MySQL數(shù)據(jù)庫InnoDB數(shù)據(jù)恢復(fù)工具的使用小結(jié)詳解
更新時間：2013年06月03日 11:36:16 作者：
本篇文章是對MySQL數(shù)據(jù)庫InnoDB數(shù)據(jù)恢復(fù)工具的使用進行了詳細的總結(jié)與分析，需要的朋友參考下
本文從實際使用經(jīng)驗出發(fā)，介紹一款開源的MySQL數(shù)據(jù)庫InnoDB數(shù)據(jù)恢復(fù)工具：innodb-tools，它通過從原始數(shù)據(jù)文件中提取表的行記錄，實現(xiàn)從丟失的或者被毀壞的MySQL表中恢復(fù)數(shù)據(jù)。例如，當(dāng)你不小心執(zhí)行DROP TABLE、TRUNCATE TABLE或者DROP DATABASE之后，可以通過以下方式恢復(fù)數(shù)據(jù)。
以下內(nèi)容大部分參考自：Percona Data Recovery Tool for InnoDB，文檔是英文的，而且寫的比較晦澀，這里是個人的實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)，供大家參考學(xué)習(xí)。
在介紹innodb-tools工具進行數(shù)據(jù)恢復(fù)之前，首先明確以下幾點：
1、這個工具只能對InnoDB/XtraDB表有效，而無法恢復(fù)MyISAM表（注： Percona號稱有一套用于恢復(fù)MyISAM表的工具，但是本人未做嘗試）。
2、這個工具是以保存的MySQL數(shù)據(jù)文件進行恢復(fù)的，而不用MySQL Server運行。
3、不能保證數(shù)據(jù)總一定可被恢復(fù)。例如，被重寫的數(shù)據(jù)不能被恢復(fù)，這種情況下可能需要針對系統(tǒng)或物理的方式來恢復(fù)，不屬于本工具的范疇。
4、恢復(fù)的最好時機是當(dāng)你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失時，盡快備份MySQL數(shù)據(jù)文件。
5、使用這個工具需要手動做一些工作，并不是全自動完成的。
6、恢復(fù)過程依賴于你對丟失數(shù)據(jù)的了解程度，在恢復(fù)過程中可能需要在不同版本的數(shù)據(jù)之間做出選擇。那么如果你越了解自己的數(shù)據(jù)，恢復(fù)的可能性就越大。
接下來，下面通過一個例子來介紹如何通過這個工具進行恢復(fù)。
1. 前提條件
首先，需要理解的是innodb-tools工具不是通過連接到在線的database進行數(shù)據(jù)恢復(fù)，而是通過離線拷貝數(shù)據(jù)的方式進行的。注意：不要在MySQL運行的時候，直接拷貝InnoDB文件，這樣是不安全的，會影響數(shù)據(jù)恢復(fù)過程。
為了完成數(shù)據(jù)恢復(fù)，必須知道將要被恢復(fù)的表結(jié)構(gòu)（列名、數(shù)據(jù)類型）。最簡單的方式就是SHOW CREATE TABLE，當(dāng)然后續(xù)會介紹幾種可替代的方式。因此，如果有一個MySQL server作為備份，即使數(shù)據(jù)是很早的甚至表中沒有記錄，可以有助于使用innodb-tools工具進行恢復(fù)。不過這個不是必須的。
2. 簡單例子
mysql> TRUNCATE TABLE customer;
3. 構(gòu)建工具
為了構(gòu)建innodb-tools工具，需要依賴于C編譯器、make工具等。
1、下載解壓innodb-tools工具源碼：
wget https://launchpad.net/percona-data-recovery-tool-for-innodb/trunk/release-0.5/+download/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5.tar.gztar -zxvf percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5.tar.gz
2、進入解壓后根目錄下的mysql-source目錄，運行配置命令（注：不運行make命令）：
cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/mysql-source
./configure
3、完成配置步驟后，回到解壓后的根目錄，運行make命令，編譯生成page_parser和constraints_parser工具：
cd ..
