AI遠不止LLM！馬斯克在最新的終極AI計劃中豪言，未來80%的特斯拉價值都將來自機器人！隨著機器人概念股一波接一波暴漲，Web3機器人項目也正加速點燃新一輪熱潮。去中心化、鏈上協(xié)同的智能生態(tài)，會如何重塑我們的未來？

跟隨小編，一起解鎖 Web3 機器人賽道上的新星！

1.@openmind_agi

關鍵字：操作系統(tǒng)、去中心化協(xié)調(diào)層

OpenMind 融資2000萬美元，希望通過開源的系統(tǒng)提升機器人的理解和學習能力，其主要產(chǎn)品包括：

OM1：AI原生操作系統(tǒng)，號稱“機器人的安卓系統(tǒng)”，硬件無關且開源。它能夠賦予機器感知、記憶、規(guī)劃和控制的能力，幫助機器人理解世界，并根據(jù)情境采取相關的行動。 此前在黑客松中就有選手用OM1在48小時內(nèi)構(gòu)建了阿爾茨海默癥護理機器人。

FABRIC：去中心化協(xié)調(diào)層。通過區(qū)塊鏈的方式，允許機器人共享數(shù)據(jù)、快速學習（如語言），并支持共識、執(zhí)行和結(jié)算。

2.@peaq

關鍵詞：Layer 1、機器經(jīng)濟

peaq融資2100萬美金，是一個專注于DePIN和機器經(jīng)濟的Layer 1。

peaq支持機器人、無人機、傳感器等機器設備在區(qū)塊鏈上獲得自主身份（self-sovereign IDs）、進行點對點支付、數(shù)據(jù)存儲和自動化操作，能夠完成諸如機器人出租、無人機交付和自主機器協(xié)作等用例，構(gòu)建完整的“機器經(jīng)濟”，讓機器人等設備也能像AI Agent一樣獨立賺錢和互動。

項目基于Substrate框架構(gòu)建，兼容Polkadot，已連接90多個區(qū)塊鏈。目前有peaq鏈上已50多個DePIN項目，包括Silencio（噪聲監(jiān)測）、MapMetrics（駕駛賺錢）、Farmsent（農(nóng)業(yè)供應鏈）和Natix（智能駕駛）等。網(wǎng)絡連接了超過450萬臺設備和機器，為能源、移動、交通、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等20多個行業(yè)提供去中心化網(wǎng)絡服務。

3.@GEODNET_

關鍵字：實時定位網(wǎng)絡

GEODNET 融資1500萬，專注于定位服務——通過去中心化的方式構(gòu)建全球最大的實時動態(tài)（RTK）定位網(wǎng)絡，提供厘米級精度的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）服務。

項目最初構(gòu)建在Polygon上，目前已拓展到Solana上。

網(wǎng)絡允許任何人購買并安裝GEODNET 的硬件礦工設備（“衛(wèi)星礦工”），收集并上傳 RTK 校正數(shù)據(jù)到網(wǎng)絡，賺取 $GEOD 代幣獎勵，并最終賦能網(wǎng)絡為機器人、自動駕駛車輛、無人機和元宇宙等應用提供高精度定位支持。

目前網(wǎng)絡已覆蓋 145 個國家，超過 19,000 個站點，并已交付超過 207,178 GB 的 RTK 數(shù)據(jù)。

4.@psdnai

關鍵字：物理數(shù)據(jù)收集

Poseidon 由 @StoryProtocol孵化，種子輪融資1500萬美元，主要針對機器人、多模態(tài)AI Agent等應用在顯示的物理層面的訓練數(shù)據(jù)短缺問題。

Poseidon構(gòu)建了一個去中心化的數(shù)據(jù)層，基于Story來收集、整理和管理真實世界數(shù)據(jù)（如視頻、音頻、圖片、定位等），最終提供有IP保護的訓練數(shù)據(jù)，幫助AI模型的加速創(chuàng)新。

