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Code Review 方法論與實踐總結(jié)梳理

 更新時間:2023年02月07日 14:44:36   作者:阿里巴巴中間件  
這篇文章主要為大家介紹了Code Review 方法論與實踐總結(jié)梳理詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪

引言

作者:方基成(潤甫)

作為卓越工程文化的一部分,Code Review 其實一直在進行中,只是各團隊根據(jù)自身情況張馳有度,松緊可能也不一,這里簡單梳理一下 CR 的方法和團隊實踐。

為什么要CR

  • 提前發(fā)現(xiàn)缺陷在 CodeReview 階段發(fā)現(xiàn)的邏輯錯誤、業(yè)務(wù)理解偏差、性能隱患等時有發(fā)生, CR 可以提前發(fā)現(xiàn)問題。
  • 提高代碼質(zhì)量主要體現(xiàn)在代碼健壯性、設(shè)計合理性、代碼優(yōu)雅性等方面,持續(xù) CodeReview 可以提升團隊整體代碼質(zhì)量。
  • 統(tǒng)一規(guī)范和風(fēng)格集團編碼規(guī)范自不必說,對于代碼風(fēng)格要不要統(tǒng)一,可能會有不同的看法,個人觀點對于風(fēng)格也不強求。但代碼其實不是寫給自己看的,是寫給下一任看的,就像經(jīng)常被調(diào)侃的“程序員不喜歡寫注釋,更不喜歡別人不寫注釋”,代碼風(fēng)格的統(tǒng)一更有助于代碼的可讀性及繼任者的快速上手。
  • 防止架構(gòu)腐爛架構(gòu)的維護者是誰?僅靠架構(gòu)師或應(yīng)用 Owner 是遠遠不夠的,需要所有成員的努力,所謂人人都是架構(gòu)師。架構(gòu)防腐最好前置在設(shè)計階段,但 CodeReview 作為對最終產(chǎn)出代碼的檢查,也算是最后一道關(guān)鍵工序。
  • 知識分享每一次 CodeReview,都是一次知識的分享,磨合一定時間后,團隊成員間會你中有我、我中有你,集百家之所長,融百家之所思。同時,業(yè)務(wù)邏輯都在代碼中,團隊 CodeReview 也是一種新人業(yè)務(wù)細節(jié)學(xué)習(xí)的途徑。
  • 團隊共識通過多次討論與交流,逐步達成團隊共識,特別是對架構(gòu)理解和設(shè)計原則的認知,在共識的基礎(chǔ)上團隊也會更有凝聚力,特別是在較多新人加入時尤為重要。

他山之石

2.1 某大廠A

非常重視 Code Review,基本上代碼需要至少有兩位以上 Reviewer 審核通過后,才會讓你 Check In。

2.1.1 代碼評審準則

  • 如果變更達到可以提升系統(tǒng)整體代碼質(zhì)量的程度,就可以讓它們通過,即使它們可能還不完美。這是所有代碼評審準則的最高原則。
  • 世界上沒有“完美”的代碼,只有更好的代碼。評審者不應(yīng)該要求代碼提交者在每個細節(jié)都寫得很完美。評審者應(yīng)該做好修改時間與修改重要性之間的權(quán)衡。

2.1.2 代碼評審原則

  • 以客觀的技術(shù)因素與數(shù)據(jù)為準,而非個人偏好。
  • 在代碼樣式上,遵從代碼樣式指南,所有代碼都應(yīng)與其保持一致,任何與代碼樣式指南不一致的觀點都是個人偏好。但如果某項代碼樣式在指南中未提及,那就接受作者的樣式。
  • 任務(wù)涉及軟件設(shè)計的問題,都應(yīng)取決于基本設(shè)計原則,而不應(yīng)由個人喜好來決定。當同時有多種可行方案時,如果作者能證明(以數(shù)據(jù)或公認的軟件工程原理為依據(jù))這些方案基本差不多,那就接受作者的選項;否則,應(yīng)由標準的軟件設(shè)計原則為準。
  • 如果沒有可用的規(guī)則,那么審核者應(yīng)該讓作者與當前代碼庫保持一致,至少不會惡化代碼系統(tǒng)的質(zhì)量。(一旦惡化代碼質(zhì)量,就會帶來破窗效應(yīng),導(dǎo)致系統(tǒng)的代碼質(zhì)量逐漸下降)

2.1.3 代碼審核者應(yīng)該看什么

設(shè)計:代碼是否設(shè)計良好?這種設(shè)計是否適合當前系統(tǒng)?

