我常對朋友說，未來回看 2022–2024 年，我們會發(fā)現(xiàn)這是人類邁向大規(guī)模技術(shù)加速的關(guān)鍵時(shí)期。

人工智能可能是我們一生中目睹的最具變革性的技術(shù)趨勢——除非我們意外實(shí)現(xiàn)了壽命延長的奇跡，可以活上幾百年。

這意味著，AI 正炙手可熱，所有人都在爭搶這塊大蛋糕。

僅 2024 年上半年，就有 350 億美元流入 AI 初創(chuàng)企業(yè)。而這僅僅是私人領(lǐng)域的投資——科技巨頭在內(nèi)部投入更多，例如 NVIDIA 的 GPU 大量采購，推動其市值飆升至 3 萬億美元，實(shí)在驚人。

但在這股熱潮中，有一個(gè)巨大的“黑馬”機(jī)遇被很多人忽視了：加密 AI（或去中心化 AI）。

這是 2019 年的一幅充滿先見之明的漫畫

歷史上，每隔十年就會出現(xiàn)一次變革性的投資機(jī)遇，這些機(jī)會起初看似不切實(shí)際，甚至荒謬，但最終被證明具有遠(yuǎn)見卓識。

社交媒體曾一度被認(rèn)為是青少年玩樂的無聊消遣，沒有任何實(shí)際的商業(yè)模式。但如今，Meta（前身為 Facebook）已成為全球最有影響力的公司之一，早期投資者的回報(bào)率甚至超過了 1000 倍。

加密 AI 的敘事既緊迫又充滿吸引力，我向別人解釋時(shí)，大多數(shù)人都能迅速理解。

AI 的本質(zhì)是中心化權(quán)力。如果放任不管，權(quán)力可能會集中到少數(shù)壟斷性組織手中，而這些組織無疑會利用 AI 追逐利潤和擴(kuò)大支配地位。
實(shí)現(xiàn) AI 的去中心化不僅對我們的未來至關(guān)重要，更是構(gòu)建一個(gè)更公平、更美好社會的必要條件。關(guān)于這一哲學(xué)角度，我曾進(jìn)行過深入探討。

當(dāng)然，也有懷疑者認(rèn)為將加密與 AI 結(jié)合只是利用流行詞炒作。他們指出，在娛樂、游戲和社交媒體等領(lǐng)域，過去的加密嘗試未能取得持久的影響力或大規(guī)模的應(yīng)用（至少目前如此）。
即便是一些聰明的投資者也會提出這樣的質(zhì)疑——這確實(shí)是一個(gè)合理的擔(dān)憂。

但我相信這一次會有所不同。
有幾個(gè)關(guān)鍵原因表明，加密 AI 正走向一條截然不同的軌跡。我寫這篇文章的目的就是解釋為什么會這樣。

我計(jì)劃探討的內(nèi)容比預(yù)想的多，因此決定將這篇文章分為多個(gè)部分。
在這份由三部分組成的論點(diǎn)中，我將深入分析加密 AI 的技術(shù)與投資前景，聚焦最有潛力的領(lǐng)域，并分享我如何定位自己以把握這一正在興起的超級趨勢。

第一部分：為什么加密 AI 是值得關(guān)注的領(lǐng)域

第二部分：我對 AI 代理、去中心化訓(xùn)練、可驗(yàn)證推理、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（以及加密 AI 的其他子領(lǐng)域）的思考

第三部分：從這一機(jī)遇中獲取價(jià)值的多種方式

世界上的 AI 越多，我們越需要加密技術(shù)來抵御其威脅，為最寶貴且不可替代的資源——我們的時(shí)間——筑起一道防線，并賦予它合理的價(jià)值。

—— Preston Bryne

抓住科技趨勢交匯的關(guān)鍵點(diǎn)

作為精明的投資者和企業(yè)家，我們始終希望能夠乘上變革的浪潮。
而要捕捉最大的浪潮，就需要尋找那些多股主要潮流交匯的地方，并提前布局。

這意味著，我們需要識別長期科技趨勢——這些趨勢是由技術(shù)進(jìn)步推動的深層行為轉(zhuǎn)變，能夠重新定義整個(gè)行業(yè)。

加密技術(shù)（Crypto）就是一個(gè)長期科技趨勢，它正在改變我們對金錢的認(rèn)知和使用方式。其他例子還包括云算力、移動技術(shù)和清潔能源。

