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什么是Privasea AI(PRAI)?PRAI幣值得投資嗎?

2025-05-18 14:28:50 | 來源: | 作者:佚名
PRAI是支撐整個Privasea生態(tài)系統(tǒng)的原生實用代幣,包括DeepSea AI 網(wǎng)絡(luò)和ImHuman 應(yīng)用,總供應(yīng)量為1,000,000,000 PRAI,該代幣作為機密AI 服務(wù)、安全交易和全網(wǎng)絡(luò)人類證明的基礎(chǔ),本文將為大家詳細介紹什么是Privasea AI(PRAI),PRAI幣代幣經(jīng)濟學,值得投資嗎等內(nèi)容

在今天這個人工智慧驅(qū)動的世界中,隱私已成為數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新面臨的最重要挑戰(zhàn)。雖然無數(shù)人工智慧項目承諾帶來革命性的解決方案,但大多數(shù)都需要接觸原始數(shù)據(jù),從而帶來顯著的隱私風險。 Privasea AI 卻脫穎而出,作為一種開創(chuàng)性的解決方案,實現(xiàn)機密的人工智慧計算,同時保持數(shù)據(jù)的完全隱私。在這份全面的指南中,我們將探討Privasea AI 的創(chuàng)新方法如何重塑人工智慧與區(qū)塊鏈技術(shù)的交集,并深入了解其本地代幣PRAI 的詳細信息。

什么是Privasea AI 和PRAI 代幣?

Privasea AI是一個開創(chuàng)性的隱私保護人工智慧 網(wǎng)絡(luò),旨在整個人工智慧計算過程中保護敏感數(shù)據(jù)。在其核心,Privasea 利用先進的全同態(tài)加密(FHE) 技術(shù),使在加密數(shù)據(jù)上進行計算成為可能,無需暴露原始信息的原始形式。這一革命性的方法允許多方安全地合作,而不揭露其敏感信息。

PRAI是支撐整個Privasea生態(tài)系統(tǒng)的原生實用代幣,包括DeepSea AI 網(wǎng)絡(luò)和ImHuman 應(yīng)用??偣?yīng)量為1,000,000,000 PRAI,該代幣作為機密AI 服務(wù)、安全交易和全網(wǎng)絡(luò)人類證明的基礎(chǔ)。

理解Privasea AI 網(wǎng)絡(luò)和PRAI 之間的區(qū)別

Privasea AI 和PRAI 之間的關(guān)系類似于平臺及其原生加密貨幣。 Privasea AI 是整個項目和平臺的名稱,涵蓋了全面的隱私保護人工智慧基礎(chǔ)設(shè)施,及其DeepSea AI 網(wǎng)絡(luò)和ImHuman 驗證應(yīng)用。

另一方面,PRAI 是生態(tài)系統(tǒng)的原生實用代幣,設(shè)計用于:

  • 充當訪問機密AI 服務(wù)的主要媒介
  • 為人工智慧計算提供交易費和燃料
  • 啟用ImHuman 應(yīng)用內(nèi)的人類證明驗證
  • 支持網(wǎng)絡(luò)質(zhì)押和治理參與
  • 提供網(wǎng)絡(luò)參與和安全的激勵

理解這一區(qū)別至關(guān)重要—Privasea AI 代表技術(shù)解決方案和基礎(chǔ)設(shè)施,而PRAI 是促進該生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)所有操作和交互的代幣。

PRAI 和Privasea AI 解決的關(guān)鍵問題

人工智慧的指數(shù)增長造成了一個根本悖論:該技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)才能有效運作,但這一需求也帶來了嚴重的隱私和安全擔憂。 Privasea AI 解決當前AI 領(lǐng)域的四個關(guān)鍵問題:

1. 在人工智慧計算過程中的隱私保護

傳統(tǒng)的AI 系統(tǒng)在處理過程中需要接觸原始數(shù)據(jù),這引發(fā)了重大隱私風險。醫(yī)療、金融和個人識別等行業(yè)中的敏感信息特別脆弱。 Privasea 利用全同態(tài)加密(FHE) 使在加密數(shù)據(jù)上進行人工智慧處理成為可能,確保敏感信息在整個計算過程中得到保護。