make
page_parser工具將根據(jù)InnoDB的底層實現(xiàn)原理，解析表的頁和行結(jié)構(gòu)。constraints_parser工具暫時不使用，后續(xù)還需要在定義表結(jié)構(gòu)之后，重新編譯生成它。
如果編譯過程中出現(xiàn)問題，點擊這里。本文使用過程中沒有出現(xiàn)問題，故不再一一列舉。
4. 提取需要的頁
InnoDB頁的默認大小是16K，每個頁屬于一個特定表中的一個特定的index。page_parser工具通過讀取數(shù)據(jù)文件，根據(jù)頁頭中的index ID，拷貝每個頁到一個單獨的文件中。
如果你的MySQL server被配置為innodb_file_per_table=1，那么系統(tǒng)已經(jīng)幫你實現(xiàn)上述過程。所有需要的頁都在.ibd文件，而且通常你不需要再切分它。然而，如果.ibd文件中可能包含多個index，那么將頁單獨切分開還是有必要的。如果MySQL server沒有配置innodb_file_per_table，那么數(shù)據(jù)會被保存在一個全局的表命名空間（通常是一個名為ibdata1的文件，本文屬于這種情況），這時候就需要按頁對文件進行切分。
4.1 切分頁
運行page_parser工具進行切分：
•如果MySQL是5.0之前的版本，InnoDB采取的是REDUNDANT格式，運行以下命令：
./page_parser -4 -f /path/to/ibdata1
•如果MySQL是5.0版本，InnoDB采取的是COMPACT格式，運行以下命令：
./page_parser -5 -f /path/to/ibdata1
運行后，page_parser工具會創(chuàng)建一個pages-<TIMESTAMP>的目錄，其中TIMESTAMP是UNIX系統(tǒng)時間戳。在這個目錄下，為每個index ID，以頁的index ID創(chuàng)建一個子目錄。例如：
pages-1330842944/FIL_PAGE_INDEX/0-1/1-00000008.page
pages-1330842944/FIL_PAGE_INDEX/0-1/6-00000008.page
4.2 選擇需要的Index ID
一般來說，我們需要根據(jù)表的主鍵（PRIMARY index）進行恢復(fù)，主鍵中包含了所有的行。以下是一些可以實現(xiàn)的步驟：
如果數(shù)據(jù)庫仍處于運行狀態(tài)，并且表沒有被drop掉，那么可以啟動InnoDB Tablespace Monitor，輸出所有表和indexes，index IDs到MySQL server的錯誤日志文件。創(chuàng)建innodb_table_monitor表用于收集innodb存儲引擎表及其索引的存儲方式：
mysql> CREATE TABLE innodb_table_monitor (id int) ENGINE=InnoDB;
如果innodb_table_monitor已經(jīng)存在，drop表然后重新create表。等MySQL錯誤日志輸出后，可以drop掉這張表以停止打印輸出更多的監(jiān)控。一個輸出的例子如下：
TABLE: name sakila/customer, id 0 142, columns 13, indexes 4, appr.rows 0
COLUMNS: customer_id: DATA_INT len 2 prec 0; store_id: DATA_INT len 1 prec 0; first_name: type 12 len 135 prec 0; last_name: type 12 len 135 prec 0; email:
type 12 len 150 prec 0; address_id: DATA_INT len 2 prec 0; active: DATA_INT len 1 prec 0; create_date: DATA_INT len 8 prec 0; last_update: DATA_INT len 4 pr
ec 0; DB_ROW_ID: DATA_SYS prtype 256 len 6 prec 0; DB_TRX_ID: DATA_SYS prtype 257 len 6 prec 0; DB_ROLL_PTR: DATA_SYS prtype 258 len 7 prec 0;
INDEX: name PRIMARY, id 0 286, fields 1/11, type 3
root page 50, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
FIELDS: customer_id DB_TRX_ID DB_ROLL_PTR store_id first_name last_name email address_id active create_date last_update
INDEX: name idx_fk_store_id, id 0 287, fields 1/2, type 0
root page 56, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
FIELDS: store_id customer_id
INDEX: name idx_fk_address_id, id 0 288, fields 1/2, type 0
root page 63, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
FIELDS: address_id customer_id
INDEX: name idx_last_name, id 0 289, fields 1/2, type 0
root page 1493, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
FIELDS: last_name customer_id
這里，我們恢復(fù)的是sakila庫下的customer表，從上面可以獲取其主鍵信息：
INDEX: name PRIMARY, id 0 286, fields 1/11, type 3
Index ID是0 256，因此我們需要恢復(fù)的InnoDB頁位于0-256子目錄下。
備注：參考文檔原文中之描述了以上這種獲取表的index ID的方法，本文在實際操作中，采取了更簡單的一種方式，即直接恢復(fù)page_parser生成的所有InnoDB頁。實踐證明這種方法也是可行的：）
5. 生成表定義
步驟4中，我們已經(jīng)找到了需要的數(shù)據(jù)，接下來需要找到表結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建表定義，將其編譯到constraints_parser中，然后使用這個工具從InnoDB頁中提取表中的行。
表定義包含了表中的列、列順序、數(shù)據(jù)類型。如果MySQL server仍處于運行且表未被drop掉，那么簡單實用SHOW CREATE TABLE就可以收集到這些信息。接下來將使用這些表結(jié)構(gòu)信息來創(chuàng)建一個C結(jié)構(gòu)體標識的表定義，然后編譯到constraints_parser工具。C結(jié)構(gòu)體的定義存放在include/table_defs.h中。