然而，僅僅追隨單一的長期科技趨勢是不夠的。數(shù)以千計(jì)的人也在關(guān)注這些趨勢，并做出類似的布局。想要真正脫穎而出，就需要超越顯而易見的方向。

這正是兩個(gè)大規(guī)模長期科技趨勢早期交匯變得極具吸引力的原因所在。

這才是奇跡發(fā)生的地方。

交匯 + 規(guī)模 = 機(jī)遇

(1) 交匯的力量

當(dāng)兩種長期趨勢交匯時(shí)，就會創(chuàng)造出創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造的最佳點(diǎn)——通常是在其他人可能忽視的地方。

• 多重增長驅(qū)動力：處于多種長期趨勢交匯點(diǎn)的公司受益于每種趨勢的增長動力。
• 減少競爭：由于雙方都需要深厚的專業(yè)知識，公司可以在進(jìn)入壁壘較高的情況下開拓獨(dú)特的市場地位
• 理念的交融：不同領(lǐng)域的交匯會催生出創(chuàng)新的產(chǎn)品和商業(yè)模式。

(2) 規(guī)模的力量

在投資中，市場規(guī)模絕對是關(guān)鍵因素。

回顧 2000 年代初期，亞馬遜的成功不僅在于電商業(yè)務(wù)，還因?yàn)樗プ×嗽朴?jì)算這一新興趨勢，推出了 Amazon Web Services (AWS)。如今，AWS 每年創(chuàng)造數(shù)十億美元收入，已成為不斷增長的云基礎(chǔ)設(shè)施市場的領(lǐng)導(dǎo)者。

越是規(guī)模巨大的長期科技趨勢（無論是目標(biāo)市場規(guī)模還是增長潛力），越能在其交匯點(diǎn)創(chuàng)造出更大的機(jī)會。越早進(jìn)入，收益潛力越大。

大趨勢不僅能降低失敗的風(fēng)險(xiǎn)，還能顯著放大成功的回報(bào)。

加密貨幣 ?? 人工智能

CPU 和 GPU 長期以來是計(jì)算的中堅(jiān)力量，而現(xiàn)在它們成為推動人工智能發(fā)展的引擎。AI 正逐漸成為世界的“超級計(jì)算機(jī)”，匯聚人類的集體知識與創(chuàng)造力。

與之相對，加密技術(shù)賦能了開放、去中心化網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，為新一代互聯(lián)網(wǎng)奠定了基礎(chǔ)。

當(dāng)超級計(jì)算機(jī)與超級網(wǎng)絡(luò)結(jié)合時(shí)，兩者相輔相成，形成了絕佳的匹配關(guān)系。

• AI 提升了加密技術(shù)的用戶體驗(yàn)。用戶可以通過自然語言與區(qū)塊鏈交互，而無需學(xué)習(xí)如何管理錢包、種子短語或簽署交易。
• 加密技術(shù)為 AI 提供了無信任、無需許可且安全的基礎(chǔ)設(shè)施。這種基礎(chǔ)設(shè)施能確保 AI 保持開放性并抗審查。此外，加密技術(shù)還是構(gòu)建去中心化網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大協(xié)調(diào)層。
• 這種交匯為全新的商業(yè)模式的誕生奠定了基礎(chǔ)。

加密技術(shù)與 AI 的交匯將呈指數(shù)級增長，受益于兩個(gè)領(lǐng)域各自的發(fā)展軌跡。關(guān)鍵在于找到加密技術(shù)能幫助 AI 實(shí)現(xiàn)哪些以往不可能的功能——這才是關(guān)鍵點(diǎn)。提示：分布式訓(xùn)練、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和私密數(shù)據(jù)管理，更多內(nèi)容將在第二部分詳細(xì)展開。

吸取過往經(jīng)驗(yàn)：NFT 和 DeFi 的啟示

Bored Ape Yacht Club（無聊猿游艇俱樂部）NFT 的地板價(jià)

