python接口自動(dòng)化之正則用例參數(shù)化的示例詳解
前言
?我們在做接口自動(dòng)化的時(shí)候，處理接口依賴的相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)使用正則表達(dá)式來進(jìn)行提取相關(guān)的數(shù)據(jù)。
?正則表達(dá)式，又稱正規(guī)表示式、正規(guī)表示法、正規(guī)表達(dá)式、規(guī)則表達(dá)式、常規(guī)表示法(Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或RE) 。它是一個(gè)特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。在很多文本編輯器里，正則表達(dá)式通常被用來檢索、替換那些匹配某個(gè)模式的文本。而Python 自1.5版本起增加了re模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。
一、正則表達(dá)式語法
1.1表示單字符
?單字符：即表示一個(gè)單獨(dú)的字符，比如匹配數(shù)字用\d，匹配非數(shù)字用\D。
?除以下語法，也可以匹配指定的具體字符，可以是1個(gè)也可以是多個(gè)。
字符 | 功能說明 |
. | 匹配任意1個(gè)字符（除了\n） |
[2a] | 匹配[]中括號(hào)中列舉的字符，如這里就是匹配2或者a這兩個(gè)字符其中的一個(gè) |
\d | 匹配數(shù)字，即0-9 |
\D | 匹配非數(shù)字 |
\s | 匹配空白，即空格、tab鍵（tab鍵為兩個(gè)空格） |
\S | 匹配非空白 |
\w | 匹配單詞字符，即a-z、A-Z、0-9、_（數(shù)字、字母、下劃線） |
\W | 匹配非單詞字符 |
?實(shí)例如下，這里先說明一下findall(匹配規(guī)則，要匹配的字符串)這個(gè)方法是查找所有匹配的數(shù)據(jù)，以列表的形式返回，后面會(huì)在re模塊進(jìn)行詳解：
import re # .：匹配任意1個(gè)字符 re1 = r'.' res1 = re.findall(re1, '\nj8?0\nbth\nihb') print(res1) # 運(yùn)行結(jié)果：['j', '8', '?', '0', 'b', 't', 'h', 'i', 'h', 'b'] # []：匹配列舉中的其中一個(gè) re2 = r"[abc]" res2 = re.findall(re2, '1iugfiSHOIFUOFGIDHFGFD2345a6a78b99cc') print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果：['a', 'a', 'b', 'c', 'c'] # \d:匹配一個(gè)數(shù)字 re3 = r"\d" res3 = re.findall(re3, "dfghjkl32212dfghjk") print(res3) # 運(yùn)行結(jié)果：['3', '2', '2', '1', '2'] # \D:匹配一個(gè)非數(shù)字 re4 = r"\D" res4 = re.findall(re4, "d212dk？\n$%3;]a") print(res4) # 運(yùn)行結(jié)果：['d', 'd', 'k', '？', '\n', '$', '%', ';', ']', 'a'] # \s：匹配一個(gè)空白鍵或tab鍵（tab鍵實(shí)際就是兩個(gè)空白鍵） re5 = r"\s" res5 = re.findall(re5,"a s d a 9999") print(res5) # 運(yùn)行結(jié)果：[' ', ' ', ' ', ' ', ' '] # \S: 匹配非空白鍵 re6 = r"\S" res6 = re.findall(re6, "a s d a 9999") print(res6) # 運(yùn)行結(jié)果：['a', 's', 'd', 'a', '9', '9', '9', '9'] # \w：匹配一個(gè)單詞字符(數(shù)字、字母、下劃線) re7 = r"\w" res7 = re.findall(re7, "ce12sd@#a as_#$") print(res7) # 運(yùn)行結(jié)果：['c', 'e', '1', '2', 's', 'd', 'a', 'a', 's', '_'] # \W：匹配一個(gè)非單詞字符(不是數(shù)字、字母、下劃線) re8 = r"\W" res8 = re.findall(re8, "ce12sd@#a as_#$") print(res8) # 運(yùn)行結(jié)果：['@', '#', ' ', '#', '$'] # 匹配指定字符 re9 = r"python" res9 = re.findall(re9, "cepy1thon12spython123@@python") print(res9) # 運(yùn)行結(jié)果：['python', 'python']
1.2表示數(shù)量
?如果要匹配某個(gè)字符多次，就可以在字符后面加上數(shù)量進(jìn)行表示，具體規(guī)則如下：
字符 | 功能說明 |
* | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)0次或者無限次，即可有可無 |
+ | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)1次或無限次，即至少1次 |
? | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)0次或1次，即要么沒有，要么只有1次 |
{m} | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)m次 |
{m,} | 匹配前一個(gè)字符至少出現(xiàn)m次 |
{m,n} | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)從m到n次 |
?實(shí)例如下：
import re
# *：表示前一個(gè)字符出現(xiàn)0次以上(包括0次)
re21 = r"\d*" # 這里匹配的規(guī)則，前一個(gè)字符是數(shù)字
res21 = re.findall(re21, "343aa1112df345g1h6699") # 如匹配到a時(shí)，屬于符合0次，但因?yàn)闆]有值所以會(huì)為空
print(res21) # 運(yùn)行結(jié)果：['343', '', '', '1112', '', '', '345', '', '1', '', '6699', '']
# ? : 表示0次或者一次
re22 = r"\d?"