最簡單的方式是create_defs.pl Perl 腳本，連接到MySQL server，讀取SHOW CREATE TABLE的結(jié)果，輸出生成的表定義到標準輸出。下面是個例子，其中直接將結(jié)果重定向到了include/table_defs.h中：
If possible, the easiest way to create the table definition is with the create_defs.pl Perl script. It connects to the MySQL server and reads SHOW CREATE TABLE output, and prints the generated definition to its standard output. Here is an example:
$ ./create_defs.pl --host=localhost --user=root --password=123456 --db=sakila --table=customer > include/table_defs.h
下面是例子中的表結(jié)構(gòu)：
CREATE TABLE `customer` (
`customer_id` smallint(5) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`store_id` tinyint(3) UNSIGNED NOT NULL,
`first_name` varchar(45) NOT NULL,
`last_name` varchar(45) NOT NULL,
`email` varchar(50) DEFAULT NULL,
`address_id` smallint(5) UNSIGNED NOT NULL,
`active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
`create_date` datetime NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`customer_id`),
KEY `idx_fk_store_id` (`store_id`),
KEY `idx_fk_address_id` (`address_id`),
KEY `idx_last_name` (`last_name`),
CONSTRAINT `fk_customer_address` FOREIGN KEY (`address_id`) REFERENCES `address` (`address_id`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `fk_customer_store` FOREIGN KEY (`store_id`) REFERENCES `store` (`store_id`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
下面是生成的表定義：
#ifndef table_defs_h
#define table_defs_h
// Table definitions
table_def_t table_definitions[] = {
{
name: "customer",
{
{ /* smallint(5) unsigned */
name: "customer_id",
type: FT_UINT,
fixed_length: 2,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
uint_min_val: 0,
uint_max_val: 65535
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* Innodb's internally used field */
name: "DB_TRX_ID",
type: FT_INTERNAL,
fixed_length: 6,
can_be_null: FALSE
},
{ /* Innodb's internally used field */
name: "DB_ROLL_PTR",
type: FT_INTERNAL,
fixed_length: 7,
can_be_null: FALSE
},
{ /* tinyint(3) unsigned */
name: "store_id",
type: FT_UINT,
fixed_length: 1,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
uint_min_val: 0,
uint_max_val: 255
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* varchar(45) */
name: "first_name",
type: FT_CHAR,
min_length: 0,
max_length: 45,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
char_min_len: 0,
char_max_len: 45,
char_ascii_only: TRUE
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* varchar(45) */
name: "last_name",
type: FT_CHAR,
min_length: 0,
max_length: 45,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
char_min_len: 0,
char_max_len: 45,
char_ascii_only: TRUE
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* varchar(50) */
name: "email",
type: FT_CHAR,
min_length: 0,
max_length: 50,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: TRUE,
char_min_len: 0,
char_max_len: 50,
char_ascii_only: TRUE
},
can_be_null: TRUE
},
{ /* smallint(5) unsigned */
name: "address_id",
type: FT_UINT,
fixed_length: 2,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
uint_min_val: 0,
uint_max_val: 65535
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* tinyint(1) */
name: "active",
type: FT_INT,
fixed_length: 1,
can_be_null: FALSE
},
{ /* datetime */
name: "create_date",
type: FT_DATETIME,
fixed_length: 8,
