一、數(shù)據(jù)庫設計過程
　　數(shù)據(jù)庫技術是信息資源管理最有效的手段。數(shù)據(jù)庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境，構造最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫模式，建立數(shù)據(jù)庫及其應用系統(tǒng)，有效存儲數(shù)據(jù)，滿足用戶信息要求和處理要求。
　　數(shù)據(jù)庫設計中需求分析階段綜合各個用戶的應用需求（現(xiàn)實世界的需求），在概念設計階段形成獨立于機器特點、獨立于各個DBMS產(chǎn)品的概念模式（信息世界模型），用E-R圖來描述。在邏輯設計階段將E-R圖轉換成具體的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品支持的數(shù)據(jù)模型如關系模型，形成數(shù)據(jù)庫邏輯模式。然后根據(jù)用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖（VIEW）形成數(shù)據(jù)的外模式。在物理設計階段根據(jù)DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成數(shù)據(jù)庫內(nèi)模式。
　　1. 需求分析階段 
　　需求收集和分析，結果得到數(shù)據(jù)字典描述的數(shù)據(jù)需求（和數(shù)據(jù)流圖描述的處理需求）。 
　　需求分析的重點是調查、收集與分析用戶在數(shù)據(jù)管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。
　　需求分析的方法：調查組織機構情況、調查各部門的業(yè)務活動情況、協(xié)助用戶明確對新系統(tǒng)的各種要求、確定新系統(tǒng)的邊界。 
　　常用的調查方法有： 跟班作業(yè)、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。
　　分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法（Structured Analysis，簡稱SA方法）從最上層的系統(tǒng)組織機構入手，采用逐層分解的方式分析系統(tǒng)，并把每一層用數(shù)據(jù)流圖和數(shù)據(jù)字典描述。
　　數(shù)據(jù)流圖表達了數(shù)據(jù)和處理過程的關系。系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)則借助數(shù)據(jù)字典（Data Dictionary，簡稱DD）來描述。
　　數(shù)據(jù)字典是各類數(shù)據(jù)描述的集合，它是關于數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的描述，即元數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)本身。數(shù)據(jù)字典通常包括數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲和處理過程五個部分(至少應該包含每個字段的數(shù)據(jù)類型和在每個表內(nèi)的主外鍵)。
　　數(shù)據(jù)項描述＝｛數(shù)據(jù)項名，數(shù)據(jù)項含義說明，別名，數(shù)據(jù)類型，長度， 
　　　　　　　　　取值范圍，取值含義，與其他數(shù)據(jù)項的邏輯關系｝ 
　　數(shù)據(jù)結構描述＝｛數(shù)據(jù)結構名，含義說明，組成:｛數(shù)據(jù)項或數(shù)據(jù)結構｝｝ 
　　數(shù)據(jù)流描述＝｛數(shù)據(jù)流名，說明，數(shù)據(jù)流來源，數(shù)據(jù)流去向， 
　　　　　　　　　組成:｛數(shù)據(jù)結構｝，平均流量，高峰期流量｝ 
　　數(shù)據(jù)存儲描述＝｛數(shù)據(jù)存儲名，說明，編號，流入的數(shù)據(jù)流，流出的數(shù)據(jù)流， 　　
　　　　　　　　　　組成:｛數(shù)據(jù)結構｝，數(shù)據(jù)量，存取方式｝ 
　　處理過程描述＝｛處理過程名，說明，輸入:｛數(shù)據(jù)流｝，輸出:｛數(shù)據(jù)流｝, 
　　　　　　　　　　處理:｛簡要說明｝｝ 
