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Android圖片三級(jí)緩存策略(網(wǎng)絡(luò)、本地、內(nèi)存緩存)

 更新時(shí)間:2016年04月05日 12:02:22   作者:文明的小流氓  
這篇文章主要介紹了Android圖片三級(jí)緩存策略(網(wǎng)絡(luò)、本地、內(nèi)存緩存)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

一、簡(jiǎn)介

現(xiàn)在的Android應(yīng)用程序中,不可避免的都會(huì)使用到圖片,如果每次加載圖片的時(shí)候都要從網(wǎng)絡(luò)重新拉取,這樣不但很耗費(fèi)用戶的流量,而且圖片加載的也會(huì)很慢,用戶體驗(yàn)很不好。所以一個(gè)應(yīng)用的圖片緩存策略是很重要的。通常情況下,Android應(yīng)用程序中圖片的緩存策略采用“內(nèi)存-本地-網(wǎng)絡(luò)”三級(jí)緩存策略,首先應(yīng)用程序訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)拉取圖片,分別將加載的圖片保存在本地SD卡中和內(nèi)存中,當(dāng)程序再一次需要加載圖片的時(shí)候,先判斷內(nèi)存中是否有緩存,有則直接從內(nèi)存中拉取,否則查看本地SD卡中是否有緩存,SD卡中如果存在緩存,則圖片從SD卡中拉取,否則從網(wǎng)絡(luò)加載圖片。依據(jù)這三級(jí)緩存機(jī)制,可以讓我們的應(yīng)用程序在加載圖片的時(shí)候做到游刃有余,有效的避免內(nèi)存溢出。

PS:當(dāng)然現(xiàn)在處理網(wǎng)絡(luò)圖片的時(shí)候,一般人都會(huì)選擇XUtils中的BitmapUtil,它已經(jīng)將網(wǎng)絡(luò)緩存處理的相當(dāng)好了,使用起來(lái)非常方便--本人就一直在用。仿照BitMapUtil的實(shí)現(xiàn)思路,定制一個(gè)自己的圖片加載工具,來(lái)理解一下三級(jí)緩存的策略,希望對(duì)自己會(huì)有一個(gè)提升。

二、網(wǎng)絡(luò)緩存

網(wǎng)絡(luò)拉取圖片嚴(yán)格來(lái)講不能稱之為緩存,實(shí)質(zhì)上就是下載url對(duì)應(yīng)的圖片,我們這里姑且把它看作是緩存的一種。仿照BitmapUtil中的display方法,我自己定制的CustomBitmapUtils也定義這個(gè)方法,根據(jù)傳入的url,將圖片設(shè)置到ivPic控件上。

public void display(ImageView ivPic, String url) {
}

定義網(wǎng)絡(luò)緩存的工具類,在訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候,我使用了AsyncTask來(lái)實(shí)現(xiàn),在AsyncTask的doInBackGround方法里下載圖片,然后將 圖片設(shè)置給ivPic控件,AsyncTask有三個(gè)泛型,其中第一個(gè)泛型是執(zhí)行異步任務(wù)的時(shí)候,通過(guò)execute傳過(guò)來(lái)的參數(shù),第二個(gè)泛型是更新的進(jìn)度,第三個(gè)泛型是異步任務(wù)執(zhí)行完成之后,返回來(lái)的結(jié)果,我們這里返回一個(gè)Bitmap。具體的下載實(shí)現(xiàn)代碼如下:

/** * 網(wǎng)絡(luò)緩存的工具類 * * @author ZHY * */ public class NetCacheUtils
{ private LocalCacheUtils localCacheUtils;
private MemoryCacheUtils memoryCacheUtils; 
public NetCacheUtils() 
{ 
localCacheUtils = new LocalCacheUtils();
memoryCacheUtils = new MemoryCacheUtils(); 
} 
/** * 從網(wǎng)絡(luò)下載圖片 * 
* @param ivPic *
@param url */ 
public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) 
{
// 訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的操作一定要在子線程中進(jìn)行,采用異步任務(wù)實(shí)現(xiàn) MyAsyncTask task = new MyAsyncTask(); task.execute(ivPic, url); } 
/** * 第一個(gè)泛型--異步任務(wù)執(zhí)行的時(shí)候,通過(guò)execute傳過(guò)來(lái)的參數(shù);
第二個(gè)泛型--更新進(jìn)度; 第三個(gè)泛型--異步任務(wù)執(zhí)行以后返回的結(jié)果 
* * @author ZHY * */ 
private class MyAsyncTask extends AsyncTask 
{ private ImageView ivPic; private String url; // 耗時(shí)任務(wù)執(zhí)行之前
--主線程
@Override protected void onPreExecute() 
{ super.onPreExecute(); 
} 
// 后臺(tái)執(zhí)行的任務(wù)
@Override protected Bitmap doInBackground(Object... params) 
{ 
// 執(zhí)行異步任務(wù)的時(shí)候,將URL傳過(guò)來(lái) ivPic = (ImageView) params[0]; url = (String) params[1]; Bitmap bitmap = downloadBitmap(url); 
// 為了保證ImageView控件和URL一一對(duì)應(yīng),給ImageView設(shè)定一個(gè)標(biāo)記 ivPic.setTag(url);
// 關(guān)聯(lián)ivPic和URL return bitmap; }
// 更新進(jìn)度 --主線程 
@Override protected void onProgressUpdate(Void... values) 
{ super.onProgressUpdate(values); 
}
// 耗時(shí)任務(wù)執(zhí)行之后--主線程 
@Override protected void onPostExecute(Bitmap result)
{ String mCurrentUrl = (String) ivPic.getTag(); 
if (url.equals(mCurrentUrl))
{ ivPic.setImageBitmap(result); 
System.out.println("從網(wǎng)絡(luò)獲取圖片"); 
// 從網(wǎng)絡(luò)加載完之后,將圖片保存到本地SD卡一份,保存到內(nèi)存中一份 
localCacheUtils.setBitmap2Local(url, result); 
// 從網(wǎng)絡(luò)加載完之后,將圖片保存到本地SD卡一份,保存到內(nèi)存中一份 memoryCacheUtils.setBitmap2Memory(url, result);
} } }
/** * 下載網(wǎng)絡(luò)圖片 *
* @param url * @return */
private Bitmap downloadBitmap(String url)
{ 
HttpURLConnection conn = null;
try 
{ 
URL mURL = new URL(url); 
// 打開(kāi)HttpURLConnection連接 
conn = (HttpURLConnection) mURL.openConnection(); 
// 設(shè)置參數(shù) conn.setConnectTimeout(5000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setRequestMethod("GET"); 
// 開(kāi)啟連接 conn.connect(); 
// 獲得響應(yīng)碼 int code = conn.getResponseCode();
if (code == 200) { 
// 相應(yīng)成功,獲得網(wǎng)絡(luò)返回來(lái)的輸入流 
InputStream is = conn.getInputStream(); 
// 圖片的輸入流獲取成功之后,設(shè)置圖片的壓縮參數(shù),將圖片進(jìn)行壓縮 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
options.inSampleSize = 2;
// 將圖片的寬高都?jí)嚎s為原來(lái)的一半,在開(kāi)發(fā)中此參數(shù)需要根據(jù)圖片展示的大小來(lái)確定,否則可能展示的不正常 
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
// 這個(gè)壓縮的最小 
// Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options)
;// 經(jīng)過(guò)壓縮的圖片 return bitmap; 
} } 
catch (Exception e)
{ e.printStackTrace(); 
} 
finally {
// 斷開(kāi)連接 conn.disconnect(); 
} 
return null; 
} }

三、本地緩存

從網(wǎng)絡(luò)加載完圖片之后,將圖片保存到本地SD卡中。在加載圖片的時(shí)候,判斷一下SD卡中是否有圖片緩存,如果有,就直接從SD卡加載圖片。本地緩存的工具類中有兩個(gè)公共的方法,分別是向本地SD卡設(shè)置網(wǎng)絡(luò)圖片,獲取SD卡中的圖片。設(shè)置圖片的時(shí)候采用鍵值對(duì)的形式進(jìn)行存儲(chǔ),將圖片的url作為鍵,作為文件的名字,圖片的Bitmap作位值來(lái)保存。由于url含有特殊字符,不能直接作為圖片的名字來(lái)存儲(chǔ),故采用url的MD5值作為文件的名字。

