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java實(shí)現(xiàn)遺傳算法實(shí)例分享(打印城市信息)

 更新時(shí)間:2014年01月09日 09:48:32   投稿:zxhpj  
本文介紹java實(shí)現(xiàn)遺傳算法的實(shí)例,代碼中使用城市名做為數(shù)據(jù),可以打印當(dāng)前代數(shù)的所有城市序列,以及其相關(guān)的參數(shù),大家參考使用吧

復(fù)制代碼 代碼如下:

import java.util.*;
public class Tsp { 
    //private String cityEnd[]=new String[34];
    private int cityNum=cityName.length;     //城市個(gè)數(shù)
    private int popSize = 50;               //種群數(shù)量
    private int maxgens = 20000;            //迭代次數(shù)
    private double pxover = 0.8;            //交叉概率
    private double pmultation = 0.05;       //變異概率
    private long[][] distance = new long[cityNum][cityNum];
    private int range = 2000;               //用于判斷何時(shí)停止的數(shù)組區(qū)間
    private class genotype {
        int city[] = new int[cityNum];      //單個(gè)基因的城市序列
        long fitness;                      //該基因的適應(yīng)度
        double selectP;                        //選擇概率
        double exceptp;                        //期望概率
        int isSelected;                        //是否被選擇
    }
    private genotype[] citys = new genotype[popSize];
    /**
     *    構(gòu)造函數(shù),初始化種群
     */
    public Tsp() {
        for (int i = 0; i < popSize; i++) {
            citys[i] = new genotype();
            int[] num = new int[cityNum];
            for (int j = 0; j < cityNum; j++)
                num[j] = j;
            int temp = cityNum;
            for (int j = 0; j < cityNum; j++) {
                int r = (int) (Math.random() * temp);
                citys[i].city[j] = num[r];
                num[r] = num[temp - 1];
                temp--;
            }
            citys[i].fitness = 0;
            citys[i].selectP = 0;
            citys[i].exceptp = 0;
            citys[i].isSelected = 0;
        }
        initDistance();
    }
    /**
     *  計(jì)算每個(gè)種群每個(gè)基因個(gè)體的適應(yīng)度,選擇概率,期望概率,和是否被選擇。
     */
    public void CalAll(){
        for( int i = 0; i< popSize; i++){
            citys[i].fitness = 0;
            citys[i].selectP = 0;
            citys[i].exceptp = 0;
            citys[i].isSelected = 0;
        }
        CalFitness();
        CalSelectP();
        CalExceptP();
        CalIsSelected();
    }
    /**
     *    填充,將多選的填充到未選的個(gè)體當(dāng)中
     */
    public void pad(){
        int best = 0;
        int bad = 0;
        while(true){          
            while(citys[best].isSelected <= 1 && best<popSize-1)
                best ++;
            while(citys[bad].isSelected != 0 && bad<popSize-1)
                bad ++;
            for(int i = 0; i< cityNum; i++)
                citys[bad].city[i] = citys[best].city[i];
                citys[best].isSelected --;
                citys[bad].isSelected ++;
                bad ++;  
            if(best == popSize ||bad == popSize)
                break;
        }
    }
    /**
     *    交叉主體函數(shù)
     */
    public void crossover() {
        int x;
        int y;
        int pop = (int)(popSize* pxover /2);
        while(pop>0){
            x = (int)(Math.random()*popSize);
            y = (int)(Math.random()*popSize);
            executeCrossover(x,y);//x y 兩個(gè)體執(zhí)行交叉
            pop--;
        }
    }
    /**
     * 執(zhí)行交叉函數(shù)
     * @param 個(gè)體x
     * @param 個(gè)體y
     * 對個(gè)體x和個(gè)體y執(zhí)行佳點(diǎn)集的交叉,從而產(chǎn)生下一代城市序列
     */
    private void executeCrossover(int x,int y){
        int dimension = 0;
        for( int i = 0 ;i < cityNum; i++)
            if(citys[x].city[i] != citys[y].city[i]){
                dimension ++;
            } 
        int diffItem = 0;
        double[] diff = new double[dimension];
        for( int i = 0 ;i < cityNum; i++){
            if(citys[x].city[i] != citys[y].city[i]){
                diff[diffItem] = citys[x].city[i];
                citys[x].city[i] = -1;
                citys[y].city[i] = -1;
                diffItem ++;
            } 
        }
        Arrays.sort(diff);
        double[] temp = new double[dimension];
