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關(guān)于Python中object類特殊方法的解釋

 更新時(shí)間:2023年03月28日 14:59:31   作者:Python?學(xué)習(xí)者  
在學(xué)習(xí)Python的過程中我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)類?Object類?,它是所有類的父類,Object類規(guī)定了python用于類的內(nèi)置函數(shù),今天我們就來看看幾個(gè)常用的特殊方法吧

一、object類的源碼

class object:
    """ The most base type """

    # del obj.xxx或delattr(obj,'xxx')時(shí)被調(diào)用,刪除對(duì)象中的一個(gè)屬性
    def __delattr__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Implement delattr(self, name). """
        pass

    # 對(duì)應(yīng)dir(obj),返回一個(gè)列表,其中包含所有屬性和方法名(包含特殊方法)
    def __dir__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Default dir() implementation. """
        pass

    # 判斷是否相等 equal ,在obj==other時(shí)調(diào)用。如果重寫了__eq__方法,則會(huì)將__hash__方法置為None
    def __eq__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return self==value. """
        pass

    # format(obj)是調(diào)用,實(shí)現(xiàn)如何格式化obj對(duì)象為字符串
    def __format__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Default object formatter. """
        pass

    # getattr(obj,'xxx')、obj.xxx時(shí)都會(huì)被調(diào)用,當(dāng)屬性存在時(shí),返回值,不存在時(shí)報(bào)錯(cuò)(除非重寫__getattr__方法來處理)。
    # 另外,hasattr(obj,'xxx')時(shí)也會(huì)被調(diào)用(估計(jì)內(nèi)部執(zhí)行了getattr方法)
    def __getattribute__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return getattr(self, name). """
        pass

    # 判斷是否大于等于 greater than or equal,在obj>=other時(shí)調(diào)用
    def __ge__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return self>=value. """
        pass

    # 判斷是否大于 greater than,在obj>other時(shí)調(diào)用
    def __gt__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return self>value. """
        pass

    # 調(diào)用hash(obj)獲取對(duì)象的hash值時(shí)調(diào)用
    def __hash__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return hash(self). """
        pass

    def __init_subclass__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """
        This method is called when a class is subclassed.

        The default implementation does nothing. It may be
        overridden to extend subclasses.
        """
        pass

    # object構(gòu)造函數(shù),當(dāng)子類沒有構(gòu)造函數(shù)時(shí),會(huì)調(diào)用object的__init__構(gòu)造函數(shù)
    def __init__(self):  # known special case of object.__init__
        """ Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature. """
        pass

    # 判斷是否小于等于 less than or equal,在obj<=other時(shí)調(diào)用
    def __le__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return self<=value. """
        pass

    # 判斷是否小于 less than,在obj<other時(shí)調(diào)用
    def __lt__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return self<value. """
        pass

    # 創(chuàng)建一個(gè)cls類的對(duì)象,并返回
    @staticmethod  # known case of __new__
    def __new__(cls, *more):  # known special case of object.__new__
        """ Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. """
        pass

    # 判斷是否不等于 not equal,在obj!=other時(shí)調(diào)用
    def __ne__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return self!=value. """
        pass

    def __reduce_ex__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Helper for pickle. """
        pass

    def __reduce__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Helper for pickle. """
        pass

    # 如果不重寫__str__,則__repr__負(fù)責(zé)print(obj)和交互式命令行中輸出obj的信息
    # 如果重寫了__str__,則__repr__只負(fù)責(zé)交互式命令行中輸出obj的信息
    def __repr__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return repr(self). """
        pass

    # 使用setattr(obj,'xxx',value)、obj.xxx=value是被調(diào)用(注意,構(gòu)造函數(shù)初始化屬性也要調(diào)用)
    def __setattr__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Implement setattr(self, name, value). """
        pass

    # 獲取對(duì)象內(nèi)存大小
    def __sizeof__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Size of object in memory, in bytes. """
        pass

    # 設(shè)置print(obj)打印的信息,默認(rèn)是對(duì)象的內(nèi)存地址等信息
    def __str__(self, *args, **kwargs):  # real signature unknown
        """ Return str(self). """
        pass

    @classmethod  # known case
    def __subclasshook__(cls, subclass):  # known special case of object.__subclasshook__
        """
        Abstract classes can override this to customize issubclass().

