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TypeScript數(shù)據(jù)結構鏈表結構?LinkedList教程及面試

 更新時間:2023年02月05日 09:28:14   作者:前端要努力QAQ  
這篇文章主要為大家介紹了TypeScript數(shù)據(jù)結構鏈表結構?LinkedList教程及面試,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪

1. 認識鏈表

  • 鏈表是一種通過指針的形式把一組存儲單元聯(lián)系在一起的數(shù)據(jù)結構。
  • js 中沒有鏈表,但可以用 Object 模擬鏈表
  • 鏈表類似于火車:有一個火車頭,火車頭會連接一個節(jié)點,節(jié)點上有乘客(類似于數(shù)據(jù)),并且這個節(jié)點會連接下一個節(jié)點,以此類推

鏈表的火車結構:

鏈表的常見操作:

append(element):向鏈表尾部添加一個新的項

insert(value, position):向鏈表的特定位置插入一個新的項

get(position):獲取對應位置的元素

indexOf(element):返回元素在鏈表中的索引。如果鏈表中沒有該元素則返回 -1

update(position,element):修改某個位置的元素

removeAt(postion):從鏈表的特定位置移除一項

remove(element):從鏈表中移除一項

isEmpty():如果鏈表中不包含任何元素,返回 true,如果鏈表長度大于等于0返回false

size():返回鏈表包含的元素個數(shù)。與數(shù)組的length屬性類似

2. 實現(xiàn)鏈表結構的封裝

2.1 基礎框架 v1 版

// 1. 創(chuàng)建 Node 節(jié)點類
class Node<T> {
  value: T;
  next: Node<T> | null = null;
  constructor(value: T) {
    this.value = value;
  }
}
// 2. 創(chuàng)建 LinkedList 的類
class LinkedList<T> {
  private head: Node<T> | null = null;
  private size: number = 0;
  get length() {
    return this.size;
  }
}

代碼解析:

  • 封裝一個 Node 類,用于封裝每一個節(jié)點上的信息(包括和指向下一個節(jié)點的引用),它是一個泛型類
  • 封裝一個 LinkedList 類,用于表示鏈表結構
  • 鏈表中保存兩個屬性,

    size:鏈表長度

    head:鏈表中的第一個節(jié)點

基礎的框架搭建好了,我們接下來就來一個個添加方法

2.2 添加 append 方法 v2 版

LinkedList 添加 append(element) 方法

append 方法的作用是向鏈表尾部添加一個新的項

  append(value: T) {
    // 1. 根據(jù) value創(chuàng)建一個新節(jié)點
    const newNode = new Node(value)
    // 2. 判斷 this.head 是否為 null
    if(!this.head) {
      this.head = newNode
    } else {
      let current = this.head
      while(current.next) {
        current = current.next
      }
      // 此時 current 指向最后一個節(jié)點
      current.next = newNode 
    }
    // 3. size++
    this.size++
  }

2.3 添加 traverse 方法 v3 版

為了方便可以看到鏈表上的每一個節(jié)點,我們實現(xiàn)一個 traverse 方法

LinkedList 添加 traverse 方法

traverse 方法的作用是 遍歷鏈表

  traverse() {
    const values: T[] = [];
    let current = this.head;
    while (current) {
      values.push(current.value);
      current = current.next;
    }
    console.log(values.join("->"));
  }

測試:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("第一個節(jié)點");
l.append("第二個節(jié)點");
l.append("第三個節(jié)點");
l.traverse();  // 第一個節(jié)點->第二個節(jié)點->第三個節(jié)點

2.4 添加 insert 方法 v4 版

LinkedList 添加 insert(value, position) 方法

insert方法的作用是向鏈表的特定位置插入一個新的項

  insert(value: T, position: number): boolean {
    // 1. 越界判斷
    if (position < 0 || position >= this.size) return false;
    // 2. 根據(jù) value 創(chuàng)建新的節(jié)點
    const newNode = new Node(value);
    // 3. 判斷是否需要插入頭部
    if (position === 0) {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    } else {
      let current = this.head;
      let previous: Node<T> | null = null;
      let index = 0;
      while (index++ < position && current) {
        previous = current;
        current = current.next;
      }
      // index === position
      newNode.next = current;
      previous!.next = newNode;
    }
    return true;
  }

測試:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
// l.insert("ddd", 0); // 插入頭部位置 ddd->aaa->bbb->ccc
// l.insert("ddd", 2); // 插入第二個位置  aaa->bbb->ddd->ccc
// l.insert("ddd", 3); // 插入尾部 aaa->bbb->ccc->ddd
l.traverse();

