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Python 正則表達(dá)式入門(初級(jí)篇)

 更新時(shí)間:2016年12月07日 15:32:31   作者:唯心不易  
本文主要為沒有使用正則表達(dá)式經(jīng)驗(yàn)的新手入門所寫。由淺入深介紹了Python 正則表達(dá)式,有需要的朋友可以看下

引子

首先說 正則表達(dá)式是什么?

正則表達(dá)式,又稱正規(guī)表示式、正規(guī)表示法、正規(guī)表達(dá)式、規(guī)則表達(dá)式、常規(guī)表示法(英語:Regular Expression,在代碼中常簡(jiǎn)寫為regex、regexp或RE),計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)概念。正則表達(dá)式使用單個(gè)字符串來描述、匹配一系列匹配某個(gè)句法規(guī)則的字符串。在很多文本編輯器里,正則表達(dá)式通常被用來檢索、替換那些匹配某個(gè)模式的文本。

許多程序設(shè)計(jì)語言都支持利用正則表達(dá)式進(jìn)行字符串操作。例如,在Perl中就內(nèi)建了一個(gè)功能強(qiáng)大的正則表達(dá)式引擎。正則表達(dá)式這個(gè)概念最初是由Unix中的工具軟件(例如sed和grep)普及開的。正則表達(dá)式通??s寫成“regex”,單數(shù)有regexp、regex,復(fù)數(shù)有regexps、regexes、regexen。

引用自維基百科https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F

定義是定義,太正經(jīng)了就沒法用了。我們來舉個(gè)栗子:假如你在寫一個(gè)爬蟲,你得到了

一個(gè)網(wǎng)頁的HTML源碼。其中有一段

<html><body><h1>hello world<h1></body></html>

你想要把這個(gè)hello world提取出來,但你這時(shí)如果只會(huì)python 的字符串處理,那么第一反應(yīng)可能是

s = <html><body><h1>hello world<h1></body></html>
start_index = s.find('<h1>')

然后從這個(gè)位置向下查找到下一個(gè)<h1>出現(xiàn)這樣做未嘗不可,但是很麻煩不是嗎。需要考慮多個(gè)標(biāo)簽,一不留神就多匹配到東西了,而如果想要非常準(zhǔn)確的匹配到,又得多加循環(huán)判斷,效率太低。

這時(shí)候,正則表達(dá)式就是首選的幫手。

干貨開始

入門級(jí)別

接著說我們剛才那個(gè)例子。我們?nèi)绻谜齽t處理這個(gè)表達(dá)式要怎么做呢?

import re
key = r"<html><body><h1>hello world<h1></body></html>"#這段是你要匹配的文本
p1 = r"(?<=<h1>).+?(?=<h1>)"#這是我們寫的正則表達(dá)式規(guī)則,你現(xiàn)在可以不理解啥意思
pattern1 = re.compile(p1)#我們?cè)诰幾g這段正則表達(dá)式
matcher1 = re.search(pattern1,key)#在源文本中搜索符合正則表達(dá)式的部分
print matcher1.group(0)#打印出來

你可以嘗試運(yùn)行上面的代碼,看看是不是和我們想象的一樣(博主是在python2.7環(huán)境下)發(fā)現(xiàn)代碼挺少挺簡(jiǎn)單?往下看。而且正則表達(dá)式實(shí)際上要比看起來的那種奇形怪狀要簡(jiǎn)單得多。

首先,從最基礎(chǔ)的正則表達(dá)式說起。

假設(shè)我們的想法是把一個(gè)字符串中的所有"python"給匹配到。我們?cè)囈辉囋趺醋?/p>

import re
key = r"javapythonhtmlvhdl"#這是源文本
p1 = r"python"#這是我們寫的正則表達(dá)式
pattern1 = re.compile(p1)#同樣是編譯
matcher1 = re.search(pattern1,key)#同樣是查詢
print matcher1.group(0)

看完這段代碼,你是不是覺得:臥槽?這就是正則表達(dá)式?直接寫上去就行?

確實(shí),正則表達(dá)式并不像它表面上那么奇葩,如果不是我們故意改變一些符號(hào)的含義時(shí),你看到的就是想要匹配的。

所以,先把大腦清空,先認(rèn)為正則表達(dá)式就是和想要匹配的字符串長得一樣。在之后的練習(xí)中我們會(huì)逐步進(jìn)化

初級(jí)

0.無論是python還是正則表達(dá)式都是區(qū)分大小寫的,所以當(dāng)你在上面那個(gè)例子上把"python"換成了"Python",那就匹配不到你心愛的python了。

1.重新回到第一個(gè)例子中那個(gè)<h1>hello world<h1>匹配。假如我像這么寫,會(huì)怎么樣?

import re
key = r"<h1>hello world<h1>"#源文本
p1 = r"<h1>.+<h1>"#我們寫的正則表達(dá)式,下面會(huì)將為什么
pattern1 = re.compile(p1)
print pattern1.findall(key)#發(fā)沒發(fā)現(xiàn),我怎么寫成findall了?咋變了呢?