        This is invoked early on by abc.ABCMeta.__subclasscheck__().
        It should return True, False or NotImplemented.  If it returns
        NotImplemented, the normal algorithm is used.  Otherwise, it
        overrides the normal algorithm (and the outcome is cached).
        """
        pass
    # 某個(gè)對(duì)象是由什么類創(chuàng)建的,如果是object,則是type類<class 'type'>
    __class__ = None
    # 將對(duì)象中所有的屬性放入一個(gè)字典,例如{'name':'Leo','age':32}
    __dict__ = {}
    # 類的doc信息
    __doc__ = ''
    # 類屬于的模塊,如果是在當(dāng)前運(yùn)行模塊,則是__main__,如果是被導(dǎo)入,則是模塊名(即py文件名去掉.py)
    __module__ = ''

二、常用特殊方法解釋

1.__getattribute__方法

1)什么時(shí)候被調(diào)用

這個(gè)特殊方法是在我們使用類的對(duì)象進(jìn)行obj.屬性名或getattr(obj,屬性名)來取對(duì)象屬性的值的時(shí)候被調(diào)用。

例如:

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'

    def __getattribute__(self, item):
        print("__getattribute__ in Foo")
        return object.__getattribute__(self, item)


if __name__ == '__main__':
    f = Foo()
    print(f.name)  # name屬性存在  或者 getattr(f,name)
    print(f.age)  # age屬性不存在

不管屬性是否存在,__getattribute__方法都會(huì)被調(diào)用。如果屬性存在,則返回該屬性的值,如果屬性不存在,則返回None。

注意,我們?cè)谑褂胔asattr(obj,屬性名)來判斷某個(gè)屬性是否存在時(shí),__getattribute__方法也會(huì)被調(diào)用。

2)與__getattr__的區(qū)別

我們?cè)陬惖膶?shí)現(xiàn)中,可以重寫__getattr__方法,那么__getattr__方法和__getattribute__方法有什么區(qū)別??

我們知道__getattribute__方法不管屬性是否存在,都會(huì)被調(diào)用。而__getattr__只在屬性不存在時(shí)調(diào)用,默認(rèn)會(huì)拋出 AttributeError: ‘Foo’ object has no attribute ‘age’ 這樣的錯(cuò)誤,但我們可以對(duì)其進(jìn)行重寫,做我們需要的操作:

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'

    def __getattribute__(self, item):
        print("__getattribute__ in Foo")
        return object.__getattribute__(self, item)

    def __getattr__(self, item):
        print("%s不存在,但我可以返回一個(gè)值" % item)
        return 54


if __name__ == '__main__':
    f = Foo()
    print(f.name)  # name屬性存在
    print(f.age)  # age屬性不存在,但__getattr__方法返回了54,所以這里打印54。

返回結(jié)果:

__getattribute__ in Foo
Alex
__getattribute__ in Foo
age不存在,但我可以返回一個(gè)值
54

我們看到,f.name和f.age都調(diào)用了__getattribute__方法,但是只有f.age時(shí)調(diào)用了__getattr__方法。所以,我們可以利用__getattr__做很多事情,例如從類中的一個(gè)字典中取值,或者處理異常等。

2.__setattr__方法

當(dāng)我們執(zhí)行obj.name='alex’或setattr(obj,屬性名,屬性值),即為屬性賦值時(shí)被調(diào)用。

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'

    # obj.xxx = value時(shí)調(diào)用
    def __setattr__(self, key, value):
        print('setattr')
        return object.__setattr__(self, key, value)


if __name__ == '__main__':
    f = Foo()
    f.name = 'Jone'  # 打印setattr
    print(f.name)

如果__setattr__被重寫(不調(diào)用父類__setattr__的話)。則使用obj.xxx=value賦值就無法工作了。

特別注意,在類的構(gòu)造函數(shù)中對(duì)屬性進(jìn)行初始化賦值時(shí)也是調(diào)用了該方法:

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'  # 這里也要調(diào)用__setattr__
  ...

