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詳解Reactor中Context的用法

 更新時(shí)間:2023年02月19日 08:24:07   作者:臨虹路365號(hào)  
在Reactor中提供了Context來(lái)替代ThreadLocal,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)跨線程的共享變量的透明方式。本文主要為大家介紹了Context的用法的用法,感興趣的可以了解一下

在響應(yīng)式編程中,多線程異步性成為天然的內(nèi)在,多線程之間的切換也成為原生的,在處理一個(gè)數(shù)據(jù)流Flux/Mono時(shí),基本無(wú)法知道是運(yùn)行在哪個(gè)線程上或哪個(gè)線程池里,可以說(shuō),每一個(gè)操作符operator以及內(nèi)部的函數(shù)都可能運(yùn)行在不同的線程上。這就意味著,以前用ThreadLocal來(lái)作為方法間透明傳遞共享變量的方式不再行得通。為此,Reactor提供了Context來(lái)替代ThreadLocal實(shí)現(xiàn)一個(gè)跨線程的共享變量的透明方式。

本文會(huì)從以下幾個(gè)方面來(lái)介紹Context的相關(guān)知識(shí):

  • context的基本用法
  • 從源碼上解讀context的用法
  • 用log的MDC案例介紹如何用context實(shí)現(xiàn)與threadlocal的橋接
  • 總結(jié)下context以及目前的一些局限性

一、使用介紹

static String KEY = "TEST_CONTEXT_KEY";
static String KEY2 = "TEST_CONTEXT_KEY2";

public static void main(String[] args) {
	Flux<String> flux = convert("hello", Flux.just(1, 2, 3));
	flux
    	.subscriberContext(Context.of(KEY, "Outside"))
    	.subscribe(v -> System.out.println(v));
}

public static Flux<String> convert(String prefix, Flux<Integer> publisher) {
    return publisher.map(v -> prefix + " " + v)
        .subscriberContext(Context.of(KEY, "NotUsed"))
        .flatMap(v -> Mono.subscriberContext().map(ctx -> ctx.get(KEY) + " " + ctx.get(KEY2) + " " + v))
        .subscriberContext(context -> context.put(KEY2, "Inside"))
        .flatMap(v -> Mono.subscriberContext().map(ctx -> ctx.get(KEY) + " " + v));
}

上面是context的使用方案介紹,其輸出如下:

Outside Outside Inside hello 1
Outside Outside Inside hello 2
Outside Outside Inside hello 3

上面的使用案例展示了一個(gè)使用context的常見(jiàn)例子。通過(guò)在外部方法里傳入context,如flux.subscriberContext(Context.of(KEY, "Outside")),使得內(nèi)部方法convert能夠獲取外界環(huán)境的context,同時(shí)內(nèi)部方法還可以增加自己的context數(shù)據(jù),如subscriberContext(context -> context.put(KEY2, "Inside")),結(jié)合之后,在讓內(nèi)部的方法(flatMap里的方法)感知到整個(gè)上下文context的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

對(duì)于context的使用,主要分為幾個(gè)部分: 1. context的創(chuàng)建 2. context的寫入(傳入)與讀取 3. 執(zhí)行順序

1. context —— 不可變對(duì)象

由于reactor天然是跨線程的,所以context設(shè)計(jì)為了不可變的對(duì)象,即每次的更新都是創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象。每次的put/putAll操作,都是先把舊對(duì)象的值復(fù)制到新對(duì)象,然后再進(jìn)行put/putAll等更新操作。

2. context的寫入與讀取

context寫入是使用subscriberContext方法,其入?yún)⒂袃煞N形式:傳值方式subscriberContext(ctx)與lambda函數(shù)方式 —— subscriberContext(ctx -> ctx.put(key,value))。

context的讀取是利用Mono的靜態(tài)方法subscriberContext()來(lái)獲取,由于其返回的是一個(gè)Mono, 所以通常與flatMap結(jié)合使用。