        temp = gp(x, dimension);
        for( int k = 0; k< dimension;k++)
            for( int j = 0; j< dimension; j++)
                if(temp[j] == k){
                    double item = temp[k];
                    temp[k] = temp[j];
                    temp[j] = item;
                    item = diff[k];
                    diff[k] = diff[j];
                    diff[j] = item; 
                }
        int tempDimension = dimension;
        int tempi = 0;
        while(tempDimension> 0 ){
            if(citys[x].city[tempi] == -1){
                citys[x].city[tempi] = (int)diff[dimension - tempDimension];
                tempDimension --;
            } 
            tempi ++;
        }
        Arrays.sort(diff);
        temp = gp(y, dimension);
        for( int k = 0; k< dimension;k++)
            for( int j = 0; j< dimension; j++)
                if(temp[j] == k){
                    double item = temp[k];
                    temp[k] = temp[j];
                    temp[j] = item;
                    item = diff[k];
                    diff[k] = diff[j];
                    diff[j] = item; 
                }
        tempDimension = dimension;
        tempi = 0;
        while(tempDimension> 0 ){
            if(citys[y].city[tempi] == -1){
                citys[y].city[tempi] = (int)diff[dimension - tempDimension];
                tempDimension --;
            } 
            tempi ++;
        }
    }
    /**
     * @param individual 個(gè)體
     * @param dimension    維數(shù)
     * @return 佳點(diǎn)集   (用于交叉函數(shù)的交叉點(diǎn))    在executeCrossover()函數(shù)中使用
     */
    private double[] gp(int individual, int dimension){
        double[] temp = new double[dimension];
        double[] temp1 = new double[dimension];
        int p = 2 * dimension + 3;
        while(!isSushu(p))
            p++;
        for( int i = 0; i< dimension; i++){
            temp[i] = 2*Math.cos(2*Math.PI*(i+1)/p) * (individual+1);
            temp[i] = temp[i] - (int)temp[i];
            if( temp [i]< 0)
                temp[i] = 1+temp[i];
        }
        for( int i = 0; i< dimension; i++)
            temp1[i] = temp[i];
        Arrays.sort(temp1);
        //排序
        for( int i = 0; i< dimension; i++)
            for( int j = 0; j< dimension; j++)
                if(temp[j]==temp1[i])
                    temp[j] = i;
        return temp;
    }
    /**
     *    變異
     */
    public void mutate(){
        double random;
        int temp;
        int temp1;
        int temp2;
        for( int i = 0 ; i< popSize; i++){
            random = Math.random();
            if(random<=pmultation){
                temp1 = (int)(Math.random() * (cityNum));
                temp2 = (int)(Math.random() * (cityNum));
                temp = citys[i].city[temp1];
                citys[i].city[temp1] = citys[i].city[temp2];
                citys[i].city[temp2] = temp;
            }
        }     
    }
    /**
     * 打印當(dāng)前代數(shù)的所有城市序列,以及其相關(guān)的參數(shù)
     */
    public void print(){
    /**
     * 初始化各城市之間的距離
     */
    private void initDistance(){
        for (int i = 0; i < cityNum; i++) {
            for (int j = 0; j < cityNum; j++){
                distance[i][j] = Math.abs(i-j);
            }
        }
    }
    /**
     * 計(jì)算所有城市序列的適應(yīng)度
     */
    private void CalFitness() {
        for (int i = 0; i < popSize; i++) {
            for (int j = 0; j < cityNum - 1; j++)
                citys[i].fitness += distance[citys[i].city[j]][citys[i].city[j + 1]];
            citys[i].fitness += distance[citys[i].city[0]][citys[i].city[cityNum - 1]];
        }
    }
    /**
     * 計(jì)算選擇概率
     */
    private void CalSelectP(){
        long sum = 0;
        for( int i = 0; i< popSize; i++)
            sum += citys[i].fitness;
        for( int i = 0; i< popSize; i++)
            citys[i].selectP = (double)citys[i].fitness/sum;
    }
    /**
     * 計(jì)算期望概率
     */
    private void CalExceptP(){
        for( int i = 0; i< popSize; i++)