當(dāng)我們需要重寫__setattr__方法的時(shí)候,就要注意初始化時(shí)要使用object類的__setattr__來初始化:

class Local(object):
    def __init__(self):
        # 這里不能直接使用self.DIC={},因?yàn)開_setattr__被重寫了
        object.__setattr__(self, 'DIC', {})

    def __setattr__(self, key, value):
        self.DIC[key] = value

    def __getattr__(self, item):
        return self.DIC.get(item, None)


if __name__ == '__main__':
    obj = Local()
    obj.name = 'Alex'  # 向DIC字典中存入值
    print(obj.name)  # 從DIC字典中取出值

3.__delattr__方法

這個(gè)方法對(duì)應(yīng)del obj.屬性名和delattr(obj,屬性名)兩種操作時(shí)被調(diào)用。即,刪除對(duì)象中的某個(gè)屬性。

if hasattr(f,'xxx'):  # 判斷f對(duì)象中是否存在屬性xxx
    delattr(f, 'xxx')  # 如果存在則刪除。當(dāng)xxx不存在時(shí)刪除會(huì)報(bào)錯(cuò)
    # del f.xxx  # 同上

4.__dir__方法

對(duì)應(yīng)dir(obj)獲取對(duì)象中所有的屬性名,包括所有的屬性和方法名。

f = Foo()
print(f.__dir__())  # ['name', '__module__', '__init__', '__setattr__', '__getattribute__', '__dir__', '__dict__', '__weakref__', '__doc__', '__repr__', '__hash__', '__str__', '__delattr__', '__lt__', '__le__', '__eq__', '__ne__', '__gt__', '__ge__', '__new__', '__reduce_ex__', '__reduce__', '__subclasshook__', '__init_subclass__', '__format__', '__sizeof__', '__class__']

返回一個(gè)列表。

5.__eq____hash__

__eq__是判斷obj==other的時(shí)候調(diào)用的,默認(rèn)調(diào)用的是object繼承下去的__eq__

f1 = Foo()
f2 = f1
print(f1 == f2)  # True
print(f1 is f2)  # True
print(hash(f1) == hash(f2))  # True

默認(rèn)情況下,f1 == f2,f1 is f2,hash(f1)==hash(f2)都應(yīng)該同時(shí)為True(或不相等,同為False)。

如果我們重寫了__eq__方法,例如兩個(gè)對(duì)象的比較變成比較其中的一個(gè)屬性:

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'  # 這里也要調(diào)用__
        self.ccc = object.__class__
    def __eq__(self, other):
        return self.name==other.name

即,如果self.name==other.name,則認(rèn)為對(duì)象相等。

f1 = Foo()
f2 = Foo()
print(f1 == f2)  # True
print(f1 is f2)  # False
print(hash(f1) == hash(f2))  # 拋出異常TypeError錯(cuò)誤

為什么hash會(huì)拋出異常,這是因?yàn)槿绻覀冊(cè)谀硞€(gè)類中重寫了__eq__方法,則默認(rèn)會(huì)將__hash__=None。所以,當(dāng)我們調(diào)用hash(obj)時(shí),__hash__方法無法執(zhí)行。

總結(jié):

當(dāng)我們實(shí)現(xiàn)的類想成為不可hash的類,則可以重寫__eq__方法,然后不重寫__hash__,__hash__方法會(huì)被置None,該類的對(duì)象就不可hash了。

