Python繪制數(shù)據(jù)圖表的超詳細教程

更新時間：2022年11月21日 10:25:14 作者：夢里逆天

畫一個吸引人注意的圖表相當重要,當你探索一個數(shù)據(jù)集,需要畫圖表,圖表看起來令人愉悅是件很高興的事,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python繪制數(shù)據(jù)圖表的超詳細教程,需要的朋友可以參考下

matplotlib繪圖庫模塊安裝

pip install matplotlib

導入pyplot子模塊

import matplotlib.pyplot as plt

官網(wǎng)：http://matplotlib.org

官方文檔：https://matplotlib.org/stable/index.html

1. 繪制折線圖

1.1 繪制簡單的折線圖

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 設(shè)置字體為微軟雅黑，解決中文顯示問題
matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')

# 1.準備數(shù)據(jù)
squares = [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 2.畫線plot()
# linewidth設(shè)置線條寬度
plt.plot(squares, linewidth=2)  # 列表內(nèi)的數(shù)據(jù)被視為y軸的值，x軸的值會根據(jù)列表值的索引位置自動產(chǎn)生

# 3.設(shè)置x、y軸的最小刻度和最大刻度
plt.axis([0, 10, 0, 100])  # 將x軸設(shè)為0~10，將y軸設(shè)為0~100

# 4.設(shè)置標題及字體大小
"""
title()：圖表標題，title(標題名稱,fontsize=字體大小)
xlabel()：x軸標題
ylabel()：y軸標題
"""
plt.title(label='0~10的平方', fontsize=18)
plt.xlabel(xlabel='值', fontsize=15)
plt.ylabel(ylabel='平方值', fontsize=15)

# 5.設(shè)置坐標軸刻度
"""
使用tick_params()方法設(shè)置：
    - 應(yīng)用范圍（axis）：x-->應(yīng)用到x軸，y-->應(yīng)用到y(tǒng)軸，both-->應(yīng)用到x軸和y軸
    - 坐標軸的刻度大?。╨abelsize）
    - 線條顏色（color）
如：tick_params(axis='x', labelsize=10, color='green')
"""
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red', labelcolor='green')

# 顯示繪制的圖形
plt.show()

效果：

1.2 修改圖表的初始值

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 設(shè)置字體為微軟雅黑，解決中文顯示問題
matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')

# 1.準備數(shù)據(jù)
squares = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 索引列表
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 2.畫線plot()
# linewidth設(shè)置線條寬度
plt.plot(seq, squares, linewidth=2.5)

# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title(label='1~10的平方', fontsize=18)
plt.xlabel(xlabel='值', fontsize=15)
plt.ylabel(ylabel='平方值', fontsize=15)

# 5.設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red', labelcolor='green')

# 顯示繪制的圖形
plt.show()

效果：

1.3 多組數(shù)據(jù)的應(yīng)用

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 設(shè)置字體為微軟雅黑，解決中文顯示問題
matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')

# 1.準備數(shù)據(jù)
data1 = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
data2 = [1, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

# 索引列表
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 2.畫線plot()
# linewidth設(shè)置線條寬度
plt.plot(seq, data1, seq, data2, linewidth=2.5)

# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title(label='Test Chart', fontsize=18)
plt.xlabel(xlabel='x-value', fontsize=14)
plt.ylabel(ylabel='y-value', fontsize=14)

# 5.設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red', labelcolor='green')

# 顯示繪制的圖形
plt.show()

效果：

1.4 設(shè)置線條顏色及樣式

設(shè)置顏色，可在plot()中添加參數(shù)：

‘b’: blue
‘c’: cyan
‘g’: green
‘k’: black
‘m’: magenta
‘r’: red
‘w’: white
‘y’: yellow

設(shè)置線條樣式：

'-‘或’solid’: 預(yù)設(shè)實線
'–‘或’dashed’: 虛線
'-.‘或’dashdot’: 虛點線
':‘或’dotted’：點線
‘.’：點標記
‘,’：像素標記
‘o’: 圓標記
‘v’: 反三角標記
‘^’: 三角標記
‘s’：方形標記
‘p’：五角標記
‘*’: 星號標記
‘+’：加號標記
‘-’：減號標記

import matplotlib.pyplot as plt

# 1.準備數(shù)據(jù)
data1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]            # data1線條
data2 = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]      # data2線條
data3 = [1, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]       # data3線條
data4 = [1, 6, 12, 20, 30, 41, 56, 72, 90]     # data4線條