功能:代碼實現(xiàn)的行為與作者的期望是否相符?代碼實現(xiàn)的交互界面是否對用戶友好?

復(fù)雜性:代碼可以更簡單嗎?如果將來有其他開發(fā)者使用這段代碼,他能很快理解嗎?

測試:這段代碼是否有正確的、設(shè)計良好的自動化測試?

命名:在為變量、類名、方法等命名時,開發(fā)者使用的名稱是否清晰易懂?

注釋:所有的注釋是否都一目了然?

代碼樣式:所有的代碼是否都遵循代碼樣式?

文檔:開發(fā)者是否同時更新了相關(guān)文檔?

2.2 某大廠B

  • 在開發(fā)流程上專門有這個環(huán)節(jié),排期會明確排進日程,比如5天開發(fā)會排2天來做代碼審核,分為代碼自審、交叉審核、集中審核。

  • 有明確的量化指標,如8人時審核/每千行代碼,8個以上非提示性有效問題/每千行代碼。

2.3 某大廠C

  • 推行 Code Owner 機制,每個代碼變更必須有 Code Owner 審核通過才可以提交。

  • 所有的一線工程師,無論職級高低,最重要的工程輸出原則是“show me the code”,而 Code Review 是最能夠反應(yīng)這個客觀輸出的。

  • 盡量讓每個人的 Code Review 參與狀況都公開透明,每個變更發(fā)送給項目合作者,及轉(zhuǎn)發(fā)到小組內(nèi)成員,小組內(nèi)任何人都可以去 Review 其他人的代碼。

  • 明確每個人的考評和 Code Review 表現(xiàn)相關(guān),包括 Code Review 輸出狀況及提交代碼的質(zhì)量等。

我們怎么做 CR

3.1 作為代碼提交者

  • 發(fā)起時機:發(fā)起 Code Review 盡量提前,開發(fā)過程小步快跑

代碼行數(shù):提交 Code Review 的代碼行數(shù)最好在400行以下。根據(jù)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),從代碼行數(shù)來看,超過400行的 CR,缺陷發(fā)現(xiàn)率會急劇下降;從 CR 速度來看,超過500行/小時后,Review 質(zhì)量也會大大降低,一個高質(zhì)量的 CR 最好控制在一個小時以內(nèi)。

明確意圖:編寫語義明確的標題(必填)和描述(選填,可以包括背景、思路、改造點和影響面、風(fēng)險等)

善用工具:IDEA 打開編碼規(guī)約實時檢測,減少代碼樣式、編碼規(guī)約等基礎(chǔ)性問題

阿里編碼規(guī)約插件: github.com/alibaba/p3c…

3.2 作為代碼評審者

3.2.1 評審范圍

主要從兩方面來評審:

代碼邏輯

  • 功能完整:代碼實現(xiàn)是否滿足功能需求,實現(xiàn)上有沒有需求的理解偏差,對用戶是否友好;
  • 邏輯設(shè)計:是否考慮了全局設(shè)計和兼容現(xiàn)有業(yè)務(wù)細節(jié),是否考慮邊界條件和并發(fā)控制;
  • 安全隱患:是否存在數(shù)據(jù)安全隱患及敏感信息泄漏,如越權(quán)、SQL注入、CSRF、敏感信息未脫敏等;
  • 性能隱患:是否存在損害性能的隱患,如死鎖、死循環(huán)、FullGC、慢SQL、緩存數(shù)據(jù)熱點等;
  • 測試用例:單元測試用例的驗證邏輯是否有效,測試用例的代碼行覆蓋率和分支覆蓋率;

代碼質(zhì)量

  • 編碼規(guī)范:命名、注釋、領(lǐng)域術(shù)語、架構(gòu)分層、日志打印、代碼樣式等是否符合規(guī)范
  • 可讀性:是否邏輯清晰、易理解,避免使用奇巧技,避免過度拆分
  • 簡潔性:是否有重復(fù)可簡化的復(fù)雜邏輯,代碼復(fù)雜度是否過高,符合KISS和DRY原則
  • 可維護性:在可讀性和簡潔性基礎(chǔ)上,是否分層清晰、模塊化合理、高內(nèi)聚低耦合、遵從基本設(shè)計原則
  • 可擴展性:是否僅僅是滿足一次性需求的代碼,是否有必要的前瞻性擴展設(shè)計
  • 可測試性:代碼是否方便寫單元測試及分支覆蓋,是否便于自動化測試

