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golang?chan傳遞數(shù)據(jù)的性能開銷詳解

 更新時(shí)間:2024年01月17日 11:26:02   作者:apocelipes  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Golang中chan在接收和發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)因?yàn)椤皬?fù)制”而產(chǎn)生的開銷,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以了解下

這篇文章并不討論chan因?yàn)榧渔i解鎖以及為了維持內(nèi)存模型定義的行為而付出的運(yùn)行時(shí)開銷。

這篇文章要探討的是chan在接收和發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)因?yàn)?ldquo;復(fù)制”而產(chǎn)生的開銷。

在做性能測(cè)試前先復(fù)習(xí)點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)。

數(shù)據(jù)是如何在chan里流動(dòng)的

首先我們來看看帶buffer的chan,這里要分成兩類來討論。那沒buffer的chan呢?后面會(huì)細(xì)說。

情況1:發(fā)送的數(shù)據(jù)有讀者在讀取

可能需要解釋一下這節(jié)的標(biāo)題,意思是:發(fā)送者正在發(fā)送數(shù)據(jù)同時(shí)另一個(gè)接收者在等待數(shù)據(jù),看圖可能更快一些↓

圖里的chan是空的,發(fā)送者協(xié)程正在發(fā)送數(shù)據(jù)到channel,同時(shí)有一個(gè)接收者協(xié)程正在等待從chan里接收數(shù)據(jù)。

如果你對(duì)chan的內(nèi)存模型比較了解的話,其實(shí)可以發(fā)現(xiàn)此時(shí)是buffered chan的一種特例,他的行為和無緩沖的chan是一樣的,事實(shí)上兩者的處理上也是類似的。

所以向無緩沖chan發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)的情況可以歸類到情況1里。

在這種情況下,雖然在圖里我們?nèi)匀划嬃薱han的緩沖區(qū),但實(shí)際上go有優(yōu)化:chan發(fā)現(xiàn)這種情況后會(huì)使用runtime api,直接將數(shù)據(jù)寫入接收者的內(nèi)存(通常是棧內(nèi)存),跳過chan自己的緩沖區(qū),只復(fù)制數(shù)據(jù)一次。

這種情況下就像數(shù)據(jù)直接從發(fā)送者流到了接收者那里一樣。

情況2:發(fā)送的數(shù)據(jù)沒有讀者在讀取

這個(gè)情況就簡(jiǎn)單多了,基本上除了情況1之外的所有情形都屬于這種:

圖里描述的是最常見的情況,讀者和寫者在操作不同的內(nèi)存。寫者將數(shù)據(jù)復(fù)制進(jìn)緩沖區(qū)然后返回,如果緩沖滿了就阻塞到有可用的空位為止;讀者從緩沖區(qū)中將數(shù)據(jù)復(fù)制到自己的內(nèi)存里然后把對(duì)應(yīng)位置的內(nèi)存標(biāo)記為可寫入,如果緩沖區(qū)是空的,就阻塞到有數(shù)據(jù)可讀為止。

可能有人會(huì)問,如果緩沖區(qū)滿了導(dǎo)致發(fā)送的一方被阻塞了呢?其實(shí)發(fā)送者從阻塞恢復(fù)后需要繼續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù),這時(shí)是逃不出情況1和情況2的,所以是否會(huì)被阻塞在這里不會(huì)影響數(shù)據(jù)發(fā)送的方式,并不重要。

在情況2中,數(shù)據(jù)先要被復(fù)制進(jìn)chan自己的緩沖區(qū),然后接收者在讀取的時(shí)候在從chan的緩沖區(qū)把數(shù)據(jù)復(fù)制到自己的內(nèi)存里??傮w來說數(shù)據(jù)要被復(fù)制兩次。

情況2中chan就像這個(gè)水池,數(shù)據(jù)先從發(fā)送者那流進(jìn)水池里,過了一段時(shí)間后再?gòu)乃乩锪鞯浇邮照吣抢铩?/p>

特例中的特例

這里要說的是空結(jié)構(gòu)體:struct{}。在chan直接傳遞這東西不會(huì)有額外的內(nèi)存開銷,因?yàn)榭战Y(jié)構(gòu)體本身不占內(nèi)存。和處理空結(jié)構(gòu)體的map一樣,go對(duì)這個(gè)特例做了特殊處理。

