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MySQL表的基本查詢操作大全(這一篇夠了)

 更新時(shí)間:2024年02月02日 10:42:34   作者:YoungMLet  
表的增刪查改,簡(jiǎn)稱表的?CURD?操作?:?Create(創(chuàng)建),Update(更新),Retrieve(讀取),Delete(刪除),這篇文章主要介紹了MySQL表的基本查詢操作,感興趣的朋友一起看看吧

表的增刪查改

表的增刪查改,簡(jiǎn)稱表的 CURD 操作 : Create(創(chuàng)建),Update(更新),Retrieve(讀取)Delete(刪除).

下面我們逐一進(jìn)行介紹。

1. Create

語(yǔ)法:

INSERT [INTO] table_name
			[(column [, column] ...)]
			VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
		value_list: value, [, value] ...

例如創(chuàng)建一張學(xué)生表:

create table students(
			    -> id int unsigned primary key auto_increment,
			    -> stunum int not null unique comment '學(xué)號(hào)',
			    -> name varchar(20) not null,
			    -> email varchar(20)
			    -> );

(1)單行數(shù)據(jù) + 全列插入

接下來(lái)我們插入兩條記錄,其中 value_list 數(shù)量必須和定義表的列的數(shù)量及順序一致:

例如插入一個(gè)數(shù)據(jù):

insert into students values(1, 1001, 'Smith', '11111');

其中 into 可以省略;示例如下:

(2)多行數(shù)據(jù) + 指定列插入

我們可以在表的名字后面帶上需要插入的字段,并且 value_list 數(shù)量必須和指定字段數(shù)量及順序一致,例如,我們只想插入 stunumname 字段:

insert into students(stunum, name) values(1003, 'Mike');

示例如下:

(3)插入否則更新

由于主鍵或者唯一鍵對(duì)應(yīng)的值已經(jīng)存在會(huì)而導(dǎo)致插入失敗。

我們先查看我們當(dāng)前表的數(shù)據(jù):

其中 id 為主鍵,stunum 為唯一鍵,所以我們分別嘗試插入主鍵和唯一鍵沖突的數(shù)據(jù):

如上圖,插入失敗。所以我們可以選擇性的進(jìn)行同步更新操作語(yǔ)法:

insert... 
			on duplicate key update column = value [, column = value] ...

例如我們想插入 Jane 這位同學(xué)的數(shù)據(jù),但是我們并不知道這位同學(xué)是否存在于這張表中,所以我們使用上面的語(yǔ)法,假設(shè)不存在,就按照我們的數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù);否則我們將她的 stunum 更新為 1010

insert into students(id, stunum, name) values(2, 1010, 'Jane') 
			    -> on duplicate key update stunum = 1010, name = 'Jane';

如下:

我們可以觀察到當(dāng)插入成功后,會(huì)有 2 rows affected (0.00 sec) 這樣的提示,即:

這個(gè)提示的含義如下:

  • 0 row affected: 表中有沖突數(shù)據(jù),但沖突數(shù)據(jù)的值和 update 的值相等
  • 1 row affected: 表中沒(méi)有沖突數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)被插入
  • 2 row affected: 表中有沖突數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)已經(jīng)被更新

(4)替換

替換的本質(zhì):主鍵或者唯一鍵沒(méi)有沖突,則直接插入;主鍵 或者 唯一鍵 如果沖突,則刪除后再插入。

替換將 insert 換成 replace 使用即可。示例如下:

2. Retrieve

Retrieve 指的是表的讀取。

語(yǔ)法:

			SELECT
				[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
				[FROM table_name]
				[WHERE ...]
				[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
				LIMIT ...

