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Spring Data JPA開啟批量更新時樂觀鎖失效問題的解決方法

 更新時間:2024年07月04日 10:01:26   作者:TechGenius  
樂觀鎖的基本思想是,認為在大多數情況下,數據訪問不會導致沖突,因此,樂觀鎖允許多個事務同時讀取和修改相同的數據,而不進行顯式的鎖定,本文給大家介紹了Spring Data JPA開啟批量更新時樂觀鎖失效問題的解決方法,需要的朋友可以參考下

樂觀鎖機制

什么是樂觀鎖?

樂觀鎖的基本思想是,認為在大多數情況下,數據訪問不會導致沖突。因此,樂觀鎖允許多個事務同時讀取和修改相同的數據,而不進行顯式的鎖定。在提交事務之前,會檢查是否有其他事務對該數據進行了修改。如果沒有沖突,則提交成功;如果發(fā)現沖突,就需要回滾并重新嘗試。

樂觀鎖通常使用版本號時間戳來實現。每個數據項都會包含一個表示當前版本的標識符。在讀取數據時,會將版本標識符保存下來。在提交更新時,會檢查數據的當前版本是否與保存的版本匹配。如果匹配,則更新成功;否則,表示數據已被其他事務修改,需要處理沖突。

樂觀鎖適用于讀操作頻率較高、寫操作沖突較少的場景。它減少了鎖的使用,提高了并發(fā)性能,但需要處理沖突和重試的情況。

樂觀鎖是一種廣義的思想,不是某一框架或語言特有的。

樂觀鎖的優(yōu)缺點

優(yōu)點

  • 增強吞吐量:由于在事務持續(xù)時間的大部分時間內沒有持有鎖,因此等待時間最少,吞吐量也是最?的。
  • 最小化死鎖:死鎖是一種事務無限期地等待其他人鎖定的資源的情況,這種情況的可能性要小得多,因為數據不會長時間鎖定。
  • 更好的可擴展性:隨著分布式系統(tǒng)和微服務架構的興起,樂觀鎖在確保系統(tǒng)能夠有效擴展而無需管理復雜鎖機制的開銷方面發(fā)揮著關鍵作用。

缺點

  • 沖突管理開銷:在沖突頻繁的場景中,管理和解決沖突可能會占用大量資源。
  • 復雜性:實現樂觀鎖需要經過深思熟慮的設計,特別是在處理失敗的事務時。
  • 過時數據的可能性:由于數據在讀取時未鎖定,因此事務可能會使用過時或過時的數據,如果管理不正確,可能會導致邏輯錯誤或不一致。

JPA-樂觀鎖

概述

JPA(Java Persistence API)協議對樂觀鎖的操作做了規(guī)定:通過指定@Version字段對數據增加版本號控制,進?在更新的時候判斷版本號是否有變化。如果版本沒有變化則更新成功;如果版本有變化,就會更新失敗并拋出“OptimisticLockException”異常。我們? SQL 表示?下樂觀鎖的做法,代碼如下:

SELECT uid, name, version FROM user WHERE id = 1;
UPDATE user SET name = 'jack', version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = 1;

假設本次查詢的version=1,在更新操作時,只要version與上一個版本相同,就會更新成功,并且不會出現互相覆蓋的問題,保證了數據的原?性。

實現方法

JPA 協議規(guī)定,想要實現樂觀鎖,可以通過@Version注解標注在某個字段上?,而此字段需要是可以持久化到DB的字段,并且只?持如下四種類型:

  • int 或 Integer
  • short 或 Short
  • long 或 Long
  • java.sql.Timestamp

我比較推薦使用Integer類型的字段,語義比較清晰、簡單。

@Version的作用

@Version注解用于啟用實體上的樂觀鎖,確保數據庫中的數據更新不會出現并發(fā)修改問題。當實體中的某個字段標記為@Version時,JPA 將使用該字段來跟蹤更改并確保一次只有一個事務可以更新特定行。

注意:Spring Data JPA ??有兩個@Version注解,請使?@javax.persistence.Version,?不是@org.springframework.data.annotation.Version。

它是如何工作的?