2. 數(shù)據(jù)保護法規(guī)合規(guī)

全球各地的組織在利用AI 的同時,需遵循嚴格的數(shù)據(jù)保護法規(guī)(如GDPR)。 Privasea 的隱私保護技術(shù)確保個人數(shù)據(jù)在模型訓練和推斷過程中保持保護,幫助組織在享受先進AI 能力的同時維持合規(guī)性。

3. 防止未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問

數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)訪問在處理敏感信息時構(gòu)成重大風險。通過在人工智慧處理過程中加密數(shù)據(jù),Privasea 為潛在的數(shù)據(jù)泄露創(chuàng)造了一道難以逾越的屏障,保護用戶和組織免受數(shù)據(jù)被攻擊所帶來的重大損害。

4. 在機器學習系統(tǒng)中建立信任

許多人因為隱私顧慮而不愿意向組織分享他們的個人數(shù)據(jù),限制了人工智慧的發(fā)展。通過實施保護個人數(shù)據(jù)的隱私保護技術(shù),Privasea 有助于在這些系統(tǒng)中建立信任,鼓勵更多人參加數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新。

Privasea AI 網(wǎng)絡(luò)的起源故事

Privasea AI 的誕生源于一個明確的使命:解決人工智慧進步與數(shù)據(jù)隱私之間的關(guān)鍵平衡。該項目由區(qū)塊鏈和安全專家組成的團隊創(chuàng)立,該團隊認識到現(xiàn)有的解決方案迫使用戶在強大的AI 能力和保護敏感信息之間做出選擇。

創(chuàng)始人開發(fā)了一種革命性的方法,使用全同態(tài)加密(FHE),可以在加密數(shù)據(jù)上進行計算,而不需要暴露原始信息。這一創(chuàng)新導致了兩個關(guān)鍵組件的創(chuàng)造:DeepSea AI 網(wǎng)絡(luò)用于機密計算,以及ImHuman 應(yīng)用用于隱私保護驗證,兩者均由PRAI 代幣提供動力,開啟隱私優(yōu)先人工智慧的新時代。

PRAI 的特征和好處:Privasea AI 技術(shù)運作方式

Privasea AI 透過幾個創(chuàng)新特征脫穎而出,使其成為隱私保護AI 領(lǐng)域的領(lǐng)跑者:

1. 先進的全同態(tài)加密(FHE)

Privasea 技術(shù)的核心在于FHE,這是一種革命性的加密技術(shù),可以在加密數(shù)據(jù)上直接執(zhí)行計算。這意味著敏感信息可以在整個計算過程中得到處理,而不會在原始形式中暴露,確保隱私的持續(xù)性。 Privasea 的實施優(yōu)化了這一技術(shù),以便在現(xiàn)實世界的AI 應(yīng)用中實用。

2. 四層架構(gòu)以實現(xiàn)全面隱私

Privasea AI 將FHE 從理論到應(yīng)用分為四個明確的層次:

  • 應(yīng)用層:用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學習和醫(yī)療統(tǒng)計的友好用戶界面
  • 優(yōu)化層:針對復(fù)雜計算的特定場景算法優(yōu)化
  • 算術(shù)層:支援復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的先進算術(shù)運算
  • 原始層:包括布爾閘和基本運算的核心構(gòu)建塊

這一分層方法使Privasea 能夠提供針對不同隱私和計算需求的通用和定制解決方案。

3. DeepSea AI 網(wǎng)絡(luò)

DeepSea AI 網(wǎng)絡(luò)是Privasea 的基礎(chǔ)設(shè)施,用于安全、私密的AI 計算。它使用戶能夠:

  • 加密并安全地上傳敏感數(shù)據(jù)或模型
  • 訪問用于機器學習任務(wù)的分散計算資源
  • 在保持數(shù)據(jù)加密狀態(tài)的同時進行計算
  • 安全地與授權(quán)方共享加密結(jié)果

4. ImHuman 人類證明驗證

ImHuman 應(yīng)用代表了Privasea 在數(shù)字身份方面的創(chuàng)新方法,提供:

  • 通過加密的人臉、聲音和指紋數(shù)據(jù)進行安全的生物識別驗證
  • 隱私保護的身份驗證,從不暴露原始生物識別信息
  • 鏈上驗證,可以在確認人類身份的同時保持用戶匿名
  • 在數(shù)字環(huán)境中防護機器人和欺詐活動

5. 與區(qū)塊鏈技術(shù)的無縫整合

Privasea 利用區(qū)塊鏈技術(shù):

  • 保護和驗證計算過程
  • 為網(wǎng)絡(luò)參與者提供透明的激勵機制
  • 通過PRAI 代幣實現(xiàn)去中心化治理
  • 創(chuàng)建不可變的驗證和計算記錄

6. 透過分散架構(gòu)增強安全性

Privasea AI 的Privanetix 組件由互聯(lián)的計算節(jié)點組成,這些節(jié)點:

  • 利用FHE 算法在加密數(shù)據(jù)上執(zhí)行計算
  • 在多個節(jié)點之間分配計算,以實現(xiàn)可擴展性和效率
  • 為不同領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)訪問提供強有力的保護
  • 支持在各個領(lǐng)域中安全處理敏感信息

使用PRAI 的Privasea AI 網(wǎng)絡(luò)案例

Privasea AI 將隱私保護加密技術(shù)和分散計算的創(chuàng)新結(jié)合,為多個行業(yè)帶來強大的解決方案:

1. 私有IPFS 邊緣預(yù)處理

星際文件系統(tǒng)(IPFS) 允許去中心化的文件儲存和共享,但該網(wǎng)絡(luò)上的文件通常對所有參與者可見。 Privasea AI 使數(shù)據(jù)在到達IPFS 之前提前處理,應(yīng)用加密和隱私增強技術(shù)。這使得組織能夠利用去中心化的儲存,確保敏感信息在儲存和共享過程中保持保護。

2. AI 模型的隱私保護

AI 發(fā)展需要大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通常包含敏感信息。 Privasea 允許在加密數(shù)據(jù)上進行AI 模型的訓練和優(yōu)化,并透過分散計算資源實現(xiàn)。這使得組織可以在不妥協(xié)數(shù)據(jù)隱私的情況下開發(fā)復(fù)雜的AI 解決方案,非常適合醫(yī)療和金融等數(shù)據(jù)敏感性至關(guān)重要的行業(yè)。

3. 安全的KYC(了解您的客戶)

金融機構(gòu)及其他組織必須在保護個人信息的同時驗證客戶身份。 Privasea 的安全KYC 解決方案使用FHE 以加密形式處理驗證數(shù)據(jù)。這使得實時身份驗證成為可能,而無需暴露原始個人數(shù)據(jù),幫助組織遵守法規(guī)的同時保護客戶隱私。

4. 醫(yī)療影像處理

醫(yī)療保健提供者和研究人員需要在保護病人隱私的同時分析敏感的醫(yī)療影像。通過Privasea AI,醫(yī)療影像可以在處理之前進行加密,使得能夠進行人工智慧驅(qū)動的診斷和研究,無需暴露患者數(shù)據(jù)。該網(wǎng)絡(luò)在多個節(jié)點間分配處理,同時保持端到端加密,確保符合HIPAA 規(guī)范和患者保密性。

5. 保護隱私的面部識別

傳統(tǒng)面部識別系統(tǒng)在處理原始生物識別數(shù)據(jù)時帶來了重大的隱私風險。 Privasea 的方法在處理之前使用FHE 對面部數(shù)據(jù)進行加密,確保原始的生物識別信息不會被揭露。用戶能夠在維持對生物識別數(shù)據(jù)的控制的同時,受益于面部識別技術(shù),創(chuàng)造出更安全、尊重隱私的強大技術(shù)實施。

PRAI 代幣經(jīng)濟學:分配和供應(yīng)

PRAI 代幣的設(shè)計精心,總供應(yīng)量為1,000,000,000 代幣,戰(zhàn)略性分配以確保生態(tài)系統(tǒng)的長期可持續(xù)性和增長:

  • 挖礦/質(zhì)押(35%):最大的分配用于激勵提供全同態(tài)加密(FHE) 和其他隱私 服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)參與者。這確保了網(wǎng)絡(luò)擁有強大的計算資源,并獎勵貢獻其安全性和功能性的人。
  • 團隊分配(13%):根據(jù)表現(xiàn)分配給開發(fā)團隊,這部分旨在留住人才,確保開發(fā)的持續(xù)性。團隊的代幣需經(jīng)過長期的認購,與項目的成功保持一致。
  • 支持者分配(22.5%):保留給風險投資家和戰(zhàn)略伙伴,以帶來超越融資的額外價值。這一分配有助于確保在主網(wǎng)啟動及以后所需的資源持續(xù)開發(fā)。
  • 市場營銷和社群發(fā)展(15%):專門用于提高認知度,推動用戶采用,并建立圍繞Privasea AI 的充滿活力的社區(qū)。這一分配用于針對用戶和關(guān)鍵意見領(lǐng)袖的戰(zhàn)略市場推廣活動,以支持該項目的長期成功。
  • 儲備(10.5%):預(yù)留給未來可能出現(xiàn)的需求,例如合規(guī)性、許可要求或額外的開發(fā)資源。這為應(yīng)對項目進展中可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)或機會提供了靈活性。
  • 流動性(4%):確保市場有足夠的流動性以促進交易和價格穩(wěn)定。這一分配支持市場做市活動和潛在的新交易所上市,為代幣創(chuàng)造良好的交易環(huán)境。

PRAI 如何支持Privasea AI 生態(tài)系統(tǒng)

1. 訪問機密的AI 計算

用戶在DeepSea AI 網(wǎng)絡(luò)上 訪問AI 驅(qū)動的服務(wù)時需要PRAI 代幣。用戶需要PRAI 才能使用基于FHE 的安全AI 推斷、數(shù)據(jù)分析和去中心化計算資源。這為代幣持有與平臺功能之間建立了直接的實用連結(jié)。

2. 執(zhí)行AI 計算所需的交易費與燃料

PRAI 作為網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行安全AI 計算所需的燃料。該代幣激勵對AI 推理和基于FHE 的任務(wù)貢獻的節(jié)點操作員,為網(wǎng)絡(luò)參與者創(chuàng)造一個可持續(xù)的經(jīng)濟模型。

3. 人類證明(PoH) 驗證服務(wù)

在ImHuman 應(yīng)用中,PRAI 代幣支持鏈上PoH 驗證和身份驗證。用戶可使用PRAI 獲取多因素驗證服務(wù),包括人臉、聲音和指紋驗證,同時保持隱私保障透過加密。

4. AI 代理啟用與自定義

PRAI 使得用戶能夠啟用和自定義用于社交挖礦、數(shù)據(jù)分析和任務(wù)自動化的AI 驅(qū)動代理。隨著這些代理變得越來越先進,PRAI 代幣將越來越多地用于配置和部署個性化的AI 解決方案。

5. 質(zhì)押和網(wǎng)絡(luò)安全

代幣持有者可以質(zhì)押PRAI 以支持網(wǎng)絡(luò)運營并獲得獎勵。質(zhì)押的代幣有助于保護AI 計算和基于FHE 的流程的安全,促成代幣持有者與網(wǎng)絡(luò)安全之間的對齊。

6. 治理與決策

通過持有和質(zhì)押PRAI,用戶可以參與治理決策,塑造網(wǎng)絡(luò)的未來。這包括對協(xié)議升級、AI 模型發(fā)布和生態(tài)系統(tǒng)資金的投票,確保社區(qū)在平臺的演變中有發(fā)言權(quán)。

PRAI 和Privasea AI 的未來路線圖

1. 擴展機密AI 應(yīng)用

Privasea 旨在將其隱私保護的AI 解決方案擴展到數(shù)據(jù)敏感性至關(guān)重要的其他行業(yè)。這包括進一步進入醫(yī)療保健領(lǐng)域以安全分析患者數(shù)據(jù),金融服務(wù)領(lǐng)域以進行機密交易監(jiān)測,以及政府應(yīng)用領(lǐng)域以安全處理公民數(shù)據(jù)。

2. 加強ImHuman 人類證明生態(tài)系統(tǒng)