3. 執(zhí)行順序

context的傳入是發(fā)生在subscribe()訂閱階段的,所以其寫入的順序是從下往上的,即在示例中,先執(zhí)行subscriberContext(Context.of(KEY, "Outside")),再執(zhí)行subscriberContext(context -> context.put(KEY2, "Inside")), 最后執(zhí)行subscriberContext(Context.of(KEY, "NotUsed"))。在訂閱階段執(zhí)行完后,進(jìn)入運(yùn)行階段,數(shù)據(jù)流從上往下執(zhí)行,每次讀取context的時(shí)候Mono.subscriberContext()都是讀取下一個(gè)的context。所以"NotUsed"的context并沒(méi)有生效。

此外,context.put()操作是復(fù)制舊的再update新的對(duì)象,所以Mono.subscriberContext().map(ctx -> ctx.get(KEY) + " " + ctx.get(KEY2) + " " + v)這個(gè)階段仍能讀取前一個(gè)context關(guān)于KEY的內(nèi)容。

總結(jié)

  • context是不可變對(duì)象,每次更新都是新的context
  • context是存在于subscriber的內(nèi)部的,一個(gè)context是綁定在當(dāng)前subscriber上的,如FluxContextStart的對(duì)象
  • context的寫入順序是從下而上的,讀取的時(shí)候是從上而下的,只能讀取之后的subscriber里的context。
  • 每個(gè)subscriber中的context都是獨(dú)有的,運(yùn)行階段的時(shí)候,無(wú)法改變其他subscriber的context。

注意

subscriberContext(Context.of("Outside")subscriberContext(context -> Context.of("Outside"))是有區(qū)別,前者是會(huì)結(jié)合復(fù)用前面的context,而后者是直接返回一個(gè)新的context并不會(huì)復(fù)用前面的context。 其原因是,subscriberContext(Context.of("Outside")) 其實(shí)內(nèi)部調(diào)用的是subscriberContext(context -> context.putAll(Context.of("Outside")),其入?yún)⒌腸ontext就是前面的context,putAll方法會(huì)復(fù)用前面的context。而 subscriberContext(context -> Context.of("Outside"))不復(fù)用的原因就是因?yàn)榉艞壛巳雲(yún)⒌腸ontext。所以,可以利用這種方式來(lái)放棄之前的context,當(dāng)然不鼓勵(lì)這么做,因?yàn)槟悴磺宄癱ontext會(huì)不會(huì)影響后續(xù)的程序。

本文章的代碼用的事reactor 3.3的版本,自3.5之后,subscriberContext方法改為contextWrite,讀取的方法改為deferContextual

二、源碼解讀

現(xiàn)在我們從源代碼上看看,context寫入為什么是自下而上的,讀取的時(shí)候又是依附于下一個(gè)subscriber并且自上而下的。

public final Flux<T> subscriberContext(Function<Context, Context> doOnContext) {
	return new FluxContextStart<>(this, doOnContext);
}
FluxContextStart(Flux<? extends T> source, Function<Context, Context> doOnContext) {
	super(source);
	this.doOnContext = Objects.requireNonNull(doOnContext, "doOnContext");
}

@Override
public CoreSubscriber<? super T> subscribeOrReturn(CoreSubscriber<? super T> actual) {
    Context c = doOnContext.apply(actual.currentContext());
    return new ContextStartSubscriber<>(actual, c);
}
ContextStartSubscriber(CoreSubscriber<? super T> actual, Context context) {
    this.actual = actual;
    this.context = context;
    if (actual instanceof ConditionalSubscriber) {
        this.actualConditional = (ConditionalSubscriber<? super T>) actual;
    }
    else {
        this.actualConditional = null;
    }
}
@Override
public Context currentContext() {
    return this.context;
}

上面截取了subscriberContext方法的源代碼,可以看到subscriberContext方法最終會(huì)創(chuàng)建ContextStartSubscriber的對(duì)象,并將生成的context賦值Context c = doOnContext.apply(actual.currentContext()),所以context是伴隨subscriberContext方法對(duì)應(yīng)的subscriber里的。

由于context賦值操作Context c = doOnContext.apply(actual.currentContext())是發(fā)生在subscribeOrReturn方法里,即發(fā)生在subscribe()訂閱階段,所以整個(gè)執(zhí)行的順序是自下而上的(沿著整個(gè)flow自下而上至源頭的publisher)。