每個用注解標記的實體都@Version將由 JPA 跟蹤其版本。這是基本機制:

  • 初始化:當實體第一次被持久化(保存到數據庫)時,版本字段(通常是整數或時間戳)被設置為其初始值,通常為零。
  • 讀取:稍后獲取實體時,JPA 會從數據庫中檢索當前版本。
  • 更新:在嘗試更新或刪除實體時,JPA 會根據實體的版本檢查數據庫中的當前版本。如果版本匹配,則操作繼續(xù),并且數據庫中的版本增加(用于更新)。
  • 沖突:如果版本不匹配,則表明另一個事務同時更新了實體,導致 JPA 拋出OptimisticLockException。

項目示例

引入依賴

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
 <dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- 驅動 -->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- 數據庫連接池 -->
<dependency>
	<groupId>org.apache.commons</groupId>
	<artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
</dependency>

項目配置

spring:
  datasource:
    url:  jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL=false
    username: root
    password: root
  jpa:
    database: mysql
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update # 一般使用update
        # create: 每次運行程序時,都會重新創(chuàng)建表,故而數據會丟失
        # create-drop: 每次運行程序時會先創(chuàng)建表結構,然后待程序結束時清空表
        # upadte: 每次運行程序,沒有表時會創(chuàng)建表,如果對象發(fā)生改變會更新表結構,原有數據不會清空,只會更新(推薦使用)
        # validate: 運行程序會校驗數據與數據庫的字段類型是否相同,字段不同會報錯
        # none: 禁用DDL處理
      open-in-view: false
      properties:
        hibernate:
          jdbc: # 開啟批量更新/寫入
            batch_size: 50
            batch_versioned_data: true
        order_inserts: true
        order_updates: true

實體添加@Version

User實體增加字段version,并添加注解@Version。當然,數據庫也要加上version字段。

@Entity
@Table(name = "TEST_USER")
public class User {
    // ......
    @Version
    private Integer version;
    // ......
}

創(chuàng)建UserInfoRepository

創(chuàng)建UserInfoRepository,?便進?DB操作

public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<User, Long> {}

創(chuàng)建 UserInfoService

創(chuàng)建 UserInfoService,?來模擬Service的復雜業(yè)務邏輯。

public interface UserService {

    /**
     * 根據 UserId 產?的?些業(yè)務計算邏輯
     */
    User calculate(Long userId);

}

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Override
    @Transactional
    public User calculate(Long userId) {
        User user = repository.getById(userId);
        // 模擬復雜的業(yè)務計算邏輯耗時操作;
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2L);
        } catch (InterruptedException ignored) {
        }
        user.setAge(user.getAge() + 1);
        return userRepository.saveAndFlush(user);
    }
}

其中,我們通過 @Transactional 開啟事務,并且在查詢?法后?模擬復雜業(yè)務邏輯,?來呈現多線程的并發(fā)問題。

測試方法

@ExtendWith(SpringExtension.class)
@DataJpaTest
@ComponentScan(basePackageClasses = UserServiceImpl.class)
class UserServiceTest {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Test
    void testVersion() {
        // 加?條數據
        User user1 = userRepository.save(User.builder().age(20).name("zzn").build());
        // 驗證?下數據庫??的值
        Assertions.assertEquals(0, user1.getVersion());
        Assertions.assertEquals(20, user1.getAge());
        userService.calculate(user1.getId());
        // 驗證?下更新成功的值
        User user2 = userRepository.getById(user1.getId());
        Assertions.assertEquals(1, user2.getVersion());
        Assertions.assertEquals(21, user2.getAge());
    }

    @SneakyThrows
    @Test
    @Rollback(false)
    @Transactional(propagation = Propagation.NEVER)
    void testVersionException() {
        // 加?條數據
        userRepository.save(User.builder().age(20).name("zzn").build());
        // 模擬多線程執(zhí)?兩次
        new Thread(() -> userService.calculate(1L)).start();

        TimeUnit.SECONDS.sleep(1L);
        // 如果兩個線程同時執(zhí)?會發(fā)?樂觀鎖異常;
        Exception exception = Assertions.assertThrows(ObjectOptimisticLockingFailureException.class,
                                                      () -> userService.calculate(1L));
        log.info("error info:", exception);
    }
}

從上?的測試得到的結果中,我們執(zhí)?testVersion(),會發(fā)現在 save 的時候, Version會?動 +1,第?次初始化為 0;update 的時候也會附帶 Version 條件,我們通過下圖的 SQL,也可以看到 Version 的變化。

在這里插入圖片描述

?當?我們調?testVersionException()測試?法的時候,利?多線程模擬兩個并發(fā)情況,會發(fā)現兩個線程同時取到了歷史數據,并在稍后都對歷史數據進?了更新。