3.2.2 評審注意事項

  • 盡快完成評審
  • 避免過度追求完美
  • 明確評論是否要解決
  • 避免使用反問句來評價

我們主要是通過交叉 CR、集中 CR 相結(jié)合的方式,由應(yīng)用 Owner+SM+架構(gòu)師+TL完成。

CR 怎么避免流于形式

CR 流于形式的因素很多,大概如下:

不認同 CodeReview

  • 評審者的姿態(tài)?有沒有帶來好處?有沒有從中收獲?這些都會直觀影響團隊成員的認可度
  • 每個 Review 建議的提出都是一次思想交流,評論要友好、中肯、具體,避免教條式及負面詞匯,在遵守評審原則下,同時尊重個性展現(xiàn)
  • 團隊集中 CodeReview 盡量不要太正式和嚴肅,輕松的氣氛下更有助于互相理解,來點水果,聊聊業(yè)務(wù)聊聊代碼
  • 在 Review 過程有時候會陷入誰對誰錯的爭論,只要是為了尋求真理辯證的去看問題,哪怕是討論再激烈也是有收獲的,注意只對事不對人。

CodeReview 后改動太大

發(fā)布前發(fā)現(xiàn)問題多,改動太大,影響項目計劃

大項目要求編碼前設(shè)計評審,小需求可以事先Review設(shè)計思路,避免最后的驚喜

每次 Review 的代碼行數(shù)最好控制在數(shù)百行以內(nèi)

評審者沒有足夠時間

評審者在任務(wù)安排上盡量預(yù)留好時間

盡快評審,代碼在百行以內(nèi)及時響應(yīng),在千行以內(nèi)當日完結(jié)

評審者不了解業(yè)務(wù)和代碼

代碼提交人編寫清晰的標題和描述

有必要的情況下評審者需要了解PRD

評審者需要提前了解系統(tǒng)和代碼

Review 建議未修改

這一點極為重要,需要對修改后的代碼再次 Review,確保理解一致,以及預(yù)防帶問題上線

應(yīng)用可以設(shè)置 Review 建議需全部解決的卡點,同時對于非必需修改的建議可以進行打標或說明

CR 實踐中發(fā)現(xiàn)的幾個常見代碼問題

筆者對個人 CR 評論問題做了個大概統(tǒng)計,Bug 發(fā)現(xiàn)數(shù)占比約4%(直接或潛在Bug),重復(fù)代碼數(shù)占比約5%,其他還有規(guī)范、安全、性能、設(shè)計等問題。在CR代碼質(zhì)量時,可以參考《重構(gòu):改善既有代碼的設(shè)計》,書中所列的22種壞味道在CR中基本都會遇到。而此處我們主要聚焦以下幾個常見問題:

5.1 DRY

DRY 是 Don't Repeat Yourself 的縮寫,DRY 是 Andy Hunt 和 Dave Thomas's 在《 The Pragmatic Programmer 》一書中提出的核心原則。DRY 原則描述的重復(fù)是知識和意圖的重復(fù),包含代碼重復(fù)、文檔重復(fù)、數(shù)據(jù)重復(fù)、表征重復(fù),我們這里重點講講代碼重復(fù)

5.1.1 代碼重復(fù)

《重構(gòu)》中對“Duplicated Code(重復(fù)代碼)”的描述:壞味道行列中首當其沖的就是Duplicated Code。如果你在一個以上的地點看到相同的程序結(jié)構(gòu),那么可以肯定:設(shè)法將它們合而為一,程序會變得更好。

最單純的Duplicated Code就是“同一個類的兩個函數(shù)含有相同的表達式”。這時候你需要做的就是采用Extract Method (110)提煉出重復(fù)的代碼,然后讓這兩個地點都調(diào)用被提煉出來的那一段代碼。

另一種常見情況就是“兩個互為兄弟的子類內(nèi)含相同表達式”。要避免這種情況,只需對兩個類都使用Extract Method (110),然后再對被提煉出來的代碼使用Pull Up Method (332),將它推入超類內(nèi)。如果代碼之間只是類似,并非完全相同,那么就得運用Extract Method (110)將相似部分和差異部分割開,構(gòu)成單獨一個函數(shù)。然后你可能發(fā)現(xiàn)可以運用Form Template Method (345)獲得一個Template Method設(shè)計模式。如果有些函數(shù)以不同的算法做相同的事,你可以選擇其中較清晰的一個,并使用Substitute Algorithm (139)將其他函數(shù)的算法替換掉。