當(dāng)然,雖然不會(huì)消耗額外的內(nèi)存,但內(nèi)存模型是不變的。為了方便起見你可以把這個(gè)特例想象成情況2,只是相比之下使用更少的內(nèi)存。

為什么要復(fù)制

在情況1里我們看到了,runtime實(shí)際上有能力直接操作各個(gè)goroutine的內(nèi)存,那么為什么不選擇將數(shù)據(jù)“移動(dòng)”到目標(biāo)位置,而要選擇復(fù)制呢?

我們先來看看如果是“移動(dòng)”會(huì)發(fā)生什么。參考其他語言的慣例,被移動(dòng)的對(duì)象將不可再被訪問,它的數(shù)據(jù)也將處于一種不確定但可以被安全刪除的狀態(tài),簡(jiǎn)單地說,一點(diǎn)變量里的數(shù)據(jù)被移動(dòng)到其他地方,這個(gè)變量就不應(yīng)該再被訪問了。在一些語言里移動(dòng)后變量將強(qiáng)制性不可訪問,另一些語言里雖然可以訪問但會(huì)產(chǎn)生“undefined behavior”使程序陷入危險(xiǎn)的狀態(tài)。go就比較尷尬了,既沒有手段阻止變量在移動(dòng)后繼續(xù)被訪問,也沒有類似“undefined behavior”的手段兜底這些意外情況,隨意panic不僅消耗性能更是穩(wěn)定性方面的大忌。

因此移動(dòng)在go中不現(xiàn)實(shí)。

再來看看在goroutine之間共享數(shù)據(jù),對(duì)于可以操作goroutine內(nèi)存的runtime來說,這個(gè)比移動(dòng)要費(fèi)事的多,但也可以實(shí)現(xiàn)。共享可能在cpu資源上會(huì)有些損耗,但確實(shí)能節(jié)約很多內(nèi)存。

共享的可行性也比移動(dòng)高一些,因?yàn)椴粫?huì)對(duì)現(xiàn)有語法和語言設(shè)計(jì)有較大的沖擊,甚至可以說完全是在這套語法框架下合情合理的操作。但只要一個(gè)問題:不安全。chan的使用場(chǎng)景大部分情況下都是在并發(fā)編程中,共享的數(shù)據(jù)會(huì)帶來嚴(yán)重的并發(fā)安全問題。最常見的就是共享的數(shù)據(jù)被意外修改。對(duì)于以便利且安全的并發(fā)操作為賣點(diǎn)的go語言來說,內(nèi)置的并發(fā)原語會(huì)無時(shí)不刻生產(chǎn)出并發(fā)安全問題,無疑是不可接受的。

最后只剩下一個(gè)方案了,使用復(fù)制來傳遞數(shù)據(jù)。復(fù)制能在語法框架下使用,與共享相比也不容易引發(fā)問題(只是相對(duì)而言,chan的淺拷貝問題有時(shí)候反而是并發(fā)問題的溫床)。這也是go遵循的CSP(Communicating Sequential Process)模型所提倡的。

復(fù)制導(dǎo)致的開銷

既然復(fù)制有正當(dāng)理由且不可避免,那我們只能選擇接受了。因此復(fù)制會(huì)帶來多大開銷變得至關(guān)重要。

內(nèi)存用量上的開銷很簡(jiǎn)單就能計(jì)算出來,不管是情況1還是情況2,數(shù)據(jù)一個(gè)時(shí)刻最多只會(huì)有自己本體外加一個(gè)副本存在——情況1是發(fā)送者持有本體,接收者持有副本;情況2是發(fā)送者持有本體,chan的緩沖區(qū)或者接收者(從緩沖區(qū)復(fù)制過去后緩沖區(qū)置空)持有副本。當(dāng)然,發(fā)送者完全可以將本體銷毀這樣只有一份數(shù)據(jù)留存在內(nèi)存里。所以內(nèi)存的消耗在最壞情況下會(huì)增加一倍。

cpu的消耗以及對(duì)速度的影響就沒那么好估計(jì)了,這個(gè)只能靠性能測(cè)試了。

測(cè)試的設(shè)計(jì)很簡(jiǎn)單,選擇大中小三組數(shù)據(jù)利用buffered chan來測(cè)試chan和協(xié)程直接復(fù)制數(shù)據(jù)的開銷。

