深入理解大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)處理與編程實(shí)踐在總結(jié)多年來MapReduce并行處理技術(shù)課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和成果的基礎(chǔ)上，與業(yè)界著名企業(yè)Intel公司的大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)和資深工程師聯(lián)合，以學(xué)術(shù)界的教學(xué)成果與業(yè)界高水平系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)完美結(jié)合，在理論聯(lián)系實(shí)際的基礎(chǔ)上，在基礎(chǔ)理論原理、實(shí)際算法設(shè)計(jì)方法以及業(yè)界深度技術(shù)三個(gè)層面上，精心組織材料編寫而成。

全書的主要內(nèi)容包括：
■　大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與Hadoop MapReduce簡(jiǎn)介
■　Hadoop系統(tǒng)的安裝和操作管理
■　大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS
■　Hadoop MapReduce并行編程模型、框架與編程接口
■　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase
■　分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive
■　Intel Hadoop系統(tǒng)優(yōu)化與功能增強(qiáng)
■　MapReduce基礎(chǔ)算法程序設(shè)計(jì)
■　MapReduce高級(jí)程序設(shè)計(jì)技術(shù)
■　MapReduce機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)算法
■　大數(shù)據(jù)處理算法與應(yīng)用編程案例

深入理解大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)處理與編程實(shí)踐 目錄

第一部分　Hadoop系統(tǒng)
第1章　大數(shù)據(jù)處理技術(shù)簡(jiǎn)介 2
第2章　Hadoop系統(tǒng)的安裝與操作管理 39
第3章　大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——分布式文件系統(tǒng)HDFS 56
第4章　Hadoop MapReduce并行編程框架 91
第5章　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase 123
第6章　分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive 179
第7章　Intel Hadoop系統(tǒng)優(yōu)化與功能增強(qiáng) 200
第二部分　MapReduce的編程和算法設(shè)計(jì)
第8章　MapReduce基礎(chǔ)算法程序設(shè)計(jì) 220
第9章　MapReduce高級(jí)程序設(shè)計(jì)技術(shù) 256
第10章　MapReduce數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)算法 295
第11章　大數(shù)據(jù)處理算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用編程案例 352