SpringBoot項目中使用Sharding-JDBC實現(xiàn)讀寫分離的詳細步驟
1. 引入依賴
在Spring Boot項目的pom.xml文件中引入Sharding-JDBC的依賴:
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>5.1.2</version> <!-- 選擇合適的版本 -->
</dependency>2. 配置數(shù)據(jù)源
Sharding-JDBC支持通過YAML、Properties、或者Spring Boot的application.yml/application.properties文件來配置數(shù)據(jù)源。這里以application.yml為例。
假設你有一個主庫和兩個從庫,master是主庫,slave0和slave1是從庫。
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: master,slave0,slave1
master:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
slave0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave0_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
slave1:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave1_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
rules:
replica-query:
data-sources:
pr_ds:
primary-data-source-name: master
replica-data-source-names:
- slave0
- slave1
load-balancer-name: round_robin # 負載均衡策略
load-balancers:
round_robin:
type: ROUND_ROBIN # 輪詢負載均衡策略3. 配置Sharding-JDBC相關參數(shù)
可以通過配置spring.shardingsphere前綴下的參數(shù)來定制Sharding-JDBC的行為。常用的配置包括:
primary-data-source-name: 指定主數(shù)據(jù)庫replica-data-source-names: 指定從數(shù)據(jù)庫load-balancer-name: 選擇負載均衡策略
4. 配置Spring Boot的事務管理
為了保證在讀寫分離的情況下事務的一致性,需要配置Spring的事務管理器。Sharding-JDBC內部已經(jīng)封裝好了事務管理,通常情況下不需要額外配置。
如果有特殊需求,可以自定義事務管理器。例如:
@Configuration
public class TransactionConfig {
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}5. 使用Sharding-JDBC進行數(shù)據(jù)庫操作
使用Sharding-JDBC之后,開發(fā)者不需要做特別的操作,Sharding-JDBC會自動根據(jù)SQL的類型(查詢、插入、更新、刪除)選擇合適的數(shù)據(jù)庫進行操作。例如:
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Transactional
public void createUser(User user) {
userMapper.insert(user); // 插入操作會走主庫
}
public User getUserById(Long id) {
return userMapper.selectById(id); // 查詢操作會走從庫
}
}在上述代碼中,createUser方法中的插入操作會自動路由到主庫,而getUserById方法中的查詢操作會根據(jù)配置路由到從庫。
6. 測試配置
完成上述配置后,你可以編寫一些測試代碼來驗證讀寫分離是否生效。通過在應用中插入數(shù)據(jù)然后查詢,可以驗證數(shù)據(jù)是否正確地寫入主庫并從從庫中讀取。
7. 常見問題
- 事務問題:在分布式環(huán)境中,事務的實現(xiàn)可能會比較復雜。Sharding-JDBC支持本地事務,分布式事務需要額外的配置或使用其他事務協(xié)調器(如Seata)。
- 性能問題:讀寫分離可以有效提高讀操作的性能,但要注意主從同步的延遲問題。
到此這篇關于SpringBoot項目中使用Sharding-JDBC實現(xiàn)讀寫分離的詳細步驟的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot Sharding-JDBC讀寫分離內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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