小的標(biāo)準(zhǔn)是2個(gè)int64,大小16字節(jié),存進(jìn)一個(gè)緩存行綽綽有余:

type SmallData struct {
    a, b int64
}

中型大小的數(shù)據(jù)更接**常的業(yè)務(wù)對(duì)象,大小是144字節(jié),包含十多個(gè)字段:

type Data struct {
	a, b, c, d     int64
	flag1, flag2   bool
	s1, s2, s3, s4 string
	e, f, g, h     uint64
	r1, r2         rune
}

最后是大對(duì)象,大對(duì)象包含十個(gè)中對(duì)象,大小1440字節(jié),我知道也許沒人會(huì)這么寫,也許實(shí)際項(xiàng)目里還有筆者更重量級(jí)的,我當(dāng)然只能選個(gè)看起來合理的值用于測(cè)試:

type BigData struct {
	d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7, d8, d9, d10 Data
}

鑒于chan會(huì)阻塞協(xié)程的特殊性,我們只能發(fā)完數(shù)據(jù)后再把它從chan里取出來,不然就得反復(fù)創(chuàng)建和釋放chan,這樣代來的雜音太大,因此數(shù)據(jù)實(shí)際上要被復(fù)制上兩回,這里我們只關(guān)注內(nèi)存復(fù)制的開銷,其他因素控制好變量就不會(huì)有影響。完整的測(cè)試代碼長(zhǎng)這樣:

import "testing"
 
type SmallData struct {
	a, b int64
}
 
func BenchmarkSendSmallData(b *testing.B) {
	c := make(chan SmallData, 1)
	sd := SmallData{
		a: -1,
		b: -2,
	}
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		c <- sd
		<-c
	}
}
 
func BenchmarkSendSmallPointer(b *testing.B) {
	c := make(chan *SmallData, 1)
	sd := &SmallData{
		a: -1,
		b: -2,
	}
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		c <- sd
		<-c
	}
}
 
type Data struct {
	a, b, c, d     int64
	flag1, flag2   bool
	s1, s2, s3, s4 string
	e, f, g, h     uint64
	r1, r2         rune
}
 
func BenchmarkSendData(b *testing.B) {
	c := make(chan Data, 1)
	d := Data{
		a:     -1,
		b:     -2,
		c:     -3,
		d:     -4,
		flag1: true,
		flag2: false,
		s1:    "甲甲甲",
		s2:    "乙乙乙",
		s3:    "丙丙丙",
		s4:    "丁丁丁",
		e:     4,
		f:     3,
		g:     2,
		h:     1,
		r1:    '測(cè)',
		r2:    '試',
	}
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		c <- d
		<-c
	}
}
 
func BenchmarkSendPointer(b *testing.B) {
	c := make(chan *Data, 1)
	d := &Data{
		a:     -1,
		b:     -2,
		c:     -3,
		d:     -4,
		flag1: true,
		flag2: false,
		s1:    "甲甲甲",
		s2:    "乙乙乙",
		s3:    "丙丙丙",
		s4:    "丁丁丁",
		e:     4,
		f:     3,
		g:     2,
		h:     1,
		r1:    '測(cè)',
		r2:    '試',
	}
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		c <- d
		<-c
	}
}
 
type BigData struct {
	d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7, d8, d9, d10 Data
}
 
func BenchmarkSendBigData(b *testing.B) {
	c := make(chan BigData, 1)
	d := Data{
		a:     -1,
		b:     -2,
		c:     -3,
		d:     -4,
		flag1: true,
		flag2: false,
		s1:    "甲甲甲",
		s2:    "乙乙乙",
		s3:    "丙丙丙",
		s4:    "丁丁丁",
		e:     4,
		f:     3,
		g:     2,
		h:     1,
		r1:    '測(cè)',
		r2:    '試',
	}
	bd := BigData{
		d1:  d,
		d2:  d,
		d3:  d,
		d4:  d,
		d5:  d,
		d6:  d,
		d7:  d,
		d8:  d,
		d9:  d,
		d10: d,
	}
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		c <- bd
		<-c
	}
}
 
