatis 二級(jí)緩存(本地內(nèi)存緩存)會(huì)暴露三個(gè)致命問(wèn)題:

  • 緩存孤島:每個(gè)節(jié)點(diǎn)維護(hù)獨(dú)立緩存,同一查詢(xún)?cè)诓煌?jié)點(diǎn)可能命中不同緩存數(shù)據(jù)(如節(jié)點(diǎn) A 更新數(shù)據(jù)后,節(jié)點(diǎn) B 的緩存仍是舊值)。
  • 數(shù)據(jù)不一致:跨節(jié)點(diǎn)更新數(shù)據(jù)時(shí),無(wú)法通知其他節(jié)點(diǎn)同步清空緩存,導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)返回臟數(shù)據(jù)。
  • 序列化風(fēng)險(xiǎn):本地緩存可直接存儲(chǔ) Java 對(duì)象引用,而分布式緩存需網(wǎng)絡(luò)傳輸,若對(duì)象未序列化會(huì)導(dǎo)致緩存失敗。

二、解決方案:基于集中式緩存的二級(jí)緩存改造

分布式環(huán)境下的核心解決方案是:用集中式緩存(如 Redis、Memcached)替代本地內(nèi)存緩存,讓所有節(jié)點(diǎn)共享同一緩存源,實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)全局一致。

2.1 技術(shù)選型:MyBatis + Redis(最常用組合)

Redis 作為高性能的分布式緩存中間件,支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化、過(guò)期策略和集群模式,是 MyBatis 二級(jí)緩存的理想選擇。實(shí)現(xiàn)思路是:

  • 讓 MyBatis 的二級(jí)緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Redis,而非本地內(nèi)存。
  • 所有節(jié)點(diǎn)通過(guò) Redis 訪問(wèn)緩存,確保緩存數(shù)據(jù)全局唯一。

三、實(shí)戰(zhàn):MyBatis 集成 Redis 實(shí)現(xiàn)分布式二級(jí)緩存

3.1 環(huán)境準(zhǔn)備

  • JDK 17
  • MyBatis 3.5.10+
  • Redis 6.2+
  • Spring Boot 2.7.x(簡(jiǎn)化配置)

3.2 依賴(lài)配置(Maven)

<!-- MyBatis核心依賴(lài) -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.3.0</version>
</dependency>

<!-- Redis緩存依賴(lài)(MyBatis官方適配) -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-redis</artifactId>
    <version>1.0.0-beta2</version>
</dependency>

<!-- Redis客戶(hù)端 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

3.3 配置 Redis 連接

src/main/resources下創(chuàng)建redis.properties,配置 Redis 連接信息:

# Redis服務(wù)器地址
redis.host=192.168.1.100
# Redis端口
redis.port=6379
# 連接超時(shí)時(shí)間(毫秒)
redis.timeout=2000
# Redis密碼(無(wú)密碼則留空)
redis.password=your_redis_password
# 數(shù)據(jù)庫(kù)索引(默認(rèn)0)
redis.database=1
# 緩存默認(rèn)過(guò)期時(shí)間(毫秒,30分鐘)
redis.default.expiration=1800000

3.4 改造實(shí)體類(lèi):實(shí)現(xiàn)序列化

分布式緩存中,對(duì)象需在網(wǎng)絡(luò)中傳輸,必須實(shí)現(xiàn)Serializable接口,否則會(huì)導(dǎo)致緩存失敗。

User.java

package com.example.entity;

import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;

/**
 * 用戶(hù)實(shí)體類(lèi)(必須實(shí)現(xiàn)Serializable)
 */
@Data
public class User implements Serializable {
    // 序列化版本號(hào)(避免反序列化沖突)
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    
    private Long id;
    private String username;
    private String email;
    private LocalDateTime createTime;
}