我們先創(chuàng)建一個(gè)表結(jié)構(gòu):

create table exam_result(
			    -> id int unsigned primary key auto_increment,
			    -> name varchar(20) not null comment '姓名',
			    -> chinese float default 0.0 comment '語(yǔ)文成績(jī)',
			    -> math float default 0.0 comment '數(shù)學(xué)成績(jī)',
			    -> english float default 0.0 comment '英語(yǔ)成績(jī)'
			    -> );

接下來(lái)插入一些數(shù)據(jù):

insert into exam_result(name, chinese, math, english) values
			    -> ('Smith', 67, 98, 62),
			    -> ('Jane', 64, 78, 79),
			    -> ('Tiny', 76, 87, 77),
			    -> ('John', 89, 78, 90),
			    -> ('Mike', 90, 91, 93),
			    -> ('Lily', 82, 83, 89),
			    -> ('Klin', 60, 53, 59);

(1)select 列

a. 全列查詢

語(yǔ)法:SELECT * FROM 表名;

通常情況下不建議使用 * 進(jìn)行全列查詢,因?yàn)椋?/p>

  • 查詢的列越多,意味著需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量越大;

  • 可能會(huì)影響到索引的使用。(索引待后面講解)

例如:

b. 指定列查詢

指定列的順序不需要按定義表的順序來(lái),語(yǔ)法就是在 select 后跟上指定的字段列即可。例如我們只需要查詢 idname、math,如下:

select id, name, math from exam_result;

c. 查詢字段為表達(dá)式 表達(dá)式不包含字段:select id, name, 10 from exam_result; - - - 顯示 10

表達(dá)式包含一個(gè)字段:select id, name, chinese+10 from exam_result; - - - 使語(yǔ)文成績(jī) + 10 分

表達(dá)式包含多個(gè)字段:select id, name, chinese + math + english from exam_result; - - - 統(tǒng)計(jì)總成績(jī)

d. 為查詢結(jié)果指定別名

語(yǔ)法:SELECT column [AS] alias_name […] FROM table_name;

例如將上面統(tǒng)計(jì)的總成績(jī)的字段改為總分:select id, name, chinese + math + english as 總分 from exam_result; - - - as 可以加也可以不加

e. 結(jié)果去重

去重使用關(guān)鍵字 DISTINCT,直接加在 select 后即可。例如 math 中 78 的分?jǐn)?shù)重復(fù)了:

結(jié)果去重:select distinct math from exam_result;

(2)where 條件 比較運(yùn)算符:

邏輯運(yùn)算符:

使用 where 篩選條件只需將 where 放在語(yǔ)句最后,后面跟上條件即可,下面舉一些實(shí)例:

英語(yǔ)不及格的同學(xué)及英語(yǔ)成績(jī) ( < 60 )

 		select name, english from exam_result where english < 60;

語(yǔ)文成績(jī)?cè)?[80, 90] 分的同學(xué)及語(yǔ)文成績(jī)

使用 and 進(jìn)行條件連接

  		select name, chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;

使用 between … and … 條件

  		select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

數(shù)學(xué)成績(jī)是 53 或者 91 或者 98 分的同學(xué)及數(shù)學(xué)成績(jī)

使用 or 進(jìn)行條件連接

  		select name, math from exam_result 
  		    -> where math = 53
  		    -> or math = 91
  		    -> or math = 98;

使用 in 條件

  		select name, math from exam_result where math in(53, 91, 98);

以字母 J 開(kāi)頭的同學(xué)

% 匹配任意多個(gè)(包括 0 個(gè))任意字符

  		select name from exam_result where name like 'J%';

_ 匹配嚴(yán)格的一個(gè)任意字符

例如需要查找 J 某同學(xué):

select name from exam_result where name like 'J_';

英語(yǔ)成績(jī)好于數(shù)學(xué)成績(jī)的同學(xué)

where 條件中比較運(yùn)算符兩側(cè)都是字段

  		select name, math, english from exam_result where english > math;

總分在 200 分以下的同學(xué)

  • where 條件中使用表達(dá)式
  • 別名不能用在 where 條件中,因?yàn)橛?where 語(yǔ)句的語(yǔ)句中,先篩選 where 語(yǔ)句的條件,再讀取篩選后的表
  		select name, chinese+math+english total from exam_result where chinese+math+english < 200;

英語(yǔ)成績(jī) > 80 并且姓名首字母不以 M 開(kāi)頭的同學(xué)

and 于 not 的使用

  		select name, english from exam_result 
  		    -> where english > 80 and name not like 'M%';

名字首字母以 T 開(kāi)頭的同學(xué),否則要求總成績(jī) > 200 并且 語(yǔ)文成績(jī) < 數(shù)學(xué)成績(jī) 并且 英語(yǔ)成績(jī) > 80