func BenchmarkSendBigDataPointer(b *testing.B) {
	c := make(chan *BigData, 1)
	d := Data{
		a:     -1,
		b:     -2,
		c:     -3,
		d:     -4,
		flag1: true,
		flag2: false,
		s1:    "甲甲甲",
		s2:    "乙乙乙",
		s3:    "丙丙丙",
		s4:    "丁丁丁",
		e:     4,
		f:     3,
		g:     2,
		h:     1,
		r1:    '測(cè)',
		r2:    '試',
	}
	bd := &BigData{
		d1:  d,
		d2:  d,
		d3:  d,
		d4:  d,
		d5:  d,
		d6:  d,
		d7:  d,
		d8:  d,
		d9:  d,
		d10: d,
	}
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		c <- bd
		<-c
	}
}

我們選擇傳遞指針作為對(duì)比,這是日常開發(fā)中另一種常見的作法。

Windows11上的測(cè)試結(jié)果:

Linux上的測(cè)試結(jié)果:

對(duì)于小型數(shù)據(jù),復(fù)制帶來的開銷并不是很突出。

對(duì)于中型和大型數(shù)據(jù)就沒那么樂觀了,性能分別下降了20%50%

測(cè)試結(jié)果很清晰,但有一點(diǎn)容易產(chǎn)生疑問,為什么大型數(shù)據(jù)比中型大了10倍,但復(fù)制速度上只慢了2.5倍呢?

原因是golang會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)啟用SIMD指令增加單位時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)吞吐量,因此數(shù)據(jù)大了確實(shí)復(fù)制會(huì)更慢,但不是數(shù)據(jù)量大10倍速度就會(huì)慢10倍的。

由此可見復(fù)制數(shù)據(jù)帶來的開銷是很難置之不理的。

如何避免開銷

既然chan復(fù)制數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生不可忽視的性能開銷,我們得想些對(duì)策來解決問題才行。這里提供幾種思路。

只傳小對(duì)象

多小才算小,這個(gè)爭(zhēng)議很大。我只能說說我自己的經(jīng)驗(yàn)談:1個(gè)緩存行里存得下的就是小。

一個(gè)緩存行有多大?現(xiàn)代的x64 cpu上L1D的大小通常是32字節(jié),也就是4個(gè)普通數(shù)據(jù)指針/int64的大小。

從我們的測(cè)試來看小數(shù)據(jù)的復(fù)制開銷幾乎可以忽略不記,因此只在chan里傳遞這類小數(shù)據(jù)不會(huì)有什么性能問題。

唯一要注意的是string,目前的實(shí)現(xiàn)一個(gè)字符串本身的大小是16字節(jié),但這個(gè)大小是沒算字符串本身數(shù)據(jù)的,也就是說一個(gè)長(zhǎng)度256的字符串和一個(gè)長(zhǎng)度1的字符串,自身的結(jié)構(gòu)都是16字節(jié)大,但復(fù)制的時(shí)候一個(gè)要拷貝256個(gè)字符一個(gè)只用拷貝一個(gè)字符。因此字符串經(jīng)常出現(xiàn)看著小但實(shí)際大小很大的實(shí)例。

只傳指針

32字節(jié)實(shí)在是有點(diǎn)小,如果我需要傳遞2-3個(gè)緩存行大小的數(shù)據(jù)怎么辦?這個(gè)也是實(shí)際開發(fā)中的常見需求。

答案實(shí)際上在性能測(cè)試的對(duì)照組里給出了:傳指針給chan。

從性能測(cè)試的結(jié)果來看,只傳指針的情況下,無論數(shù)據(jù)多大,耗時(shí)都是一樣的,因?yàn)槲覀冎粡?fù)制了一份指針——8字節(jié)的數(shù)據(jù)。