　　2. 概念結構設計階段 
　　通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立于具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。 
　　概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依賴于某一個DBMS支持的數(shù)據(jù)模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數(shù)據(jù)模型。 
　　概念模型特點：
　　(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。 
　　(2) 應該簡單、清晰、易于用戶理解，是用戶與數(shù)據(jù)庫設計人員之間進行交流的語言。
　　概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯(lián)系方法應用到語義數(shù)據(jù)模型中的一種語義模型化技術，用于建立系統(tǒng)信息模型。
　　使用IDEF1X方法創(chuàng)建E-R模型的步驟如下所示:
　　2.1 第零步——初始化工程
　　這個階段的任務是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標，開發(fā)建模計劃，組織建模隊伍，收集源材料，制定約束和規(guī)范。收集源材料是這階段的重點。通過調查和觀察結果，業(yè)務流程，原有系統(tǒng)的輸入輸出，各種報表，收集原始數(shù)據(jù)，形成了基本數(shù)據(jù)資料表。
　　2.2 第一步——定義實體
　　實體集成員都有一個共同的特征和屬性集，可以從收集的源材料——基本數(shù)據(jù)資料表中直接或間接標識出大部分實體。根據(jù)源材料名字表中表示物的術語以及具有“代碼”結尾的術語，如客戶代碼、代理商代碼、產(chǎn)品代碼等將其名詞部分代表的實體標識出來，從而初步找出潛在的實體，形成初步實體表。
　　2.3 第二步——定義聯(lián)系
　　IDEF1X模型中只允許二元聯(lián)系，n元聯(lián)系必須定義為n個二元聯(lián)系。根據(jù)實際的業(yè)務需求和規(guī)則，使用實體聯(lián)系矩陣來標識實體間的二元關系，然后根據(jù)實際情況確定出連接關系的勢、關系名和說明，確定關系類型，是標識關系、非標識關系（強制的或可選的）還是非確定關系、分類關系。如果子實體的每個實例都需要通過和父實體的關系來標識，則為標識關系，否則為非標識關系。非標識關系中，如果每個子實體的實例都與而且只與一個父實體關聯(lián)，則為強制的，否則為非強制的。如果父實體與子實體代表的是同一現(xiàn)實對象，那么它們?yōu)榉诸愱P系。
　　2.4 第三步——定義碼
　　通過引入交叉實體除去上一階段產(chǎn)生的非確定關系，然后從非交叉實體和獨立實體開始標識侯選碼屬性，以便唯一識別每個實體的實例，再從侯選碼中確定主碼。為了確定主碼和關系的有效性，通過非空規(guī)則和非多值規(guī)則來保證，即一個實體實例的一個屬性不能是空值，也不能在同一個時刻有一個以上的值。找出誤認的確定關系，將實體進一步分解，最后構造出IDEF1X模型的鍵基視圖（KB圖）。
　　2.5 第四步——定義屬性
　　從源數(shù)據(jù)表中抽取說明性的名詞開發(fā)出屬性表，確定屬性的所有者。定義非主碼屬性，檢查屬性的非空及非多值規(guī)則。此外，還要檢查完全依賴函數(shù)規(guī)則和非傳遞依賴規(guī)則，保證一個非主碼屬性必須依賴于主碼、整個主碼、僅僅是主碼。以此得到了至少符合關系理論第三范式的改進的IDEF1X模型的全屬性視圖。
　　2.6 第五步——定義其他對象和規(guī)則
　　定義屬性的數(shù)據(jù)類型、長度、精度、非空、缺省值、約束規(guī)則等。定義觸發(fā)器、存儲過程、視圖、角色、同義詞、序列等對象信息。
　　3. 邏輯結構設計階段 
　　將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數(shù)據(jù)模型（例如關系模型），并對其進行優(yōu)化。設計邏輯結構應該選擇最適于描述與表達相應概念結構的數(shù)據(jù)模型，然后選擇最合適的DBMS。
　　將E-R圖轉換為關系模型實際上就是要將實體、實體的屬性和實體之間的聯(lián)系轉化為關系模式,這種轉換一般遵循如下原則： 
　　1）一個實體型轉換為一個關系模式。實體的屬性就是關系的屬性。實體的碼就是關系的碼。 