由此你會發(fā)現,第?次測試的結果是樂觀鎖異常,更新不成功。

通過?志?會發(fā)現,兩個SQL同時更新的時候,Version是?樣的,是它導致了樂觀鎖異常。

注意:樂觀鎖異常不僅僅是同?個?法多線程才會出現的問題,我們只是為了?便測試?采?同?個?法;不同的?法、不同的項?,都有可能導致樂觀鎖異常。樂觀鎖的本質是 SQL 層?發(fā)?的,和使?的框架、技術沒有關系。

問題描述

一句廢話:正常情況下,一切正常!

運行環(huán)境

Java:1.8.0
SpringBoot:2.3.12.RELEASE
Spring Data JPA:2.3.9.RELEASE
Hibernate:5.4.32.Final
Database Driver:ojdbc6 11.2.0.3
Database Platform:Oracle 10g

問題現象

上述代碼示例運行在MySQL數據庫上,一切正常,但是切換到Oracle數據庫時,不開啟批量更新模式時,也符合預期,但是開啟批量更新模式時,不符合預期:并發(fā)更新同一實體時,未拋出ObjectOptimisticLockingFailureException異常。

數據庫類型開啟批量不開啟批量
Oracle不生效生效
MySQL生效生效

批量模式下,樂觀鎖異常棧:

Caused by: org.hibernate.StaleStateException: Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1; statement executed: update test_user set update_time=?, version=?, remark=? where user_id=? and version=?
	at org.hibernate.jdbc.Expectations$BasicExpectation.checkBatched(Expectations.java:67) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.jdbc.Expectations$BasicExpectation.verifyOutcome(Expectations.java:54) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.jdbc.batch.internal.BatchingBatch.checkRowCounts(BatchingBatch.java:151) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.jdbc.batch.internal.BatchingBatch.performExecution(BatchingBatch.java:126) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.jdbc.batch.internal.BatchingBatch.doExecuteBatch(BatchingBatch.java:106) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.jdbc.batch.internal.AbstractBatchImpl.execute(AbstractBatchImpl.java:148) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.jdbc.internal.JdbcCoordinatorImpl.executeBatch(JdbcCoordinatorImpl.java:198) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.spi.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:633) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.spi.ActionQueue.lambda$executeActions$1(ActionQueue.java:478) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at java.util.LinkedHashMap.forEach(LinkedHashMap.java:676) ~[?:1.8.0_73]
	at org.hibernate.engine.spi.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:475) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.event.internal.AbstractFlushingEventListener.performExecutions(AbstractFlushingEventListener.java:344) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.event.internal.DefaultFlushEventListener.onFlush(DefaultFlushEventListener.java:40) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.event.service.internal.EventListenerGroupImpl.fireEventOnEachListener(EventListenerGroupImpl.java:99) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.internal.SessionImpl.doFlush(SessionImpl.java:1362) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.internal.SessionImpl.flush(SessionImpl.java:1349) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[?:1.8.0_73]
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[?:1.8.0_73]
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[?:1.8.0_73]
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) ~[?:1.8.0_73]
	at org.springframework.orm.jpa.SharedEntityManagerCreator$SharedEntityManagerInvocationHandler.invoke(SharedEntityManagerCreator.java:314) ~[spring-orm-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at com.sun.proxy.$Proxy156.flush(Unknown Source) ~[?:?]
	at org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository.flush(SimpleJpaRepository.java:601) ~[spring-data-jpa-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository.saveAndFlush(SimpleJpaRepository.java:570) ~[spring-data-jpa-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[?:1.8.0_73]
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[?:1.8.0_73]
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[?:1.8.0_73]
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) ~[?:1.8.0_73]
	at org.springframework.data.repository.core.support.ImplementationInvocationMetadata.invoke(ImplementationInvocationMetadata.java:72) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.RepositoryComposition$RepositoryFragments.invoke(RepositoryComposition.java:382) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.RepositoryComposition.invoke(RepositoryComposition.java:205) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.RepositoryFactorySupport$ImplementationMethodExecutionInterceptor.invoke(RepositoryFactorySupport.java:550) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.QueryExecutorMethodInterceptor.doInvoke(QueryExecutorMethodInterceptor.java:155) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.QueryExecutorMethodInterceptor.invoke(QueryExecutorMethodInterceptor.java:130) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.data.projection.DefaultMethodInvokingMethodInterceptor.invoke(DefaultMethodInvokingMethodInterceptor.java:80) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:367) ~[spring-tx-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:118) ~[spring-tx-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.dao.support.PersistenceExceptionTranslationInterceptor.invoke(PersistenceExceptionTranslationInterceptor.java:139) ~[spring-tx-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	... 109 more