有了入門級(jí)的經(jīng)驗(yàn),我們知道那兩個(gè)<h1>就是普普通通的字符,但是中間的是什么鬼?

.字符在正則表達(dá)式代表著可以代表任何一個(gè)字符(包括它本身)

findall返回的是所有符合要求的元素列表,包括僅有一個(gè)元素時(shí),它還是給你返回的列表。

機(jī)智如你可能會(huì)突然問:那我如果就只是想匹配"."呢?結(jié)果啥都給我返回了咋整?在正則表達(dá)式中有一個(gè)字符\,其實(shí)如果你編程經(jīng)驗(yàn)較多的話,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)這是好多地方的“轉(zhuǎn)義符”。在正則表達(dá)式里,這個(gè)符號(hào)通常用來把特殊的符號(hào)轉(zhuǎn)成普通的,把普通的轉(zhuǎn)成特殊的23333(并不是特殊的“2333”,寫完才發(fā)現(xiàn)會(huì)不會(huì)有腦洞大的想歪了)。

舉個(gè)栗子,你真的想匹配"chuxiuhong@hit.edu.cn"這個(gè)郵箱(我的郵箱),你可以把正則表達(dá)式寫成下面這個(gè)樣子:

import re
key = r"afiouwehrfuichuxiuhong@hit.edu.cnaskdjhfiosueh"
p1 = r"chuxiuhong@hit\.edu\.cn"
pattern1 = re.compile(p1)
print pattern1.findall(key)

發(fā)現(xiàn)了吧,我們?cè)?code>.的前面加上了轉(zhuǎn)義符\,但是并不是代表匹配“\.”的意思,而是只匹配“.”的意思!
不知道你細(xì)不細(xì)心,有沒有發(fā)現(xiàn)我們第一次用.時(shí),后面還跟了一個(gè)+?那這個(gè)加號(hào)是干什么的呢?
其實(shí)不難想,我們說了“.字符在正則表達(dá)式代表著可以代表任何一個(gè)字符(包括它本身)”,但是"hello world"可不是一個(gè)字符啊。
+的作用是將前面一個(gè)字符或一個(gè)子表達(dá)式重復(fù)一遍或者多遍。
比方說表達(dá)式“ab+”那么它能匹配到“abbbbb”,但是不能匹配到"a",它要求你必須得有個(gè)b,多了不限,少了不行。你如果問我有沒有那種“有沒有都行,有多少都行的表達(dá)方式”,回答是有的。
*跟在其他符號(hào)后面表達(dá)可以匹配到它0次或多次
比方說我們?cè)谕跞~內(nèi)遇到了鏈接,可能既有http://開頭的,又有https://開頭的,我們?cè)趺刺幚恚?/p>

import re
key = r"http://www.nsfbuhwe.com and https://www.auhfisna.com"#胡編亂造的網(wǎng)址,別在意
p1 = r"https*://"#看那個(gè)星號(hào)!
pattern1 = re.compile(p1)
print pattern1.findall(key)

輸出

['http://', 'https://']

2.比方說我們有這么一個(gè)字符串"cat hat mat qat",你會(huì)發(fā)現(xiàn)前面三個(gè)是實(shí)際的單詞,最后那個(gè)是我胡編亂造的(上百度查完是昆士蘭英語學(xué)院的縮寫= =)。如果你本來就知道"at"前面是c、h、m其中之一時(shí)這才構(gòu)成單詞,你想把這樣的匹配出來。根據(jù)已經(jīng)學(xué)到的知識(shí)是不是會(huì)想到寫出來三個(gè)正則表達(dá)式進(jìn)行匹配?實(shí)際上不需要。因?yàn)橛幸环N多字符匹方式

[]代表匹配里面的字符中的任意一個(gè)

還是舉個(gè)栗子,我們發(fā)現(xiàn)啊,有的程序員比較過分,,在<html></html>這對(duì)標(biāo)簽上,大小寫混用,老害得我們抓不到想要的東西,我們?cè)撛趺磻?yīng)對(duì)?是寫16*16種正則表達(dá)式挨個(gè)匹配?no

import re
key = r"lalala<hTml>hello</Html>heiheihei"
p1 = r"<[Hh][Tt][Mm][Ll]>.+?</[Hh][Tt][Mm][Ll]>"
pattern1 = re.compile(p1)
print pattern1.findall(key)

輸出

['<hTml>hello</Html>']

我們既然有了范圍性的匹配,自然有范圍性的排除。

[^]代表除了內(nèi)部包含的字符以外都能匹配

還是cat,hat,mat,qat這個(gè)例子,我們想匹配除了qat以外的,那么就應(yīng)該這么寫:

import re
key = r"mat cat hat pat"
p1 = r"[^p]at"#這代表除了p以外都匹配
pattern1 = re.compile(p1)
print pattern1.findall(key)