Yuga Labs 于 2022 年完成 4.5 億美元融資。（數(shù)據(jù)來源：Coingecko）

NFT 的起落為我們提供了寶貴的教訓(xùn)。

NFT 曾因加密社區(qū)的投機(jī)熱潮而大放異彩，但由于缺乏另一項(xiàng)長期科技趨勢的助力，未能進(jìn)一步發(fā)展。娛樂和游戲——NFT 的核心應(yīng)用場景——是復(fù)雜且成熟的市場，由強(qiáng)大的現(xiàn)有玩家主導(dǎo)，其發(fā)展動力并非單靠技術(shù)即可推動。

因此，NFT 未能延續(xù)早期的增長勢頭。盡管其用例是真實(shí)存在的，但要實(shí)現(xiàn)其承諾的潛力仍需要更長的時(shí)間。

另一方面，去中心化金融（DeFi）是長期科技趨勢交匯力量的成功范例。

DeFi 處于金融科技（Fintech）與加密技術(shù)的交匯點(diǎn)，徹底革新了金融服務(wù)，提供了傳統(tǒng)銀行、借貸和資產(chǎn)管理的替代方案，有效解決了許多現(xiàn)實(shí)世界的金融需求。穩(wěn)定幣的總市值已達(dá)到歷史新高（1700 億美元），并持續(xù)增長。目前有 820 億美元的資金鎖定在 DeFi 協(xié)議中。

代幣：開源 AI 離不開加密技術(shù)

科技巨頭對大語言模型（LLM）閉門造車的方式，讓“AI 民主化”成為一種遙不可及的夢想。在理想的 AI 民主化模式下，每位開發(fā)者或用戶都能為 LLM 模型貢獻(xiàn)算法和數(shù)據(jù)，并從模型未來的收益中獲得一部分回報(bào)。人工智能應(yīng)該屬于每個(gè)人，服務(wù)每個(gè)人，并為每個(gè)人所用。

——Catrina Wang (Portal Ventures)

當(dāng)人們問我為什么 AI 需要加密技術(shù)時(shí)，我的回答很簡單：代幣。

AI 與傳統(tǒng)軟件的根本不同：它是一個(gè)“高資本、高邊際成本”的龐然大物：

訓(xùn)練和部署大規(guī)模 AI 模型需要海量的計(jì)算資源，效率和基礎(chǔ)設(shè)施的可訪問性因此成為成功的關(guān)鍵因素。

目前，AI 的世界由中心化巨頭主導(dǎo)——OpenAI、Anthropic、Google 等企業(yè)掌控著人才、硬件和資本。然而，企業(yè)擁有的 AI 本質(zhì)上是為了利潤最大化，這一點(diǎn)毋庸置疑。

即使像 Meta 這樣的公司為開源 AI 做出了巨大貢獻(xiàn)，但誰能保證它們會一直提供像 Llama 3 這樣的最新模型？開發(fā)這些系統(tǒng)需要數(shù)億美元的成本，而如果某一天領(lǐng)導(dǎo)層心血來潮，可能就會中止這些項(xiàng)目。

僅憑開源社區(qū)的理想主義或善意，想與這些巨頭抗衡，實(shí)在是不現(xiàn)實(shí)的。我們需要一種全新的策略。

現(xiàn)狀是：當(dāng)前，頂級 AI 研究實(shí)驗(yàn)室之外的開源世界，蘊(yùn)藏著大量未被充分利用的計(jì)算能力、研究資源和人才。這些貢獻(xiàn)來自于大學(xué)和研究中心、合作平臺（如 Hugging Face）和獨(dú)立的 AI 研究者。

但現(xiàn)在這些資源是分散的，缺乏必要的協(xié)調(diào)，難以在大規(guī)模層面實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。