非批量模式下,樂觀鎖異常棧:

Caused by: org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect) : [com.esunny.option.domain.user.User#990]
	at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.check(AbstractEntityPersister.java:2649) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.update(AbstractEntityPersister.java:3492) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.updateOrInsert(AbstractEntityPersister.java:3355) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.update(AbstractEntityPersister.java:3769) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.action.internal.EntityUpdateAction.execute(EntityUpdateAction.java:201) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.spi.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:604) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.engine.spi.ActionQueue.lambda$executeActions$1(ActionQueue.java:478) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at java.util.LinkedHashMap.forEach(LinkedHashMap.java:676) ~[?:1.8.0_73]
	at org.hibernate.engine.spi.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:475) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.event.internal.AbstractFlushingEventListener.performExecutions(AbstractFlushingEventListener.java:344) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.event.internal.DefaultFlushEventListener.onFlush(DefaultFlushEventListener.java:40) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.event.service.internal.EventListenerGroupImpl.fireEventOnEachListener(EventListenerGroupImpl.java:99) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.internal.SessionImpl.doFlush(SessionImpl.java:1362) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at org.hibernate.internal.SessionImpl.flush(SessionImpl.java:1349) ~[hibernate-core-5.4.32.Final.jar:5.4.32.Final]
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[?:1.8.0_73]
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[?:1.8.0_73]
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[?:1.8.0_73]
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) ~[?:1.8.0_73]
	at org.springframework.orm.jpa.SharedEntityManagerCreator$SharedEntityManagerInvocationHandler.invoke(SharedEntityManagerCreator.java:314) ~[spring-orm-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at com.sun.proxy.$Proxy156.flush(Unknown Source) ~[?:?]
	at org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository.flush(SimpleJpaRepository.java:601) ~[spring-data-jpa-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository.saveAndFlush(SimpleJpaRepository.java:570) ~[spring-data-jpa-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[?:1.8.0_73]
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[?:1.8.0_73]
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[?:1.8.0_73]
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) ~[?:1.8.0_73]
	at org.springframework.data.repository.core.support.ImplementationInvocationMetadata.invoke(ImplementationInvocationMetadata.java:72) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.RepositoryComposition$RepositoryFragments.invoke(RepositoryComposition.java:382) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.RepositoryComposition.invoke(RepositoryComposition.java:205) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.RepositoryFactorySupport$ImplementationMethodExecutionInterceptor.invoke(RepositoryFactorySupport.java:550) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.QueryExecutorMethodInterceptor.doInvoke(QueryExecutorMethodInterceptor.java:155) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.data.repository.core.support.QueryExecutorMethodInterceptor.invoke(QueryExecutorMethodInterceptor.java:130) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.data.projection.DefaultMethodInvokingMethodInterceptor.invoke(DefaultMethodInvokingMethodInterceptor.java:80) ~[spring-data-commons-2.3.9.RELEASE.jar:2.3.9.RELEASE]
	at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:367) ~[spring-tx-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:118) ~[spring-tx-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	at org.springframework.dao.support.PersistenceExceptionTranslationInterceptor.invoke(PersistenceExceptionTranslationInterceptor.java:139) ~[spring-tx-5.2.22.RELEASE.jar:5.2.22.RELEASE]
	... 109 more

代碼分析

從以上兩種模式下的異常棧分析代碼路徑:

org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository.saveAndFlush
  org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository.flush

    org.hibernate.internal.SessionImpl.flush
    org.hibernate.event.service.internal.EventListenerGroupImpl.fireEventOnEachListener
    org.hibernate.event.internal.DefaultFlushEventListener.onFlush
    org.hibernate.event.internal.AbstractFlushingEventListener.performExecutions
    org.hibernate.engine.spi.ActionQueue.executeActions

ActionQueue.executeActions邏輯如下:
hibernate-core-5.4.32.Final-sources.jar!/org/hibernate/engine/spi/ActionQueue.java