can_be_null: FALSE
},
{ /* timestamp */
name: "last_update",
type: FT_UINT,
fixed_length: 4,
can_be_null: FALSE
},
{ type: FT_NONE }
}
},
};
#endif
如果需要，可以根據(jù)需要編輯修改include/table_defs.h；然后根據(jù)include/table_defs.h，重新編譯constraints_parser工具：
$ make
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -c tables_dict.c -o lib/tables_dict.o
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -o constraints_parser constraints_parser.c lib/tables_dict.o lib/print_data.o lib/check_data.o lib/libut.a lib/libmystrings.a
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -o page_parser page_parser.c lib/tables_dict.o lib/libut.a
6. 從頁中提取行記錄
6.1 合并頁到一個文件
前面已經(jīng)提到，我們需要恢復(fù)的index ID 0 286，包含數(shù)據(jù)的頁位于pages-1246363747/0-286/ 目錄。
total 120
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1254-00001254.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1255-00001255.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1256-00001256.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1257-00001257.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 50-00000050.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 74-00000050.page
輸入以下命令進行合并頁：
$ find pages-1246363747/0-286/ -type f -name '*.page' | sort -n | xargs cat > pages-1246363747/0-286/customer_pages_concatenated
生成的結(jié)果文件：pages-1246363747/0-286/customer_pages_concatenated，將作為constraints_parser工具的輸入。
6.2 運行constraints_parser工具
下面到恢復(fù)數(shù)據(jù)最核心的步驟——運行constraints_parser工具以提取行記錄。和page_parser工具一樣，需要通過-5或-4參數(shù)指定InnoDB頁格式（COMPACT/REDUNDANT），-f指定輸入文件。
回到例子中，我們可以這樣運行constraints_parser工具（下面的命令是恢復(fù)一個單一的頁，也可以直接恢復(fù)經(jīng)過6.1步驟合并所有頁之后的文件）：
$ ./constraints_parser -5 -f pages-1246363747/0-286/50-00000050.page
輸出結(jié)果中每行包含表名以及表中的各個列。備注：其中可能有正確的行記錄，也可能有不正確的行記錄。官方文檔中這個章節(jié)給出了如何調(diào)整表定義獲取盡可能多的有效數(shù)據(jù)，同時過濾掉垃圾行，這里不再詳細描述。
customer 0 120 "" "" "" 32770 0 "0000-00-00 00:12:80" 0
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "9120-22-48 29:44:00" 2
customer 61953 0 "" "" "" 2816 0 "7952-32-67 11:43:49" 0
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "0000-00-00 00:00:00" 0
... snip ...
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "0000-00-00 00:00:00" 16777728
customer 28262 114 "" "" NULL 25965 117 "4603-91-96 76:21:28" 5111809
customer 0 82 "" "" "" 22867 77 "2775-94-58 03:19:18" 1397573972
customer 2 1 "PATRICIA" "JOHNSON" "PATRICIA.JOHNSON@sakilacustomer.org" 6 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 3 1 "LINDA" "WILLIAMS" "LINDA.WILLIAMS@sakilacustomer.org" 7 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 4 2 "BARBARA" "JONES" "BARBARA.JONES@sakilacustomer.org" 8 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 5 1 "ELIZABETH" "BROWN" "ELIZABETH.BROWN@sakilacustomer.org" 9 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 6 2 "JENNIFER" "DAVIS" "JENNIFER.DAVIS@sakilacustomer.org" 10 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 7 1 "MARIA" "MILLER" "MARIA.MILLER@sakilacustomer.org" 11 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 8 2 "SUSAN" "WILSON" "SUSAN.WILSON@sakilacustomer.org" 12 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 9 2 "MARGARET" "MOORE" "MARGARET.MOORE@sakilacustomer.org" 13 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
... snip ...