那讀取context的時(shí)候?yàn)槭裁词亲陨隙碌哪??我們?lái)看下讀取操作Mono.subscribeContext()的源碼。

public static Mono<Context> subscriberContext() {
    return onAssembly(MonoCurrentContext.INSTANCE);
}
final class MonoCurrentContext extends Mono<Context>
		implements Fuseable, Scannable {
	static final MonoCurrentContext INSTANCE = new MonoCurrentContext();
	public void subscribe(CoreSubscriber<? super Context> actual) {
		Context ctx = actual.currentContext();
		actual.onSubscribe(Operators.scalarSubscription(actual, ctx));
	}
}
interface InnerOperator<I, O>
		extends InnerConsumer<I>, InnerProducer<O> {
	@Override
	default Context currentContext() {
		return actual().currentContext();
	}
}

Mono.subscribeContext()方法返回的是一個(gè)MonoCurrentContext的靜態(tài)對(duì)象,在訂閱subscribe時(shí)期,就會(huì)去讀取當(dāng)前的context,即Context ctx = actual.currentContext()。而對(duì)于一個(gè)InnerOperator的接口而言,其currentContext()方法會(huì)不斷尋找下一個(gè)subscriber的context,即 actual().currentContext(),直到有哪個(gè)subscriber覆寫了currentContext方法,如先前的ContextStartSubscriber對(duì)象。對(duì)于InnerOperator接口,是大多數(shù)subscriber都會(huì)實(shí)現(xiàn)的接口,例如map、filter、flatmap這些,都會(huì)實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口。

在找到context之后,通過(guò)Operators.scalarSubscription(actual, ctx)寫入,這個(gè)方法其實(shí)也是Mono.just()的實(shí)現(xiàn),所以相當(dāng)于把context當(dāng)做value,生成了一個(gè)Mono.just(ctx)來(lái)完成了context讀取。

所以,context讀取的是從當(dāng)前操作operator之后的那個(gè)最接近的subscriber的context。這也解釋了前面使用案例中,subscriberContext(Context.of(KEY, "NotUsed")),沒(méi)有作用的緣故。

三、如何橋接現(xiàn)有的ThreadLocal系統(tǒng)

雖然reactor提供了context來(lái)替代ThreadLocal的使用,但目前大多數(shù)的代碼庫(kù)仍然是命令式編程的,使用的方式仍然是基于ThreadLocal的,如Logger里的MDC。本小節(jié)以Logger中的MDC來(lái)介紹,如何利用context實(shí)現(xiàn)與舊系統(tǒng)中的基于ThreadLocal方式的打通。

我們假設(shè)有這樣的一個(gè)場(chǎng)景,每一次的Http請(qǐng)求都有一個(gè)trace id,我們稱為request id,并通過(guò)Http Header "X-Request-Id"來(lái)命名,打印日志的時(shí)候,希望每條日志里都包含請(qǐng)求id,這樣方便跟蹤整個(gè)請(qǐng)求鏈路的情況。

為此,我們把日志配置里的pattern設(shè)置為:[%X{X-Request-Id}] [%thread] %-5level - %msg %n。

可以在SpringBootapplication.yml里設(shè)置,如:

logging.pattern.level: "[%X{X-Request-Id}] [%thread] %-5level - %msg %n"

因此,要使得每條日志里有request id,那就必須要MDC里有key為X-Request-Id的內(nèi)容。下面來(lái)看下,reactor中是如何實(shí)現(xiàn)的。

@SpringBootApplication
@Slf4j
@RestController
public class MdcApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(MdcApplication.class, args);
  }

  private final static String X_REQUEST_ID_KEY = "X-Request-Id";

  @GetMapping("/")
  Flux<String> split(@RequestParam("value") String value, @RequestHeader(X_REQUEST_ID_KEY) String requestId) {
    return Flux.fromArray(value.split("_"))
        .doOnEach(logWithContext(ch -> log.info("handling one item: {}", ch)))
        .subscriberContext(Context.of(X_REQUEST_ID_KEY, requestId));
  }

  private static <T> Consumer<Signal<T>> logWithContext(Consumer<T> logStatement) {
    return signal -> {
      if (!signal.isOnNext()) {
        return;
      }
      String requestId = signal.getContext().get(X_REQUEST_ID_KEY);
      try (MDC.MDCCloseable closeable = MDC.putCloseable(X_REQUEST_ID_KEY, requestId)) {
        logStatement.accept(signal.get());
      }
    };
  }
}