    /**
     * Perform all currently queued actions.
     * 
     * @throws HibernateException error executing queued actions.
     */
    public void executeActions() throws HibernateException {
        if ( hasUnresolvedEntityInsertActions() ) {
            throw new IllegalStateException( "About to execute actions, but there are unresolved entity insert actions." );
        }

        for ( ListProvider listProvider : EXECUTABLE_LISTS_MAP.values() ) {
            ExecutableList<?> l = listProvider.get( this );
            if ( l != null && !l.isEmpty() ) {
                executeActions( l );
            }
        }
    }

        /**
     * Perform {@link org.hibernate.action.spi.Executable#execute()} on each element of the list
     * 
     * @param list The list of Executable elements to be performed
     *
     * @throws HibernateException
     */
    private <E extends Executable & Comparable<?> & Serializable> void executeActions(ExecutableList<E> list) throws HibernateException {
        // todo : consider ways to improve the double iteration of Executables here:
        //        1) we explicitly iterate list here to perform Executable#execute()
        //        2) ExecutableList#getQuerySpaces also iterates the Executables to collect query spaces.
        try {
            for ( E e : list ) {
                try {
                    e.execute();
                }
                finally {
                    if( e.getBeforeTransactionCompletionProcess() != null ) {
                        if( beforeTransactionProcesses == null ) {
                            beforeTransactionProcesses = new BeforeTransactionCompletionProcessQueue( session );
                        }
                        beforeTransactionProcesses.register(e.getBeforeTransactionCompletionProcess());
                    }
                    if( e.getAfterTransactionCompletionProcess() != null ) {
                        if( afterTransactionProcesses == null ) {
                            afterTransactionProcesses = new AfterTransactionCompletionProcessQueue( session );
                        }
                        afterTransactionProcesses.register(e.getAfterTransactionCompletionProcess());
                    }
                }
            }
        }
        finally {
            if ( session.getFactory().getSessionFactoryOptions().isQueryCacheEnabled() ) {
                // Strictly speaking, only a subset of the list may have been processed if a RuntimeException occurs.
                // We still invalidate all spaces. I don't see this as a big deal - after all, RuntimeExceptions are
                // unexpected.
                Set<Serializable> propertySpaces = list.getQuerySpaces();
                invalidateSpaces( propertySpaces.toArray( new Serializable[propertySpaces.size()] ) );
            }
        }

        list.clear();
        session.getJdbcCoordinator().executeBatch();
    }

這里在for循環(huán)里頭調用了e.execute(),同時在循環(huán)之后,finally之后調用了session.getJdbcCoordinator().executeBatch()
其中,EXECUTABLE_LISTS_MAP中的Executable包括:EntityInsertAction、EntityUpdateAction、EntityDeleteAction等。

Executable.execute邏輯如下:

hibernate-core-5.4.32.Final-sources.jar!/org/hibernate/action/internal/EntityUpdateAction.java

@Override
	public void execute() throws HibernateException {
		final Serializable id = getId();
		final EntityPersister persister = getPersister();
		final SharedSessionContractImplementor session = getSession();
		final Object instance = getInstance();

		final boolean veto = preUpdate();

		final SessionFactoryImplementor factory = session.getFactory();
		Object previousVersion = this.previousVersion;
		if ( persister.isVersionPropertyGenerated() ) {
			// we need to grab the version value from the entity, otherwise
			// we have issues with generated-version entities that may have
			// multiple actions queued during the same flush
			previousVersion = persister.getVersion( instance );
		}

		final Object ck;
		if ( persister.canWriteToCache() ) {
			final EntityDataAccess cache = persister.getCacheAccessStrategy();
			ck = cache.generateCacheKey(
					id,
					persister,
					factory,
					session.getTenantIdentifier()
			);
			lock = cache.lockItem( session, ck, previousVersion );
		}
		else {
			ck = null;
		}

		if ( !veto ) {
			persister.update(
					id,
					state,
					dirtyFields,
					hasDirtyCollection,
					previousState,
					previousVersion,
					instance,
					rowId,
					session
			);
		}

		final EntityEntry entry = session.getPersistenceContextInternal().getEntry( instance );
		if ( entry == null ) {
			throw new AssertionFailure( "possible nonthreadsafe access to session" );
		}