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "0000-00-00 00:00:00" 0
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "7679-35-98 86:44:53" 720578985
7. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中
最后，為了完成數(shù)據(jù)恢復(fù)，需要將步驟6中constraints_parser工具的輸出結(jié)果，使用LOAD DATA INFILE命令導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中。命令如下：
LOAD DATA INFILE '/tmp/customer_data.tsv'
REPLACE INTO TABLE customer
FIELDS TERMINATED BY '\t'
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES STARTING BY 'customer\t'
(customer_id, store_id, first_name, last_name, email,
address_id, active, create_date, @last_update)
SET last_update = FROM_UNIXTIME(@last_update);
至此，完成了數(shù)據(jù)的恢復(fù)和導(dǎo)入過程。希望大家不會有機會去實踐這篇文章介紹的方法。
以下內(nèi)容大部分參考自：Percona Data Recovery Tool for InnoDB，文檔是英文的，而且寫的比較晦澀，這里是個人的實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)，供大家參考學(xué)習(xí)。
在介紹innodb-tools工具進行數(shù)據(jù)恢復(fù)之前，首先明確以下幾點：
1、這個工具只能對InnoDB/XtraDB表有效，而無法恢復(fù)MyISAM表（注： Percona號稱有一套用于恢復(fù)MyISAM表的工具，但是本人未做嘗試）。
2、這個工具是以保存的MySQL數(shù)據(jù)文件進行恢復(fù)的，而不用MySQL Server運行。
3、不能保證數(shù)據(jù)總一定可被恢復(fù)。例如，被重寫的數(shù)據(jù)不能被恢復(fù)，這種情況下可能需要針對系統(tǒng)或物理的方式來恢復(fù)，不屬于本工具的范疇。
4、恢復(fù)的最好時機是當(dāng)你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失時，盡快備份MySQL數(shù)據(jù)文件。
5、使用這個工具需要手動做一些工作，并不是全自動完成的。
6、恢復(fù)過程依賴于你對丟失數(shù)據(jù)的了解程度，在恢復(fù)過程中可能需要在不同版本的數(shù)據(jù)之間做出選擇。那么如果你越了解自己的數(shù)據(jù)，恢復(fù)的可能性就越大。
接下來，下面通過一個例子來介紹如何通過這個工具進行恢復(fù)。
1. 前提條件
首先，需要理解的是innodb-tools工具不是通過連接到在線的database進行數(shù)據(jù)恢復(fù)，而是通過離線拷貝數(shù)據(jù)的方式進行的。注意：不要在MySQL運行的時候，直接拷貝InnoDB文件，這樣是不安全的，會影響數(shù)據(jù)恢復(fù)過程。
為了完成數(shù)據(jù)恢復(fù)，必須知道將要被恢復(fù)的表結(jié)構(gòu)（列名、數(shù)據(jù)類型）。最簡單的方式就是SHOW CREATE TABLE，當(dāng)然后續(xù)會介紹幾種可替代的方式。因此，如果有一個MySQL server作為備份，即使數(shù)據(jù)是很早的甚至表中沒有記錄，可以有助于使用innodb-tools工具進行恢復(fù)。不過這個不是必須的。
2. 簡單例子
復(fù)制代碼 代碼如下:
mysql> TRUNCATE TABLE customer;
3. 構(gòu)建工具
為了構(gòu)建innodb-tools工具，需要依賴于C編譯器、make工具等。
1、下載解壓innodb-tools工具源碼：
復(fù)制代碼 代碼如下:
wget https://launchpad.net/percona-data-recovery-tool-for-innodb/trunk/release-0.5/+download/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5.tar.gztar -zxvf percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5.tar.gz
2、進入解壓后根目錄下的mysql-source目錄，運行配置命令（注：不運行make命令）：
復(fù)制代碼 代碼如下:
cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/mysql-source
./configure
3、完成配置步驟后，回到解壓后的根目錄，運行make命令，編譯生成page_parser和constraints_parser工具：
復(fù)制代碼 代碼如下:
cd ..