# 索引列表
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

plt.plot(seq, data1, 'g--', seq, data2, 'r-.', seq, data3, 'b:', seq, data4, 'mp')

# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title(label='Test Chart', fontsize=18)
plt.xlabel(xlabel='x-value', fontsize=14)
plt.ylabel(ylabel='y-value', fontsize=14)

# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')

plt.show()

效果：

1.5 刻度設(shè)置

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 設(shè)置字體為微軟雅黑，解決中文顯示問題
matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')
# 1.準備數(shù)據(jù)
gold_medal = [15, 5, 16, 16, 28, 32, 51, 38, 26, 38]
silver_medal = [8, 11, 22, 22, 16, 17, 21, 27, 18, 32]
bronze_medal = [9, 12, 16, 12, 15, 14, 28, 23, 26, 18]

# 索引列表
year = [1984, 1988, 1992, 1996, 2000, 2004, 2008, 2012, 2016, 2021]


"""
設(shè)置刻度：
- xticks()：設(shè)置x軸刻度
- yticks()：設(shè)置y軸刻度
"""
# 設(shè)置x軸刻度
plt.xticks(year)

# 設(shè)置線條樣式
plt.plot(year, gold_medal, '-*', year, silver_medal, '-o', year, bronze_medal, '-^')

# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title('中國歷屆奧運會獎牌情況', fontsize=20)
plt.xlabel('年份', fontsize=14)
plt.ylabel('數(shù)量/枚', fontsize=14)
# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')
# 顯示圖表
plt.show()

效果：

1.6 圖例legend()

參數(shù)loc可以設(shè)置圖例的位置：

‘best’: 0,
‘upper right’: 1 ,–>右上角
‘upper left’: 2,–>左上角
‘lower left’: 3,–>左下角
‘lower right’: 4,–>右下角
‘right’: 5,
‘center left’: 6,–>左側(cè)中央
‘center right’: 7,–>右側(cè)中間
‘lower center’: 8,–>底部正中
‘upper center’: 9,–>頂部正中
‘center’: 10

將圖例放在圖表內(nèi)

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 設(shè)置字體為微軟雅黑，解決中文顯示問題
matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')
# 1.準備數(shù)據(jù)
gold_medal = [15, 5, 16, 16, 28, 32, 51, 38, 26, 38]
silver_medal = [8, 11, 22, 22, 16, 17, 21, 27, 18, 32]
bronze_medal = [9, 12, 16, 12, 15, 14, 28, 23, 26, 18]

# 索引列表
year = [1984, 1988, 1992, 1996, 2000, 2004, 2008, 2012, 2016, 2021]


"""
設(shè)置刻度：
- xticks()：設(shè)置x軸刻度
- yticks()：設(shè)置y軸刻度
"""
# 設(shè)置x軸刻度
plt.xticks(year)

# 設(shè)置線條樣式
line_gold, = plt.plot(year, gold_medal, '-*', label='gold_medal')
line_silver, = plt.plot(year, silver_medal, '-o', label='silver_medal')
line_bronze, = plt.plot(year, bronze_medal, '-^', label='bronze_medal')

# 設(shè)置圖例
"""
參數(shù)loc可以設(shè)置圖例的位置
    'best': 0,
    'upper right': 1,-->右上角
    'upper left': 2,-->左上角
    'lower left': 3,-->左下角
    'lower right': 4,-->右下角
    'right': 5,
    'center left': 6,-->左側(cè)中央
    'center right': 7,-->右側(cè)中間
    'lower center': 8,-->底部正中
    'upper center': 9,-->頂部正中
    'center': 10
"""
plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc='best')
# 放在圖表內(nèi)的右上角
# plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc=1)
# 放在圖表內(nèi)的左上角
# plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc='upper left')
# 放在圖表內(nèi)的左下角
# plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc=3)
# 放在圖表內(nèi)的右下角
# plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc=4)

# 放在圖表內(nèi)的左側(cè)中央
# plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc='center left')
# 放在圖表內(nèi)的右側(cè)中央
# plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc='center right')
# 放在圖表內(nèi)的底部正中
# plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc='lower center')
# 放在圖表內(nèi)的頂部正中
# plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc='upper center')

# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title('中國歷屆奧運會獎牌情況', fontsize=20)
plt.xlabel('年份', fontsize=14)
plt.ylabel('數(shù)量/枚', fontsize=14)
# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')
# 顯示圖表
plt.show()

效果：

將圖例放在圖表外，使用savefig()方法保存圖片文件

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 設(shè)置字體為微軟雅黑，解決中文顯示問題
matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')
# 1.準備數(shù)據(jù)
gold_medal = [15, 5, 16, 16, 28, 32, 51, 38, 26, 38]
silver_medal = [8, 11, 22, 22, 16, 17, 21, 27, 18, 32]
bronze_medal = [9, 12, 16, 12, 15, 14, 28, 23, 26, 18]

# 索引列表
year = [1984, 1988, 1992, 1996, 2000, 2004, 2008, 2012, 2016, 2021]


"""
設(shè)置刻度：
- xticks()：設(shè)置x軸刻度
- yticks()：設(shè)置y軸刻度
"""
# 設(shè)置x軸刻度
plt.xticks(year)

# 設(shè)置線條樣式
line_gold, = plt.plot(year, gold_medal, '-*', label='gold_medal')
line_silver, = plt.plot(year, silver_medal, '-o', label='silver_medal')
line_bronze, = plt.plot(year, bronze_medal, '-^', label='bronze_medal')

# 設(shè)置圖例
# bbox_to_anchor()設(shè)置錨點，即圖例位置
# 在圖表內(nèi)，左下角位置為(0,0)，右上角位置為(1,1)
plt.legend(handles=[line_gold, line_silver, line_bronze], loc='best', bbox_to_anchor=(1, 1))

# 設(shè)置在圖表與Figure 1之間留白
# h_pad/w_pad分別設(shè)置高度/寬度的留白
plt.tight_layout(pad=2)


# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title('中國歷屆奧運會獎牌情況', fontsize=20)
plt.xlabel('年份', fontsize=14)
plt.ylabel('數(shù)量/枚', fontsize=14)
# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')

# 保存圖片文件，使用savefig()方法保存圖片文件，需放在show()的前面，表示先存儲再顯示圖表
plt.savefig('medal_chart.jpg', bbox_inches='tight')  # bbox_inches='tight'將圖表的多余空間刪除

# 顯示圖表
plt.show()

效果：

2. 繪制散點圖

2.1 基本散點圖的繪制繪制一個點

"""
scatter(x, y, s, c)
s: 繪圖點的大小
c：顏色
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 在坐標軸(5,5)繪制一個點
plt.scatter(5, 5)
plt.show()

效果：

繪制系列點

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
"""
scatter(x, y, s, c)
s: 繪圖點的大小
c：顏色
"""
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

medal = [32, 28, 54, 50, 59, 63, 100, 88, 70, 88]
# 索引列表
year = [1984, 1988, 1992, 1996, 2000, 2004, 2008, 2012, 2016, 2021]

# 設(shè)置x軸刻度
plt.xticks(year)

plt.scatter(x=year, y=medal, s=20, c='green')

# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title('中國歷屆奧運會獎牌情況', fontsize=20)
plt.xlabel('年份', fontsize=14)
plt.ylabel('數(shù)量/枚', fontsize=14)
# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')
plt.show()

效果：

2.2 設(shè)置繪制區(qū)間

**axis()**設(shè)置繪圖區(qū)間：

axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

xmin/xmax：x軸的最小/最大區(qū)間
ymin/ymxa：y軸的最小/最大區(qū)間

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
"""
axis()設(shè)置繪圖區(qū)間：
axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin/xmax：x軸的最小/最大區(qū)間
ymin/ymxa：y軸的最小/最大區(qū)間
"""

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

x = [i for i in range(1, 101)]
y = [i**2 for i in x]

# 設(shè)置繪圖區(qū)間
plt.axis([0, 100, 0, 10000])
plt.scatter(x=x, y=y, s=20, c='green')

# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title('1-100的平方', fontsize=20)
plt.xlabel('數(shù)值', fontsize=14)
plt.ylabel('平方值', fontsize=14)
# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')
plt.show()

效果：

2.3 繪制波形

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 500)
# 繪制sin()和cos()的波形變化
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.scatter(x, y1, color=(0.5, 0.8, 0.6))
plt.scatter(x, y2)
plt.show()