		if ( entry.getStatus()==Status.MANAGED || persister.isVersionPropertyGenerated() ) {
			// get the updated snapshot of the entity state by cloning current state;
			// it is safe to copy in place, since by this time no-one else (should have)
			// has a reference  to the array
			TypeHelper.deepCopy(
					state,
					persister.getPropertyTypes(),
					persister.getPropertyCheckability(),
					state,
					session
			);
			if ( persister.hasUpdateGeneratedProperties() ) {
				// this entity defines property generation, so process those generated
				// values...
				persister.processUpdateGeneratedProperties( id, instance, state, session );
				if ( persister.isVersionPropertyGenerated() ) {
					nextVersion = Versioning.getVersion( state, persister );
				}
			}
			// have the entity entry doAfterTransactionCompletion post-update processing, passing it the
			// update state and the new version (if one).
			entry.postUpdate( instance, state, nextVersion );
		}

		final StatisticsImplementor statistics = factory.getStatistics();
		if ( persister.canWriteToCache() ) {
			if ( persister.isCacheInvalidationRequired() || entry.getStatus()!= Status.MANAGED ) {
				persister.getCacheAccessStrategy().remove( session, ck);
			}
			else if ( session.getCacheMode().isPutEnabled() ) {
				//TODO: inefficient if that cache is just going to ignore the updated state!
				final CacheEntry ce = persister.buildCacheEntry( instance,state, nextVersion, getSession() );
				cacheEntry = persister.getCacheEntryStructure().structure( ce );

				final boolean put = cacheUpdate( persister, previousVersion, ck );
				if ( put && statistics.isStatisticsEnabled() ) {
					statistics.entityCachePut(
							StatsHelper.INSTANCE.getRootEntityRole( persister ),
							getPersister().getCacheAccessStrategy().getRegion().getName()
					);
				}
			}
		}

		session.getPersistenceContextInternal().getNaturalIdHelper().manageSharedNaturalIdCrossReference(
				persister,
				id,
				state,
				previousNaturalIdValues,
				CachedNaturalIdValueSource.UPDATE
		);

		postUpdate();

		if ( statistics.isStatisticsEnabled() && !veto ) {
			statistics.updateEntity( getPersister().getEntityName() );
		}
	}

調用了persister的update方法。

AbstractEntityPersister.update
hibernate-core-5.4.32.Final-sources.jar!/org/hibernate/persister/entity/AbstractEntityPersister.java

public boolean update(
			final Serializable id,
			final Object[] fields,
			final Object[] oldFields,
			final Object rowId,
			final boolean[] includeProperty,
			final int j,
			final Object oldVersion,
			final Object object,
			final String sql,
			final SharedSessionContractImplementor session) throws HibernateException {

		final Expectation expectation = Expectations.appropriateExpectation( updateResultCheckStyles[j] );
		final int jdbcBatchSizeToUse = session.getConfiguredJdbcBatchSize();
		// IMPLEMENTATION NOTE: If Session#saveOrUpdate or #update is used to update an entity, then
		//                      Hibernate does not have a database snapshot of the existing entity.
		//                      As a result, oldFields will be null.
		// Don't use a batch if oldFields == null and the jth table is optional (isNullableTable( j ),
		// because there is no way to know that there is actually a row to update. If the update
		// was batched in this case, the batch update would fail and there is no way to fallback to
		// an insert.
		final boolean useBatch =
				expectation.canBeBatched() &&
						isBatchable() &&
						jdbcBatchSizeToUse > 1 &&
						( oldFields != null || !isNullableTable( j ) );
		if ( useBatch && updateBatchKey == null ) {
			updateBatchKey = new BasicBatchKey(
					getEntityName() + "#UPDATE",
					expectation
			);
		}
		final boolean callable = isUpdateCallable( j );
		final boolean useVersion = j == 0 && isVersioned();

		if ( LOG.isTraceEnabled() ) {
			LOG.tracev( "Updating entity: {0}", MessageHelper.infoString( this, id, getFactory() ) );
			if ( useVersion ) {
				LOG.tracev( "Existing version: {0} -> New version:{1}", oldVersion, fields[getVersionProperty()] );
			}
		}

		try {
			int index = 1; // starting index
			final PreparedStatement update;
			if ( useBatch ) {
				update = session
						.getJdbcCoordinator()
						.getBatch( updateBatchKey )
						.getBatchStatement( sql, callable );
			}
			else {
				update = session
						.getJdbcCoordinator()
						.getStatementPreparer()
						.prepareStatement( sql, callable );
			}

			try {
				index += expectation.prepare( update );