make
page_parser工具將根據(jù)InnoDB的底層實現(xiàn)原理，解析表的頁和行結(jié)構(gòu)。constraints_parser工具暫時不使用，后續(xù)還需要在定義表結(jié)構(gòu)之后，重新編譯生成它。
如果編譯過程中出現(xiàn)問題，點擊這里。本文使用過程中沒有出現(xiàn)問題，故不再一一列舉。
4. 提取需要的頁
InnoDB頁的默認大小是16K，每個頁屬于一個特定表中的一個特定的index。page_parser工具通過讀取數(shù)據(jù)文件，根據(jù)頁頭中的index ID，拷貝每個頁到一個單獨的文件中。
如果你的MySQL server被配置為innodb_file_per_table=1，那么系統(tǒng)已經(jīng)幫你實現(xiàn)上述過程。所有需要的頁都在.ibd文件，而且通常你不需要再切分它。然而，如果.ibd文件中可能包含多個index，那么將頁單獨切分開還是有必要的。如果MySQL server沒有配置innodb_file_per_table，那么數(shù)據(jù)會被保存在一個全局的表命名空間（通常是一個名為ibdata1的文件，本文屬于這種情況），這時候就需要按頁對文件進行切分。
4.1 切分頁
運行page_parser工具進行切分：
•如果MySQL是5.0之前的版本，InnoDB采取的是REDUNDANT格式，運行以下命令：
復(fù)制代碼 代碼如下:
./page_parser -4 -f /path/to/ibdata1
•如果MySQL是5.0版本，InnoDB采取的是COMPACT格式，運行以下命令：
復(fù)制代碼 代碼如下:
./page_parser -5 -f /path/to/ibdata1
運行后，page_parser工具會創(chuàng)建一個pages-<TIMESTAMP>的目錄，其中TIMESTAMP是UNIX系統(tǒng)時間戳。在這個目錄下，為每個index ID，以頁的index ID創(chuàng)建一個子目錄。例如：
復(fù)制代碼 代碼如下:
pages-1330842944/FIL_PAGE_INDEX/0-1/1-00000008.page
pages-1330842944/FIL_PAGE_INDEX/0-1/6-00000008.page
4.2 選擇需要的Index ID
一般來說，我們需要根據(jù)表的主鍵（PRIMARY index）進行恢復(fù)，主鍵中包含了所有的行。以下是一些可以實現(xiàn)的步驟：
如果數(shù)據(jù)庫仍處于運行狀態(tài)，并且表沒有被drop掉，那么可以啟動InnoDB Tablespace Monitor，輸出所有表和indexes，index IDs到MySQL server的錯誤日志文件。創(chuàng)建innodb_table_monitor表用于收集innodb存儲引擎表及其索引的存儲方式：
復(fù)制代碼 代碼如下:
mysql> CREATE TABLE innodb_table_monitor (id int) ENGINE=InnoDB;
如果innodb_table_monitor已經(jīng)存在，drop表然后重新create表。等MySQL錯誤日志輸出后，可以drop掉這張表以停止打印輸出更多的監(jiān)控。一個輸出的例子如下：
復(fù)制代碼 代碼如下:
TABLE: name sakila/customer, id 0 142, columns 13, indexes 4, appr.rows 0
COLUMNS: customer_id: DATA_INT len 2 prec 0; store_id: DATA_INT len 1 prec 0; first_name: type 12 len 135 prec 0; last_name: type 12 len 135 prec 0; email:
type 12 len 150 prec 0; address_id: DATA_INT len 2 prec 0; active: DATA_INT len 1 prec 0; create_date: DATA_INT len 8 prec 0; last_update: DATA_INT len 4 pr
ec 0; DB_ROW_ID: DATA_SYS prtype 256 len 6 prec 0; DB_TRX_ID: DATA_SYS prtype 257 len 6 prec 0; DB_ROLL_PTR: DATA_SYS prtype 258 len 7 prec 0;
INDEX: name PRIMARY, id 0 286, fields 1/11, type 3
root page 50, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
FIELDS: customer_id DB_TRX_ID DB_ROLL_PTR store_id first_name last_name email address_id active create_date last_update
INDEX: name idx_fk_store_id, id 0 287, fields 1/2, type 0
root page 56, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
FIELDS: store_id customer_id
INDEX: name idx_fk_address_id, id 0 288, fields 1/2, type 0
root page 63, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
FIELDS: address_id customer_id
INDEX: name idx_last_name, id 0 289, fields 1/2, type 0
root page 1493, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
FIELDS: last_name customer_id
這里，我們恢復(fù)的是sakila庫下的customer表，從上面可以獲取其主鍵信息：
復(fù)制代碼 代碼如下:
INDEX: name PRIMARY, id 0 286, fields 1/11, type 3
Index ID是0 256，因此我們需要恢復(fù)的InnoDB頁位于0-256子目錄下。
備注：參考文檔原文中之描述了以上這種獲取表的index ID的方法，本文在實際操作中，采取了更簡單的一種方式，即直接恢復(fù)page_parser生成的所有InnoDB頁。實踐證明這種方法也是可行的：）
5. 生成表定義
步驟4中，我們已經(jīng)找到了需要的數(shù)據(jù)，接下來需要找到表結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建表定義，將其編譯到constraints_parser中，然后使用這個工具從InnoDB頁中提取表中的行。
表定義包含了表中的列、列順序、數(shù)據(jù)類型。如果MySQL server仍處于運行且表未被drop掉，那么簡單實用SHOW CREATE TABLE就可以收集到這些信息。接下來將使用這些表結(jié)構(gòu)信息來創(chuàng)建一個C結(jié)構(gòu)體標識的表定義，然后編譯到constraints_parser工具。C結(jié)構(gòu)體的定義存放在include/table_defs.h中。
最簡單的方式是create_defs.pl Perl 腳本，連接到MySQL server，讀取SHOW CREATE TABLE的結(jié)果，輸出生成的表定義到標準輸出。下面是個例子，其中直接將結(jié)果重定向到了include/table_defs.h中：