/**
* 本地緩存
* 
* @author ZHY
* 
*/
public class LocalCacheUtils {
/**
* 文件保存的路徑
*/
public static final String FILE_PATH = Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/cache/pics";
/**
* 從本地SD卡獲取網(wǎng)絡(luò)圖片,key是url的MD5值
* 
* @param url
* @return
*/
public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) {
try {
String fileName = MD5Encoder.encode(url);
File file = new File(FILE_PATH, fileName);
if (file.exists()) {
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(
file));
return bitmap;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 向本地SD卡寫網(wǎng)絡(luò)圖片
* 
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmap2Local(String url, Bitmap bitmap) {
try {
// 文件的名字
String fileName = MD5Encoder.encode(url);
// 創(chuàng)建文件流,指向該路徑,文件名叫做fileName
File file = new File(FILE_PATH, fileName);
// file其實(shí)是圖片,它的父級(jí)File是文件夾,判斷一下文件夾是否存在,如果不存在,創(chuàng)建文件夾
File fileParent = file.getParentFile();
if (!fileParent.exists()) {
// 文件夾不存在
fileParent.mkdirs();// 創(chuàng)建文件夾
}
// 將圖片保存到本地
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100,
new FileOutputStream(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

四、內(nèi)存緩存

內(nèi)存緩存說(shuō)白了就是在內(nèi)存中保存一份圖片集合,首先會(huì)想到HashMap這種鍵值對(duì)的形式來(lái)進(jìn)行保存,以u(píng)rl作為key,bitmap作為value。但是在Java中這種默認(rèn)的new對(duì)象的方式是強(qiáng)引用,JVM在進(jìn)行垃圾回收的時(shí)候是不會(huì)回收強(qiáng)引用的,所以如果加載的圖片過(guò)多的話,map會(huì)越來(lái)越大,很容易出現(xiàn)OOM異常。在Android2.3之前,還可以通過(guò)軟引用或者弱引用來(lái)解決,但是Android2.3之后,Google官方便不再推薦軟引用了,Google推薦我們使用LruCache。

在過(guò)去,我們經(jīng)常會(huì)使用一種非常流行的內(nèi)存緩存技術(shù)的實(shí)現(xiàn),即軟引用或弱引用 (SoftReference or WeakReference)。但是現(xiàn)在已經(jīng)不再推薦使用這種方式了,因?yàn)閺?Android 2.3 (API Level 9)開(kāi)始,垃圾回收器會(huì)更傾向于回收持有軟引用或弱引用的對(duì)象,這讓軟引用和弱引用變得不再可靠。另外,Android 3.0 (API Level 11)中,圖片的數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)在本地的內(nèi)存當(dāng)中,因而無(wú)法用一種可預(yù)見(jiàn)的方式將其釋放,這就有潛在的風(fēng)險(xiǎn)造成應(yīng)用程序的內(nèi)存溢出并崩潰。

為了能夠選擇一個(gè)合適的緩存大小給LruCache, 有以下多個(gè)因素應(yīng)該放入考慮范圍內(nèi),例如:

你的設(shè)備可以為每個(gè)應(yīng)用程序分配多大的內(nèi)存?Android默認(rèn)是16M。 設(shè)備屏幕上一次最多能顯示多少?gòu)垐D片?有多少圖片需要進(jìn)行預(yù)加載,因?yàn)橛锌赡芎芸煲矔?huì)顯示在屏幕上? 你的設(shè)備的屏幕大小和分辨率分別是多少?一個(gè)超高分辨率的設(shè)備(例如 Galaxy Nexus) 比起一個(gè)較低分辨率的設(shè)備(例如 Nexus S),在持有相同數(shù)量圖片的時(shí)候,需要更大的緩存空間。 圖片的尺寸和大小,還有每張圖片會(huì)占據(jù)多少內(nèi)存空間。 圖片被訪問(wèn)的頻率有多高?會(huì)不會(huì)有一些圖片的訪問(wèn)頻率比其它圖片要高?如果有的話,你也許應(yīng)該讓一些圖片常駐在內(nèi)存當(dāng)中,或者使用多個(gè)LruCache 對(duì)象來(lái)區(qū)分不同組的圖片。 你能維持好數(shù)量和質(zhì)量之間的平衡嗎?有些時(shí)候,存儲(chǔ)多個(gè)低像素的圖片,而在后臺(tái)去開(kāi)線程加載高像素的圖片會(huì)更加的有效。 以上是Google對(duì)LruCache的描述,其實(shí)LruCache的使用非常簡(jiǎn)單,跟Map非常相近,只是在創(chuàng)建LruCache對(duì)象的時(shí)候需要指定它的最大允許內(nèi)存,一般設(shè)置為當(dāng)前應(yīng)用程序的最大運(yùn)行內(nèi)存的八分之一即可。