				//Now write the values of fields onto the prepared statement
				index = dehydrate(
						id,
						fields,
						rowId,
						includeProperty,
						propertyColumnUpdateable,
						j,
						update,
						session,
						index,
						true
				);

				// Write any appropriate versioning conditional parameters
				if ( useVersion && entityMetamodel.getOptimisticLockStyle().isVersion()) {
					if ( checkVersion( includeProperty ) ) {
						getVersionType().nullSafeSet( update, oldVersion, index, session );
					}
				}
				else if ( isAllOrDirtyOptLocking() && oldFields != null ) {
					boolean[] versionability = getPropertyVersionability(); //TODO: is this really necessary????
					boolean[] includeOldField = entityMetamodel.getOptimisticLockStyle().isAll()
							? getPropertyUpdateability()
							: includeProperty;
					Type[] types = getPropertyTypes();
					for ( int i = 0; i < entityMetamodel.getPropertySpan(); i++ ) {
						boolean include = includeOldField[i] &&
								isPropertyOfTable( i, j ) &&
								versionability[i]; //TODO: is this really necessary????
						if ( include ) {
							boolean[] settable = types[i].toColumnNullness( oldFields[i], getFactory() );
							types[i].nullSafeSet(
									update,
									oldFields[i],
									index,
									settable,
									session
							);
							index += ArrayHelper.countTrue( settable );
						}
					}
				}

				if ( useBatch ) {
					session.getJdbcCoordinator().getBatch( updateBatchKey ).addToBatch();
					return true;
				}
				else {
					return check(
							session.getJdbcCoordinator().getResultSetReturn().executeUpdate( update ),
							id,
							j,
							expectation,
							update,
							sql
					);
				}

			}
			catch (SQLException e) {
				if ( useBatch ) {
					session.getJdbcCoordinator().abortBatch();
				}
				throw e;
			}
			finally {
				if ( !useBatch ) {
					session.getJdbcCoordinator().getResourceRegistry().release( update );
					session.getJdbcCoordinator().afterStatementExecution();
				}
			}

		}
		catch (SQLException e) {
			throw getFactory().getSQLExceptionHelper().convert(
					e,
					"could not update: " + MessageHelper.infoString( this, id, getFactory() ),
					sql
			);
		}
	}

關鍵之處:

useBatch的賦值邏輯

public boolean isBatchable() {
		return optimisticLockStyle().isNone()
				|| !isVersioned() && optimisticLockStyle().isVersion()
				|| getFactory().getSessionFactoryOptions().isJdbcBatchVersionedData();
	}

1. 配置了`spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_versioned_data`為true;
2. jdbcBatchSizeToUse > 1, 即`spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size`大于0
  • 如果useBatch為true

調用session.getJdbcCoordinator().getBatch(updateBatchKey).addToBatch();
這里的updateBatchKeycom.example.domain.User#UPDATE;此處僅是將PreparedStatement放入待執(zhí)行隊列。
之后便執(zhí)行session.getJdbcCoordinator().executeBatch()邏輯;請看BatchingBatch.performExecution

  • 如果useBatch為false

調用session.getJdbcCoordinator().getResultSetReturn().executeUpdate( update ),并調用check方法執(zhí)行檢查。
此處檢查失敗,則會拋出樂觀鎖異常!

BatchingBatch.performExecution
hibernate-core-5.4.32.Final-sources.jar!/org/hibernate/engine/jdbc/batch/internal/BatchingBatch.java

private void performExecution() {
        LOG.debugf( "Executing batch size: %s", batchPosition );
        try {
            for ( Map.Entry<String,PreparedStatement> entry : getStatements().entrySet() ) {
                try {
                    final PreparedStatement statement = entry.getValue();
                    final int[] rowCounts;
                    try {
                        getJdbcCoordinator().getJdbcSessionOwner().getJdbcSessionContext().getObserver().jdbcExecuteBatchStart();
                        rowCounts = statement.executeBatch();
                    }
                    finally {
                        getJdbcCoordinator().getJdbcSessionOwner().getJdbcSessionContext().getObserver().jdbcExecuteBatchEnd();
                    }
                    checkRowCounts( rowCounts, statement );
                }
                catch ( SQLException e ) {
                    abortBatch();
                    throw sqlExceptionHelper().convert( e, "could not execute batch", entry.getKey() );
                }
            }
        }
        catch ( RuntimeException re ) {
            LOG.unableToExecuteBatch( re.getMessage() );
            throw re;
        }
        finally {
            batchPosition = 0;
        }
    }

可以看到這里調用了statement.executeBatch(),并返回了int[] rowCounts;然后調用checkRowCounts( rowCounts, statement ); >Expectations#BasicExpectation.checkBatched 此處檢查失敗,則會拋出樂觀鎖異常!

