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pytest插件的7種用法

 更新時(shí)間:2023年02月07日 09:45:58   作者:測試界的飄柔  
本文主要介紹了pytest插件的7種用法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1.pytest-repeat 重復(fù)跑

安裝包

pip install pytest-repeat

第一種用法: 裝飾器 @pytest.mark.repeat(次數(shù))

示例代碼

import pytest
@pytest.mark.repeat(5)
def test_001():
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv',__file__])

第二種用法: 命令行參數(shù)

語法

pytest --count=5 test.py

示例代碼

import pytest
def test_001():
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','--count=5',__file__])

第三種用法: 結(jié)合repeat-scope運(yùn)行

如果我們要對多個(gè)測試函數(shù)進(jìn)行重復(fù)運(yùn)行,要么加多個(gè)裝飾器,要么用命令行參數(shù)

但是上述兩種方法都是A重復(fù),B重復(fù)這樣,無法做到AB-AB-AB的模式

如果要實(shí)現(xiàn)組合重復(fù)運(yùn)行,那就要用到–repeat-scope

–repeat-scope類似于pytest fifixture的scope參數(shù),–repeat-scope也可以設(shè)置參數(shù):session, module , class 或者 function (默認(rèn)值)

function (默認(rèn))范圍針對每個(gè)用例重復(fù)執(zhí)行,再執(zhí)行下一個(gè)用例

class 以class為用例集合單位,重復(fù)執(zhí)行class里面的用例,再執(zhí)行下一個(gè)

module 以模塊為單位,重復(fù)執(zhí)行模塊里面的用例,再執(zhí)行下一個(gè)

session 重復(fù)整個(gè)測試會(huì)話,即所有收集的測試執(zhí)行一次,然后所有這些測試再次執(zhí)行等等

示例代碼1:A運(yùn)行2次,B運(yùn)行2次

import pytest
def test_002():
assert 1==2
def test_001():
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','--count=2',__file__])
#運(yùn)行結(jié)果
FAILED test_demo1.py::test_002[1-2] - assert 1 == 2
FAILED test_demo1.py::test_002[2-2] - assert 1 == 2
FAILED test_demo1.py::test_001[1-2] - assert 1 == 2
FAILED test_demo1.py::test_001[2-2] - assert 1 == 2

示例代碼:A-B運(yùn)行2次

import pytest
def test_002():
assert 1==2
def test_001():
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','--count=2','--repeat-scope=session',__file__])
#AB運(yùn)行1次后再運(yùn)行1次AB
FAILED test_demo1.py::test_002[1-2] - assert 1 == 2
FAILED test_demo1.py::test_001[1-2] - assert 1 == 2
FAILED test_demo1.py::test_002[2-2] - assert 1 == 2
FAILED test_demo1.py::test_001[2-2] - assert 1 == 2

2.pytest-assume 斷言后繼續(xù)跑

安裝

 pip install pytest-assume

實(shí)際測試的過程中,有可能遇到一種情況,就是你某個(gè)斷言執(zhí)行失敗也想要做下去(比如登錄的測試,測試失敗后,還是要返回主頁繼續(xù)下一輪的測試)。而默認(rèn)情況下,如果斷言失敗,assert后面的語句是不會(huì)執(zhí)行的了。

可以應(yīng)用在多重?cái)嘌缘膱鼍埃。梢酝瑫r(shí)做多個(gè)斷言)

沒有assume的示例

import pytest
def test_001():
assert 1==2 #如果改為1==1,下面是不會(huì)執(zhí)行的
print('\n對了會(huì)做,錯(cuò)了不會(huì)做')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s','test_order_001.py'])

有assume的示例

import pytest
def test_001():
pytest.assume(1==2)
print('\n對了會(huì)做,錯(cuò)了也會(huì)做')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','test_order_001.py'])

assume的另外一種寫法:上下文管理器

def test_assume2():
with pytest.assume:
 assert 1==2
 assert 1==3

下面圖1直接用pytest.assume不會(huì)顯式testid的內(nèi)容,而圖2中assert就能顯示變量的值,要解決這個(gè)問題就可以用with的寫法

3.pytest-ordering 用例順序

安裝

pip install pytest-ordering

pytest默認(rèn)按字母順序去執(zhí)行的(小寫英文—>大寫英文—>0-9數(shù)字)

用例之間的順序是文件之間按照ASCLL碼排序,文件內(nèi)的用例按照從上往下執(zhí)行。

改變測試用例的執(zhí)行順序,用法是加上裝飾器

@pytest.mark.run(order=[number])