這個(gè)作法也能節(jié)約內(nèi)存:只復(fù)制了指針,指針引用的數(shù)據(jù)沒有被復(fù)制。

看起來我們找到了向chan傳遞數(shù)據(jù)的銀彈——只傳指針,然而世界上并沒有銀彈——

  • 傳指針相當(dāng)于上一節(jié)說的“共享”數(shù)據(jù),很容易帶來并發(fā)安全問題;
  • 對(duì)于發(fā)送者,傳指針給chan很可能會(huì)影響逃逸分析,不僅會(huì)在堆上分配對(duì)象,還會(huì)使情況1中的優(yōu)化失去意義(調(diào)用runtime就為了寫入一個(gè)指針到接收者的棧上)
  • 對(duì)于接收者來說,操作指針引用的數(shù)據(jù)需要一次或多次的解引用,而這種解引用很難被優(yōu)化掉,因此在一些熱點(diǎn)代碼上很可能會(huì)帶來可見的性能影響(通常不會(huì)有復(fù)制數(shù)據(jù)帶來的開銷大,但一切得以性能測(cè)試為準(zhǔn))。
  • 太多的指針會(huì)加重gc的負(fù)擔(dān)

使用指針傳遞時(shí)切記要充分考慮上面列出的缺點(diǎn)。

使用lock-free數(shù)據(jù)結(jié)果替代chan

chan大部分時(shí)間都被用作并發(fā)安全的隊(duì)列,如果chan只有固定的一個(gè)發(fā)送者和固定一個(gè)的接收者,那么可以試試這種無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):SPSCQueue

無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比chan好處在于沒有mutex,且沒有數(shù)據(jù)復(fù)制的開銷。

缺點(diǎn)是只支持單一接收者和單一發(fā)送者,實(shí)現(xiàn)也相對(duì)復(fù)雜所以需要很高的代碼質(zhì)量來保證使用上的安全和運(yùn)行結(jié)果的正確,找不到一個(gè)高質(zhì)量庫(kù)的時(shí)候我建議是最好別嘗試自己寫,也最好別用。(一個(gè)壞消息,go里可靠的無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)庫(kù)不是很多)

開銷可以接受的情況

有一類系統(tǒng)追求正確性和安全性,對(duì)性能損耗和資源消耗有較高的容忍度。對(duì)于這類系統(tǒng)來說,復(fù)制數(shù)據(jù)帶來的開銷一般是可接受的。

這時(shí)候明顯復(fù)制傳遞比傳指針等操作簡(jiǎn)單而安全。

另一種常見情形是:chan并不是性能瓶頸,復(fù)不復(fù)制對(duì)性能的影響微乎其微。這時(shí)候我也傾向于選擇復(fù)制傳遞數(shù)據(jù)。

總結(jié)

總體來說chan還是很方便的,在go里又是還不得不用。

我寫這篇文章不是為了嚇唬大家,只是提醒大家一些使用chan時(shí)可能發(fā)生的性能陷阱和對(duì)應(yīng)的解決辦法。

至于你怎么用chan,除了要結(jié)合實(shí)際需求之外,性能測(cè)試是另一個(gè)重要的參考標(biāo)準(zhǔn)。

如果問我,那么我傾向于復(fù)制數(shù)據(jù)優(yōu)先于指針傳遞,除非數(shù)據(jù)十分巨大/性能瓶頸在復(fù)制上/接收方發(fā)送方需要在同一個(gè)對(duì)象上做些協(xié)同作業(yè)。同樣性能測(cè)試和profile是我采用這些方式的參考標(biāo)準(zhǔn)。

到此這篇關(guān)于golang chan傳遞數(shù)據(jù)的性能開銷詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)go chan傳遞數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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    2024-06-06
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    2023-05-05
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    2020-11-11
  • Golang利用channel協(xié)調(diào)協(xié)程的方法詳解

    Golang利用channel協(xié)調(diào)協(xié)程的方法詳解

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    2023-05-05
  • Go安裝和環(huán)境配置圖文教程

    Go安裝和環(huán)境配置圖文教程

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    2023-04-04
  • Go語言學(xué)習(xí)筆記之錯(cuò)誤和異常詳解

    Go語言學(xué)習(xí)筆記之錯(cuò)誤和異常詳解

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    2022-07-07

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