目前APP上線，以聲音信息為著手點，允許用戶在APP中上傳聲音信息，用以訓練AI模型，讓它有能力處理不同口音、方言和環(huán)境下的語音。

5.@PrismaXai

關鍵字：遠程操控平臺Tele-op、訓練數(shù)據(jù)

PrismaX由a16z CSX領投 ，總?cè)谫Y1100萬美元。想要通過人工的介入，幫助機器人最終實現(xiàn)高度自主的能力。

目前推出遠程操控（tele-op）平臺，允許用戶在瀏覽器上遠程操作機械臂，并將這些操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，對模型進行優(yōu)化。這個過程中，操作員將獲得平臺代幣獎勵。

平臺預計未來將遠程接入宇樹、優(yōu)必選等多款知名機器人中。

短期內(nèi)專注于遠程操控與視覺數(shù)據(jù)，用于模型訓練；

中期將通過遠程人力指揮的方式，使機器人有能力完成實際任務；

長期看，最終實現(xiàn)機器人的完全或高度自主。

6.@NRNAgents

關鍵字：遠程操控平臺Tele-op、強化學習、AI Agent

NRN Agents 是一個運行在 Arbitrum 上的去中心化 AI Agent 開發(fā)與訓練平臺。最早以游戲中的 AI Agent 為起點，正在將業(yè)務逐漸拓展到具身機器人背后的AI Agent中去——通過“仿真到現(xiàn)實”（Sim-to-Real）框架，為機器人AI Agent提供高效的訓練與部署解決方案。

用戶可通過瀏覽器直接控制模擬 機器人，每次操作生成高質(zhì)量行為數(shù)據(jù)，為機器人系統(tǒng)提供模仿學習（Imitation Learning）的訓練資料；同時，系統(tǒng)中的AI Agent還可以通過強化學習（Reinforcement Learning）基于現(xiàn)實交互持續(xù)優(yōu)化，無需完全重新訓練。

項目目前處于早期階段，主要聚焦于機械臂（RME-1）的操作。后期將擴充至機器人的格斗、田徑比賽等競技運動能力。

7.@AukiNetwork

關鍵詞：DePIN網(wǎng)絡、物理世界數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)

Auki Network想要為機器人和智能機器構(gòu)建一個去中心化的神經(jīng)網(wǎng)絡，讓他們對物理世界更加了解。核心業(yè)務是構(gòu)建一個DePIN網(wǎng)絡，允許各種設備（如機器人、智能眼鏡）實時共享位置和感知數(shù)據(jù)，形成協(xié)作的空間理解。

網(wǎng)絡基于Posemesh協(xié)議，包括提供計算資源的計算節(jié)點、提供運動和傳感器數(shù)據(jù)的機器人等智能設備端組成的運動節(jié)點、利用前兩者生成3D地圖或空間模型的重建節(jié)點、以及管理這些3D空間的域名節(jié)點。這些節(jié)點會根據(jù)自己的貢獻獲得$AUKI代幣獎勵。

8.@RoboStack_io

關鍵字：抽象硬件復雜性、簡化軟硬件對接

RoboStack 是一個云原生模擬和集成平臺。不僅為機器人開發(fā)和部署提供逼真的環(huán)境建模和可擴展的計算基礎設施，還通過 RCP（Robot Context Protocol）協(xié)議在不同的硬件、軟件和通信標準之間，構(gòu)建了一個標準化通信協(xié)議，簡化了底層機器人硬件與軟件層AI Agent 的對接。

原生代幣 $ROBOT已在virtuals平臺發(fā)射，用戶可以在virtuals參與 $ROBOT質(zhì)押，在SIM lord中為自己看好的機器人項目投票，將有機會獲得獎勵。