示例

import pytest
@pytest.mark.run(order=2) #
def test_001():
assert 1==1
@pytest.mark.run(order=1) #如果沒有這兩句話,那么運(yùn)行順序就是001再002
def test_002():
assert 2==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v','test_order_001.py'])

其他的運(yùn)行方式

方式一
第一個(gè)執(zhí)行:@ pytest.mark.first
第二個(gè)執(zhí)行:@ pytest.mark.second
倒數(shù)第二個(gè)執(zhí)行:@ pytest.mark.second_to_last
最后一個(gè)執(zhí)行:@pytest.mark.last
方式二
第一個(gè)執(zhí)行:@ pytest.mark.run('first')
第二個(gè)執(zhí)行:@ pytest.mark.run('second')
倒數(shù)第二個(gè)執(zhí)行:@ pytest.mark.run('second_to_last')
最后一個(gè)執(zhí)行:@ pytest.mark.run('last')

4.pytest-dependency 用例依賴

主要解決用例之間的依賴關(guān)系。如果依賴的上下文失敗后續(xù)的用例會(huì)被標(biāo)識(shí)為跳過執(zhí)行,相當(dāng)于執(zhí)

行了 pytest.mark.skip

安裝

pip install pytest-dependency

函數(shù)示例:

import pytest
@pytest.mark.dependency() #打上標(biāo)記
def test_001():
assert 1==2
@pytest.mark.dependency(depends=['test_001']) #依賴于test_001,test_001斷言
成功了才會(huì)繼續(xù)這個(gè)。
def test_002():
assert 1==1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','test_order_001.py'])

name示例:

import pytest
@pytest.mark.dependency(name='a')
def test_001():
assert 1==2
@pytest.mark.dependency(depends=['a'])
def test_002():
assert 1==1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','test_order_001.py'])

類示例

import pytest
class Test_001():
@pytest.mark.dependency()
def test_001(self):
assert 1==2
@pytest.mark.dependency(depends=['Test_001::test_001'])
def test_002():
assert 1==1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','test_order_001.py'])

5.pytest-rerunfailures 用例失敗重跑

安裝

pip install pytest-rerunfailures

使用方法一: 裝飾器

import pytest
import random
from arrow import now
@pytest.mark.flaky(reruns=50,reruns_delay=2) #重跑50次,每次間隔2s
def test_001():
print(now().format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))
assert 1==random.randint(1,5) #只要在多次RERUN中遇到一次成功,即可停止,并最終結(jié)果
為PASSED
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv',__file__])

使用方法二: 命令行

import pytest
def test_001():
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','--reruns=2','--reruns-delay=2',__file__])
#參數(shù)前千萬不要有空格,會(huì)報(bào)錯(cuò)

6.pytest-xdist 分布式執(zhí)行

pytest-xdist,讓自動(dòng)化測試用例可以分布式執(zhí)行,從而大大節(jié)省測試時(shí)間。pytest-xdist 是屬于進(jìn)程級(jí)別的并發(fā)。

分布式測試用例的設(shè)計(jì)原則:

(1)獨(dú)立運(yùn)行:用例之間是獨(dú)立的,并且沒有依賴關(guān)系,還可以完全獨(dú)立運(yùn)行。

(2)隨機(jī)執(zhí)行:用例執(zhí)行不強(qiáng)制按順序執(zhí)行,支持順序執(zhí)行或隨機(jī)執(zhí)行。

(3)不影響其他用例:每個(gè)用例都能重復(fù)運(yùn)行,運(yùn)行結(jié)果不會(huì)影響其他用例

pytest-xdist 通過一些獨(dú)特的測試執(zhí)行模式擴(kuò)展了 pytest:

(1)測試運(yùn)行并行化:如果有多個(gè)CPU或主機(jī),則可以將它們用于組合的測試運(yùn)行。這樣可以加快開發(fā)速度或使用遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的特殊資源。

(2)–looponfail:在子進(jìn)程中重復(fù)運(yùn)行測試。每次運(yùn)行之后,pytest 都會(huì)等到項(xiàng)目中的文件更改后再

運(yùn)行之前失敗的測試。重復(fù)此過程,直到所有測試通過,然后再次執(zhí)行完整運(yùn)行。

(3)跨平臺(tái)覆蓋:可以指定不同的 Python 解釋器或不同的平臺(tái),并在所有這些平臺(tái)上并行運(yùn)行測試。

用法:

其實(shí)就是參數(shù)