res22 = re.findall(re22, "3@43*a111")
print(res22) # 運(yùn)行結(jié)果：['3', '', '4', '3', '', '', '1', '1', '1', '']
# {m}:表示匹配一個(gè)字符m次
re23 = r"1[3456789]\d{9}" # 手機(jī)號(hào)：第1位為1，第2位匹配列舉的其中1個(gè)數(shù)字，第3位開始是數(shù)字，且匹配9次
res23 = re.findall(re23,"sas13566778899fgh256912345678jkghj12788990000aaa113588889999")
print(res23) # 運(yùn)行結(jié)果：['13566778899', '13588889999']
# {m,}:表示匹配一個(gè)字符至少m次
re24 = r"\d{7,}"
res24 = re.findall(re24, "sas12356fgh1234567jkghj12788990000aaa113588889999")
print(res24) # 運(yùn)行結(jié)果：['1234567', '12788990000', '113588889999']
# {m,n}：表示匹配一個(gè)字符出現(xiàn)m次到n次
re25 = r"\d{3,5}"
res25 = re.findall(re25, "aaaaa123456ghj333yyy77iii88jj909768876")
print(res25) # 運(yùn)行結(jié)果：['12345', '333', '90976', '8876']1.2.1匹配分組
字符 | 功能說明 |
| | 匹配左右任意一個(gè)表達(dá)式 |
(ab) | 將括號(hào)中字符作為一個(gè)分組 |
? 實(shí)例如下：
import re
# 同時(shí)定義多個(gè)規(guī)則，只要滿足其中一個(gè)
re31 = r"13566778899|13534563456|14788990000"
res31 = re.findall(re31, "sas13566778899fgh13534563456jkghj14788990000")
print(res31) # 運(yùn)行結(jié)果：['13566778899', '13534563456', '14788990000']
# ()：匹配分組:在匹配規(guī)則的數(shù)據(jù)中提取括號(hào)里的數(shù)據(jù)
re32 = r"aa(\d{3})bb" # 如何數(shù)據(jù)符合規(guī)則，結(jié)果只會(huì)取括號(hào)中的數(shù)據(jù)，即\d{3}
res32 = re.findall(re32, "ggghjkaa123bbhhaa672bbjhjjaa@45bb")
print(res32) # 運(yùn)行結(jié)果：['123', '672']1.3 表示邊界
字符 | 功能說明 |
^ | 匹配字符串開頭，只能匹配開頭 |
$ | 匹配字符串結(jié)尾，只能匹配結(jié)尾 |
\b | 匹配一個(gè)單詞的邊界（單詞：字母、數(shù)字、下劃線） |
\B | 匹配非單詞的邊界 |
?實(shí)例如下：
import re # ^:匹配字符串的開頭 re41 = r"^python" # 字符串開頭為python res41 = re.findall(re41, "python999python") # 只會(huì)匹配這個(gè)字符串的開頭 res411 = re.findall(re41, "1python999python") # 因?yàn)殚_頭是1,第1位就不符合了 print(res41) # 運(yùn)行結(jié)果：['python'] print(res411) # 運(yùn)行結(jié)果：[] # $:匹配字符串的結(jié)尾 re42=r"python$" # 字符串以python結(jié)尾 res42 = re.findall(re42, "python999python") print(res42) # 運(yùn)行結(jié)果：['python'] # \b:匹配單詞的邊界，單詞即:字母、數(shù)字、下劃線 