這里使用的是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.19, for Linux (i686) using EditLine wrapper

一、mysql目錄文件

ibdata1:系統(tǒng)表空間 包含數(shù)據(jù)字典、回滾日志/undolog等

（insert buffer segment/double write segment/rollback segment/index segment/dictionary segment/undo segment）

ib_logfile0/ib_logfile1：事務(wù)日志/redolog

mysql-relay-bin：中繼日志

binarylog：二進(jìn)制日志

general_log.log：常規(guī)日志

mysql_error.log：錯(cuò)誤日志

slow_query.log：慢日志

.ibd：用戶表空間-數(shù)據(jù)文件（insert buffer bitmap page/leaf page segment/none leaf page segment）

Innodb buffer pool（內(nèi)存）：undo page /insert buffer page/adaptive hash index/index page/lock info/data dictionary

二、mysql線程

FILE IO

--------
FILE I/O
--------
I/O thread 0 state: waiting for i/o request (insert buffer thread)
I/O thread 1 state: waiting for i/o request (log thread)
I/O thread 2 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 3 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 4 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 5 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 6 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 7 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 8 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 9 state: waiting for i/o request (write thread)
Pending normal aio reads: 0 [0, 0, 0, 0] , aio writes: 0 [0, 0, 0, 0] ,
ibuf aio reads: 0, log i/o's: 0, sync i/o's: 0
Pending flushes (fsync) log: 0; buffer pool: 0
393 OS file reads, 5 OS file writes, 5 OS fsyncs
0.00 reads/s, 0 avg bytes/read, 0.00 writes/s, 0.00 fsyncs/s

innodb后臺所有線程

| thread/sql/main | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_master_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_purge_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_monitor_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_error_monitor_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/srv_lock_timeout_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/innodb/page_cleaner_thread | BACKGROUND | YES |
| thread/sql/signal_handler | BACKGROUND | YES |
| thread/sql/slave_sql | BACKGROUND | YES |
| thread/sql/slave_io | BACKGROUND | YES |　

IO線程分別是insert buffer thread、log thread、read thread、write thread。

在MySQL 5.6.10之后，默認(rèn)線程處理模型使用執(zhí)行每個(gè)客戶端連接一個(gè)線程語句。隨著越來越多的客戶端連接到服務(wù)器和執(zhí)行語句，整體性能降低。線程池插件的提供旨在減少開銷，提高性能的其他線程的處理模式。該插件實(shí)現(xiàn)了通過有效地管理語句執(zhí)行線程的大量客戶端連接的提高服務(wù)器性能的線程池。

InnoDB Plugin版本開始增加了默認(rèn)IO thread的數(shù)量，默認(rèn)的read thread和write thread分別增大到了4個(gè)，并且不再使用innodb_file_io_threads參數(shù)，而是分別使用innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads參數(shù)。

線程池解決每個(gè)連接模型解決單線程的幾個(gè)問題

Too many thread stacks make CPU caches almost useless in highly parallel execution workloads. The thread pool promotes thread stack reuse to minimize the CPU cache footprint.

With too many threads executing in parallel, context switching overhead is high. This also presents a challenging task to the operating system scheduler. The thread pool controls the number of active threads to keep the parallelism within the MySQL server at a level that it can handle and that is appropriate for the server host on which MySQL is executing.

Too many transactions executing in parallel increases resource contention. In InnoDB, this increases the time spent holding central mutexes. The thread pool controls when transactions start to ensure that not too many execute in parallel.

三、mysql訪問文件流程

Transaction 來自網(wǎng)絡(luò)

三、影響IO/內(nèi)存的一些參數(shù)

1、innodb_flush_log_at_trx_commit 設(shè)置為2

這參數(shù)是指 事務(wù)log（ib_logfile0、ib_logfile1）以怎樣的方式寫入到log buffer

=0 mysql crash 就丟失了，性能最好

buffer pool -> log buffer 每秒 wirte os cache & flush磁盤

=1 不會丟失，效率低

buffer pool -> log buffer 每次 write os cache & flush磁盤

=2 即使mysql崩潰也不會丟數(shù)據(jù)

buffer pool -> os cache 每秒flush 磁盤

注意：由于進(jìn)程調(diào)度策略問題,這個(gè)“每秒執(zhí)行一次 flush(刷到磁盤)操作”并不是保證100%的“每秒

2、sync_binlog

二進(jìn)制日志（binary log）同步到磁盤的頻率。binary log 每寫入sync_binlog 次后，刷寫到磁盤。

如果 autocommit 開啟，每個(gè)語句都寫一次 binary log，否則每次事務(wù)寫一次。

默認(rèn)值是 0，不主動同步，而依賴操作系統(tǒng)本身不定期把文件內(nèi)容 flush 到磁盤

設(shè)為 1 最安全，在每個(gè)語句或事務(wù)后同步一次 binary log，即使在崩潰時(shí)也最多丟失一個(gè)語句或事務(wù)的日志，但因此也最慢。