效果：

2.4 創(chuàng)建不等寬的散點圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 500)
y = 1 - 0.5*np.abs(x-2)
lwidths = (1+x)**2
plt.scatter(x=x, y=y, s=lwidths, color=(0.6, 0.8, 0.9))
plt.show()

效果：

2.5 色彩映射

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(100)
plt.scatter(x=x, y=x, c=x, cmap='rainbow')
plt.show()

效果：

2.6 利用隨機數(shù)繪制散點圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

while True:
    x = np.random.random(100)
    y = np.random.random(100)
    t = x
    plt.scatter(x, y, s=100, c=t, cmap='brg')
    plt.show()
    is_exit = input('是否繼續(xù)？(y/n)')
    if is_exit.upper() == 'N':
        break

2.7 利用隨機數(shù)實現(xiàn)位置的移動

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
import random

import matplotlib.pyplot as plt


def loc(index):
    """處理坐標的移動"""
    x_mov = random.choice([-3, 3])
    xloc = x[index - 1] + x_mov
    y_mov = random.choice([-5, -1, 1, 5])
    yloc = y[index - 1] + y_mov
    x.append(xloc)
    y.append(yloc)


num = 8000
x = [0]
y = [0]

while True:
    for i in range(1, num):
        loc(i)

    t = x
    plt.scatter(x, y, s=2, c=t, cmap='brg')
    # plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)  # 隱藏y坐標
    # plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)  # 隱藏y坐標
    # 隱藏坐標軸。
    plt.axis('off')
    plt.savefig('image.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
    plt.show()
    is_exit = input('是否繼續(xù)？(y/n)')
    if is_exit.upper() == 'N':
        break
    else:
        x[0] = x[num - 1]
        y[0] = y[num - 1]
        del x[1:]
        del y[1:]

3. 繪制多個圖表

3.1 一個程序繪制多個圖表

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
import matplotlib.pyplot as plt

# 1.準備數(shù)據(jù)
data1 = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
data2 = [1, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

# 索引列表
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


# 創(chuàng)建圖表1
plt.figure(1)
# 畫線plot()
plt.plot(seq, data1, '-*')

# 創(chuàng)建圖表2
plt.figure(2)
plt.plot(seq, data2, '-o')
# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title(label='Test Chart 2', fontsize=18)
plt.xlabel(xlabel='x-value', fontsize=14)
plt.ylabel(ylabel='y-value', fontsize=14)

# 5.設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red', labelcolor='green')

# 顯示繪制的圖形
plt.show()

效果：

3.2 含有子表的圖表

subplot(x1, x2, x3)

x1: 上下（垂直）方向繪制圖表數(shù)
x2：左右（水平）方向繪制圖表數(shù)
x3：表示這是第幾張

一個Figure內(nèi)繪制上下子圖

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
"""
subplot(x1, x2, x3)
x1: 上下（垂直）方向繪制圖表數(shù)
x2：左右（水平）方向繪制圖表數(shù)
x3：表示這是第幾張
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 1.準備數(shù)據(jù)
data1 = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
data2 = [1, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

# 索引列表
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 在一個Figure內(nèi)繪制上下子圖
plt.subplot(2, 1, 1)
# 畫線plot()
plt.plot(seq, data1, '-*')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(seq, data2, '-o')
# 設(shè)置標題及字體大小
plt.xlabel(xlabel='x-value', fontsize=14)
plt.ylabel(ylabel='y-value', fontsize=14)

# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red', labelcolor='green')

# 顯示繪制的圖形
plt.show()

效果：

一個Figure內(nèi)繪制左右子圖

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
"""
subplot(x1, x2, x3)
x1: 上下（垂直）方向繪制圖表數(shù)
x2：左右（水平）方向繪制圖表數(shù)
x3：表示這是第幾張
"""
import matplotlib.pyplot as plt

# 1.準備數(shù)據(jù)
data1 = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
data2 = [1, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

# 索引列表
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 在一個Figure內(nèi)繪制上下子圖
plt.subplot(2, 1, 1)
# 畫線plot()
plt.plot(seq, data1, '-*')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(seq, data2, '-o')
# 設(shè)置標題及字體大小
plt.xlabel(xlabel='x-value', fontsize=14)
plt.ylabel(ylabel='y-value', fontsize=14)

# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red', labelcolor='green')

