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Golang sync.Map原理深入分析講解

 更新時(shí)間:2022年12月17日 14:33:46   作者:Onemorelight95  
go中map數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是線程安全的,即多個(gè)goroutine同時(shí)操作一個(gè)map,則會(huì)報(bào)錯(cuò),因此go1.9之后誕生了sync.Map,sync.Map思路來自java的ConcurrentHashMap

GO語言內(nèi)置的map

go語言內(nèi)置一個(gè)map數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使用起來非常方便,但是它僅支持并發(fā)的讀,不支持并發(fā)的寫,比如下面的代碼:

在main函數(shù)中開啟兩個(gè)協(xié)程同時(shí)對(duì)m進(jìn)行并發(fā)讀和并發(fā)寫,程序運(yùn)行之后會(huì)報(bào)錯(cuò):

package main
func main()  {
	m := make(map[int]int)
	go func()  {
		for {
			_ = m[1]
		}
	}()
	go func()  {
		for {
			m[2] = 2
		}
	}()
	select {}
}

改進(jìn)

既然不可以并發(fā)的寫,我們可以給map加一個(gè)讀寫鎖,這樣就不會(huì)有并發(fā)寫沖突的問題了:

import "sync"
func main() {
	m := make(map[int]int)
	var lock sync.RWMutex
	go func() {
		for {
			lock.RLock()
			_ = m[1]
			lock.RUnlock()
		}
	}()
	go func() {
		for {
			lock.Lock()
			m[2] = 2
			lock.Unlock()
		}
	}()
	select {}
}

這種方式的實(shí)現(xiàn)非常簡潔,但也存在一些問題,比如在map的數(shù)據(jù)非常大的情況下,一把鎖會(huì)導(dǎo)致大并發(fā)的客戶端共爭一把鎖。

sync.Map

sync.Map是官方在sync包中提供的一種并發(fā)map,使用起來非常簡單,和普通map相比,只有遍歷的方式有區(qū)別:

package main
import (
	"fmt"
	"sync"
)
func main() {
	var m sync.Map
	// 1. 寫入
	m.Store("apple", 1)
	m.Store("banana", 2)
	// 2. 讀取
	price, _ := m.Load("apple")
	fmt.Println(price.(int))
	// 3. 遍歷
	m.Range(func(key, value interface{}) bool {
		fruit := key.(string)
		price := value.(int)
		fmt.Println(fruit, price)
		return true
	})
	// 4. 刪除
	m.Delete("apple")
	// 5. 讀取或?qū)懭?
	m.LoadOrStore("peach", 3)
}

sync.Map是通過 read 和 dirty 兩個(gè)字段將讀寫分離,讀的數(shù)據(jù)存在只讀字段 read 上,將最新寫入的數(shù)據(jù)則存在 dirty 字段上。

讀取時(shí)會(huì)先查詢 read,不存在再查詢 dirty,寫入時(shí)則只寫入 dirty。

讀取 read 并不需要加鎖,而讀或?qū)?dirty 都需要加鎖,另外有 misses 字段來統(tǒng)計(jì) read 被穿透的次數(shù)(被穿透指需要讀 dirty 的情況),超過一定次數(shù)則將 dirty 數(shù)據(jù)同步到 read 上,對(duì)于刪除數(shù)據(jù)則直接通過標(biāo)記來延遲刪除。

在map + 鎖的基礎(chǔ)上,它有著幾個(gè)優(yōu)化點(diǎn):

  • 空間換時(shí)間。 通過冗余的兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(read、dirty),實(shí)現(xiàn)加鎖對(duì)性能的影響。
  • 使用只讀數(shù)據(jù)(read),避免讀寫沖突。
  • 動(dòng)態(tài)調(diào)整,miss次數(shù)多了之后,將dirty數(shù)據(jù)提升為read。
  • double-checking。
  • 延遲刪除。 刪除一個(gè)鍵值只是打標(biāo)記,只有在提升dirty的時(shí)候才清理刪除的數(shù)據(jù)。
  • 優(yōu)先從read讀取、更新、刪除,因?yàn)閷?duì)read的讀取不需要鎖。

sync.Map原理分析

sync.Map的結(jié)構(gòu)

sync.Map的實(shí)現(xiàn)在src/sync/map.go中,首先來看Map結(jié)構(gòu)體:

type Map struct {
    // 當(dāng)涉及到臟數(shù)據(jù)(dirty)操作時(shí)候,需要使用這個(gè)鎖
    mu Mutex
    // read是一個(gè)只讀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包含一個(gè)map結(jié)構(gòu),
    // 讀不需要加鎖,只需要通過 atomic 加載最新的指正即可
    read atomic.Value // readOnly
    // dirty 包含部分map的鍵值對(duì),如果操作需要mutex獲取鎖
    // 最后dirty中的元素會(huì)被全部提升到read里的map去
    dirty map[interface{}]*entry
    // misses是一個(gè)計(jì)數(shù)器,用于記錄read中沒有的數(shù)據(jù)而在dirty中有的數(shù)據(jù)的數(shù)量。
    // 也就是說如果read不包含這個(gè)數(shù)據(jù),會(huì)從dirty中讀取,并misses+1
    // 當(dāng)misses的數(shù)量等于dirty的長度,就會(huì)將dirty中的數(shù)據(jù)遷移到read中
    misses int
}

上述結(jié)構(gòu)體中的read字段實(shí)際上是一個(gè)包含map的結(jié)構(gòu)體,該結(jié)構(gòu)體中的map是一個(gè)read map,對(duì)該map的訪問不需要加鎖,但是增加的元素不會(huì)被添加到這個(gè)map中,元素會(huì)被先增加到dirty中,后續(xù)才會(huì)被遷移到read只讀map中。

readOnly結(jié)構(gòu)體中還有一個(gè)amended字段,該字段是一個(gè)標(biāo)志位,用來表示read map中的數(shù)據(jù)是否完整。假設(shè)當(dāng)前要查找一個(gè)key,會(huì)先去read map中找,如果沒有找到,會(huì)判斷amended是否為true,如果為true,說明read map的數(shù)據(jù)不完整,需要去dirty map中找。

// readOnly is an immutable struct stored atomically in the Map.read field.
type readOnly struct {
    // m包含所有只讀數(shù)據(jù),不會(huì)進(jìn)行任何的數(shù)據(jù)增加和刪除操作 
    // 但是可以修改entry的指針因?yàn)檫@個(gè)不會(huì)導(dǎo)致map的元素移動(dòng)
    m       map[interface{}]*entry
    // 標(biāo)志位,如果為true則表明當(dāng)前read只讀map的數(shù)據(jù)不完整,dirty map中包含部分?jǐn)?shù)據(jù)
    amended bool // true if the dirty map contains some key not in m.
}

entry

readOnly.mMap.dirty存儲(chǔ)的值類型是*entry,它包含一個(gè)指針p, 指向用戶存儲(chǔ)的value值,結(jié)構(gòu)如下:

type entry struct {
    p unsafe.Pointer // *interface{}
}

其中p對(duì)應(yīng)著三種值:

  • p == nil: 鍵值已經(jīng)被刪除,且 m.dirty == nil,這個(gè)時(shí)候dirty在等待read的同步數(shù)據(jù)。
  • p == expunged: 鍵值已經(jīng)被刪除,但 m.dirty!=nil 且 m.dirty 不存在該鍵值(dirty已經(jīng)得到了read的數(shù)據(jù)同步,原來為nil的值已經(jīng)被標(biāo)記為了expunged沒有被同步過來)。
  • 除以上情況,則鍵值對(duì)存在,存在于 m.read.m 中,如果 m.dirty!=nil 則也存在于 m.dirty

下面是sync.Map的結(jié)構(gòu)示意圖:

查找

查找元素會(huì)調(diào)用Load函數(shù),該函數(shù)的執(zhí)行流程:

  • 首先去read map中找值,不用加鎖,找到了直接返回結(jié)果。
  • 如果沒有找到就判斷read.amended字段是否為true,true說明dirty中有新數(shù)據(jù),應(yīng)該去dirty中查找,開始加鎖。
  • 加完鎖以后又去read map中查找,因?yàn)樵诩渔i的過程中,m.dirty可能被提升為m.read。
  • 如果二次檢查沒有找到key,就去m.dirty中尋找,然后將misses計(jì)數(shù)加一。
// src/sync/map.go
// Load returns the value stored in the map for a key, or nil if no
// value is present.
// The ok result indicates whether value was found in the map.
func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) {
    // 首先從只讀ready的map中查找,這時(shí)不需要加鎖
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    e, ok := read.m[key]
    // 如果沒有找到,并且read.amended為true,說明dirty中有新數(shù)據(jù),從dirty中查找,開始加鎖了
    if !ok && read.amended {
        m.mu.Lock() // 加鎖
       // 又在 readonly 中檢查一遍,因?yàn)樵诩渔i的時(shí)候 dirty 的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)遷移到了read中
        read, _ = m.read.Load().(readOnly)
        e, ok = read.m[key]
        // read 還沒有找到,并且dirty中有數(shù)據(jù)
        if !ok && read.amended {
            e, ok = m.dirty[key] //從 dirty 中查找數(shù)據(jù)
            // 不管m.dirty中存不存在,都將misses + 1
            // missLocked() 中滿足條件后就會(huì)把m.dirty中數(shù)據(jù)遷移到m.read中
            m.missLocked()
        }
        m.mu.Unlock()
    }
    if !ok {
        return nil, false
    }
    return e.load()
}