輸出

為了方便我們寫簡(jiǎn)潔的正則表達(dá)式,它本身還提供下面這樣的寫法

正則表達(dá)式 代表的匹配字符
[0-9] 0123456789任意之一
[a-z] 小寫字母任意之一
[A-Z] 大寫字母任意之一
\d 等同于[0-9]
\D 等同于[^0-9]匹配非數(shù)字
\w 等同于[a-z0-9A-Z_]匹配大小寫字母、數(shù)字和下劃線
\W 等同于[^a-z0-9A-Z_]等同于上一條取非

3.介紹到這里,我們可能已經(jīng)掌握了大致的正則表達(dá)式的構(gòu)造方式,但是我們常常會(huì)在實(shí)戰(zhàn)中遇到一些匹配的不準(zhǔn)確的問題。比方說:

import re
key = r"chuxiuhong@hit.edu.cn"
p1 = r"@.+\."#我想匹配到@后面一直到“.”之間的,在這里是hit
pattern1 = re.compile(p1)
print pattern1.findall(key)

輸出結(jié)果

['@hit.edu.']

呦呵!你咋能多了呢?我理想的結(jié)果是@hit.,你咋還給我加量了呢?這是因?yàn)檎齽t表達(dá)式默認(rèn)是“貪婪”的,我們之前講過,“+”代表是字符重復(fù)一次或多次。但是我們沒有細(xì)說這個(gè)多次到底是多少次。所以它會(huì)盡可能“貪婪”地多給我們匹配字符,在這個(gè)例子里也就是匹配到最后一個(gè)“.”。

我們?cè)趺唇鉀Q這種問題呢?只要在“+”后面加一個(gè)“?”就好了。

import re
key = r"chuxiuhong@hit.edu.cn"
p1 = r"@.+?\."#我想匹配到@后面一直到“.”之間的,在這里是hit
pattern1 = re.compile(p1)
print pattern1.findall(key)

輸出結(jié)果

['@hit.']

加了一個(gè)“?”我們就將貪婪的“+”改成了懶惰的“+”。這對(duì)于[abc]+,\w*之類的同樣適用。

小測(cè)驗(yàn):上面那個(gè)例子可以不使用懶惰匹配,想一種方法得到同樣的結(jié)果

**個(gè)人建議:在你使用"+","*"的時(shí)候,一定先想好到底是用貪婪型還是懶惰型,尤其是當(dāng)你用到范圍較大的項(xiàng)目上時(shí),因?yàn)楹苡锌赡芩投嗥ヅ渥址貋斫o你?。。?*

為了能夠準(zhǔn)確的控制重復(fù)次數(shù),正則表達(dá)式還提供

{a,b}(代表a<=匹配次數(shù)<=b)

還是舉個(gè)栗子,我們有sas,saas,saaas,我們想要sas和saas,我們?cè)趺刺幚砟兀?/p>

import re
key = r"saas and sas and saaas"
p1 = r"sa{1,2}s"
pattern1 = re.compile(p1)
print pattern1.findall(key)

輸出

['saas', 'sas']

如果你省略掉{1,2}中的2,那么就代表至少匹配一次,那么就等價(jià)于?

如果你省略掉{1,2}中的1,那么就代表至多匹配2次。

下面列舉一些正則表達(dá)式里的元字符及其作用

元字符 說明
. 代表任意字符
\
[ ] 匹配內(nèi)部的任一字符或子表達(dá)式
[^] 對(duì)字符集和取非
- 定義一個(gè)區(qū)間
\ 對(duì)下一字符取非(通常是普通變特殊,特殊變普通)
* 匹配前面的字符或者子表達(dá)式0次或多次
*? 惰性匹配上一個(gè)
+ 匹配前一個(gè)字符或子表達(dá)式一次或多次
+? 惰性匹配上一個(gè)
? 匹配前一個(gè)字符或子表達(dá)式0次或1次重復(fù)
{n} 匹配前一個(gè)字符或子表達(dá)式
{m,n} 匹配前一個(gè)字符或子表達(dá)式至少m次至多n次
{n,} 匹配前一個(gè)字符或者子表達(dá)式至少n次
{n,}? 前一個(gè)的惰性匹配
^ 匹配字符串的開頭
\A 匹配字符串開頭
$ 匹配字符串結(jié)束
[\b] 退格字符
\c 匹配一個(gè)控制字符
\d 匹配任意數(shù)字
\D 匹配數(shù)字以外的字符
\t 匹配制表符
\w 匹配任意數(shù)字字母下劃線
\W 不匹配數(shù)字字母下劃線

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,同時(shí)也希望多多支持腳本之家!

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