如果兩個毫不相關(guān)的類出現(xiàn)Duplicated Code,你應(yīng)該考慮對其中一個使用Extract Class (149),將重復(fù)代碼提煉到一個獨立類中,然后在另一個類內(nèi)使用這個新類。但是,重復(fù)代碼所在的函數(shù)也可能的確只應(yīng)該屬于某個類,另一個類只能調(diào)用它,抑或這個函數(shù)可能屬于第三個類,而另兩個類應(yīng)該引用這第三個類。你必須決定這個函數(shù)放在哪兒最合適,并確保它被安置后就不會再在其他任何地方出現(xiàn)。

代碼重復(fù)的幾種場景:

  • 一個類中重復(fù)代碼抽象為一個方法
  • 兩個子類間重復(fù)代碼抽象到父類
  • 兩個不相關(guān)類間重復(fù)代碼抽象到第三個類

CASE:

反例

private BillVO convertBillDTO2BillVO(BillDTO billDTO) {
    if (billDTO == null) {
        return null;
    }
    BillVO billVO = new BillVO();
    Money cost = billDTO.getCost();
    if (cost != null && cost.getAmount() != null) {
        billVO.setCostDisplayText(String.format("%s %s", cost.getCurrency(), cost.getAmount()));
    }
    Money sale = billDTO.getSale();
    if (sale != null && sale.getAmount() != null) {
        billVO.setSaleDisplayText(String.format("%s %s", sale.getCurrency(), sale.getAmount()));
    }
    Money grossProfit = billDTO.getGrossProfit();
    if (grossProfit != null && grossProfit.getAmount() != null) {
        billVO.setGrossProfitDisplayText(String.format("%s %s", grossProfit.getCurrency(), grossProfit.getAmount()));
    }
    return billVO;
}

正例

private static final String MONEY_DISPLAY_TEXT_PATTERN = "%s %s";
private BillVO convertBillDTO2BillVO(BillDTO billDTO) {
    if (billDTO == null) {
        return null;
    }
    BillVO billVO = new BillVO();
    billVO.setCostDisplayText(buildMoneyDisplayText(billDTO.getCost()));
    billVO.setSaleDisplayText(buildMoneyDisplayText(billDTO.getSale()));
    billVO.setGrossProfitDisplayText(buildMoneyDisplayText(billDTO.getGrossProfit()));
    return billVO;
}
private String buildMoneyDisplayText(Money money) {
    if (money == null || money.getAmount() == null) {
        return StringUtils.EMPTY;
    }
    return String.format(MONEY_DISPLAY_TEXT_PATTERN, money.getCurrency(), money.getAmount().toPlainString());
}

5.1.2 DYR 實踐忠告:

  • 不要借用 DRY 之名,過度提前抽象,請遵循 Rule of three 原則
  • 不要過度追求 DRY,破壞了內(nèi)聚性,實踐中需要平衡復(fù)用與內(nèi)聚

5.2 Primitive Obsession

《重構(gòu)》中對“Primitive Obsession(基本類型偏執(zhí))”的描述:大多數(shù)編程環(huán)境都有兩種數(shù)據(jù):結(jié)構(gòu)類型允許你將數(shù)據(jù)組織成有意義的形式;基本類型則是構(gòu)成結(jié)構(gòu)類型的積木塊。結(jié)構(gòu)總是會帶來一定的額外開銷。它們可能代表著數(shù)據(jù)庫中的表,如果只為做一兩件事而創(chuàng)建結(jié)構(gòu)類型也可能顯得太麻煩。

對象的一個極大的價值在于:它們模糊(甚至打破)了橫亙于基本數(shù)據(jù)和體積較大的類之間的界限。你可以輕松編寫出一些與語言內(nèi)置(基本)類型無異的小型類。例如,Java 就以基本類型表示數(shù)值,而以類表示字符串和日期——這兩個類型在其他許多編程環(huán)境中都以基本類型表現(xiàn)。

對象技術(shù)的新手通常不愿意在小任務(wù)上運用小對象——像是結(jié)合數(shù)值和幣種的 money 類、由一個起始值和一個結(jié)束值組成的 range 類、電話號碼或郵政編碼(ZIP)等的特殊字符串。你可以運用 Replace Data Valuewith Object (175)將原本單獨存在的數(shù)據(jù)值替換為對象,從而走出傳統(tǒng)的洞窟,進入炙手可熱的對象世界。如果想要替換的數(shù)據(jù)值是類型碼,而它并不影響行為,則可以運用 Replace Type Code with Class (218)將它換掉。如果你有與類型碼相關(guān)的條件表達式,可運用Replace Type Codewith Subclass (213)或Replace Type Code with State/Strategy (227)加以處理。