-n numprocesses #如 -n 2 就是用2個(gè)
-n auto #自動(dòng)檢測物理CPU個(gè)數(shù)
-n logical #檢測邏輯CPU個(gè)數(shù)
邏輯CPU個(gè)數(shù)=物理cpu數(shù)量x cpu核數(shù) x 1(不支持ht超線程技術(shù),如果開啟就是2)
超線程:一個(gè)CPU核就是一個(gè)物理線程,由英特爾開發(fā)超線程技術(shù)可以把一個(gè)物理線程模擬出兩個(gè)線程來
使用,使得單個(gè)核心用起來像兩個(gè)核一樣,以充分發(fā)揮CPU的性能.

參數(shù)

distributed and subprocess testing:
-n numprocesses, --numprocesses=numprocesses
Shortcut for '--dist=load --tx=NUM*popen'. With
'auto',
attempt to detect physical CPU count. With
'logical',
detect logical CPU count. If physical CPU count
cannot
be found, falls back to logical count. This will be
0
when used with --pdb.
--maxprocesses=maxprocesses
limit the maximum number of workers to process the
tests
when using --numprocesses=auto
--max-worker-restart=MAXWORKERRESTART
maximum number of workers that can be restarted when
crashed (set to zero to disable this feature)
--dist=distmode set mode for distributing tests to exec
environments.
each: send each test to all available environments.
load: load balance by sending any pending test to
any
available environment.
loadscope: load balance by sending pending groups of
tests in the same scope to any available
environment.
loadfile: load balance by sending test grouped by
file
to any available environment.
(default) no: run tests inprocess, don't distribute.
--tx=xspec add a test execution environment. some examples: --
tx
popen//python=python2.5 --tx
socket=192.168.1.102:8888
--tx ssh=user@codespeak.net//chdir=testcache
-d load-balance tests. shortcut for '--dist=load'
--rsyncdir=DIR add directory for rsyncing to remote tx nodes.
--rsyncignore=GLOB add expression for ignores when rsyncing to remote
tx
nodes.
--boxed backward compatibility alias for pytest-forked --
forked
--testrunuid=TESTRUNUID
provide an identifier shared amongst all workers as
the
value of the 'testrun_uid' fixture,
,if not provided, 'testrun_uid' is filled with a new
unique string on every test run.
-f, --looponfail run tests in subprocess, wait for modified files and
re•run failing test set until all pass.

7.pytest-xfail 預(yù)期失敗

第一種用法:

import pytest
@pytest.mark.xfail(True,reason='預(yù)期失敗,結(jié)果成功')
def test_xfail1():
assert True
@pytest.mark.xfail(True,reason='預(yù)期失敗,結(jié)果失敗')
def test_xfail2():
assert False
@pytest.mark.xfail(False,reason='預(yù)期成功,結(jié)果失敗')
def test_xfail3():
assert False
@pytest.mark.xfail(False,reason='預(yù)期成功,結(jié)果成功')
def test_xfail4():
assert True
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv',__file__])

輸出:

test_xfail.py::test_xfail1 XPASS (預(yù)期失敗,結(jié)果成功)
test_xfail.py::test_xfail2 XFAIL (預(yù)期失敗,結(jié)果失敗)
test_xfail.py::test_xfail3 FAILED
test_xfail.py::test_xfail4 PASSED

第二種用法:

import pytest
@pytest.mark.xfail(raises=AssertionError)
def test_xfail2():
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv',__file__])

輸出:

test_xfail2.py::test_xfail2 XFAIL

如果這個(gè)時(shí)候帶上–runxfail參數(shù),就會(huì)忽略所有的xfail

import pytest
@pytest.mark.xfail(raises=AssertionError)
def test_xfail2():
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv','--runxfail',__file__])
###輸出就相當(dāng)于沒有那個(gè)裝飾器
test_xfail2.py::test_xfail2 FAILED
================================== FAILURES
===================================
_________________________________ test_xfail2
_________________________________
@pytest.mark.xfail(raises=AssertionError)
def test_xfail2():
> assert 1==2
E assert 1 == 2
E +1
E -2
test_xfail2.py:6: AssertionError
=========================== short test summary info
===========================
FAILED test_xfail2.py::test_xfail2 - assert 1 == 2
============================== 1 failed in 0.06s
==============================

第三種用法:

def test_xfail3():
pytest.xfail()
assert 1==2
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-sv',__file__])

同上輸出

到此這篇關(guān)于pytest插件的7種用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytest 插件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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