/**
* 內(nèi)存緩存
* 
* @author ZHY
* 
*/
public class MemoryCacheUtils {
/*
* 由于map默認(rèn)是強(qiáng)引用,所有在JVM進(jìn)行垃圾回收的時(shí)候不會(huì)回收map的引用
*/
// private HashMap<string, bitmap=""> map = new HashMap<string, bitmap="">();
// 軟引用的實(shí)例,在內(nèi)存不夠時(shí),垃圾回收器會(huì)優(yōu)先考慮回收
// private HashMap<string, bitmap="">> mSoftReferenceMap = new
// HashMap<string, bitmap="">>();
// LruCache
private LruCache<string, bitmap=""> lruCache;
public MemoryCacheUtils() {
// lruCache最大允許內(nèi)存一般為Android系統(tǒng)分給每個(gè)應(yīng)用程序內(nèi)存大?。J(rèn)Android系統(tǒng)給每個(gè)應(yīng)用程序分配16兆內(nèi)存)的八分之一(推薦)
// 獲得當(dāng)前應(yīng)用程序運(yùn)行的內(nèi)存大小
long mCurrentMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
int maxSize = (int) (mCurrentMemory / 8);
// 給LruCache設(shè)置最大的內(nèi)存
lruCache = new LruCache<string, bitmap="">(maxSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
// 獲取每張圖片所占內(nèi)存的大小
// 計(jì)算方法是:圖片顯示的寬度的像素點(diǎn)乘以高度的像素點(diǎn)
int byteCount = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 獲取圖片占用內(nèi)存大小
return byteCount;
}
};
}
/**
* 從內(nèi)存中讀取Bitmap
* 
* @param url
* @return
*/
public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
// Bitmap bitmap = map.get(url);
// SoftReference<bitmap> softReference = mSoftReferenceMap.get(url);
// Bitmap bitmap = softReference.get();
// 軟引用在Android2.3以后就不推薦使用了,Google推薦使用lruCache
// LRU--least recently use
// 最近最少使用,將內(nèi)存控制在一定的大小內(nèi),超過(guò)這個(gè)內(nèi)存大小,就會(huì)優(yōu)先釋放最近最少使用的那些東東
Bitmap bitmap = lruCache.get(url);
return bitmap;
}
/**
* 將圖片保存到內(nèi)存中
* 
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmap2Memory(String url, Bitmap bitmap) {
// 向內(nèi)存中設(shè)置,key,value的形式,首先想到HashMap
// map.put(url, bitmap);
// 保存軟引用到map中
// SoftReference<bitmap> mSoftReference = new
// SoftReference<bitmap>(bitmap);
// mSoftReferenceMap.put(url, mSoftReference);
lruCache.put(url, bitmap);
}
}</bitmap></bitmap></bitmap></string,></string,></string,></string,></string,></string,>