misses計(jì)數(shù)

misses計(jì)數(shù)是有上限的,如果misses次數(shù)達(dá)到m.dirty的長度,就開始遷移數(shù)據(jù),程序會(huì)直接將m.dirty提升為m.read,然后將m.dirty置為nil,等到下次插入新數(shù)據(jù)的時(shí)候,程序才會(huì)把read map中的值全部復(fù)制給dirty map。

// src/sync/map.go
func (m *Map) missLocked() {
    m.misses++
    if m.misses < len(m.dirty) {//misses次數(shù)小于 dirty的長度,就不遷移數(shù)據(jù),直接返回
        return
    }
    m.read.Store(readOnly{m: m.dirty}) //開始遷移數(shù)據(jù)
    m.dirty = nil   //遷移完dirty就賦值為nil
    m.misses = 0  //遷移完 misses歸0
}

新增和更新

新增或者更新元素會(huì)調(diào)用Store函數(shù),該函數(shù)的前面幾個(gè)步驟與Load函數(shù)是一樣的:

  • 首先去read map中找值,不用加鎖,找到了直接調(diào)用tryStore()函數(shù)更新值即可。
  • 如果沒有找到就開始對(duì)dirty map加鎖,加完鎖之后再次去read map中找值,如果存在就判斷該key對(duì)應(yīng)的entry有沒有被標(biāo)記為unexpunge,如果沒有被標(biāo)記,就直接調(diào)用storeLocked()函數(shù)更新值即可。
  • 如果在read map中進(jìn)行二次檢查還是沒有找到key,就去dirty map中找,找到了直接調(diào)用storeLocked()函數(shù)更新值。
  • 如果dirty map中也沒有這個(gè)key,說明是新加入的key,首先要將read.amended標(biāo)記為true,然后將read map中未刪除的值復(fù)制到dirty中,最后向dirty map中加入這個(gè)值。
// src/sync/map.go
// Store sets the value for a key.
func (m *Map) Store(key, value interface{}) {
   // 直接在read中查找值,找到了,就嘗試 tryStore() 更新值
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    if e, ok := read.m[key]; ok && e.tryStore(&value) {
        return
    }
    // m.read 中不存在
    m.mu.Lock()
    read, _ = m.read.Load().(readOnly)
    if e, ok := read.m[key]; ok {
        if e.unexpungeLocked() { // 未被標(biāo)記成刪除,前面講到entry數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),里面的p值有3種。1.nil 2.expunged,這個(gè)值含義有點(diǎn)復(fù)雜,可以看看前面entry數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3.正常值
            m.dirty[key] = e // 加入到dirty里
        }
        e.storeLocked(&value) // 更新值
    } else if e, ok := m.dirty[key]; ok { // 存在于 dirty 中,直接更新
        e.storeLocked(&value)
    } else { // 新的值
        if !read.amended { // m.dirty 中沒有新數(shù)據(jù),增加到 m.dirty 中
            // We're adding the first new key to the dirty map.
            // Make sure it is allocated and mark the read-only map as incomplete.
            m.dirtyLocked() // 從 m.read中復(fù)制未刪除的數(shù)據(jù)
            m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true}) 
        }
        m.dirty[key] = newEntry(value) //將這個(gè)entry加入到m.dirty中
    }
    m.mu.Unlock()
}