如果你有一組應(yīng)該總是被放在一起的字段,可運用 Extract Class(149)。如果你在參數(shù)列中看到基本型數(shù)據(jù),不妨試試 IntroduceParameter Object (295)。如果你發(fā)現(xiàn)自己正從數(shù)組中挑選數(shù)據(jù),可運用 Replace Array with Object (186)。

給我們的啟示主要有兩點:

  • 大部分業(yè)務(wù)場景和語言環(huán)境下,結(jié)構(gòu)化類型導(dǎo)致的開銷基本可以忽略
  • 結(jié)構(gòu)化類型帶來更清晰的語義和復(fù)用

CASE:

反例

@Data
public class XxxConfigDTO implements Serializable {
  private static final long serialVersionUID = 8018480763009740953L;
  /**
   * 租戶ID
   */
  private Long   tenantId;
  /**
   * 工商稅務(wù)企業(yè)類型
   */
  private String companyType;
  /**
   * 企業(yè)名稱
   */
  private String companyName;
  /**
   * 企業(yè)納稅人識別號
   */
  private String companyTaxNo;
  /**
   * 審單員工工號
   */
  private String auditEmpNo;
  /**
   * 審單員工姓名
   */
  private String auditEmpName;
  /**
   * 跟單員工工號
   */
  private String trackEmpNo;
  /**
   * 跟單員工姓名
   */
  private String trackEmpName;
}

正例

@Data
public class XxxConfigDTO2 implements Serializable {
  private static final long serialVersionUID = 8018480763009740953L;
  /**
   * 租戶ID
   */
  private Long   tenantId;
  /**
   * 企業(yè)信息
   */
  private Company company;
  /**
   * 審單員工信息
   */
  private Employee auditEmployee;
  /**
   * 跟單員工信息
   */
  private Employee trackEmployee;
}
@Data
public class Company {
  /**
   * 工商稅務(wù)企業(yè)類型
   */
  private String companyType;
  /**
   * 企業(yè)名稱
   */
  private String companyName;
  /**
   * 企業(yè)納稅人識別號
   */
  private String companyTaxNo;
}
@Data
public class Employee {
  /**
   * 員工工號
   */
  private String empNo;
  /**
   * 員工姓名
   */
  private String empName;
}

其實就是怎么去抽象,對于特定領(lǐng)域的對象可以參考 DDD 里面的 Domain Primitive(DP)。

5.3 分布式鎖

5.3.1 未處理鎖失敗

private void process(String orderId) {
    // do validate
    try {
        boolean lockSuccess = lockService.tryLock(LockBizType.ORDER, orderId);
        if (!lockSuccess) {
            // TODO 此處需要處理鎖失敗,重試或拋出異常
            return;
        }
        // do something
    } finally {
        lockService.unlock(LockBizType.ORDER, orderId);
    }
}

分布式鎖的目的是為了防止并發(fā)沖突和保證數(shù)據(jù)一致性,鎖失敗時未處理直接返回,會帶來非預(yù)期結(jié)果的影響,除非明確失敗可放棄。

5.3.2 手寫解鎖容易遺漏

上面的加鎖和解鎖都是手動編寫,而這兩個動作一般是成對出現(xiàn)的,在手動編寫時容易發(fā)生遺漏解鎖而導(dǎo)致線上問題,推薦封裝一個加解鎖的方法來實現(xiàn),會更加安全和便利。

private void procoess(String orderId) {
    // do validate
    Boolean processSuccess = lockService.executeWithLock(LockBizType.ORDER, orderId, () -> doProcess(orderId));
    // do something
}
private Boolean doProcess(String orderId) {
    // do something
    return Boolean.TRUE;
}
// LockService
public <T> T executeWithLock(LockBizType bizType, String bizId, Supplier<T> supplier) {
    return executeWithLock(bizType, bizId, 60, 3, supplier);
}
public <T> T execteWithLock(LockBizType bizType, String bizId, int expireSeconds, int retryTimes, Supplier<T> supplier) {
    // 嘗試加鎖
    int lockTimes = 1;
    boolean lock = tryLock(bizType, bizId, expireSeconds);
    while(lockTimes < retryTimes && !lock) {
        try {
            Thread.sleep(10);
        } catch (Exception e) {
            // do something
        }
        lock = tryLock(bizType, bizId, expireSeconds);
        lockTimes++;
    }
    // 鎖失敗拋異常
    if (!lock) {
        throw new LockException("try lock fail");
    }
    // 解鎖
    try {
        return supplier.get();
    } finally {
        unlock(bizType, bizId);
    }
}