好了?,F(xiàn)在三級(jí)緩存策略封裝完畢,接下來(lái)定制我們自己的BitmapUtils

/**
* 自定義的加載圖片的工具類,類似于Xutils中的BitmapUtil,在實(shí)際使用中,一般使用BitmapUtil,為了理解三級(jí)緩存,
* 這里模擬BitmapUtil自定義了CustomBitmapUtil
* 
* @author ZHY
* 
*/
public class CustomBitmapUtils {
private Bitmap bitmap;
private NetCacheUtils netCacheUtils;
private LocalCacheUtils localCacheUtils;
private MemoryCacheUtils memoryCacheUtils;
public CustomBitmapUtils() {
netCacheUtils = new NetCacheUtils();
localCacheUtils = new LocalCacheUtils();
memoryCacheUtils = new MemoryCacheUtils();
}
/**
* 加載圖片,將當(dāng)前URL對(duì)應(yīng)的圖片顯示到ivPic的控件上
* 
* @param ivPic
* ImageView控件
* @param url
* 圖片的地址
*/
public void display(ImageView ivPic, String url) {
// 設(shè)置默認(rèn)顯示的圖片
ivPic.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);
// 1、內(nèi)存緩存
bitmap = memoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("從內(nèi)存緩存中加載圖片");
return;
}
// 2、本地磁盤緩存
bitmap = localCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if (bitmap != null) {
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("從本地SD卡加載的圖片");
memoryCacheUtils.setBitmap2Memory(url, bitmap);// 將圖片保存到內(nèi)存
return;
}
// 3、網(wǎng)絡(luò)緩存
netCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic, url);
/*
* 從網(wǎng)絡(luò)獲取圖片之后,將圖片保存到手機(jī)SD卡中,在進(jìn)行圖片展示的時(shí)候,優(yōu)先從SD卡中讀取緩存,key是圖片的URL的MD5值,
* value是保存的圖片bitmap
*/
}
}

在mainActivity中使用ListView加載網(wǎng)絡(luò)圖片

/**
* Android中三級(jí)緩存--網(wǎng)絡(luò)緩存-本地緩存-內(nèi)存緩存
* 
* @author ZHY
* 
*/
public class MainActivity extends Activity {
private ListView list;
private Button btn;
private CustomBitmapUtils utils;
private static final String BASE_URL = "http://192.168.0.148:8080/pics";
// 初始化一些網(wǎng)絡(luò)圖片
String[] urls = { BASE_URL + "/1.jpg", BASE_URL + "/2.jpg",
BASE_URL + "/3.jpg", BASE_URL + "/4.jpg", BASE_URL + "/5.jpg",
BASE_URL + "/6.jpg", BASE_URL + "/7.jpg", BASE_URL + "/8.jpg",
BASE_URL + "/9.jpg", BASE_URL + "/10.jpg", BASE_URL + "/11.jpg",
BASE_URL + "/12.jpg", BASE_URL + "/13.jpg", BASE_URL + "/14.jpg",
BASE_URL + "/15.jpg", BASE_URL + "/16.jpg", BASE_URL + "/17.jpg",
BASE_URL + "/18.jpg", BASE_URL + "/19.jpg", BASE_URL + "/20.jpg",
BASE_URL + "/21.jpg", BASE_URL + "/22.jpg", BASE_URL + "/23.jpg",
BASE_URL + "/24.jpg", BASE_URL + "/25.jpg", BASE_URL + "/26.jpg",
BASE_URL + "/27.jpg", BASE_URL + "/28.jpg", BASE_URL + "/29.jpg",
BASE_URL + "/30.jpg" };
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
list = (ListView) findViewById(R.id.list);
btn = (Button) findViewById(R.id.btn_load);
utils = new CustomBitmapUtils();
// 加載網(wǎng)絡(luò)圖片
btn.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
MyAdapter adapter = new MyAdapter();
list.setAdapter(adapter);
}
});
}
class MyAdapter extends BaseAdapter {
@Override
public int getCount() {
return urls.length;
}
@Override
public String getItem(int position) {
return urls[position];
}
@Override
public long getItemId(int position) {
return position;
}
@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
ViewHolder holder;
if (convertView == null) {
convertView = View.inflate(MainActivity.this,
R.layout.item_list, null);
holder = new ViewHolder();
holder.ivPic = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.iv);
convertView.setTag(holder);
} else {
holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
}
utils.display(holder.ivPic, urls[position]);
return convertView;
}
class ViewHolder {
ImageView ivPic;
}
}
}

運(yùn)行的結(jié)果如下:

程序第一次運(yùn)行,日志打印如下

之后將圖片緩存在SD卡中,從本地加載圖片


然后將圖片緩存到內(nèi)存,從內(nèi)存加載圖片


OK,到目前為止,Android中圖片的三級(jí)緩存原理就都介紹完了,我自己本人受益匪淺,希望能夠幫助到需要的朋友。需要源碼的請(qǐng)點(diǎn)擊如下鏈接進(jìn)行下載。

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    2016-12-12

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