ImHuman 應(yīng)用將經(jīng)歷重大增強,以提供更復(fù)雜的驗證方法,同時保持隱私。未來的更新將包括額外的生物識別驗證選項,與主要網(wǎng)路平臺的整合以對抗機器人活動,并擴展經(jīng)過驗證的人的身份在數(shù)字環(huán)境中的應(yīng)用。

3. 提高性能與效率

Privasea 開發(fā)團隊的重點是顯著提高同態(tài)加密的性能,使其更適合實時應(yīng)用。這涉及專門的硬體優(yōu)化、先進的算法改進和架構(gòu)精細化,以減少計算開銷。

4. 跨鏈整合與互操作性

為了最大化可及性和采用,Privasea 計劃擴展其與多個區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)的兼容性。這將使該平臺能夠服務(wù)于不同鏈上的用戶,同時保持其核心的隱私保障和安全特性。

5. 建立隱私優(yōu)先的AI 市場

長期計劃包括開發(fā)一個完整的市場,供開發(fā)者發(fā)布和獲利其AI 模型,同時保持數(shù)據(jù)隱私。這將為生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)造新的經(jīng)濟機會,并加速創(chuàng)建隱私保護AI 應(yīng)用的進程。

PRAI 與競爭對手:Privasea AI 網(wǎng)絡(luò)的獨特之處

主要競爭對手:

  • Oasis 網(wǎng)絡(luò):專注隱私的區(qū)塊鏈,用于DeFi 和數(shù)據(jù)擁有權(quán)
  • Secret 網(wǎng)絡(luò):提供私人智能合約的平臺
  • Phala 網(wǎng)絡(luò):機密云計算基礎(chǔ)設(shè)施

Privasea AI 的主要優(yōu)勢:

  • 專門針對AI 計算優(yōu)化的FHE 技術(shù)
  • ImHuman 應(yīng)用提供獨特的人類證明驗證
  • 完整的端到端解決方案,用于處理敏感數(shù)據(jù)
  • 對醫(yī)療保健、金融和身份驗證等現(xiàn)實世界應(yīng)用有強烈的關(guān)注

與Oasis 網(wǎng)絡(luò)等競爭對手相比,Privasea AI 在AI 特定的隱私保護和人類驗證方面表現(xiàn)出色,而Oasis 針對一般DeFi 應(yīng)用提供更廣泛的隱私功能。對于追求機密AI 處理和安全驗證的組織,Privasea 提供了市場上最全面的專業(yè)解決方案。

結(jié)論

Privasea AI 站在解決技術(shù)最重要挑戰(zhàn)之一的最前沿:實現(xiàn)強大的AI 能力,同時保持數(shù)據(jù)的完全隱私。通過創(chuàng)新的全同態(tài)加密,該平臺允許組織在不暴露敏感信息的情況下處理數(shù)據(jù),創(chuàng)造在醫(yī)療保健、金融和身份驗證等領(lǐng)域的新可能性。

該項目的雙重重點——DeepSea AI 網(wǎng)絡(luò)用于機密計算,ImHuman 用于保護隱私的驗證——創(chuàng)造了一個由PRAI 代幣驅(qū)動的綜合生態(tài)系統(tǒng)。這個代幣提供服務(wù)訪問,激勵參與,同時在可持續(xù)的經(jīng)濟模型中實現(xiàn)治理。

隨著全球數(shù)據(jù)法規(guī)的收緊和AI 隱私擔憂的增加,Privasea 提供了一個平衡創(chuàng)新與保護的解決方案。對于那些認識到未來的AI 必須包含強隱私保證的人來說,Privasea AI 和PRAI 代表了一種對負責任技術(shù)進步的前瞻性投資。

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    據(jù)TraderT監(jiān)測,比特幣現(xiàn)貨ETF凈流出2.7581億美元,主要ETF產(chǎn)品流出情況如下:貝萊德(IBIT)流出7292萬美元,富達(FBTC)流出9260萬美元,Bitwise(BITB)流出2198萬美元,方舟(ARKB)流出7051萬美元,VanEck(HODL)流出667萬美元,灰度(GBTC)流出1791萬美元。僅WisdomTree(BTCW)錄得678萬美元凈流入。
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