2.5 添加 removeAt 方法 v5 版

LinkedList 添加 removeAt(postion) 方法

removeAt方法的作用是從鏈表的特定位置移除一項

  removeAt(position: number): T | null {
    // 1. 越界判斷
    if (position < 0 || position > this.size) return null;
    // 2. 判斷是否刪除第一個節(jié)點
    let current = this.head;
    if (position === 0) {
      this.head = current?.next ?? null;
    } else {
      let previous: Node<T> | null = null;
      let index = 0;
      while (index++ < position && current) {
        previous = current;
        current = current.next;
      }
      previous!.next = current?.next ?? null;
    }
    this.size--;
    return current?.value ?? null;
  }

測試:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
// console.log(l.removeAt(0)); // aaa
// console.log(l.removeAt(1)); // bbb
// console.log(l.removeAt(2)); // ccc
// console.log(l.removeAt(3)); // null
l.traverse();

2.6 添加 get 方法 v6 版

LinkedList 添加 get(postion) 方法

get方法的作用是獲取對應位置的元素

  get(position: number): T | null {
    // 越界問題
    if (position < 0 || position >= this.size) return null;
    // 2. 查找元素
    let index = 0;
    let current = this.head;
    while (index++ < position && current) {
      current = current?.next;
    }
    // index === position
    return current?.value ?? null;
  }

測試:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
console.log(l.get(0)); // aaa
console.log(l.get(1)); // bbb
console.log(l.get(2)); // ccc
console.log(l.get(3)); // null

2.7 添加 getNode 方法 v7 版

到這里,我們發(fā)現(xiàn)上面的代碼在 通過 position 獲取節(jié)點的邏輯 上有很多重復的地方,現(xiàn)在我們通過添加 getNode 方法來重構一下

LinkedList 添加 getNode(postion) 私有方法

getNode方法的作用是獲取對應位置的節(jié)點

  // 封裝私有方法
  // 根據(jù) position 獲取得到當前的節(jié)點
  private getNode(position: number): Node<T> | null {
    let index = 0;
    let current = this.head;
    while (index++ < position && current) {
      current = current?.next;
    }
    return current;
  }

有了這個方法,我們就可以對 get removeAt insert 方法進行重構了

  • removeAt 進行重構
  removeAt(position: number): T | null {
    // 1. 越界判斷
    if (position < 0 || position > this.size) return null;
    // 2. 判斷是否刪除第一個節(jié)點
    let current = this.head;
    if (position === 0) {
      this.head = current?.next ?? null;
    } else {
-      let previous: Node<T> | null = null;
-      let index = 0;
-
-      while (index++ < position && current) {
-        previous = current;
-        current = current.next;
-      }
-      previous!.next = current?.next ?? null;
+      let previous = this.getNode(position - 1);
+      current = previous?.next ?? null;
+      previous!.next = previous?.next?.next ?? null;
    }
    this.size--;
    return current?.value ?? null;
  }
  • get 進行重構
  get(position: number): T | null {
    // 越界問題
    if (position < 0 || position >= this.size) return null;
    // 2. 查找元素
-    let index = 0;
-    let current = this.head;
-    while (index++ < position && current) {
-      current = current?.next;
-    }
+    let current = this.getNode(position);
    return current?.value ?? null;
  }
  • insert 進行重構
  insert(value: T, position: number): boolean {
    // 1. 越界判斷
    if (position < 0 || position > this.size) return false;
    // 2. 根據(jù) value 創(chuàng)建新的節(jié)點
    const newNode = new Node(value);
    // 3. 判斷是否需要插入頭部
    if (position === 0) {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    } else {
-      let current = this.head;
-      let previous: Node<T> | null = null;
-      let index = 0;
-
-      while (index++ < position && current) {
-        previous = current;
-        current = current.next;
-      }
-
-      // index === position
-      newNode.next = current;
-      previous!.next = newNode;
+      const previous = this.getNode(position - 1);
+      newNode.next = previous?.next ?? null;
+      previous!.next = newNode;
    }
    return true;
  }