綜合性查詢

  		select name, chinese, math, english, chinese+math+english total from exam_result
  		    -> where name like 'T%'
  		    -> or chinese+math+english > 200
  		    -> and chinese < math
  		    -> and english > 80;

null 的查詢

接下來(lái)我們切回 students 表進(jìn)行查詢:

查詢 email 已知的同學(xué)姓名

 		select name, email from students where email is not null;

NULL 和 NULL 的比較,= 和 <=> 的區(qū)別

  		select null = null, null = 1, null = 0;

select NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0

(3)結(jié)果排序

語(yǔ)法:

  • asc 為升序(從小到大)
  • desc 為降序(從大到?。?/li>
  • 默認(rèn)為 asc
select ... from table_name [where ...]
  			order by column [asc|desc], [...];

注意:沒(méi)有 order by 子句的查詢,返回的順序是未定義的,永遠(yuǎn)不要依賴這個(gè)順序。

下面看實(shí)例:

同學(xué)及數(shù)學(xué)成績(jī),按數(shù)學(xué)成績(jī)升序顯示

 		select name, math from exam_result order by math asc;

注:asc 可以省略

同學(xué)及 email,按 email 排序顯示

 		select name, email from students order by email asc;

注意:NULL 視為比任何值都小,升序出現(xiàn)在最上面。

查詢同學(xué)各門(mén)成績(jī),依次按 數(shù)學(xué)降序,英語(yǔ)升序,語(yǔ)文升序的方式顯示

 	select name, math, english, chinese from exam_result order by math desc, english asc, chinese asc;

多字段排序,排序優(yōu)先級(jí)隨書(shū)寫(xiě)順序:

查詢同學(xué)及總分,由高到低

order by 子句中可以使用列別名,因?yàn)?order by 子句是最后執(zhí)行的,要先有合適的數(shù)據(jù),才能排序。

select name, chinese+math+english total from exam_result order by total desc;

查詢姓名首字母為 J 的同學(xué)或者為 S 的同學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī),結(jié)果按數(shù)學(xué)成績(jī)由高到低顯示

結(jié)合 where 子句 和 order by 子句:

select name, math from exam_result 
				    -> where name like 'J%' or name like 'S%'
				    -> order by math desc;

(4)篩選分頁(yè)結(jié)果

語(yǔ)法:

起始下標(biāo)為 0
			從 0 開(kāi)始,篩選 n 條結(jié)果
			select... from table_name [where ...] [order by ...] limit n;
			從 s 開(kāi)始,篩選 n 條結(jié)果
			select... from table_name [where ...] [order by ...] limit s, n;
			從 s 開(kāi)始,篩選 n 條結(jié)果,比第二種用法更明確,建議使用
			select... from table_name [where ...] [order by ...] limit n offset s;

建議:對(duì)未知表進(jìn)行查詢時(shí),最好加一條 limit 1,避免因?yàn)楸碇袛?shù)據(jù)過(guò)大,查詢?nèi)頂?shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)卡死。

實(shí)例:

按 id 進(jìn)行分頁(yè),每頁(yè) 3 條記錄,分別顯示 第 1、2、3 頁(yè)

第一頁(yè):

select name, chinese, math, english from exam_result
			    -> order by id limit 3 offset 0;

第二頁(yè):

select name, chinese, math, english from exam_result order by id limit 3 offset 3;

第三頁(yè),如果結(jié)果不足 3 個(gè),不會(huì)有影響:

select name, chinese, math, english from exam_result order by id limit 3 offset 6;

3. Update

語(yǔ)法:

update table_name set column = expr [, column = expr ...]
				[where ...] [order by ...] [limit ...];

實(shí)例:

將 Jane 同學(xué)的數(shù)學(xué)成績(jī)變更為 80 分

查看原數(shù)據(jù):

更新數(shù)據(jù):

update exam_result set math=80 where name='Jane';

查看更新后數(shù)據(jù):

將 John 同學(xué)的語(yǔ)文成績(jī)變更為 80 分,英語(yǔ)成績(jī)變更為 70 分 一次更新多個(gè)列

查看原數(shù)據(jù):