問題原因

非批量模式下,檢查執(zhí)行結果是調用的checkNonBatched方法,該方法僅檢查更新條目數是否一致:

private void checkNonBatched(int rowCount, String statementSQL) {
			if ( expectedRowCount > rowCount ) {
				throw new StaleStateException(
						"Unexpected row count: " + rowCount + "; expected: " + expectedRowCount
						+ "; statement executed: " + statementSQL
				);
			}
			if ( expectedRowCount < rowCount ) {
				String msg = "Unexpected row count: " + rowCount + "; expected: " + expectedRowCount;
				throw new TooManyRowsAffectedException( msg, expectedRowCount, rowCount );
			}
		}

批量模式下,檢查執(zhí)行結果是調用的checkBatched方法,檢查邏輯如下:

private void checkBatched(int rowCount, int batchPosition, String statementSQL) {
			if ( rowCount == -2 ) {
				LOG.debugf( "Success of batch update unknown: %s", batchPosition );
			}
			else if ( rowCount == -3 ) {
				throw new BatchFailedException( "Batch update failed: " + batchPosition );
			}
			else {
				if ( expectedRowCount > rowCount ) {
					throw new StaleStateException(
							"Batch update returned unexpected row count from update ["
									+ batchPosition + "]; actual row count: " + rowCount
									+ "; expected: " + expectedRowCount + "; statement executed: "
									+ statementSQL
					);
				}
				if ( expectedRowCount < rowCount ) {
					String msg = "Batch update returned unexpected row count from update [" +
							batchPosition + "]; actual row count: " + rowCount +
							"; expected: " + expectedRowCount;
					throw new BatchedTooManyRowsAffectedException( msg, expectedRowCount, rowCount, batchPosition );
				}
			}
		}

問題便在于此!

int[] executeBatch() throws SQLException 

返回值說明:

① 大于或等于零的數字,表示命令已成功處理,并且是更新計數,給出了數據庫中受命令影響的行數執(zhí)行;
② SUCCESS_NO_INFO ( -2)的值,表示命令處理成功,但受影響的行數未知;
③ 如果批量更新中的命令之一無法正確執(zhí)行,此方法引發(fā)BatchUpdateException,JDBC Driver可能會也可能不會繼續(xù)處理剩余的命令。但是Driver的行為是與特定的DBMS綁定的,要么總是繼續(xù)處理命令,要么從不繼續(xù)處理命令。如果驅動程序繼續(xù)處理,方法將返回EXECUTE_FAILED(-3)。

在實際的測試過程中發(fā)現:

DB類型是否可以返回實際影響行數備注
MySQL
Oracle每個數組位置值均為-2

在Oracle的驅動中沒有實現該功能,即提交成功后不能返回影響行數,所以返回-2。
Oracle驅動源碼如下:oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement#executeBatch

 public int[] executeBatch() throws SQLException {
    synchronized (this.connection) {
        int[] arrayOfInt = new int[this.currentRank];
        /* 此處省略N行代碼 */
        if ((this.sqlKind != 1) && (this.sqlKind != 4)) {
            for (i = 0; i < arrayOfInt.length; i++) {
                arrayOfInt[i] = -2; // 關鍵看這行
            }
        }
        
        this.connection.registerHeartbeat();

        return arrayOfInt;
    }
}

根據StackOverflow上的說法,Oracle 11g之前的版本,executeBatch方法返回的均是-2,eg.

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

解決方案

Hibernate對于這個問題有自己的處理辦法,就是設置一個jdbc和數據庫的連接屬性hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset =true。

如果你想讓你的JDBC驅動從executeBatch()返回正確的行計數 , 那么將此屬性設為true(開啟這個選項通常是安全的). 同時,Hibernate將為自動版本化的數據使用批量DML. 默認值為false. eg. true | false

以上就是Spring Data JPA開啟批量更新時樂觀鎖失效問題的解決方法的詳細內容,更多關于Spring Data JPA樂觀鎖失效的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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