　　2）一個m:n聯(lián)系轉換為一個關系模式。與該聯(lián)系相連的各實體的碼以及聯(lián)系本身的屬性均轉換為關系的屬性。而關系的碼為各實體碼的組合。 
　　3）一個1:n聯(lián)系可以轉換為一個獨立的關系模式，也可以與n端對應的關系模式合并。如果轉換為一個獨立的關系模式，則與該聯(lián)系相連的各實體的碼以及聯(lián)系本身的屬性均轉換為關系的屬性，而關系的碼為n端實體的碼。 
　　4）一個1:1聯(lián)系可以轉換為一個獨立的關系模式，也可以與任意一端對應的關系模式合并。
　　5）三個或三個以上實體間的一個多元聯(lián)系轉換為一個關系模式。與該多元聯(lián)系相連的各實體的碼以及聯(lián)系本身的屬性均轉換為關系的屬性。而關系的碼為各實體碼的組合。 
　　6）同一實體集的實體間的聯(lián)系，即自聯(lián)系，也可按上述1:1、1:n和m:n三種情況分別處理。 
　　7）具有相同碼的關系模式可合并。 
　　為了進一步提高數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的性能，通常以規(guī)范化理論為指導，還應該適當?shù)匦薷摹⒄{整數(shù)據(jù)模型的結構，這就是數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化。確定數(shù)據(jù)依賴。消除冗余的聯(lián)系。確定各關系模式分別屬于第幾范式。確定是否要對它們進行合并或分解。一般來說將關系分解為3NF的標準，即：
　　表內(nèi)的每一個值都只能被表達一次。
　　表內(nèi)的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。
　　表內(nèi)不應該存儲依賴于其他鍵的非鍵信息。 
　　4. 數(shù)據(jù)庫物理設計階段 
　　為邏輯數(shù)據(jù)模型選取一個最適合應用環(huán)境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。根據(jù)DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成數(shù)據(jù)庫內(nèi)模式。
　　5. 數(shù)據(jù)庫實施階段 
　　運用DBMS提供的數(shù)據(jù)語言（例如SQL）及其宿主語言（例如C），根據(jù)邏輯設計和物理設計的結果建立數(shù)據(jù)庫，編制與調試應用程序，組織數(shù)據(jù)入庫，并進行試運行。 數(shù)據(jù)庫實施主要包括以下工作：用DDL定義數(shù)據(jù)庫結構、組織數(shù)據(jù)入庫 、編制與調試應用程序、數(shù)據(jù)庫試運行 
　　6. 數(shù)據(jù)庫運行和維護階段 
　　數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)經(jīng)過試運行后即可投入正式運行。在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。包括：數(shù)據(jù)庫的轉儲和恢復、數(shù)據(jù)庫的安全性、完整性控制、數(shù)據(jù)庫性能的監(jiān)督、分析和改進、數(shù)據(jù)庫的重組織和重構造。

　　建模工具的使用
　　為加快數(shù)據(jù)庫設計速度，目前有很多數(shù)據(jù)庫輔助工具（CASE工具），如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的Oracle Designer等。
　　ERwin主要用來建立數(shù)據(jù)庫的概念模型和物理模型。它能用圖形化的方式，描述出實體、聯(lián)系及實體的屬性。ERwin支持IDEF1X方法。通過使用ERwin建模工具自動生成、更改和分析IDEF1X模型，不僅能得到優(yōu)秀的業(yè)務功能和數(shù)據(jù)需求模型，而且可以實現(xiàn)從IDEF1X模型到數(shù)據(jù)庫物理設計的轉變。ERwin工具繪制的模型對應于邏輯模型和物理模型兩種。在邏輯模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用圖形化的方式構建和繪制實體聯(lián)系及實體的屬性。在物理模型中，ERwin可以定義對應的表、列，并可針對各種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)自動轉換為適當?shù)念愋汀?