re43 = r"\bpython" # 即匹配python，且python的前一位是不是單詞 res43 = re.findall(re43, "1python 999 python") # 這里第1個(gè)python的前1位是單詞，因此第1個(gè)是不符合的 print(res43) # 運(yùn)行結(jié)果：['python'] # \B:匹配非單詞的邊界 re44 = r"\Bpython" # 即匹配python，且python的前一位是單詞 res44 = re.findall(re44, "1python999python") print(res44) # 運(yùn)行結(jié)果：['python', 'python']
二、貪婪模式
?python里數(shù)量詞默認(rèn)是貪婪的，總是嘗試匹配盡可能多的字符，而非貪婪模式則是嘗試匹配盡可能少的字符，在表示數(shù)量的表達(dá)式后加上問號(hào)(?)就可以關(guān)閉貪婪模式。
? 如下例子，匹配2個(gè)以上的數(shù)字，如果符合條件它會(huì)一直匹配到不符合才停止，如其中的34656fya，34656符合2個(gè)數(shù)字以上，那么它會(huì)一直匹配到6為止，如果關(guān)閉貪婪模式，那么在滿足2個(gè)數(shù)字時(shí)就會(huì)停止，最后可以匹配到34、65。
import re
# 默認(rèn)的貪婪模式下
test = 'aa123aaaa34656fyaa12a123d'
res = re.findall(r'\d{2,}', test)
print(res) # 運(yùn)行結(jié)果：['123', '34656', '12', '123']
# 關(guān)閉貪婪模式
res2 = re.findall(r'\d{2,}?', test)
print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果：['12', '34', '65', '12', '12']三、re模塊
?在python中使用正則表達(dá)式，就會(huì)用到re模塊來進(jìn)行操作，提供的方法一般需要傳入兩個(gè)參數(shù)：
- 參數(shù)1： 匹配的規(guī)則
- 參數(shù)2：要進(jìn)行匹配的字符串
3.1 re.findall()
?查找所有符合規(guī)范的字符串，以列表的形式返回。
import re
test = 'aa123aaaa34656fyaa12a123d'
res = re.findall(r'\d{2,}', test)
print(res) # 運(yùn)行結(jié)果：['123', '34656', '12', '123']3.2re.search()
?查找第一個(gè)符合規(guī)范的字符串，返回的是一個(gè)匹配對(duì)象，可以通過group()將匹配到的數(shù)據(jù)直接提取出來。
import re s = "123abc123aaa123bbb888ccc" res2 = re.search(r'123', s) print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果：<re.Match object; span=(0, 3), match='123'> # 通過group將匹配到的數(shù)據(jù)提取出來，返回類型為str print(res2.group()) # 運(yùn)行結(jié)果：123
?返回的匹配對(duì)象中，span為匹配到的數(shù)據(jù)的下標(biāo)范圍，match則是匹配到的值。
?group()參數(shù)說明：
- 不傳參數(shù)：獲取的是匹配到的所有內(nèi)容
- 傳入數(shù)值：可以通過參數(shù)來指定，獲取第幾個(gè)分組中的內(nèi)容（獲取第1個(gè)分組，傳入?yún)?shù)1，獲取第2個(gè)分組，傳入?yún)?shù)2，依次類推。）
import re
s = "123abc123aaa123bbb888ccc"
re4 = r"aaa(\d{3})bbb(\d{3})ccc" # 這里分組就是前面說到的匹配語法：()
res4 = re.search(re4, s)
print(res4)