            citys[i].exceptp = (double)citys[i].selectP * popSize;
    }
    /**
     * 計(jì)算該城市序列是否較優(yōu),較優(yōu)則被選擇,進(jìn)入下一代
     */
    private void CalIsSelected(){
        int needSelecte = popSize;
        for( int i = 0; i< popSize; i++)
            if( citys[i].exceptp<1){
                citys[i].isSelected++;
                needSelecte --;
            }
        double[] temp = new double[popSize];
        for (int i = 0; i < popSize; i++) {
//          temp[i] = citys[i].exceptp - (int) citys[i].exceptp;
//          temp[i] *= 10;
            temp[i] = citys[i].exceptp*10;
        }
        int j = 0;
        while (needSelecte != 0) {
            for (int i = 0; i < popSize; i++) {
                if ((int) temp[i] == j) {
                    citys[i].isSelected++;
                    needSelecte--;
                    if (needSelecte == 0)
                        break;
                }
            }
            j++;
        }
    }
    /**
     * @param x
     * @return 判斷一個(gè)數(shù)是否是素?cái)?shù)的函數(shù)
     */
    private boolean isSushu( int x){
           if(x<2) return false;
           for(int i=2;i<=x/2;i++)
           if(x%i==0&&x!=2) return false;
           return true;
        }
    /**
     * @param x 數(shù)組
     * @return x數(shù)組的值是否全部相等,相等則表示x.length代的最優(yōu)結(jié)果相同,則算法結(jié)束
     */
    private boolean isSame(long[] x){
        for( int i = 0; i< x.length -1; i++)
            if(x[i] !=x[i+1])
                return false;
        return true;
    }
    /**
     * 打印任意代最優(yōu)的路徑序列
     */
    private void printBestRoute(){
        CalAll();
        long temp = citys[0].fitness;
        int index = 0;
        for (int i = 1; i < popSize; i++) {
            if(citys[i].fitness<temp){
                temp = citys[i].fitness;
                index = i;
            }
        }
        System.out.println();
        System.out.println("最佳路徑的序列:");
        for (int j = 0; j < cityNum; j++)
        {
            String cityEnd[]={cityName[citys[index].city[j]]};
            for(int m=0;m<cityEnd.length;m++)
            {
                System.out.print(cityEnd[m] + " ");
            }
        }
            //System.out.print(citys[index].city[j] + cityName[citys[index].city[j]] + "  ");
            //System.out.print(cityName[citys[index].city[j]]);
        System.out.println();
    }
    /**
     * 算法執(zhí)行
     */
    public void run(){
        long[] result = new long[range];
        //result初始化為所有的數(shù)字都不相等
        for( int i  = 0; i< range; i++)
            result[i] = i;
        int index = 0;       //數(shù)組中的位置
        int num = 1;     //第num代
        while(maxgens>0){
            System.out.println("-----------------  第  "+num+" 代  -------------------------");
            CalAll();
            print();
            pad();
            crossover();
            mutate();
            maxgens --;
            long temp = citys[0].fitness;
            for ( int i = 1; i< popSize; i++)
                if(citys[i].fitness<temp){
                    temp = citys[i].fitness;
                }
            System.out.println("最優(yōu)的解:"+temp);
            result[index] = temp;
            if(isSame(result))
                break;
            index++;
            if(index==range)
                index = 0;
            num++;
        }
        printBestRoute();
    }
    /**
     * @param a 開始時(shí)間
     * @param b   結(jié)束時(shí)間
     */
    public void CalTime(Calendar a,Calendar b){
        long x = b.getTimeInMillis() - a.getTimeInMillis();
        long y = x/1000;
        x = x - 1000*y;
        System.out.println("算法執(zhí)行時(shí)間:"+y+"."+x+" 秒");
    }
    /**
     *    程序入口
     */
    public static void main(String[] args) {
        Calendar a = Calendar.getInstance(); //開始時(shí)間
        Tsp tsp = new Tsp();
        tsp.run();
        Calendar b = Calendar.getInstance(); //結(jié)束時(shí)間
        tsp.CalTime(a, b);
    }
}

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