　　設計人員可根據(jù)需要選用相應的數(shù)據(jù)庫設計建模工具。例如需求分析完成之后，設計人員可以使用Erwin畫ER圖，將ER圖轉換為關系數(shù)據(jù)模型，生成數(shù)據(jù)庫結構；畫數(shù)據(jù)流圖，生成應用程序。
　　二、數(shù)據(jù)庫設計技巧
　　1. 設計數(shù)據(jù)庫之前（需求分析階段）
　　1) 理解客戶需求，詢問用戶如何看待未來需求變化。讓客戶解釋其需求，而且隨著開發(fā)的繼續(xù)，還要經(jīng)常詢問客戶保證其需求仍然在開發(fā)的目的之中。
　　2) 了解企業(yè)業(yè)務可以在以后的開發(fā)階段節(jié)約大量的時間。
　　3) 重視輸入輸出。
　　在定義數(shù)據(jù)庫表和字段需求（輸入）時，首先應檢查現(xiàn)有的或者已經(jīng)設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和字段。
　　舉例：假如客戶需要一個報表按照郵政編碼排序、分段和求和，你要保證其中包括了單獨的郵政編碼字段而不要把郵政編碼糅進地址字段里。
　　4) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典和ER 圖表
　　ER 圖表和數(shù)據(jù)字典可以讓任何了解數(shù)據(jù)庫的人都明確如何從數(shù)據(jù)庫中獲得數(shù)據(jù)。ER圖對表明表之間關系很有用，而數(shù)據(jù)字典則說明了每個字段的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。
　　5) 定義標準的對象命名規(guī)范
　　數(shù)據(jù)庫各種對象的命名必須規(guī)范。
　　2. 表和字段的設計（數(shù)據(jù)庫邏輯設計）
　　表設計原則
　　1) 標準化和規(guī)范化
　　數(shù)據(jù)的標準化有助于消除數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)冗余。標準化有好幾種形式，但Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數(shù)據(jù)完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的數(shù)據(jù)庫的表設計原則是：“One Fact in One Place”即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯(lián)數(shù)據(jù)。
　　舉例：某個存放客戶及其有關定單的3NF 數(shù)據(jù)庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包含定單關聯(lián)客戶的任何信息，但表內(nèi)

　　會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表里包含該客戶信息的那一行。
　　事實上，為了效率的緣故，對表不進行標準化有時也是必要的。
　　2) 數(shù)據(jù)驅動
　　采用數(shù)據(jù)驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統(tǒng)的靈活性和擴展性。
　　舉例，假如用戶界面要訪問外部數(shù)據(jù)源（文件、XML 文檔、其他數(shù)據(jù)庫等），不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表里。還有，如果用戶界面執(zhí)行工作流之類的任務（發(fā)送郵件、打印信箋、修改記錄狀態(tài)等），那么產(chǎn)生工作流的數(shù)據(jù)也可以存放在數(shù)據(jù)庫里。角色權限管理也可以通過數(shù)據(jù)驅動來完成。事實上，如果過程是數(shù)據(jù)驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
　　3) 考慮各種變化
　　在設計數(shù)據(jù)庫的時候考慮到哪些數(shù)據(jù)字段將來可能會發(fā)生變更。
　　舉例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結婚后從夫姓等）。所以，在建立系統(tǒng)存儲客戶信息時，在單獨的一個數(shù)據(jù)表里存儲姓氏字段，而且還附加起始日和終止日等字段，這樣就可以跟蹤這一數(shù)據(jù)條目的變化。

　　字段設計原則
　　4) 每個表中都應該添加的3 個有用的字段
　　•dRecordCreationDate，在VB 下默認是Now()，而在SQL Server 下默認為GETDATE()
　　•sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT USER
　　•nRecordVersion，記錄的版本標記；有助于準確說明記錄中出現(xiàn)null 數(shù)據(jù)或者丟失數(shù)據(jù)的原因
　　5) 對地址和電話采用多個字段
　　描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數(shù)據(jù)表，其間具有自身的類型和標記類別。
　　6) 使用角色實體定義屬于某類別的列