默認(rèn)提供的__hash__方法(hash(obj))對(duì)于值相同的變量(類型有限制,有些類型不能hash,例如List),同解釋器下hash值相同,而不同解釋器下hash值不同。所以,如果我們想要hash一個(gè)目標(biāo),應(yīng)該使用hashlib模塊。

hash和id的區(qū)別,理論上值相同的兩個(gè)對(duì)象hash值應(yīng)該相同,而id可能不同(必須是同一個(gè)對(duì)象,即內(nèi)存地址相同,id才相同。id(obj)是obj的唯一標(biāo)識(shí)。)

6.__gt__、__lt__、__ge__、__le__

這幾個(gè)都是用于比較大小的,我們可以對(duì)其進(jìn)行重寫,來自定義對(duì)象如何比較大?。ɡ缰槐容^對(duì)象中其中一個(gè)屬性的值)。

7.__str____repr__

__str__用于定義print(obj)時(shí)打印的內(nèi)容。

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'

    def __str__(self):
        return "我是Foo"


if __name__ == '__main__':
    f1 = Foo()
    print(f1)  # 打印 我是Foo

在命令行下:

>>> class Foo(object):
...     def __str__(self):
...             return "我是Foo"
...
>>> f1 = Foo()
>>> print(f1)
我是Foo
>>> f1
<__main__.Foo object at 0x0000023BF701C550>

可以看到,使用__str__的話,print可以打印我們指定的值,而命令行輸出則是對(duì)象的內(nèi)存地址。

__repr__用于同時(shí)定義python命令行輸出obj的內(nèi)容,以及print(obj)的打印內(nèi)容(前提是沒有重寫__str__)。

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'

    def __repr__(self):
        return "我是Foo"


if __name__ == '__main__':
    f1 = Foo()
    print(f1)  # 打印 我是Foo

在命令行下:

>>> class Foo(object):
...     def __repr__(self):
...             return "我是Foo"
...
>>> f1 = Foo()
>>> print(f1)
我是Foo
>>> f1
我是Foo

可以看到,我們只重寫了__repr__,但是print和直接輸出都打印了我們指定的值。

當(dāng)我們同時(shí)重寫__str__和__repr__時(shí):

>>> class Foo():
...     def __str__(self):
...             return "我是Foo---str"
...     def __repr__(self):
...             return "我是Foo---repr"
...
>>> f1 = Foo()
>>> print(f1)
我是Foo---str
>>> f1
我是Foo---repr

可以看到,在同時(shí)重寫兩個(gè)方法時(shí),__str__負(fù)責(zé)print的信息,而__repr__負(fù)責(zé)命令行直接輸出的信息。

8.__new__方法

__new__方法是一個(gè)靜態(tài)方法,在調(diào)用時(shí),傳入你需要實(shí)例化的類名以及初始化參數(shù)列表。

例如:

class Foo(object):
    """
    這是一個(gè)類,名叫Foo
    """
    # 后于__new__方法執(zhí)行,為__new__方法生成的對(duì)象進(jìn)行初始化
    def __init__(self, name, age):  # __new__返回的對(duì)象作為self傳入__init__
        print("執(zhí)行__init__方法")
        self.name = name
        self.age = age

    # __new__方法先于__init__方法執(zhí)行,用于生成一個(gè)指定類的對(duì)象
    def __new__(cls, *args, **kwargs):  # 接收參數(shù)cls為Foo類,然后從f1 = Foo("Alex",age=32)里的name和age
        print("執(zhí)行__new__方法")
        ret = object.__new__(cls)  # 調(diào)用__new__生成一個(gè)Foo對(duì)象
        print(ret)  # 打印<__main__.Foo object at 0x000001AD868F8668>
        return ret  # 返回生成的Foo對(duì)象

注意一下幾點(diǎn):

1)__new__在object被指定為@staticmethod,但更像是一個(gè)@classmethod,第一個(gè)參數(shù)傳入類本身cls。

2)__new__在__init__之前運(yùn)行,為傳入的類(Foo)生成一個(gè)實(shí)例并返回。

3)__init__在__new__之后執(zhí)行,為__new__返回的類實(shí)例進(jìn)行初始化。

4)__init__是一個(gè)實(shí)例方法,是由實(shí)例來調(diào)用的。所以要執(zhí)行__init__方法,必須先要由__new__生產(chǎn)一個(gè)實(shí)例。這就是為什么先執(zhí)行__new__方法的原因。