大多數(shù)情況下，對數(shù)據(jù)的一致性并沒有很嚴(yán)格的要求，所以并不會把 sync_binlog 配置成 1，為了追求高并發(fā)，提升性能，可以設(shè)置為 100 或直接用 0

3、write/read thread

異步IO線程數(shù)

innodb_write_io_threads=16
innodb_read_io_threads=16

(該參數(shù)需要在配置文件中添加，重啟mysql實(shí)例起效)臟頁寫的線程數(shù)，加大該參數(shù)可以提升寫入性能

4、innodb_max_dirty_pages_pct

最大臟頁百分?jǐn)?shù)，當(dāng)系統(tǒng)中臟頁所占百分比超過這個(gè)值，INNODB就會進(jìn)行寫操作以把頁中的已更新數(shù)據(jù)寫入到磁盤文件中。默認(rèn)75，一般現(xiàn)在流行的SSD硬盤很難達(dá)到這個(gè)比例。可依據(jù)實(shí)際情況在75-80之間調(diào)節(jié)

5、innodb_io_capacity=5000

從緩沖區(qū)刷新臟頁時(shí)，一次刷新臟頁的數(shù)量。根據(jù)磁盤IOPS的能力一般建議設(shè)置如下：

SAS 200
SSD 5000
PCI-E 10000-50000

6、innodb_flush_method=O_DIRECT(該參數(shù)需要重啟mysql實(shí)例起效)

控制innodb 數(shù)據(jù)文件和redo log的打開、刷寫模式。有三個(gè)值：fdatasync(默認(rèn))，O_DSYNC，O_DIRECT。
fdatasync模式：寫數(shù)據(jù)時(shí)，write這一步并不需要真正寫到磁盤才算完成（可能寫入到操作系統(tǒng)buffer中就會返回完成），真正完成是flush操作，buffer交給操作系統(tǒng)去flush,并且文件的元數(shù)據(jù)信息也都需要更新到磁盤。
O_DSYNC模式：寫日志操作是在write這步完成，而數(shù)據(jù)文件的寫入是在flush這步通過fsync完成。

O_DIRECT模式：數(shù)據(jù)文件的寫入操作是直接從mysql innodb buffer到磁盤的，并不用通過操作系統(tǒng)的緩沖，而真正的完成也是在flush這步,日志還是要經(jīng)過OS緩沖。

通過圖可以看出O_DIRECT相比fdatasync的優(yōu)點(diǎn)是避免了雙緩沖，本身innodb buffer pool就是一個(gè)緩沖區(qū)，不需要再寫入到系統(tǒng)的buffer，但是有個(gè)缺點(diǎn)是由于是直接寫入到磁盤，所以相比fdatasync的順序讀寫的效率要低些。

在大量隨機(jī)寫的環(huán)境中O_DIRECT要比fdatasync效率更高些，順序?qū)懚嗟脑?，還是默認(rèn)的fdatasync更高效。

7、innodb_adaptive_flushing 設(shè)置為 ON （使刷新臟頁更智能）

影響每秒刷新臟頁的數(shù)目

規(guī)則由原來的“大于innodb_max_dirty_pages_pct時(shí)刷新100個(gè)臟頁到磁盤”變?yōu)?“通過buf_flush_get_desired_flush_reate函數(shù)判斷重做日志產(chǎn)生速度確定需要刷新臟頁的最合適數(shù)目”，即使臟頁比例小于 innodb_max_dirty_pages_pct時(shí)也會刷新一定量的臟頁。

8、innodb_adaptive_flushing_method 設(shè)置為 keep_average

影響checkpoint，更平均的計(jì)算調(diào)整刷臟頁的速度，進(jìn)行必要的flush.（該變量為mysql衍生版本Percona Server下的一個(gè)變量，原生mysql不存在）

9、innodb_stats_on_metadata=OFF

關(guān)掉一些訪問information_schema庫下表而產(chǎn)生的索引統(tǒng)計(jì)。

當(dāng)重啟mysql實(shí)例后，mysql會隨機(jī)的io取數(shù)據(jù)遍歷所有的表來取樣來統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這個(gè)實(shí)際使用中用的不多，建議關(guān)閉.

10、innodb_change_buffering=all

當(dāng)更新/插入的非聚集索引的數(shù)據(jù)所對應(yīng)的頁不在內(nèi)存中時(shí)（對非聚集索引的更新操作通常會帶來隨機(jī)IO），會將其放到一個(gè)insert buffer中，當(dāng)隨后頁面被讀到內(nèi)存中時(shí)，會將這些變化的記錄merge到頁中。當(dāng)服務(wù)器比較空閑時(shí)，后臺線程也會做merge操作。

由于主要用到merge的優(yōu)勢來降低io，但對于一些場景并不會對固定的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次修改，此處則并不需要把更新/插入操作開啟change_buffering，如果開啟只是多余占用了buffer_pool的空間和處理能力。這個(gè)參數(shù)要依據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境來配置。