測試一把,都沒問題

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
// console.log(l.removeAt(0)); // aaa
// console.log(l.removeAt(1)); // bbb
// console.log(l.removeAt(2)); // ccc
// console.log(l.removeAt(3)); // null
// console.log(l.get(0)) // aaa
// console.log(l.get(1)) // bbb
// console.log(l.get(2)) // ccc
// console.log(l.get(3)) // null
// l.insert("ddd", 0); // ddd->aaa->bbb->ccc
// l.insert("ddd", 1); // aaa->ddd->bbb->ccc
// l.insert("ddd", 2); // aaa->bbb->ddd->ccc
// l.insert("ddd", 3); // aaa->bbb->ccc->ddd
// l.insert("ddd", 4); // aaa->bbb->ccc
l.traverse();

2.8 添加 update 方法 v8 版

LinkedList 添加 update(position,element) 方法

update方法的作用是修改某個位置的元素

  update(value: T, position: number):boolean {
    if (position < 0 || position >= this.size) return false;
    // 獲取對應位置的節(jié)點,直接更新即可
    const currentNode = this.getNode(position)
    currentNode!.value = value
    return true
  }

測試:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
l.traverse(); // aaa->bbb->ccc
l.update("ddd", 1); // aaa->ddd->ccc
l.traverse();

2.9 添加 indexOf 方法 v9 版

LinkedList 添加 indexOf(element) 方法

indexOf方法的作用是返回元素在鏈表中的索引。如果鏈表中沒有該元素則返回 -1

  indexOf(value: T) {
    // 從第一個節(jié)點開始,向后遍歷
    let current = this.head;
    let index = 0;
    while (current) {
      if (current.value === value) {
        return index;
      }
      current = current.next;
      index++;
    }
    return -1;
  }

測試:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
console.log(l.indexOf("aaa"));
console.log(l.indexOf("bbb"));
console.log(l.indexOf("ccc"));

2.10 添加 remove 方法 v10 版

LinkedList 添加 remove(element) 方法

remove方法的作用是從鏈表中移除一項

  remove(value: T): T | null {
    const index = this.indexOf(value);
    return this.removeAt(index);
  }

測試:

const l = new LinkedList<string>();
l.append("aaa");
l.append("bbb");
l.append("ccc");
l.remove('bbb')
l.traverse() // aaa->ccc

2.11 添加方法 isEmpty v11 版

LinkedList 添加 isEmpty() 方法

isEmpty方法的作用是如果鏈表中不包含任何元素,返回 true,如果鏈表長度大于等于 0 返回 false

  isEmpty(): boolean {
    return this.size === 0;
  }

3. 面試題一:設計鏈表

這是 Leetcode 上的第 707 道題,難度為:中等

3.1 題目描述

設計鏈表的實現(xiàn)。您可以選擇使用單鏈表或雙鏈表。單鏈表中的節(jié)點應該具有兩個屬性:val 和 next。val 是當前節(jié)點的值,next 是指向下一個節(jié)點的指針/引用。如果要使用雙向鏈表,則還需要一個屬性 prev 以指示鏈表中的上一個節(jié)點。假設鏈表中的所有節(jié)點都是 0-index 的。

在鏈表類中實現(xiàn)這些功能:

  • get(index):獲取鏈表中第 index 個節(jié)點的值。如果索引無效,則返回-1。
  • addAtHead(val):在鏈表的第一個元素之前添加一個值為 val 的節(jié)點。插入后,新節(jié)點將成為鏈表的第一個節(jié)點。
  • addAtTail(val):將值為 val 的節(jié)點追加到鏈表的最后一個元素。
  • addAtIndex(index,val):在鏈表中的第 index 個節(jié)點之前添加值為 val  的節(jié)點。如果 index 等于鏈表的長度,則該節(jié)點將附加到鏈表的末尾。如果 index 大于鏈表長度,則不會插入節(jié)點。如果index小于0,則在頭部插入節(jié)點。
  • deleteAtIndex(index):如果索引 index 有效,則刪除鏈表中的第 index 個節(jié)點。

示例:

MyLinkedList linkedList = new MyLinkedList();
linkedList.addAtHead(1);
linkedList.addAtTail(3);
linkedList.addAtIndex(1,2);   //鏈表變?yōu)?-&gt; 2-&gt; 3
linkedList.get(1);            //返回2
linkedList.deleteAtIndex(1);  //現(xiàn)在鏈表是1-&gt; 3
linkedList.get(1);            //返回3

提示:

  • 0 <= index, val <= 1000
  • 請不要使用內(nèi)置的 LinkedList 庫。
  • getaddAtHeadaddAtTailaddAtIndex 和 deleteAtIndex 的操作次數(shù)不超過 2000。