這正是代幣的用武之地。

正如 @long_solitude（Zee Prime）所描述的，代幣體現(xiàn)了加密技術(shù)最強(qiáng)大的特性——無許可的資本形成。

代幣能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)融資模式無法完成的目標(biāo)：

• 代幣為實(shí)驗(yàn)性 AI 項(xiàng)目提供了自下而上的融資機(jī)會，這些項(xiàng)目在傳統(tǒng)風(fēng)投模式下根本無法問世。
• 代幣能夠啟動去中心化網(wǎng)絡(luò)，通過將所有權(quán)和價(jià)值分配給貢獻(xiàn)者，將其發(fā)展為繁榮的、自我維持的生態(tài)系統(tǒng)。以 Bittensor 為例，它是一個(gè)早期的概念驗(yàn)證案例。
• 代幣還能支持全新的商業(yè)模式，采用 DePIN（去中心化實(shí)物基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)）式的代幣經(jīng)濟(jì)學(xué)，大幅降低成本。比如：將前期基礎(chǔ)設(shè)施成本（AI 初創(chuàng)公司的一大負(fù)擔(dān)）轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)本身。又比如，通過 GPU 市場激活全球閑置的 GPU 供應(yīng)，這些 GPU 往往閑置在個(gè)人電腦中，從而降低每單位計(jì)算資源的成本。

代幣為普通投資者提供了參與 AI 浪潮的巨大機(jī)會，而這點(diǎn)目前尚未被充分重視。

加密技術(shù)非常擅長挖掘人們想要交易的新市場，例如：NFT 和文化資產(chǎn)，為創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)服務(wù)的社交代幣，以及帶有病毒傳播屬性的 Meme 幣等。

我的預(yù)測？ 早期 AI 項(xiàng)目中存在著巨大的零售投資參與需求，這仍是一個(gè)未被觸及的藍(lán)海市場。隨著 AI 深入我們的日常生活，并幫助我們實(shí)現(xiàn)許多以往無法做到的事情，人們逐漸意識到它的規(guī)模和影響有多大、多真實(shí)。是的，這里面會有大量的投機(jī)行為，但這同樣關(guān)乎讓所有人都能參與這場技術(shù)革命，以及為每個(gè)人創(chuàng)造追逐下一個(gè)重大機(jī)遇的可能性。

一切都將變得瘋狂。

為什么是現(xiàn)在？

來源：Syncracy Capital

新技術(shù)通常遵循一個(gè)明確的創(chuàng)新周期。

Gartner Hype Cycle 是最知名的框架之一，它跟蹤創(chuàng)新如何經(jīng)歷炒作階段、跌入失望低谷，最終爬升至實(shí)際應(yīng)用的過程。

作為投資者，最佳的投資時(shí)機(jī)通常是在你早早發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的創(chuàng)新觸發(fā)點(diǎn)時(shí)——遠(yuǎn)在炒作高·潮之前，或是在失望低谷時(shí)，這時(shí)你可以識別出那些準(zhǔn)備迎接啟蒙階段的初創(chuàng)公司。

這就引出了一個(gè)價(jià)值百萬美元的問題：我們現(xiàn)在處于加密 AI 這個(gè)周期的哪個(gè)階段？

我喜歡使用上面來自 Syncracy Capital（聰明的團(tuán)隊(duì)）的圖表，來展示當(dāng)前的共識觀點(diǎn)。

該圖表表明，去中心化 AI 已接近或處于夸大預(yù)期的巔峰階段。加密 AI 迎來了強(qiáng)勁的一年，現(xiàn)在已有多個(gè)協(xié)議的估值達(dá)到數(shù)十億美元。

但我不同意這種觀點(diǎn)。我們可能離加密 AI 的巔峰階段還遠(yuǎn)得很。

當(dāng)前的共識觀點(diǎn)低估了前方機(jī)會的巨大規(guī)模。我們甚至還沒有進(jìn)入狂熱階段。問問周圍的人——有多少人真的理解 Bittensor，作為加密 AI 的風(fēng)向標(biāo)？事實(shí)上，我認(rèn)為可能還需要 1-2 年才能看到真正的巔峰。

原因如下：

• 加密 AI 代幣（300 億美元）僅占整個(gè)山寨幣市場總市值（1.04 萬億美元）的 2.9%。

目前市值最大的加密 AI 協(xié)議（擁有實(shí)際代幣）——TAO、NEAR、FET 和 ICP，市值都在 50 億至 100 億美元之間，而且只有四個(gè)這樣的協(xié)議。

如果排除這四個(gè)協(xié)議，并且考慮到 ICP 和 NEAR 并非專門的加密 AI 代幣，那么加密 AI 的總市值僅為 117 億美元。這不到迷因幣市場市值的 25%。