這是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例程序,對(duì)于請(qǐng)求輸入的value值通過(guò)"-"分割后,再一個(gè)個(gè)返回給客戶端。首先利用subscriberContext方法,將http header里的X-Request-Id作為context來(lái)傳入。然后利用doOnEach的方式獲取signal。doOnEach的方法可以工作在onNext、onComplete、onError等所有事件,每一個(gè)信號(hào)signal里都包含有context,當(dāng)為onNext則還包含value值,當(dāng)為onError時(shí),則還包含有exception。因此可以通過(guò)signal來(lái)獲取context。

在從context獲取X-Request-Id后,可以利用try-with-resource方式來(lái)更新MDC,其效果是在執(zhí)行完try里面的程序后,將更新的value回退。等價(jià)于:

try {
	MDC.put(X_REQUEST_ID_KEY, requestId);
	logStatement.accept(signal.get());
} finally {
	MDC.remove(X_REQUEST_ID_KEY);
}

置于為什么需要操作完之后回退掉MDC中的更新,那是因?yàn)閞eactor中所有的操作都是異步執(zhí)行在不同線程中的,如果不回退的話,很有可能造成污染,其原因還是MDC內(nèi)部是用ThreadLocal實(shí)現(xiàn)的,所以跨線程的時(shí)候,如果不把ThreadLocal值清理干凈,很容易造成互相污染。

用curl命令發(fā)送請(qǐng)求:curl --header "X-Request-Id:12345" localhost:8080?value=a_b_c,返回的結(jié)果是abc,打印的日志如下:

[12345] [reactor-http-nio-2] INFO  - handling one item: a 
[12345] [reactor-http-nio-2] INFO  - handling one item: b 
[12345] [reactor-http-nio-2] INFO  - handling one item: c

其中12345就是從context里獲取到的request id。

如果想要將request id繼續(xù)貫穿后續(xù)請(qǐng)求流程,如請(qǐng)求第三方服務(wù),可以在用webClient發(fā)送請(qǐng)求的時(shí)候,把request id作為header加入到它的request請(qǐng)求里,如:

Mono.subscriberContext().map(ctx -> {   
    RequestHeadersSpec<?> request = webClient.get().uri(uri);       
    request = request.header("X-Request-ID", ctx.get(X_REQUEST_ID_KEY)); 
    // The rest of your request logic...    
});

四、總結(jié)

本文介紹了reactor中context的概念,并用代碼示例的方式介紹了如何使用。再然后,通過(guò)源碼的解讀來(lái)加深對(duì)context使用規(guī)則的理解:自下而上的context寫入,以及與subscriber綁定后的自上而下的讀取。 在這之后,用以傳遞并打印日志中包含request id的一個(gè)實(shí)際例子,來(lái)介紹如何使用context與log的MDC一起使用。

雖然reactor自3.1開(kāi)始提供了context來(lái)彌補(bǔ)無(wú)法使用ThreadLocal的不足,但與ThreaLocal相比,context仍然有不少局限。比如使用上的不方便,要么利用Mono.subscribeContext().map并搭配flatmap來(lái)使用,要么需要將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化成信號(hào)signal流來(lái)使用,總之遠(yuǎn)不如ThreadLocal來(lái)的簡(jiǎn)單易用。另外,context的不可變特性,雖然有助于thread safe,但使得不同方法之間無(wú)法傳遞更新,比如方法A內(nèi)修改后再傳遞給方法B,因?yàn)閏ontext是只讀的,但這在ThreadLocal上卻是輕而易舉就能實(shí)現(xiàn)。

好消息的是,reactor在3.5開(kāi)始,提供了新的方法deferContextual來(lái)簡(jiǎn)化context的使用。以及提出了context view的概念來(lái)簡(jiǎn)化context傳遞問(wèn)題,感興趣的可以閱讀reactor文檔

到此這篇關(guān)于詳解Reactor中Context的用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Reactor Context內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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