Python中內置數(shù)據(jù)類型list,tuple,dict,set的區(qū)別和用法
Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現(xiàn)同樣的功能。這其中Python的四個內置數(shù)據(jù)類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中的元素用中括號[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到并不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []
Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數(shù)組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0] 12
千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
List也可以倒序訪問，通過“倒數(shù)第x個”這樣的下標來表示序號，比如-1這個下標就表示倒數(shù)第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998] >>> print L[-1] 19.998
-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> print L[-4] IndexError: list index out of range >>>
List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
通過pop()刪除最后尾部元素，也可以指定一參數(shù)刪除指定位置：
>>> L.pop() 'Jack' >>> print L [12, 3.14, 'China', 19.998] >>> L.pop(0) 12 >>> print L [3.14, 'China', 19.998]
也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America' >>> print L [3.14, 'America', 19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一種“不變”的List，訪問也是通過下標，用小括號（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason') >>> print t (3.14, 'China', 'Jason')
但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America' Traceback (most recent call last): File "<pyshell#21>", line 1, in <module> t[1] = 'America' TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
也沒有pop和insert、append方法。
可以創(chuàng)建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那么tuple這個類型到底有什么用處呢？要知道如果你希望一個函數(shù)返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple里面的含有多個值，而且是不可變的（就像是java里面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B']) >>> print t (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B']) >>> L = t[3] >>> L[0] = 122 >>> L[1] = 233 >>> print t (3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])
這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素并不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配并不是連續(xù)的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數(shù)據(jù)類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似于HashMap，可以用花括號{}通過類似于定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
可以看到打印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數(shù)計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字符串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam'] 95
如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#40>", line 1, in <module> print d['Jack'] KeyError: 'Jack'
所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key' exist key
或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None
至于遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然后用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key) Lisa : 85 Paul : 75 Adam : 95 Bart : 59
Dict具有一些特點：
查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，占用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數(shù)組和鏈表的區(qū)別，數(shù)組并不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表占用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict后，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經(jīng)有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Dict的合并，如何將兩個Dict合并為一個，可以用dict函數(shù)：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似于一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創(chuàng)建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對于訪問一個set的意義就僅僅在于查看某個元素是否在這個集合里面：
>>> print 'A' in s True >>> print 'D' in s False
大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已經(jīng)存在于set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3])
刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3])
如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4
所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',]) x1 = 'Feb' x2 = 'Sun' if x1 in months: print 'x1: ok' else: print 'x1: error' if x2 in months: print 'x2: ok' else: print 'x2: error' >>> x1: ok x2: error
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