# 顯示繪制的圖形
plt.show()

效果：

4. 繪制直方圖

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
"""
bar(x, height, width)
x: 序列，x軸位置
height：序列數(shù)值大小
width：直方圖的寬度
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

medal = [32, 28, 54, 50, 59, 63, 100, 88, 70, 88]
x = np.arange(len(medal))
# 索引列表
year = [1984, 1988, 1992, 1996, 2000, 2004, 2008, 2012, 2016, 2021]

plt.bar(x, medal, width=0.5)

# 設(shè)置標題及字體大小
plt.title('中國歷屆奧運會獎牌情況', fontsize=20)
plt.xlabel('年份', fontsize=14)
plt.ylabel('數(shù)量/枚', fontsize=14)
plt.xticks(x, year)
# 設(shè)置坐標軸刻度
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')
plt.show()

效果：

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 1.準備數(shù)據(jù)
labels = [1984, 1988, 1992, 1996, 2000, 2004, 2008, 2012, 2016, 2021]
gold_medal = [15, 5, 16, 16, 28, 32, 51, 38, 26, 38]
silver_medal = [8, 11, 22, 22, 16, 17, 21, 27, 18, 32]
bronze_medal = [9, 12, 16, 12, 15, 14, 28, 23, 26, 18]

x = np.arange(len(labels))  # x軸位置
width = 0.3  # 直方圖的寬度

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width, gold_medal, width, label='gold_medal')
rects2 = ax.bar(x, silver_medal, width, label='silver_medal')
rects3 = ax.bar(x + width, bronze_medal, width, label='bronze_medal')

# 設(shè)置標題及字體大小
ax.set_xlabel('年份', fontsize=14)
ax.set_ylabel('數(shù)量/枚', fontsize=14)
ax.set_title('中國歷屆奧運會獎牌情況', fontsize=20)
ax.set_xticks(x, labels)
# 設(shè)置圖例
ax.legend()

ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)
ax.bar_label(rects3, padding=3)

fig.tight_layout()

plt.show()

效果：

5. 使用CSV文件繪制圖表

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
import csv

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')

filename = 'score.csv'

with open(file=filename) as csvFile:    # 打開csv文件
    csvReader = csv.reader(csvFile)    # 創(chuàng)建reader對象
    headerRow = next(csvReader)   # 讀取文件下一行
    print(headerRow)  # ['學號', '姓名', '語文', '數(shù)學', '英語', '物理', '化學', '生物']
    # 設(shè)置空列表
    names, Chinese, Math, English, Physics, Chemistry, Biology = [], [], [], [], [], [], []
    for row in csvReader:
        # 將數(shù)據(jù)添加到列表
        names.append(row[1])
        Chinese.append(int(row[2]))
        Math.append(int(row[3]))
        English.append(int(row[4]))
        Physics.append(int(row[5]))
        Chemistry.append(int(row[6]))
        Biology.append(int(row[7]))
    print(f'語文：{Chinese}')
    print(f'數(shù)學：{Math}')
    print(f'英語：{English}')
    print(f'物理：{Physics}')
    print(f'化學：{Chemistry}')
    print(f'生物：{Biology}')

# 繪制語文成績
# 設(shè)置繪圖區(qū)大小
fig = plt.figure(dpi=80, figsize=(12, 8))
# 設(shè)置線條樣式
line_Chinese, = plt.plot(names, Chinese, '-*', label='Chinese')
line_Math, = plt.plot(names, Math, '-o', label='Math')
line_English, = plt.plot(names, English, '-p', label='English')
line_Physics, = plt.plot(names, Physics, '-s', label='Physics')
line_Chemistry, = plt.plot(names, Chemistry, '-v', label='Chemistry')
line_Biology, = plt.plot(names, Biology, '-^', label='Biology')
# 設(shè)置圖例
plt.legend(handles=[line_Chinese, line_Math, line_English, line_Physics, line_Chemistry, line_Biology], loc='best')
# 旋轉(zhuǎn)
fig.autofmt_xdate(rotation=60)
plt.title('成績分析', fontsize=20)
plt.xlabel('學員', fontsize=14)
plt.ylabel('分數(shù)', fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')
plt.show()

score.csv：

效果：

# author:mlnt
# createdate:2022/8/17
import csv
from datetime import datetime

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')

filename = 'temperature.csv'