11、innodb_old_blocks_time=1000

使Block在old sublist中停留時(shí)間長為1s，不會被轉(zhuǎn)移到new sublist中,避免了Buffer Pool被污染BP可以被認(rèn)為是一條長鏈表。被分成young 和 old兩個(gè)部分，其中old默認(rèn)占37%的大小（由innodb_old_blocks_pct 配置）?？拷敹说腜age表示最近被訪問?？拷捕说腜age表示長時(shí)間未被訪問。而這兩個(gè)部分的交匯處成為midpoint。每當(dāng)有新的Page需要加載到BP時(shí)，該page都會被插入到midpoint的位置，并聲明為old-page。當(dāng)old部分的page，被訪問到時(shí)，該page會被提升到鏈表的頂端，標(biāo)識為young。

由于table scan的操作是先load page，然后立即觸發(fā)一次訪問。所以當(dāng)innodb_old_blocks_time =0 時(shí)，會導(dǎo)致table scan所需要的page不讀的作為young page被添加到鏈表頂端。而一些使用較為不頻繁的page就會被擠出BP，使得之后的SQL會產(chǎn)生磁盤IO，從而導(dǎo)致響應(yīng)速度變慢。

這時(shí)雖然mysqldump訪問的page會不斷加載在LRU頂端，但是高頻度的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問會以更快的速度把page再次搶占到LRU頂端。從而導(dǎo)致mysqldump加載入的page會被迅速刷下，并立即被evict（淘汰）。因此，time=0或1000對這種壓力環(huán)境下的訪問不會造成很大影響，因?yàn)閐ump的數(shù)據(jù)根本搶占不過熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。不只dump，當(dāng)大數(shù)據(jù)操作的時(shí)候也是如此。

12、binlog_cache_size

二進(jìn)制日志緩沖大?。阂粋€(gè)事務(wù)，在沒有提交（uncommitted）的時(shí)候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務(wù)提交（committed）需要提交的時(shí)候，則把日志持久化到磁盤。

設(shè)置太大的話，會比較消耗內(nèi)存資源（Cache本質(zhì)就是內(nèi)存），更加需要注意的是：binlog_cache是不是全局的，是按SESSION為單位獨(dú)享分配的，也就是說當(dāng)一個(gè)線程開始一個(gè)事務(wù)的時(shí)候，Mysql就會為這個(gè)SESSION分配一個(gè)binlog_cache

怎么判斷我們當(dāng)前的binlog_cache_size設(shè)置的沒問題呢？

mysql> show status like 'binlog_%'; 
+-----------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------+
| Binlog_cache_disk_use | 1425 |
| Binlog_cache_use | 126945718 |
+-----------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select @@binlog_cache_size; 
+---------------------+
| @@binlog_cache_size |
+---------------------+
| 1048576 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec) 

運(yùn)行情況Binlog_cache_use 表示binlog_cache內(nèi)存方式被用上了多少次，Binlog_cache_disk_use表示binlog_cache臨時(shí)文件方式被用上了多少次

13、innodb_file_per_table

innodb_file_per_table=1

獨(dú)立表空間

優(yōu)點(diǎn)：

每個(gè)表的數(shù)據(jù)和索引都會存在自已的表空間中

可以實(shí)現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫中移動

空間可以回收（除drop table操作）

刪除大量數(shù)據(jù)后可以通過:alter table TableName engine=innodb;回縮不用的空間

使用turncate table也會使空間收縮

對于使用獨(dú)立表空間的表，不管怎么刪除，表空間的碎片不會太嚴(yán)重的影響性能

缺點(diǎn)：

單表增加過大，如超過100個(gè)G

結(jié)論：共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢。其它都沒獨(dú)立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨(dú)立表空間時(shí)，請合理調(diào)整一 下：innodb_open_files ，InnoDB Hot Backup（冷備）的表空間cp不會面對很多無用的copy了。而且利用innodb hot backup及表空間的管理命令可以實(shí)現(xiàn)單現(xiàn)移動。

14、增加本地端口，以應(yīng)對大量連接

echo ‘1024 65000′ > /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range

該參數(shù)指定端口的分配范圍，該端口是向外訪問的限制。mysql默認(rèn)監(jiān)聽的3306端口即使有多個(gè)請求鏈接，也不會有影響。但是由于mysql是屬于高內(nèi)存、高cpu、高io應(yīng)用，不建議把多少應(yīng)用于mysql混搭在同一臺機(jī)器上。即使業(yè)務(wù)量不大，也可以通過降低單臺機(jī)器的配置，多臺機(jī)器共存來實(shí)現(xiàn)更好。

15、增加隊(duì)列的鏈接數(shù)

echo ‘1048576' > /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog

建立鏈接的隊(duì)列的數(shù)越大越好，但是從另一個(gè)角度想，實(shí)際環(huán)境中應(yīng)該使用連接池更合適，避免重復(fù)建立鏈接造成的性能消耗。使用連接池，鏈接數(shù)會從應(yīng)用層面更可控些。

16、設(shè)置鏈接超時(shí)時(shí)間

echo '10' > /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout

該參數(shù)主要為了降低TIME_WAIT占用的資源時(shí)長。尤其針對http短鏈接的服務(wù)端或者mysql不采用連接池效果比較明顯。