更新數(shù)據(jù):

update exam_result set chinese=80, english=70 where name='John';

查看更新后數(shù)據(jù):

將總成績(jī)倒數(shù)前三的 3 位同學(xué)的數(shù)學(xué)成績(jī)加上 30 分

查看原數(shù)據(jù):

select name, math, chinese+math+english total from exam_result order by total limit 3;

更新數(shù)據(jù):

update exam_result set math = math + 30 order by chinese+math+english limit 3;

查看更新后的數(shù)據(jù),注意不能再用查看總分倒數(shù)前三的方式,因?yàn)榻o他們加上 30 分之后,他們就有可能不是倒數(shù)前三了,要單獨(dú)去查看他們?nèi)齻€(gè)人的成績(jī):

select name, math, chinese+math+english total from exam_result where name in('Klin', 'Jane', 'Smith');

將所有同學(xué)的英語(yǔ)成績(jī)更新為原來(lái)的 2 倍

查看原數(shù)據(jù):

更新數(shù)據(jù):

update exam_result set english = english * 2;

查看更新后的數(shù)據(jù):

注意:更新全表的語(yǔ)句慎用!

4. Delete

(1)刪除數(shù)據(jù)

語(yǔ)法:

delete from table_name [where ...] [order by ...] [limit ...];

實(shí)例:

刪除 Lily 同學(xué)的考試成績(jī)

查看原數(shù)據(jù):

刪除數(shù)據(jù):

delete from exam_result where name='Lily';

查看刪除后的數(shù)據(jù):

刪除整張表數(shù)據(jù)

我們查看當(dāng)前庫(kù)的表:

可以看到有一張 employee 表,我們查看這張表的數(shù)據(jù)如下:

再查看表的結(jié)構(gòu):

然后我們把整表數(shù)據(jù)刪除:

delete from employee;

再查看就發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)全沒(méi)了:

再插入一條數(shù)據(jù),自增 id 在原值上繼續(xù)增長(zhǎng):

注意:刪除整表操作要慎用!

(2)截?cái)啾?/p>

語(yǔ)法:

delete from employee;

注意:這個(gè)操作慎用

  • 只能對(duì)整表操作,不能像 delete 一樣針對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)操作;
  • 實(shí)際上 MySQL 不對(duì)數(shù)據(jù)操作,所以比 delete 更快,但是 truncate 在刪除數(shù)據(jù)的時(shí)候,并不經(jīng)過(guò)真正的事務(wù),所以無(wú)法回滾;
  • 會(huì)重置 auto_increme 項(xiàng)

接下來(lái)我們重新向 employee 表重新插入數(shù)據(jù):

截?cái)嗾頂?shù)據(jù),注意影響行數(shù)是 0,所以實(shí)際上沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)真正操作:

truncate employee;

再插入一條數(shù)據(jù),自增 id 在重新增長(zhǎng):

5. 插入查詢結(jié)果

語(yǔ)法:

insert into table_name [(column [, column ...])] select ...

實(shí)例:創(chuàng)建一個(gè)新表,插入一個(gè)舊表中查詢到的去重后的數(shù)據(jù)

先創(chuàng)建一個(gè)舊表,并插入數(shù)據(jù):

  		mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar(20));
  		mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES
  		    -> (100, 'aaa'),
  		    -> (100, 'aaa'),
  		    -> (200, 'bbb'),
  		    -> (200, 'bbb'),
  		    -> (200, 'bbb'),
  		    -> (300, 'ccc');

創(chuàng)建一個(gè)新表,和舊表的結(jié)構(gòu)一樣

  		create table no_duplicate_table like duplicate_table;

將舊表的去重?cái)?shù)據(jù)插入到新表中

  insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

最后查看新表的數(shù)據(jù)

6. 聚合函數(shù)

實(shí)例:

統(tǒng)計(jì)班級(jí)共有多少同學(xué)

 select count(*) from students;

使用 * 做統(tǒng)計(jì),不受 NULL 影響

統(tǒng)計(jì)班級(jí)收集的 email 有多少

 select count(email) from students;