If possible, the easiest way to create the table definition is with the create_defs.pl Perl script. It connects to the MySQL server and reads SHOW CREATE TABLE output, and prints the generated definition to its standard output. Here is an example:
復(fù)制代碼 代碼如下:
$ ./create_defs.pl --host=localhost --user=root --password=123456 --db=sakila --table=customer > include/table_defs.h
下面是例子中的表結(jié)構(gòu)：
復(fù)制代碼 代碼如下:
CREATE TABLE `customer` (
`customer_id` smallint(5) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`store_id` tinyint(3) UNSIGNED NOT NULL,
`first_name` varchar(45) NOT NULL,
`last_name` varchar(45) NOT NULL,
`email` varchar(50) DEFAULT NULL,
`address_id` smallint(5) UNSIGNED NOT NULL,
`active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
`create_date` datetime NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`customer_id`),
KEY `idx_fk_store_id` (`store_id`),
KEY `idx_fk_address_id` (`address_id`),
KEY `idx_last_name` (`last_name`),
CONSTRAINT `fk_customer_address` FOREIGN KEY (`address_id`) REFERENCES `address` (`address_id`) ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `fk_customer_store` FOREIGN KEY (`store_id`) REFERENCES `store` (`store_id`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
下面是生成的表定義：
復(fù)制代碼 代碼如下:
#ifndef table_defs_h
#define table_defs_h
// Table definitions
table_def_t table_definitions[] = {
{
name: "customer",
{
{ /* smallint(5) unsigned */
name: "customer_id",
type: FT_UINT,
fixed_length: 2,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
uint_min_val: 0,
uint_max_val: 65535
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* Innodb's internally used field */
name: "DB_TRX_ID",
type: FT_INTERNAL,
fixed_length: 6,
can_be_null: FALSE
},
{ /* Innodb's internally used field */
name: "DB_ROLL_PTR",
type: FT_INTERNAL,
fixed_length: 7,
can_be_null: FALSE
},
{ /* tinyint(3) unsigned */
name: "store_id",
type: FT_UINT,
fixed_length: 1,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
uint_min_val: 0,
uint_max_val: 255
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* varchar(45) */
name: "first_name",
type: FT_CHAR,
min_length: 0,
max_length: 45,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
char_min_len: 0,
char_max_len: 45,
char_ascii_only: TRUE
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* varchar(45) */
name: "last_name",
type: FT_CHAR,
min_length: 0,
max_length: 45,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
char_min_len: 0,
char_max_len: 45,
char_ascii_only: TRUE
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* varchar(50) */
name: "email",
type: FT_CHAR,
min_length: 0,
max_length: 50,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: TRUE,
char_min_len: 0,
char_max_len: 50,
char_ascii_only: TRUE
},
can_be_null: TRUE
},
{ /* smallint(5) unsigned */
name: "address_id",
type: FT_UINT,
fixed_length: 2,
has_limits: TRUE,
limits: {
can_be_null: FALSE,
uint_min_val: 0,
uint_max_val: 65535
},
can_be_null: FALSE
},
{ /* tinyint(1) */
name: "active",
type: FT_INT,
fixed_length: 1,
can_be_null: FALSE
},
{ /* datetime */
name: "create_date",
type: FT_DATETIME,
fixed_length: 8,
can_be_null: FALSE
},
{ /* timestamp */
name: "last_update",
type: FT_UINT,
fixed_length: 4,
can_be_null: FALSE
},
{ type: FT_NONE }
}
},
};
#endif
如果需要，可以根據(jù)需要編輯修改include/table_defs.h；然后根據(jù)include/table_defs.h，重新編譯constraints_parser工具：
復(fù)制代碼 代碼如下:
$ make
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -c tables_dict.c -o lib/tables_dict.o
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -o constraints_parser constraints_parser.c lib/tables_dict.o lib/print_data.o lib/check_data.o lib/libut.a lib/libmystrings.a