　　在需要對屬于特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來創(chuàng)建特定的時間關聯(lián)關系，從而可以實現(xiàn)自我文檔化。
　　舉例：用PERSON 實體和PERSON_TYPE 實體來描述人員。比方說，當John Smith, Engineer 提升為John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表PERSON 和PERSON_TYPE 之間關系的鍵值，同時增加一個日期/時間字段來知道變化是何時發(fā)生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能類型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤個人所處位置的具體時間。
　　7) 選擇數(shù)字類型和文本類型盡量充足
　　在SQL 中使用smallint 和tinyint 類型要特別小心。比如，假如想看看月銷售總額，總額字段類型是smallint，那么，如果總額超過了$32,767 就不能進行計算操作了。
　　而ID 類型的文本字段，比如客戶ID 或定單號等等都應該設置得比一般想象更大。假設客戶ID 為10 位數(shù)長。那你應該把數(shù)據(jù)庫表字段的長度設為12 或者13 個字符長。但這額外占據(jù)的空間卻無需將來重構整個數(shù)據(jù)庫就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長了。
　　8) 增加刪除標記字段
　　在表中包含一個“刪除標記”字段，這樣就可以把行標記為刪除。在關系數(shù)據(jù)庫里不要單獨刪除某一行；最好采用清除數(shù)據(jù)程序而且要仔細維護索引整體性。 
　　3. 選擇鍵和索引（數(shù)據(jù)庫邏輯設計）
　　鍵選擇原則：
　　1) 鍵設計4 原則
　　•為關聯(lián)字段創(chuàng)建外鍵。
　　•所有的鍵都必須唯一。
　　•避免使用復合鍵。
　　•外鍵總是關聯(lián)唯一的鍵字段。
　　2) 使用系統(tǒng)生成的主鍵
　　設計數(shù)據(jù)庫的時候采用系統(tǒng)生成的鍵作為主鍵，那么實際控制了數(shù)據(jù)庫的索引完整性。這樣，數(shù)據(jù)庫和非人工機制就有效地控制了對存儲數(shù)據(jù)中每一行的訪問。采用系統(tǒng)生成鍵作為主鍵還有一個優(yōu)點：當擁有一致的鍵結構時，找到邏輯缺陷很容易。
　　3) 不要用用戶的鍵(不讓主鍵具有可更新性)
　　在確定采用什么字段作為表的鍵的時候，可一定要小心用戶將要編輯的字段。通常的情況下不要選擇用戶可編輯的字段作為鍵。
　　4) 可選鍵有時可做主鍵
　　把可選鍵進一步用做主鍵，可以擁有建立強大索引的能力。

　　索引使用原則：
　　索引是從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的最高效方式之一。95%的數(shù)據(jù)庫性能問題都可以采用索引技術得到解決。
　　1) 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統(tǒng)鍵（作為存儲過程）采用唯一的非成組索引，對任何外鍵列采用非成組索引?？紤]數(shù)據(jù)庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
　　2) 大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都索引自動創(chuàng)建的主鍵字段，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經(jīng)常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯(lián)表的某條記錄就用得上。
　　3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），這樣作會讓索引占用太多的存儲空間。
　　4) 不要索引常用的小型表
　　不要為小型數(shù)據(jù)表設置任何鍵，假如它們經(jīng)常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。

　　4. 數(shù)據(jù)完整性設計（數(shù)據(jù)庫邏輯設計）
　　1) 完整性實現(xiàn)機制：
　　實體完整性：主鍵
　　參照完整性：
　　父表中刪除數(shù)據(jù)：級聯(lián)刪除；受限刪除；置空值
　　父表中插入數(shù)據(jù)：受限插入；遞歸插入
　　父表中更新數(shù)據(jù)：級聯(lián)更新；受限更新；置空值
　　DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現(xiàn)：外鍵實現(xiàn)機制（約束規(guī)則）和觸發(fā)器實現(xiàn)機制
　　用戶定義完整性：
　　NOT NULL；CHECK；觸發(fā)器
　　2) 用約束而非商務規(guī)則強制數(shù)據(jù)完整性