3.2 解答

這道題的答案在第二章就已經(jīng)給出了,我們只需要進行一些修改即可

class Node {
  value: number;
  next: Node | null = null;
  constructor(value: number) {
    this.value = value;
  }
}
class MyLinkedList {
  private head: Node | null = null;
  private size: number = 0;
  constructor() {}
  private getNode(position: number): Node | null {
    let index = 0;
    let current = this.head;
    while (index++ < position && current) {
      current = current?.next;
    }
    return current;
  }
  get(index: number): number {
    if (index < 0 || index >= this.size) return -1;
    let current = this.getNode(index);
    return current!.value;
  }
  addAtHead(val: number): void {
    const newNode = new Node(val);
    if (!this.head) {
      this.head = newNode;
    } else {
      newNode.next = this.head;
      this.head = newNode;
    }
    this.size++;
  }
  addAtTail(val: number): void {
    const newNode = new Node(val);
    if (!this.head) {
      this.head = newNode;
    } else {
      let current = this.getNode(this.size - 1);
      current!.next = newNode;
    }
    this.size++;
  }
  addAtIndex(index: number, val: number): void {
    if (index > this.size) return;
    if (index <= 0) {
      this.addAtHead(val);
    } else {
      const newNode = new Node(val);
      const previous = this.getNode(index - 1);
      newNode.next = previous?.next ?? null;
      previous!.next = newNode;
    }
    this.size++;
  }
  deleteAtIndex(index: number): void {
    if (index < 0 || index >= this.size) return;
    let current = this.head;
    if (index === 0) {
      this.head = current?.next ?? null;
    } else {
      const previous = this.getNode(index - 1);
      previous!.next = previous?.next?.next ?? null;
    }
    this.size--;
  }
}

復雜度分析:

時間復雜度:

初始化消耗 O(1)

get 消耗 O(index)

addAtHead 消耗 O(1)

addAtTail 消耗 O(n),其中 n 為鏈表當前長度

addAtIndex 消耗 O(index)

deleteAtIndex 消耗 O(index - 1)

  • 空間復雜度:所有函數(shù)的單詞調(diào)用空間復雜度均為 O(1),總體空間復雜度為 O(n),

4. 面試題二:刪除鏈表中的節(jié)點

這是 Leetcode 上的第 237 道題,難度為:中等

4.1 題目描述

有一個單鏈表的 head,我們想刪除它其中的一個節(jié)點 node

給你一個需要刪除的節(jié)點 node 。你將 無法訪問 第一個節(jié)點  head。

鏈表的所有值都是 唯一的,并且保證給定的節(jié)點 node 不是鏈表中的最后一個節(jié)點。

刪除給定的節(jié)點。注意,刪除節(jié)點并不是指從內(nèi)存中刪除它。這里的意思是:

  • 給定節(jié)點的值不應該存在于鏈表中。
  • 鏈表中的節(jié)點數(shù)應該減少 1。
  • node 前面的所有值順序相同。
  • node 后面的所有值順序相同。

自定義測試:

  • 對于輸入,你應該提供整個鏈表 head 和要給出的節(jié)點 node。node 不應該是鏈表的最后一個節(jié)點,而應該是鏈表中的一個實際節(jié)點。
  • 我們將構建鏈表,并將節(jié)點傳遞給你的函數(shù)。
  • 輸出將是調(diào)用你函數(shù)后的整個鏈表。

示例 1:

輸入: head = [4,5,1,9], node = 5
輸出: [4,1,9]
解釋: 指定鏈表中值為 5 的第二個節(jié)點,那么在調(diào)用了你的函數(shù)之后,該鏈表應變?yōu)?4 -> 1 -> 9

示例 2:

輸入: head = [4,5,1,9], node = 1
輸出: [4,5,9]
解釋: 指定鏈表中值為 1 的第三個節(jié)點,那么在調(diào)用了你的函數(shù)之后,該鏈表應變?yōu)?4 -> 5 -> 9

提示:

  • 鏈表中節(jié)點的數(shù)目范圍是 [2, 1000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • 鏈表中每個節(jié)點的值都是 唯一 的
  • 需要刪除的節(jié)點 node 是 鏈表中的節(jié)點 ,且 不是末尾節(jié)點

4.2 解答

刪除節(jié)點的操作我們其實之前就已經(jīng)實現(xiàn)了的,我們只要拿到要刪除節(jié)點的前一個節(jié)點,將前一個節(jié)點的 next 指向要刪除節(jié)點的下一個節(jié)點即可。 但是這道題有一個問題就是,我們拿不到要刪除前點的上一個節(jié)點。

思路:

我們可以將要刪除的節(jié)點的值賦值成它的下一個節(jié)點就行了,這樣就將問題從刪除某個節(jié)點轉(zhuǎn)換成了刪除某個節(jié)點的后一個節(jié)點,這樣的好處就是我們能拿到要刪除節(jié)點的前一個節(jié)點。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     val: number
 *     next: ListNode | null
 *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.next = (next===undefined ? null : next)
 *     }
 * }
 */
/**
 Do not return anything, modify it in-place instead.
 */
function deleteNode(node: ListNode | null): void {
  node.val = node.next.val;
  node.next = node.next.next;
}

復雜度分析

  • 時間復雜度:O(1)
  • 空間復雜度:O(1)。

5. 面試題三:反轉(zhuǎn)鏈表

這是 Leetcode 上的第 206 道題,難度為:中等

5.1 解一:棧結構

這道題可以用棧來解決,利用棧的 后進先出 的特性。

思路:先依次將數(shù)據(jù) push 進棧中,再一次從棧中 pop 出數(shù)據(jù),拼接 pop 出來的元素成一個新的鏈表。

function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
  // head 本身為 null 時 不需要處理
  if (head === null) return null;
  // 只有一個節(jié)點
  if (!head.next) return head;
  // 數(shù)組模擬棧結構
  const stack: ListNode[] = [];
  let current: ListNode | null = head;
  while (current) {
    stack.push(current);
    current = current.next;
  }
  // 依次從棧結構中取出元素,放到一個新的鏈表中
  const newHead: ListNode = stack.pop()!
  let newHeadCurrent = newHead
  while(stack.length) {
    const node = stack.pop()!
    newHeadCurrent.next = node
    newHeadCurrent = newHeadCurrent.next
  }
  newHeadCurrent.next = null
  return newHead
}

復雜度分析:

  • 時間復雜度:O(2n)n 為鏈表的長度,因為要遍歷兩次鏈表
  • 空間復雜度:O(n),額外需要使用棧這種結構

5.2 解二:迭代

假設鏈表為 1 ?? 2 ?? 3 ?? 4 ?? ∅,我們想要把它改成 ∅ ?? 1 ?? 2 ?? 3 ?? 4

思路:在遍歷鏈表時,將當前節(jié)點的 next 指針改為指向前一個節(jié)點。由于節(jié)點沒有引用其前一個節(jié)點,因此必須事先存儲其前一個節(jié)點。在更改引用之前,還需要存儲后一個節(jié)點。最后返回新的頭引用。

function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
  // 1. 判斷節(jié)點為 null,或者只要一個節(jié)點,那么直接返回即可
  if (head === null || head.next === null) return head;
  // 2. 反轉(zhuǎn)鏈表結構
  let newHead: ListNode | null = null
  while(head) {
    const current: ListNode | null = head.next
    head.next = newHead
    newHead = head
    head = current
  }
  return newHead
}

復雜度分析

  • 時間復雜度:O(n),其中 n 是鏈表的長度。需要遍歷鏈表一次。
  • 空間復雜度:O(1)

5.3 解三:遞歸

遞歸版本稍微復雜一些,其關鍵在于反向工作。

思路:

假如我們有一個鏈表 1 -> 2 -> 3 -> 4

如果我們想反轉(zhuǎn) 1 <- 2 就必須先將反轉(zhuǎn) 2 <- 3,因為如果我們將 1 -> 2 反轉(zhuǎn)成 1 <- 2 后,那么 2 后邊的節(jié)點就再也拿不到了。按照上面的邏輯遞歸,我們需要先將最后的 3 -> 4 反轉(zhuǎn)成 3 <- 4 在反轉(zhuǎn)前面的節(jié)點。

function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
  // 1. 判斷節(jié)點為 null,或者只要一個節(jié)點,那么直接返回即可
  if (head === null || head.next === null) {
    return head
  };
  const newHead = reverseList(head.next);
  head.next.next = head;
  head.next = null;
  return newHead;
}

復雜度分析:

  • 時間復雜度:O(n),其中 n 是鏈表的長度。需要對鏈表的每個節(jié)點進行反轉(zhuǎn)操作。
  • 空間復雜度:O(n),其中 n 是鏈表的長度??臻g復雜度主要取決于遞歸調(diào)用的??臻g,最多為 n 層。

以上就是TypeScript數(shù)據(jù)結構鏈表結構 LinkedList教程及面試的詳細內(nèi)容,更多關于TypeScript 鏈表結構的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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