NULL 不會(huì)計(jì)入結(jié)果

統(tǒng)計(jì)本次考試的英語(yǔ)成績(jī)分?jǐn)?shù)個(gè)數(shù)

 select count(english) from exam_result;

count(english) 統(tǒng)計(jì)的是全部成績(jī)

count(distinct math) 統(tǒng)計(jì)的是去重成績(jī)數(shù)量

統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)成績(jī)總分

 select sum(math) from exam_result;

統(tǒng)計(jì)平均總分

 select avg(chinese+math+english) 平均總分 from exam_result;

返回語(yǔ)文最高分

 select max(chinese) from exam_result;

返回 > 70 分以上的語(yǔ)文最低分

 select min(chinese) from exam_result where chinese > 70;

7. group by 子句的使用

select 中使用 group by 子句可以對(duì)指定列進(jìn)行分組查詢。

語(yǔ)法:

select column1, column2, .. from table group by column;

分組的目的是為了分組之后,方便進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)。分組的本質(zhì)就是把一組按照條件拆分成了多個(gè)組,進(jìn)行各自組內(nèi)的統(tǒng)計(jì)!分組其實(shí)也是"分表",就是把一張表按照條件在邏輯上拆分成了多個(gè)子表,然后分別對(duì)各自的子表進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)!

實(shí)例,需要準(zhǔn)備一張雇員信息表(來(lái)自oracle 9i的經(jīng)典測(cè)試表),表的鏈接:oracle 9i的經(jīng)典測(cè)試表 包括:

emp 員工表dept 部門(mén)表salgrade 工資等級(jí)表

查看 emp 表數(shù)據(jù):

查看 dept 表的數(shù)據(jù):

查看 salgrade 表的數(shù)據(jù):

接下來(lái)開(kāi)始使用分組操作:

顯示每個(gè)部門(mén)的平均工資和最高工資

很明顯,顯示每個(gè)部門(mén)的平均工資和最高工資,是需要按部門(mén)分組,分別顯示部門(mén)號(hào)、平均工資和最高工資:

select deptno, avg(sal), max(sal) from emp group by deptno;

顯示每個(gè)部門(mén)的每種崗位的平均工資和最低工資

每個(gè)部門(mén)的每種崗位,即要按照部門(mén)和崗位進(jìn)行分組:

select deptno, job, avg(sal), min(sal) from emp group by deptno, job;

顯示平均工資低于2000的部門(mén)和它的平均工資

先統(tǒng)計(jì)各個(gè)部門(mén)的平均工資

  select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;

使用 having 對(duì)分組進(jìn)行篩選

  select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) < 2000;

注意:having 和 group by 配合使用,對(duì) group by 結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾,having 經(jīng)常和 group by 搭配使用,作用是對(duì)分組進(jìn)行篩選,作用有些像 where.

having 是對(duì)聚合后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行條件篩選。其中 havingwhere 的區(qū)別在于:

執(zhí)行的順序不一樣,where 是對(duì)任意列進(jìn)行條件篩選,一般是最先執(zhí)行;having 是對(duì)分組聚合后的結(jié)果進(jìn)行條件篩選,一般是最后才執(zhí)行! 8. 相關(guān)題目練習(xí)

Nowcoder:批量插入數(shù)據(jù)

Nowcoder:找出所有員工當(dāng)前薪水salary情況

Nowcoder:查找最晚入職員工的所有信息

Nowcoder:查找入職員工時(shí)間排名倒數(shù)第三的員工所有信息

Nowcoder:查找薪水記錄超過(guò)15條的員工號(hào)emp_no以及其對(duì)應(yīng)的記錄次數(shù)t

Nowcoder:獲取所有部門(mén)當(dāng)前manager的當(dāng)前薪水情況,給出dept_no, emp_no 以及 salary, 當(dāng)前表示 to_date = ‘9999-01-01’

Nowcoder:從titles表獲取按照title進(jìn)行分組

Leetcode:查找重復(fù)的電子郵箱

Leetcode:大的國(guó)家

Leetcode:第N高的薪水

注意:SQL 查詢中各個(gè)關(guān)鍵字的執(zhí)行先后順序:

from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

到此這篇關(guān)于MySQL表的基本查詢操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL表基本查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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