with open(file=filename) as csvFile:    # 打開csv文件
    csvReader = csv.reader(csvFile)    # 創(chuàng)建reader對象
    headerRow = next(csvReader)   # 讀取文件下一行
    # print(headerRow)
    # 設(shè)置空列表
    dates, lowTemps, highTemps, averageTemps = [], [], [], []
    for row in csvReader:
        try:
            # 將日期字符串轉(zhuǎn)成對象
            currentDate = datetime.strptime(row[0], '%Y/%m/%d')
            # 設(shè)置最低溫度
            # 需要轉(zhuǎn)換成數(shù)字類型，y軸才能進行排序
            lowTemp = float(row[1])
            # 設(shè)置最高溫度
            highTemp = float(row[2])
            # 設(shè)置平均溫度
            averageTemp = float(row[3])
        except Exception as e:
            print('有缺值', e)
        else:
            # 將數(shù)據(jù)添加到列表
            dates.append(currentDate)
            lowTemps.append(lowTemp)
            highTemps.append(highTemp)
            averageTemps.append(averageTemp)
    print(f'最低溫度：{lowTemps}')
    print(f'最高溫度：{highTemps}')
    print(f'平均溫度：{averageTemps}')


# # 設(shè)置繪圖區(qū)大小
fig = plt.figure(dpi=80, figsize=(12, 8))
# 設(shè)置線條樣式
line_highTemps, = plt.plot(dates, highTemps, '-*', label='highTemps')
line_lowTemps, = plt.plot(dates, lowTemps, '-o', label='lowTemps')
line_averageTemps, = plt.plot(dates, averageTemps, '-p', label='averageTemps')
# 設(shè)置圖例
plt.legend(handles=[line_lowTemps, line_averageTemps, line_highTemps], loc='best')
# 旋轉(zhuǎn)
fig.autofmt_xdate(rotation=60)
plt.title('Weather Report', fontsize=20)
plt.xlabel('Date', fontsize=12)
plt.ylabel('Temperature (C)', fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both', labelsize=12, color='red')
plt.show()

temperature.csv：

效果：

參考：

官網(wǎng)：http://matplotlib.org
官方文檔：https://matplotlib.org/stable/index.html
色彩映射：http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
https://blog.csdn.net/weixin_46233323/article/details/108038706
https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/104515455
https://blog.csdn.net/weixin_41783077/article/details/110734759
https://www.pudn.com/news/62623526dfdd9a1c0c529522.html
https://www.yzlfxy.com/jiaocheng/python/430158.html
https://www.zhihu.com/question/506015285

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python繪制數(shù)據(jù)圖表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python繪制數(shù)據(jù)圖表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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Python繪制數(shù)據(jù)圖表的超詳細教程

目錄

1. 繪制折線圖

1.1 繪制簡單的折線圖

1.2 修改圖表的初始值

1.3 多組數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1.4 設(shè)置線條顏色及樣式

1.5 刻度設(shè)置

1.6 圖例legend()

2. 繪制散點圖

2.1 基本散點圖的繪制繪制一個點

2.2 設(shè)置繪制區(qū)間

2.3 繪制波形

2.4 創(chuàng)建不等寬的散點圖

2.5 色彩映射

2.6 利用隨機數(shù)繪制散點圖

2.7 利用隨機數(shù)實現(xiàn)位置的移動

3. 繪制多個圖表

3.1 一個程序繪制多個圖表

3.2 含有子表的圖表

4. 繪制直方圖

5. 使用CSV文件繪制圖表

參考：

總結(jié)

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Python繪制數(shù)據(jù)圖表的超詳細教程

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1. 繪制折線圖

1.1 繪制簡單的折線圖

1.2 修改圖表的初始值

1.3 多組數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1.4 設(shè)置線條顏色及樣式

1.5 刻度設(shè)置

1.6 圖例legend()

2. 繪制散點圖

2.1 基本散點圖的繪制 繪制一個點

2.2 設(shè)置繪制區(qū)間

2.3 繪制波形

2.4 創(chuàng)建不等寬的散點圖

2.5 色彩映射

2.6 利用隨機數(shù)繪制散點圖

2.7 利用隨機數(shù)實現(xiàn)位置的移動

3. 繪制多個圖表

3.1 一個程序繪制多個圖表

3.2 含有子表的圖表

4. 繪制直方圖

5. 使用CSV文件繪制圖表

參考：

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2.1 基本散點圖的繪制繪制一個點