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -o page_parser page_parser.c lib/tables_dict.o lib/libut.a
6. 從頁中提取行記錄
6.1 合并頁到一個文件
前面已經(jīng)提到，我們需要恢復(fù)的index ID 0 286，包含數(shù)據(jù)的頁位于pages-1246363747/0-286/ 目錄。
復(fù)制代碼 代碼如下:
total 120
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1254-00001254.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1255-00001255.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1256-00001256.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1257-00001257.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 50-00000050.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 74-00000050.page
輸入以下命令進行合并頁：
復(fù)制代碼 代碼如下:
$ find pages-1246363747/0-286/ -type f -name '*.page' | sort -n | xargs cat > pages-1246363747/0-286/customer_pages_concatenated
生成的結(jié)果文件：pages-1246363747/0-286/customer_pages_concatenated，將作為constraints_parser工具的輸入。
6.2 運行constraints_parser工具
下面到恢復(fù)數(shù)據(jù)最核心的步驟——運行constraints_parser工具以提取行記錄。和page_parser工具一樣，需要通過-5或-4參數(shù)指定InnoDB頁格式（COMPACT/REDUNDANT），-f指定輸入文件。
回到例子中，我們可以這樣運行constraints_parser工具（下面的命令是恢復(fù)一個單一的頁，也可以直接恢復(fù)經(jīng)過6.1步驟合并所有頁之后的文件）：
復(fù)制代碼 代碼如下:
$ ./constraints_parser -5 -f pages-1246363747/0-286/50-00000050.page
輸出結(jié)果中每行包含表名以及表中的各個列。備注：其中可能有正確的行記錄，也可能有不正確的行記錄。官方文檔中這個章節(jié)給出了如何調(diào)整表定義獲取盡可能多的有效數(shù)據(jù)，同時過濾掉垃圾行，這里不再詳細描述。
復(fù)制代碼 代碼如下:
customer 0 120 "" "" "" 32770 0 "0000-00-00 00:12:80" 0
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "9120-22-48 29:44:00" 2
customer 61953 0 "" "" "" 2816 0 "7952-32-67 11:43:49" 0
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "0000-00-00 00:00:00" 0
... snip ...
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "0000-00-00 00:00:00" 16777728
customer 28262 114 "" "" NULL 25965 117 "4603-91-96 76:21:28" 5111809
customer 0 82 "" "" "" 22867 77 "2775-94-58 03:19:18" 1397573972
customer 2 1 "PATRICIA" "JOHNSON" "PATRICIA.JOHNSON@sakilacustomer.org" 6 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 3 1 "LINDA" "WILLIAMS" "LINDA.WILLIAMS@sakilacustomer.org" 7 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 4 2 "BARBARA" "JONES" "BARBARA.JONES@sakilacustomer.org" 8 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 5 1 "ELIZABETH" "BROWN" "ELIZABETH.BROWN@sakilacustomer.org" 9 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 6 2 "JENNIFER" "DAVIS" "JENNIFER.DAVIS@sakilacustomer.org" 10 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 7 1 "MARIA" "MILLER" "MARIA.MILLER@sakilacustomer.org" 11 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 8 2 "SUSAN" "WILSON" "SUSAN.WILSON@sakilacustomer.org" 12 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
customer 9 2 "MARGARET" "MOORE" "MARGARET.MOORE@sakilacustomer.org" 13 1 "2006-02-14 22:04:36" 1140008240
... snip ...
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "0000-00-00 00:00:00" 0
customer 0 0 "" "" "" 0 0 "7679-35-98 86:44:53" 720578985
7. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中
最后，為了完成數(shù)據(jù)恢復(fù)，需要將步驟6中constraints_parser工具的輸出結(jié)果，使用LOAD DATA INFILE命令導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中。命令如下：
復(fù)制代碼 代碼如下:
LOAD DATA INFILE '/tmp/customer_data.tsv'
REPLACE INTO TABLE customer
FIELDS TERMINATED BY '\t'
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES STARTING BY 'customer\t'
(customer_id, store_id, first_name, last_name, email,
address_id, active, create_date, @last_update)
SET last_update = FROM_UNIXTIME(@last_update);
至此，完成了數(shù)據(jù)的恢復(fù)和導(dǎo)入過程。希望大家不會有機會去實踐這篇文章介紹的方法。
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