另外，還有四個(gè)加密 AI 項(xiàng)目（RENDER、GRT、AKT、AIOZ）的市值介于 5 億到 50 億美元之間，大多數(shù)項(xiàng)目的市值都低于 1 億到 2 億美元。

考慮到這一趨勢融合的巨大潛力，這些市值顯得微不足道。加密 AI 包含了基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序，包括專為 AI 設(shè)計(jì)的下一代智能合約平臺。

相比之下，今天的智能合約平臺總市值接近 6000 億美元。目前有 8 個(gè) Layer 1 協(xié)議的市值超過 100 億美元，另有 12 個(gè)協(xié)議的市值在 10 億到 100 億美元之間。

那么，加密 AI 的市場規(guī)?？赡軙卸啻螅楷F(xiàn)在還處于早期階段，誰也無法確定。

彭博社估計(jì)，生成型 AI 市場將以復(fù)合年均增長率 30%+ 的速度增長，到 2032 年將達(dá)到 1.3 萬億美元。如果去中心化 AI 能抓住更廣泛 AI 市場的 10%份額，再加上加密市場常見的投機(jī)性溢價(jià)（例如 3 倍估值），結(jié)果將是到 2032 年市場規(guī)模達(dá)到 3900 億美元——相比今天的 300 億美元增長了 13 倍。

直覺上，我認(rèn)為這個(gè)估算非常保守，但也太過遙遠(yuǎn)，實(shí)際應(yīng)用價(jià)值有限。

另一種方式是考慮到加密 AI 在未來 3 年（到 2027 年）內(nèi)成長為總山寨幣市場市值的 10%。隨著 AI 應(yīng)用和智能合約平臺的推出并獲得動力，如果到那時(shí)山寨幣市場市值達(dá)到 2.7 萬億美元（相比其 2021 年最高點(diǎn)的 1.8 萬億美元增長 50%），那么加密 AI 的市值將達(dá)到 2700 億美元——相比當(dāng)前水平增長 9 倍。這意味著有 2400 億美元的價(jià)值等待釋放。

但這些數(shù)字更多的是說明問題，而非定論。不可知因素實(shí)在太多。然而，這些數(shù)據(jù)突顯了機(jī)會的規(guī)模，并在考慮估值時(shí)為我們提供了一個(gè)理性參考。

• 頂尖的加密 AI 團(tuán)隊(duì)才剛剛起步

許多高水平的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)埋頭工作了 1 到 2 年，甚至還沒有將他們的產(chǎn)品上線到主網(wǎng)。

其中幾家團(tuán)隊(duì)已經(jīng)從風(fēng)險(xiǎn)投資那里籌集了 8 位數(shù)的資金，包括 Sentient、Sahara、Vana、Story Protocol、Gensyn、Space and Time、Ritual、Nillion 等等。

在接下來的 12 個(gè)月里，我們將看到主要的主網(wǎng)發(fā)布和代幣啟動——例如，AO Computer 生態(tài)系統(tǒng)就是一個(gè)值得關(guān)注的項(xiàng)目，我在今年早些時(shí)候?qū)戇^關(guān)于它的文章。

• AI 正在以指數(shù)級的速度進(jìn)步。

看看 OpenAI 最近發(fā)布的 o1 模型，它在推理能力上取得了顯著的突破。規(guī)模定律依然有效。加密 AI 將緊跟更廣泛 AI 的增長步伐。

話雖如此，現(xiàn)在的市場噪音很大，可能比任何其他加密領(lǐng)域都要嚴(yán)重。許多初創(chuàng)公司和協(xié)議難免會失敗，哪怕它們有一些短期的成功。