# group不傳參數(shù)：獲取的是匹配到的所有內(nèi)容
# group通過參數(shù)指定，獲取第幾個(gè)分組中的內(nèi)容（獲取第1個(gè)分組，傳入?yún)?shù)1，獲取第2個(gè)分組，傳入?yún)?shù)2，依次類推..
print(res4.group())
print(res4.group(1))
print(res4.group(2))3.3 re.match()
?從字符串的起始位置進(jìn)行匹配，匹配成功則返回匹配到的對(duì)象，如果開頭的位置不符合匹配的規(guī)則，不會(huì)繼續(xù)往后面去匹配，直接返回None。re.match()與re.search()都是只匹配一個(gè)，不一樣的是，前者只匹配字符串的開頭，后者則是會(huì)匹配整個(gè)字符串，但只獲取第一個(gè)符合的數(shù)據(jù)。
import re s = "a123abc123aaa1234bbb888ccc" # match：只匹配字符串的開頭，開頭不符合就返回None res1 = re.match(r"a123", s) res2 = re.match(r"a1234", s) print(res1) # 運(yùn)行結(jié)果：<re.Match object; span=(0, 4), match='a123'> print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果：None
3.4re.sub()
?檢索和替換：用于替換字符串中的匹配項(xiàng)
?re.sub()參數(shù)說明：
- 參數(shù)1：待替換的字符串
- 參數(shù)2：目標(biāo)字符串
- 參數(shù)3：要進(jìn)行替換操作的字符串
- 參數(shù)4：可以指定最多替換的次數(shù)，非必填（默認(rèn)替換所有符合規(guī)范的字符串）
import re s = "a123abc123aaa123bbb888ccc" # <font color="#FF0000">參數(shù)1：</font>待替換的字符串 # <font color="#FF0000">參數(shù)2：</font>目標(biāo)字符串 # <font color="#FF0000">參數(shù)3：</font>要進(jìn)行替換操作的字符串 # <font color="#FF0000">參數(shù)4：</font>可以指定最多替換的次數(shù)，非必填（默認(rèn)替換所有符合規(guī)范的字符串） res5 = re.sub(r'123', "666", s, 4) print(res5) # 運(yùn)行結(jié)果：a666abc666aaa666bbb888ccc
四、用例參數(shù)化
?在接口自動(dòng)化測試中，我們的測試數(shù)據(jù)都是保存在excel中的，有些參數(shù)如果寫死一個(gè)數(shù)據(jù)，可能換個(gè)場景或者換個(gè)環(huán)境就不能用了，那么切換環(huán)境時(shí)就需要先把新環(huán)境的測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，并且能支持去跑我們的腳本，或者把excel的數(shù)據(jù)修改為適合新環(huán)境的測試數(shù)據(jù)，維護(hù)的成本較高。因此就需要把我們的自動(dòng)化腳本測試數(shù)據(jù)盡量地參數(shù)化，降低維護(hù)成本。
我們先看簡單版的參數(shù)化，以登錄為例，登錄時(shí)用到的賬號(hào)、密碼等信息都可以提取出來放到配置文件，修改數(shù)據(jù)或更換環(huán)境時(shí)直接在配置文件中統(tǒng)一修改就可以了。
?但如果有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)需要參數(shù)化呢，每個(gè)參數(shù)都加個(gè)判斷去替換數(shù)據(jù)嗎？這樣的代碼既啰嗦又不好維護(hù)，這時(shí)re模塊就可以用上了，直接看一個(gè)實(shí)例：
import re
from common.myconfig import conf
class TestData:
"""用于臨時(shí)保存一些要替換的數(shù)據(jù)"""
pass
def replace_data(data):
r = r"#(.+?)#" # 注意這個(gè)分組()內(nèi)的內(nèi)容
# 判斷是否有需要替換的數(shù)據(jù)
while re.search(r, data):
res = re.search(r, data) # 匹配出第一個(gè)要替換的數(shù)據(jù)
item = res.group() # 提取要替換的數(shù)據(jù)內(nèi)容
key = res.group(1) # 獲取要替換內(nèi)容中的數(shù)據(jù)項(xiàng)
try:
# 根據(jù)替換內(nèi)容中的數(shù)據(jù)項(xiàng)去配置文件中找到對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，進(jìn)行替換
data = data.replace(item, conf.get_str("test_data", key))
except:
# 如果在配置文件中找不到就在臨時(shí)保存的數(shù)據(jù)中找，然后替換
data = data.replace(item, getattr(TestData, key))
return data?注意這里的正則表達(dá)式是有使用?關(guān)閉貪婪模式的，因?yàn)闇y試數(shù)據(jù)中可能會(huì)需要參數(shù)化2個(gè)或以上的數(shù)據(jù)，如果不關(guān)閉貪婪模式，它就只能匹配搭配一個(gè)數(shù)據(jù)，舉例如下：
import re
data = '{"mobile_phone":"#phone#","pwd":"#pwd#","user":#user#}'
r1 = "#(.+)#"
res1 = re.findall(r1, data)
print(res1) # 運(yùn)行結(jié)果：['phone#","pwd":"#pwd#","user":#user'] 注意這里單引號(hào)只有一個(gè)數(shù)據(jù)
print(len(res1)) # 運(yùn)行結(jié)果：1
r2 = "#(.+?)#"
res2 = re.findall(r2, data)
print(res2) # 運(yùn)行結(jié)果：['phone', 'pwd', 'user']
print(len(res2)) # 運(yùn)行結(jié)果：3?另外提到的一個(gè)用于臨時(shí)保存數(shù)據(jù)的類，這里主要用于保存接口返回的數(shù)據(jù)，因?yàn)橛行y試數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)變化的，可能要依賴于某個(gè)接口，后面的測試用例又需要這些數(shù)據(jù)，那么我們在接口返回時(shí)就可以保存到這個(gè)類里作為一個(gè)類屬性，接著在需要用這個(gè)數(shù)據(jù)的測試用例時(shí)，把這個(gè)類屬性提取出來替換到測試數(shù)據(jù)中即可。提示：設(shè)置屬性setattr（對(duì)象, 屬性名, 屬性值），獲取屬性值getattr(對(duì)象, 屬性名)。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python接口自動(dòng)化之正則用例參數(shù)化的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python正則用例參數(shù)化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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