3.5 配置 Mapper 使用 Redis 緩存

在 Mapper.xml 中指定緩存類(lèi)型為 Redis,替代默認(rèn)的本地緩存。

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" 
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <!-- 配置Redis作為二級(jí)緩存 -->
    <cache 
        type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"  <!-- 指定Redis緩存實(shí)現(xiàn)類(lèi) -->
        eviction="LRU"  <!-- 緩存淘汰策略:最近最少使用 -->
        flushInterval="300000"  <!-- 自動(dòng)刷新間隔(5分鐘) -->
        size="1000"  <!-- 最大緩存對(duì)象數(shù)量 -->
        readOnly="false"/>  <!-- 非只讀(需序列化) -->

    <!-- 查詢(xún)語(yǔ)句:默認(rèn)使用二級(jí)緩存 -->
    <select id="selectById" resultType="com.example.entity.User">
        SELECT id, username, email, create_time AS createTime
        FROM t_user
        WHERE id = #{id}
    </select>

    <!-- 更新語(yǔ)句:默認(rèn)觸發(fā)緩存清空(flushCache=true) -->
    <update id="update">
        UPDATE t_user
        SET username = #{username}, email = #{email}
        WHERE id = #{id}
    </update>
</mapper>

關(guān)鍵配置說(shuō)明

  • type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache":指定 MyBatis 使用 Redis 存儲(chǔ)緩存數(shù)據(jù)。
  • eviction="LRU":當(dāng)緩存滿(mǎn)時(shí),移除最久未使用的對(duì)象,避免內(nèi)存溢出。
  • flushInterval="300000":5 分鐘自動(dòng)刷新一次緩存,作為數(shù)據(jù)一致性的兜底策略。

3.6 全局啟用二級(jí)緩存

在 MyBatis 配置文件(或 Spring Boot 配置)中確保二級(jí)緩存全局開(kāi)啟(默認(rèn)開(kāi)啟,建議顯式配置)。

application.yml

mybatis:
  configuration:
    cache-enabled: true  # 全局啟用二級(jí)緩存(默認(rèn)true)
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml  # 指定Mapper.xml路徑

3.7 驗(yàn)證分布式緩存效果

部署兩個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)(Node1 和 Node2),通過(guò)測(cè)試驗(yàn)證緩存一致性:

測(cè)試代碼(Service 層)

@Slf4j
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 查詢(xún)用戶(hù):優(yōu)先從Redis緩存獲取
     */
    public User getUserById(Long id) {
        if (Objects.isNull(id)) {
            log.warn("用戶(hù)ID為空");
            return null;
        }
        User user = userMapper.selectById(id);
        log.info("查詢(xún)用戶(hù)結(jié)果:{}", user);
        return user;
    }

    /**
     * 更新用戶(hù):觸發(fā)Redis緩存清空
     */
    @Transactional
    public void updateUser(User user) {
        if (Objects.isNull(user) || Objects.isNull(user.getId())) {
            log.warn("用戶(hù)信息不完整");
            return;
        }
        int rows = userMapper.update(user);
        log.info("更新用戶(hù)影響行數(shù):{}", rows);
        // 事務(wù)提交后,MyBatis會(huì)自動(dòng)清空Redis中該Mapper的緩存
    }
}

測(cè)試步驟與預(yù)期結(jié)果

  • Node1 首次查詢(xún)用戶(hù) ID=1:未命中緩存,查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)果存入 Redis。
  • Node2 查詢(xún)用戶(hù) ID=1:命中 Redis 緩存,直接返回結(jié)果(無(wú)需查庫(kù))。
  • Node1 更新用戶(hù) ID=1:事務(wù)提交后,Redis 中該用戶(hù)的緩存被清空。
  • Node2 再次查詢(xún)用戶(hù) ID=1:未命中緩存,查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取最新數(shù)據(jù),并存入 Redis。

通過(guò) Redis 客戶(hù)端(如redis-cli)可觀察到緩存鍵值的創(chuàng)建與刪除,證明所有節(jié)點(diǎn)共享同一緩存。

四、分布式緩存的高級(jí)優(yōu)化策略

4.1 緩存鍵設(shè)計(jì):避免命名沖突

MyBatis 默認(rèn)的緩存鍵由namespace + SQL語(yǔ)句 + 參數(shù)組成,在分布式環(huán)境下需確保唯一性??赏ㄟ^(guò)自定義RedisCache實(shí)現(xiàn)類(lèi)優(yōu)化鍵名:

CustomRedisCache.java

package com.example.cache;

import org.mybatis.caches.redis.RedisCache;
import java.util.UUID;

/**
 * 自定義Redis緩存,添加應(yīng)用前綴避免鍵沖突
 */
public class CustomRedisCache extends RedisCache {
    // 應(yīng)用唯一標(biāo)識(shí)(避免多應(yīng)用共用Redis時(shí)鍵沖突)
    private static final String APP_PREFIX = "myapp:";

    public CustomRedisCache(String id) {
        super(id);
    }

    /**
     * 重寫(xiě)緩存鍵,添加應(yīng)用前綴
     */
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        String cacheKey = APP_PREFIX + key.toString();
        return super.getObject(cacheKey);
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        String cacheKey = APP_PREFIX + key.toString();
        super.putObject(cacheKey, value);
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        String cacheKey = APP_PREFIX + key.toString();
        return super.removeObject(cacheKey);
    }
}

在 Mapper.xml 中使用自定義緩存:

<cache type="com.example.cache.CustomRedisCache"/>

4.2 緩存失效策略:主動(dòng) + 被動(dòng)結(jié)合

分布式環(huán)境下,單一的自動(dòng)失效可能存在延遲,需結(jié)合主動(dòng)失效策略:

  • 被動(dòng)失效:依賴(lài)flushInterval自動(dòng)刷新(如 30 分鐘),適合非核心數(shù)據(jù)。
  • 主動(dòng)失效:更新數(shù)據(jù)后,通過(guò)代碼手動(dòng)刪除緩存(極端場(chǎng)景):
/**
 * 手動(dòng)刪除指定用戶(hù)的緩存
 */
public void deleteUserCache(Long userId) {
    // 獲取UserMapper的緩存對(duì)象
    Cache cache = sqlSessionFactory.getConfiguration().getCache("com.example.mapper.UserMapper");
    if (Objects.nonNull(cache)) {
        // 構(gòu)造緩存鍵(需與MyBatis生成規(guī)則一致)
        // 鍵格式:namespace + "::" + SQLID + "::" + 參數(shù)
        String cacheKey = "com.example.mapper.UserMapper::selectById::" + userId;
        cache.removeObject(cacheKey);
        log.info("手動(dòng)刪除用戶(hù)緩存,key: {}", cacheKey);
    }
}

4.3 處理緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)一致性:延遲雙刪

在高并發(fā)場(chǎng)景,更新數(shù)據(jù)庫(kù)后立即刪除緩存可能仍有風(fēng)險(xiǎn)(刪除緩存前已有請(qǐng)求讀取舊緩存)??刹捎?“延遲雙刪” 策略:

@Transactional
public void updateUserWithDelayDelete(User user) {
    // 1. 更新數(shù)據(jù)庫(kù)
    userMapper.update(user);
    // 2. 第一次刪除緩存(事務(wù)提交后執(zhí)行)
    transactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() {
        @Override
        public void afterCommit() {
            // 事務(wù)提交后刪除緩存
            deleteUserCache(user.getId());
            
            // 3. 延遲1秒后第二次刪除(避免更新前的請(qǐng)求仍讀取舊緩存)
            CompletableFuture.runAsync(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                    deleteUserCache(user.getId());
                } catch (InterruptedException e) {
                    log.error("延遲刪除緩存失敗", e);
                }
            });
        }
    });
}

4.4 緩存序列化優(yōu)化:使用 JSON 替代 Java 序列化

默認(rèn)情況下,MyBatis-Redis 使用 Java 序列化存儲(chǔ)對(duì)象,存在性能差、可讀性低的問(wèn)題。可自定義序列化方式(如 JSON):

JsonRedisCache.java(簡(jiǎn)化版)

package com.example.cache;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class JsonRedisCache implements Cache {
    private final String id;
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    public JsonRedisCache(String id) {
        this.id = id;
        // 注入RedisTemplate(實(shí)際需通過(guò)Spring上下文獲?。?
        this.redisTemplate = SpringContextHolder.getBean(RedisTemplate.class);
    }