5.3.3 加鎖 KEY 無效

private void process(String orderId) {
    // do validate
    try {
        // 此處加鎖類型與加鎖KEY不匹配
        boolean lockSuccess = lockService.tryLock(LockBizType.PRODUCT, orderId);
        if (!lockSuccess) {
            // TODO 重試或拋出異常
            return;
        }
        // do something
    } finally {
        lockService.unlock(LockBizType.PRODUCT, orderId);
    }
}

注意加鎖類型與加鎖 KEY 在同一個維度,否則加鎖會失效。

5.4 分頁查詢

5.4.1 完全沒有分頁

反例

private List<OrderDTO> queryOrderList(Long customerId) {
    if (customerId == null) {
        return Lists.newArrayList();
    }
    List<OrderDO> orderDOList = orderMapper.list(customerId);
    return orderConverter.doList2dtoList(orderDOList);
}

正例

private Page<OrderDTO> queryOrderList(OrderPageQuery query) {
    Preconditions.checkNotNull(query, "查詢條件不能為空");
    Preconditions.checkArgument(query.getPageSize() <= MAX_PAGE_SIZE, "分頁size不能大于" + MAX_PAGE_SIZE);
    // 分頁size一般由前端傳入
    // query.setPageSize(20);
    long cnt = orderMapper.count(query);
    if (cnt == 0) {
        return PageQueryUtil.buildPageData(query, null, cnt);
    }
    List<OrderDO> orderDOList = orderMapper.list(query);
    List<OrderDTO> orderDTOList = orderConverter.doList2dtoList(orderDOList);
    return PageQueryUtil.buildPageData(query, orderDTOList, cnt);
}

沒有分頁的列表查詢對 DB 性能影響非常大,特別是在項目初期,因為數(shù)據(jù)量非常小問題不明顯,而導(dǎo)致沒有及時發(fā)現(xiàn),會給未來留坑。

5.4.2 分頁 size 太大

反例

private Page<OrderDTO> queryOrderList2(OrderPageQuery query) {
    Preconditions.checkNotNull(query, "查詢條件不能為空");
    query.setPageSize(10000);
    long cnt = orderMapper.count(query);
    if (cnt == 0) {
        return PageQueryUtil.buildPageData(query, null, cnt);
    }
    List<OrderDO> orderDOList = orderMapper.list(query);
    List<OrderDTO> orderDTOList = orderConverter.doList2dtoList(orderDOList);
    return PageQueryUtil.buildPageData(query, orderDTOList, cnt);
}

分頁 size 的大小并沒有一個固定的標準,取決于業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)庫等,但動輒幾千上萬的分頁 size,會帶來性能瓶頸,而大量的慢 SQL 不但影響客戶體驗,對系統(tǒng)穩(wěn)定性也是極大的隱患。

5.4.3 超多分頁慢 SQL

反例

<!-- 分頁查詢訂單列表 -->
<select id="list" parameterType="com.xxx.OrderPageQuery" resultType="com.xxx.OrderDO">
    SELECT
        <include refid="all_columns"/>
    FROM t_order
        <include refid="listConditions"/>
    ORDER BY id DESC
    LIMIT #{offset},#{pageSize}
</select>

正例

<!-- 分頁查詢訂單列表 -->
<select id="list" parameterType="com.xxx.OrderPageQuery" resultType="com.xxx.OrderDO">
    SELECT
        <include refid="all_columns"/>
    FROM t_order a
    INNER JOIN (
        SELECT id AS bid
        FROM t_order
            <include refid="listConditions"/>
        ORDER BY id DESC
        LIMIT #{offset},#{pageSize}
    ) b ON a.id = b.bid
</select>

以上 bad case 的 SQL 在超多頁分頁查詢時性能極其低下,存在多次回表甚至 Using Filesort 的問題,在阿里巴巴編碼規(guī)范中也有明確的規(guī)避方案,此處不展開。

最后,我們工程師的智慧結(jié)晶都盡在代碼之中,而 Code Review 可以促進結(jié)晶更加清瑩通透、純潔無瑕、精致完美,值得大家一起持續(xù)精進!

以上就是Code Review 方法論與實踐總結(jié)梳理的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Code Review 方法論與實踐總結(jié)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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