采用精選的、具有選擇性的策略來識別贏家，很可能會優(yōu)于廣泛的“撒網(wǎng)”策略。

2025 年積極催化劑

我預(yù)計(jì)，未來一年將有幾個(gè)主要的有利因素推動加密 AI 領(lǐng)域及其敘事的進(jìn)一步發(fā)展。

• 傳統(tǒng)科技風(fēng)險(xiǎn)投資基金進(jìn)入加密 AI：雖然 a16z 已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域，但像 Sequoia、Lightspeed 和 Accel 等主要玩家僅在該領(lǐng)域試水。隨著他們進(jìn)一步向去中心化 AI 投資，他們將為這個(gè)領(lǐng)域帶來資本并使其具有合法性。
• OpenAI IPO：隨著 OpenAI 的私募估值已經(jīng)達(dá)到 1500 億美元并且收入持續(xù)增長，2025 年的潛在 IPO 可能會引發(fā)零售投資者對 AI 投資的狂熱。目前，零售投資者在除 NVIDIA 和硬件外，幾乎沒有直接從 AI 熱潮中捕獲價(jià)值的機(jī)會。這種被壓抑的需求可能會轉(zhuǎn)向加密 AI 代幣，而這些代幣將通過像 Coinbase 這樣的平臺輕松獲得。
• 更友好的美國政府政策：如果 2024 年 11 月選舉后的美國政府對加密代幣采取更友好的立場，這將為加密 AI 領(lǐng)域帶來巨大的有利因素，提供更清晰的監(jiān)管框架，并鼓勵(lì)更廣泛的采用。
• AI 的突破性進(jìn)展：AI 發(fā)展的指數(shù)級速度沒有任何放緩的跡象。在最近的一篇博客文章中，Sam Altman 概述了他對 AI 未來充滿信心的看法。AI 代理和分布式 AI 訓(xùn)練的進(jìn)展將解鎖新的應(yīng)用場景并推動進(jìn)一步的動能。

加密 AI 的熊市風(fēng)險(xiǎn)

雖然我對加密 AI 的巨大潛力持樂觀態(tài)度，但我也認(rèn)識到?jīng)]有什么是百分之百有保障的。如果以下這些熊市情景發(fā)生，我的論點(diǎn)可能會發(fā)生變化：

• 不友好的監(jiān)管環(huán)境：在美國等主要市場，如果加密貨幣的監(jiān)管環(huán)境變得敵對，可能會壓制創(chuàng)新、限制資金流入，并將加密項(xiàng)目推向灰色地帶。代幣是去中心化網(wǎng)絡(luò)的核心，嚴(yán)格的限制將削弱加密貨幣的一個(gè)關(guān)鍵價(jià)值驅(qū)動因素。如果川普勝選，這種情況的可能性較小，但如果卡馬拉·哈·里·斯成為美國總統(tǒng)，則可能發(fā)生這種情況。
• AI 無法兌現(xiàn)承諾：盡管目前有狂熱的氛圍和數(shù)十億美元的投資，但 AI 可能無法兌現(xiàn)其承諾。如果進(jìn)展放緩或遇到障礙，我們可能會看到 AI 泡沫的破裂。不過，我認(rèn)為這種情況不太可能發(fā)生。
• 未能找到大市場和產(chǎn)品市場契合度（PMF）：無論多么創(chuàng)新，加密 AI 項(xiàng)目必須找到真正的商業(yè)模式和穩(wěn)固的產(chǎn)品市場契合度。如果去中心化 AI 無法整合有意義的商業(yè)用例，整個(gè)行業(yè)可能會停滯不前。在這種情況下，加密 AI 有可能會變得更像一個(gè)小眾領(lǐng)域。
• 人才庫平庸：頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家和工程師的池子是有限的。如果加密 AI 無法吸引足夠多的頂尖人才，特別是那些相信開放、民主化 AI 未來愿景的人，創(chuàng)新將會放緩，整個(gè)行業(yè)將難以跟上進(jìn)步。

第一部分：總結(jié)思考

毫不諷刺地說，AI 可能是加密貨幣歷史上最棒的事情。

它為真正的主流采用和實(shí)際應(yīng)用場景打開了大門——這是游戲、NFT 和社交應(yīng)用一直未能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

我們正朝著一個(gè)由開放公共網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的去中心化 AI 未來前進(jìn)。最具眼光的創(chuàng)始人和前瞻性的投資者已經(jīng)開始注意到這一點(diǎn)。

加密 AI 的最大挑戰(zhàn)在于，你不能僅僅關(guān)注加密領(lǐng)域。否則，你會對未來的趨勢有一個(gè)非常狹隘和膚淺的理解。你需要時(shí)刻關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的最新發(fā)展，深入研究最新的 Arxiv 論文，并與那些真正相信自己正在構(gòu)建下一個(gè) AI 大趨勢的創(chuàng)始人交流。

但老實(shí)說，我從未如此興奮過。