    @Override
    public String getId() { return id; }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        try {
            String jsonValue = objectMapper.writeValueAsString(value);
            redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), jsonValue, 30, TimeUnit.MINUTES);
        } catch (Exception e) {
            log.error("緩存序列化失敗", e);
        }
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        try {
            String jsonValue = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
            if (StringUtils.hasText(jsonValue)) {
                // 根據(jù)實(shí)際類(lèi)型反序列化(簡(jiǎn)化示例)
                return objectMapper.readValue(jsonValue, User.class);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("緩存反序列化失敗", e);
        }
        return null;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        redisTemplate.delete(key.toString());
        return null;
    }

    @Override
    public void clear() {
        // 清空當(dāng)前namespace的所有緩存(需批量刪除匹配鍵)
    }

    @Override
    public int getSize() { return 0; }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return readWriteLock; }
}

使用 JSON 序列化后,Redis 中緩存的數(shù)據(jù)可讀性更強(qiáng),且序列化效率更高。

五、分布式二級(jí)緩存的適用場(chǎng)景與禁忌

5.1 適用場(chǎng)景

  • 查詢(xún)頻繁、更新極少的數(shù)據(jù):如字典表、地區(qū)表、系統(tǒng)配置表(更新頻率低,緩存命中率高)。
  • 非核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù):如商品詳情、歷史訂單(允許短時(shí)間不一致,優(yōu)先保證性能)。
  • 數(shù)據(jù)一致性要求不高的場(chǎng)景:如用戶(hù)瀏覽記錄、熱門(mén)商品排行(可接受分鐘級(jí)延遲)。

5.2 禁忌場(chǎng)景

  • 實(shí)時(shí)性要求極高的數(shù)據(jù):如庫(kù)存數(shù)量、賬戶(hù)余額(緩存延遲可能導(dǎo)致超賣(mài)、余額顯示錯(cuò)誤)。
  • 高頻更新數(shù)據(jù):如秒殺商品狀態(tài)、實(shí)時(shí)在線(xiàn)人數(shù)(緩存命中率低,反而增加 Redis 負(fù)擔(dān))。
  • 超大對(duì)象:如包含大量字段的報(bào)表數(shù)據(jù)(序列化 / 傳輸成本高,不如直接查庫(kù))。

六、監(jiān)控與調(diào)優(yōu)

  • 緩存命中率監(jiān)控:通過(guò) Redis 的INFO stats命令查看keyspace_hits(命中數(shù))和keyspace_misses(未命中數(shù)),命中率低于 70% 需優(yōu)化緩存策略。
  • 過(guò)期鍵清理:避免緩存鍵永久有效,結(jié)合業(yè)務(wù)設(shè)置合理過(guò)期時(shí)間(如 30 分鐘~24 小時(shí))。
  • Redis 集群:高并發(fā)場(chǎng)景下,使用 Redis Cluster 保證緩存服務(wù)的高可用。

七、總結(jié)

分布式環(huán)境下正確使用 MyBatis 二級(jí)緩存的核心是用集中式緩存(如 Redis)替代本地緩存,關(guān)鍵步驟包括:

  • 集成 MyBatis-Redis 適配器,讓緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Redis。
  • 實(shí)體類(lèi)實(shí)現(xiàn)序列化,確??绻?jié)點(diǎn)傳輸正常。
  • 配置合理的緩存淘汰策略與過(guò)期時(shí)間,平衡性能與一致性。
  • 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇緩存對(duì)象,實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)禁用緩存。

通過(guò)這套方案,既能保留二級(jí)緩存的性能優(yōu)勢(shì),又能解決分布式環(huán)境的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題,實(shí)現(xiàn) “高性能 + 高可靠” 的平衡。

到此這篇關(guān)于在分布式環(huán)境下正確使用MyBatis二級(jí)緩存的文章就介紹到這了,更多相關(guān)分布式環(huán)境使用MyBatis二級(jí)緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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    2024-02-02
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    2021-06-06

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