　　采用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性。這不但包括通過標準化實現(xiàn)的完整性而且還包括數(shù)據(jù)的功能性。在寫數(shù)據(jù)的時候還可以增加觸發(fā)器來保證數(shù)據(jù)的正確性。不要依賴于商務層保證數(shù)據(jù)完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加于其他完整性規(guī)則之上。
　　3) 強制指示完整性
　　在有害數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)庫之前將其剔除。激活數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的指示完整性特性。這樣可以保持數(shù)據(jù)的清潔而能迫使開發(fā)人員投入更多的時間處理錯誤條件。
　　4) 使用查找控制數(shù)據(jù)完整性
　　控制數(shù)據(jù)完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數(shù)據(jù)的一致性。某些公共數(shù)據(jù)特別適合查找：國家代碼、狀態(tài)代碼等。
　　5) 采用視圖
　　為了在數(shù)據(jù)庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數(shù)據(jù)表。這樣做還等于在處理數(shù)據(jù)庫變更時給你提供了更多的自由。
　　5. 其他設計技巧
　　1) 避免使用觸發(fā)器
　　觸發(fā)器的功能通?？梢杂闷渌绞綄崿F(xiàn)。在調試程序時觸發(fā)器可能成為干擾。假如你確實需要采用觸發(fā)器，你最好集中對它文檔化。
　　2) 使用常用英語（或者其他任何語言）而不要使用編碼
　　在創(chuàng)建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。
　　3) 保存常用信息
　　讓一個表專門存放一般數(shù)據(jù)庫信息非常有用。在這個表里存放數(shù)據(jù)庫當前版本、最近檢查/修復（對Access）、關聯(lián)設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現(xiàn)一種簡單機制跟蹤數(shù)據(jù)庫，當客戶抱怨他們的數(shù)據(jù)庫沒有達到希望的要求而與你聯(lián)系時，這樣做對非客戶機/服務器環(huán)境特別有用。
　　4) 包含版本機制
　　在數(shù)據(jù)庫中引入版本控制機制來確定使用中的數(shù)據(jù)庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改數(shù)據(jù)庫結構。把版本信息直接存放到數(shù)據(jù)庫中更為方便。 
　　5) 編制文檔
　　對所有的快捷方式、命名規(guī)范、限制和函數(shù)都要編制文檔。
　　采用給表、列、觸發(fā)器等加注釋的數(shù)據(jù)庫工具。對開發(fā)、支持和跟蹤修改非常有用。
　　對數(shù)據(jù)庫文檔化，或者在數(shù)據(jù)庫自身的內(nèi)部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間后再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。
　　6) 測試、測試、反復測試
　　建立或者修訂數(shù)據(jù)庫之后，必須用用戶新輸入的數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)字段。最重要的是，讓用戶進行測試并且同用戶一道保證選擇的數(shù)據(jù)類型滿足商業(yè)要求。測試需要在把新數(shù)據(jù)庫投入實際服務之前完成。
　　7) 檢查設計
　　在開發(fā)期間檢查數(shù)據(jù)庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查數(shù)據(jù)庫。換句話說，針對每一種最終表達數(shù)據(jù)的原型應用，保證你檢查了數(shù)據(jù)模型并且查看如何取出數(shù)據(jù)。
　　三、數(shù)據(jù)庫命名規(guī)范
　　1. 實體（表）的命名
　　1) 表以名詞或名詞短語命名，確定表名是采用復數(shù)還是單數(shù)形式，此外給表的別名定義簡單規(guī)則（比方說，如果表名是一個單詞，別名就取單詞的前4 個字母；如果表名是兩個單詞，就各取兩個單詞的前兩個字母組成4 個字母長的別名；如果表的名字由3 個單詞組成，從頭兩個單詞中各取一個然后從最后一個單詞中再取出兩個字母，結果還是組成4 字母長的別名，其余依次類推）
　　對工作用表來說，表名可以加上前綴WORK_ 后面附上采用該表的應用程序的名字。在命名過程當中，根據(jù)語義拼湊縮寫即可。注意，由于ORCLE會將字段名稱統(tǒng)一成大寫或者小寫中的一種，所以要求加上下劃線。
　　舉例：
　　定義的縮寫 Sales: Sal 銷售；
　　Order: Ord 訂單；
　　Detail: Dtl 明細；
　　則銷售訂單明細表命名為：Sal_Ord_Dtl;
　　2) 如果表或者是字段的名稱僅有一個單詞，那么建議不使用縮寫，而是用完整的單詞。
　　舉例：
　　定義的縮寫 Material Ma 物品；
　　物品表名為：Material, 而不是 Ma.