9.@frodobots

關鍵字： sidewalk 機器人

FrodoBots Lab是一家機器人實驗室，通過游戲化方式推動真實世界數(shù)據(jù)收集和具身智能發(fā)展。其核心產(chǎn)品 Earth Rover 是一種可遠程控制的 sidewalk 機器人（在人行道上行走的機器人），售價 249-399 美元，可以用于游戲、數(shù)據(jù)收集和AI研究。目前FrodoBots 已在全球部署了數(shù)百臺Earth Rover，并開源了2000小時的真實世界駕駛數(shù)據(jù)集。

FrodoBots 通過創(chuàng)新的機器人硬件、去中心化平臺和 AI 框架，構(gòu)建了一個融合娛樂與科研的生態(tài)系統(tǒng)，以下是其主要項目：

9.1. @BitRobotNetwork

關鍵字：去中心化子網(wǎng)架構(gòu)

BitRobot Network 是 FrodoBots Lab 與 Protocol Labs 聯(lián)合開發(fā)的基于 Solana 的去中心化平臺，獲 600 萬美元融資。該網(wǎng)絡采用子網(wǎng)（subnet）架構(gòu)，每個子網(wǎng)貢獻特定資源，如計算能力、機器人車隊、數(shù)據(jù)集（真實或合成）或 AI 模型，覆蓋從 sidewalk 機器人到人形機器人的多種形態(tài)。首個子網(wǎng) ET Fuji 已上線，下面將詳細介紹。

9.2. @ET_Fugi

關鍵字：游戲、遠程操控平臺Tele-op

ET Fugi（Extra-Terrestrial Fugitives） 是一款現(xiàn)實世界的機器人游戲，玩家通過遙控 Earth Rover 捕捉“外星人”NFT，同時生成有價值的 sidewalk 數(shù)據(jù)，用于機器人 AI 訓練，并賺取 FrodoBots Points（FBP）等獎勵。

9.3. @samismoving

關鍵字：AI Agent、框架

SAM 最初是由 FrodoBots 和 @virtuals_io 共同開發(fā)的 AI Agent，用于遠程操作 Earth Rover 機器人。后來，它演變?yōu)?nbsp;Robots.Fun（Launchpad）平臺上發(fā)射 AI Agent 的核心框架，所有后續(xù) AI Agent 都會基于 SAM 的架構(gòu)構(gòu)建，并向其支付 5% 的費用分成。

SAM 能夠通過 Earth Rover 收集運行數(shù)據(jù)，用于提升整體 AI Agent 的能力。同時，它還會通過 X（Twitter）實時直播部分冒險過程，展示具體的互動、競賽或數(shù)據(jù)收集場景，兼具娛樂性和教育價值。

9.4. @robotsdotfun

關鍵字：AI Agent 發(fā)射平臺

Robots.Fun是一個機器人 AI Agents 的發(fā)射平臺，它通過日常競賽（如捕捉外星人 NFT）來收集機器人數(shù)據(jù)，加強AI Agent的能力。想要在 Robots.Fun上創(chuàng)建AI Agent 必須擁有或購買Earth Rover機器人，作為AI Agent的“身體”。

9.5. @UFBots

關鍵字：機器人格斗、遠程操控平臺Tele-op

Ultimate Fighting Bots是一個免費的機器人戰(zhàn)斗俱樂部，用戶可遠程控制基于 Booster T1 的人形機器人進行格斗。平臺生成真實世界數(shù)據(jù)，用于訓練具身 AI，同時為用戶提供沉浸式娛樂體驗。

總結(jié)

了解完以上項目，我們可以清晰地看到 Web3 機器人賽道的兩大核心優(yōu)勢：

1. 區(qū)塊鏈的去中心化優(yōu)勢，有望打破機器人模型和數(shù)據(jù)的稀缺壁壘。

2. 鏈上的確權(quán)與激勵機制，為機器人經(jīng)濟注入了全新的活力和可持續(xù)性。

以上就是一文讀懂RoboFi，了解Web3機器人生態(tài)賽道上的新星項目的詳細內(nèi)容，更多關于Web3機器人賽道新項目介紹的資料請關注腳本之家其它相關文章！