9.__sizeof__方法

這里注意兩個(gè)獲取占用內(nèi)存空間的方法,一個(gè)就是對(duì)象的__sizeof__方法,另一個(gè)是sys.getsizeof方法,sys.getsizeof方法中調(diào)用了對(duì)應(yīng)對(duì)象的__sizeof__方法。

我們通過實(shí)驗(yàn),看看這另個(gè)方法有什么不同:

# 不帶屬性的類
class WithoutAttr(object):
    pass


# 帶屬性的類
class WithAttr(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age1 = age


if __name__ == '__main__':
    without_attr = WithoutAttr()
    with_attr = WithAttr("Alex", age=32)
    # 使用__sizeof__方法,不管帶不帶屬性,都是固定大小32
    print(without_attr.__sizeof__())  # 打印32
    print(with_attr.__sizeof__())  # 打印32
    # 使用sys.getsizeof方法,不管帶不帶屬性,都是固定大小56
    print(sys.getsizeof(without_attr))  # 打印56
    print(sys.getsizeof(with_attr))  # 打印56

我們可以看到,sys.getsizeof方法的值比__sizeof__的值大24。這24個(gè)bytes應(yīng)該是gc管理所消耗的空間。

而且這兩個(gè)方法的返回值大小都沒有包含對(duì)象中的屬性,也就是說在垃圾回收的時(shí)候,除了通過getsizeof方法獲取對(duì)象本身大小,還要額外通過其他辦法去獲取其屬性的大小,并進(jìn)行回收。

觀察list對(duì)象的占用空間:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'string']
list4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, Foo('Leo', age=32)]
print(list1.__sizeof__())  # 打印88
print(sys.getsizeof(list1))  # 打印112,比__sizeof__多24
print(sys.getsizeof(list2))  # 打印120,多一個(gè)int,多占8bytes
print(sys.getsizeof(list3))  # 打印128,多一個(gè)字符串,也多占8bytes
print(sys.getsizeof(list4))  # 打印128,多一個(gè)對(duì)象,也多占8bytes

同樣的,getsizeof()比__sizeof__多24bytes。而列表中,每多一個(gè)元素(不管什么類型)都多占8bytes,我們可以猜想這8bytes是64bit機(jī)器中一個(gè)指針的大小。所以,getsizeof和__sizeof__都是只獲取list第一層的內(nèi)存占用。當(dāng)然,這兩個(gè)方法內(nèi)部所包含的空間根據(jù)實(shí)現(xiàn)是不同的。

10.__class__、__dict__、__module__、__doc__屬性

__class__:返回該生成該對(duì)象的類

print(f1.__class__) # <class '__main__.Foo'>

__dict__:返回該對(duì)象的所有屬性組成的字典

print(f1.__dict__) # {'name': 'Alex'} 只有一個(gè)屬性name

__module__:返回該對(duì)象所處模塊

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'


if __name__ == '__main__':
    f1 = Foo()
    print(f1.__module__)  # 打印__main__

如果該對(duì)象對(duì)應(yīng)的類在當(dāng)前運(yùn)行的模塊,則打印__main__。

import test3

f = test3.Foo()
print(f.__module__)  # 打印test3

如果對(duì)象對(duì)應(yīng)的類在其他模塊,則打印模塊名。

__doc__:類的注釋說明

class Foo(object):
    """
    這是一個(gè)類,名叫Foo
    """
    def __init__(self):
        self.name = 'Alex'


if __name__ == '__main__':
    f1 = Foo()
    print(f1.__doc__)  # 打印 這是一個(gè)類,名叫Foo

到此這篇關(guān)于關(guān)于Python中object類特殊方法的解釋的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中object類特殊方法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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