在Store函數(shù)中我們用到了兩個(gè)用于更新值的函數(shù):tryStore以及storeLocked,tryStore函數(shù)是先判斷p有沒有被標(biāo)記為expunged(軟刪除),如果被標(biāo)記了就直接返回false,如果沒有被標(biāo)記,就將p指向的值進(jìn)行更新然后返回true。

storeLocked函數(shù)是直接將p指向的值進(jìn)行更新。

// tryStore stores a value if the entry has not been expunged.
//
// If the entry is expunged, tryStore returns false and leaves the entry
// unchanged.
func (e *entry) tryStore(i *interface{}) bool {
	for {
		p := atomic.LoadPointer(&e.p)
		if p == expunged {
			return false
		}
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, unsafe.Pointer(i)) {
			return true
		}
	}
}
// storeLocked unconditionally stores a value to the entry.
//
// The entry must be known not to be expunged.
func (e *entry) storeLocked(i *interface{}) {
	atomic.StorePointer(&e.p, unsafe.Pointer(i))
}

將read map中的值復(fù)制到dirty map中:

m.dirtyLocked()函數(shù)用于將read map中的值復(fù)制到dirty map中:

func (m *Map) dirtyLocked() {
	if m.dirty != nil {
		return
	}
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	m.dirty = make(map[interface{}]*entry, len(read.m))
	for k, e := range read.m {
		// 判斷值是否被刪除,被標(biāo)記為expunged的值不會(huì)被復(fù)制到read map中
		if !e.tryExpungeLocked() {
			m.dirty[k] = e
		}
	}
}
// expunged實(shí)際上是一個(gè)指向空接口的unsafe指針
var expunged = unsafe.Pointer(new(interface{}))
func (e *entry) tryExpungeLocked() (isExpunged bool) {
	p := atomic.LoadPointer(&e.p)
	// 如果p為nil,就會(huì)被標(biāo)記為expunged
	for p == nil {
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, nil, expunged) {
			return true
		}
		p = atomic.LoadPointer(&e.p)
	}
	return p == expunged
}

下面是對(duì)sync.Map進(jìn)行讀寫操作的示意圖,正常讀寫且read map中有數(shù)據(jù),程序只會(huì)訪問read map,而不會(huì)去加鎖:

刪除

刪除會(huì)調(diào)用Delete函數(shù),該函數(shù)的步驟如下:

  • 首先去read map中找key,找到了就調(diào)用e.delete()函數(shù)刪除。
  • 如果在read map中沒有找到值就開始對(duì)dirty map加鎖,加鎖完畢之后再次去read map中查找,找到了就調(diào)用e.delete()函數(shù)刪除。
  • 如果二次檢查都沒有找到key(說明這個(gè)key是被追加之后,還沒有提升到read map中就要被刪除),就去dirty map中刪除這個(gè)key。
// src/sync/map.go
// Delete deletes the value for a key.
func (m *Map) Delete(key interface{}) {
    // 從 m.read 中開始查找
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    e, ok := read.m[key]
    if !ok && read.amended { // m.read中沒有找到,并且可能存在于m.dirty中,加鎖查找
        m.mu.Lock() // 加鎖
        read, _ = m.read.Load().(readOnly) // 再在m.read中查找一次
        e, ok = read.m[key]
        if !ok && read.amended { //m.read中又沒找到,amended標(biāo)志位true,說明在m.dirty中
            delete(m.dirty, key) // 刪除
        }
        m.mu.Unlock()
    }
    if ok { // 在 m.read 中就直接刪除
        e.delete()
    }
}
func (e *entry) delete() (hadValue bool) {
	for {
		p := atomic.LoadPointer(&e.p)
		// 已標(biāo)記為刪除
		if p == nil || p == expunged {
			return false
		}
		// 原子操作,e.p標(biāo)記為nil,GO的GC會(huì)將對(duì)象自動(dòng)刪除
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, nil) {
			return true
		}
	}
}

key究竟什么時(shí)候會(huì)被刪除

我們可以發(fā)現(xiàn),如果read map中存在待刪除的key時(shí),程序并不會(huì)去直接刪除這個(gè)key,而是將這個(gè)key對(duì)應(yīng)的p指針指向nil。

在下一次read -> dirty的同步時(shí),指向nil的p指針會(huì)被標(biāo)記為expunged,程序不會(huì)將被標(biāo)記為expunged的 key 同步過去。

等到再一次dirty -> read同步的時(shí)候,read會(huì)被dirty直接覆蓋,這個(gè)時(shí)候被標(biāo)記為expunged的key才真正被刪除了,這就是sync.Map的延遲刪除。

到此這篇關(guān)于Golang sync.Map原理深入分析講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Golang sync.Map內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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