　　但是字段物品編碼則是：Ma_ID;而不是Material_ID
　　3) 所有的存儲值列表的表前面加上前綴Z
　　目的是將這些值列表類排序在數(shù)據(jù)庫最后。
　　4) 所有的冗余類的命名(主要是累計表)前面加上前綴X
　　冗余類是為了提高數(shù)據(jù)庫效率，非規(guī)范化數(shù)據(jù)庫的時候加入的字段或者表
　　5) 關聯(lián)類通過用下劃線連接兩個基本類之后，再加前綴R的方式命名,后面按照字母順序羅列兩個表名或者表名的縮寫。
　　關聯(lián)表用于保存多對多關系。
　　如果被關聯(lián)的表名大于10個字母，必須將原來的表名的進行縮寫。如果沒有其他原因，建議都使用縮寫。
　　舉例：表Object與自身存在多對多的關系,則保存多對多關系的表命名為：R_Object；
　　表 Depart和Employee;存在多對多的關系；則關聯(lián)表命名為R_Dept_Emp
　　2. 屬性（列）的命名
　　1) 采用有意義的列名，表內(nèi)的列要針對鍵采用一整套設計規(guī)則。每一個表都將有一個自動ID作為主健,邏輯上的主健作為第一組候選主健來定義,如果是數(shù)據(jù)庫自動生成的編碼，統(tǒng)一命名為：ID;如果是自定義的邏輯上的編碼則用縮寫加“ID”的方法命名。如果鍵是數(shù)字類型，你可以用_NO 作為后綴；如果是字符類型則可以采用_CODE 后綴。對列名應該采用標準的前綴和后綴。
　　舉例：銷售訂單的編號字段命名：Sal_Ord_ID；如果還存在一個數(shù)據(jù)庫生成的自動編號，則命名為：ID。
　　2) 所有的屬性加上有關類型的后綴，注意，如果還需要其它的后綴，都放在類型后綴之前。
　　注: 數(shù)據(jù)類型是文本的字段，類型后綴TX可以不寫。有些類型比較明顯的字段，可以不寫類型后綴。
　　3) 采用前綴命名
　　給每個表的列名都采用統(tǒng)一的前綴，那么在編寫SQL表達式的時候會得到大大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動表連接工具的作用，后者把公共列名同某些數(shù)據(jù)庫聯(lián)系起來。
　　3. 視圖的命名
　　1) 視圖以V作為前綴，其他命名規(guī)則和表的命名類似；
　　2) 命名應盡量體現(xiàn)各視圖的功能。
　　4. 觸發(fā)器的命名
　　觸發(fā)器以TR作為前綴，觸發(fā)器名為相應的表名加上后綴，Insert觸發(fā)器加"_I"，Delete觸發(fā)器加"_D"，Update觸發(fā)器加"_U"，如：

　　TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。
　　5. 存儲過程名
　　存儲過程應以"UP_"開頭，和系統(tǒng)的存儲過程區(qū)分，后續(xù)部分主要以動賓形式構成，并用下劃線分割各個組成部分。如增加代理商的帳戶的存儲過程為"UP_Ins_Agent_Account"。
　　6. 變量名
　　變量名采用小寫，若屬于詞組形式，用下劃線分隔每個單詞，如@my_err_no。
　　7. 命名中其他注意事項
　　1) 以上命名都不得超過30個字符的系統(tǒng)限制。變量名的長度限制為29（不包括標識字符@）。
　　2) 數(shù)據(jù)對象、變量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。絕對不要在對象名的字符之間留空格。
　　3) 小心保留詞，要保證你的字段名沒有和保留詞、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或者常用訪問方法沖突
　　5) 保持字段名和類型的一致性，在命名字段并為其指定數(shù)據(jù)類型的時候一定要保證一致性。假如數(shù)據(jù)類型在一個表里是整數(shù)，那在另一個表里可就別變成字符型了。