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Java 多線程并發(fā)AbstractQueuedSynchronizer詳情

 更新時間:2022年06月16日 11:33:52   作者:? 自動化BUG制造器?  ?  
這篇文章主要介紹了Java 多線程并發(fā)AbstractQueuedSynchronizer詳情,文章圍繞主題展開想象的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴可以參考一下

AbstractQueuedSynchronizer

AbstractQueuedSynchronizer 簡稱 AQS ,抽象隊列同步器,用來實現(xiàn)依賴于先進先出(FIFO)等待隊列的阻塞鎖和相關(guān)同步器的框架。這個類旨在為大多數(shù)依賴單個原子 int 值來表示同步狀態(tài)的同步器提供基礎(chǔ)的能力封裝。 例如 ReentrantLock、Semaphore 和 FutureTask 等等都是基于 AQS 實現(xiàn)的,我們也可以繼承 AQS 實現(xiàn)自定義同步器。

核心思想

網(wǎng)絡(luò)上常見的解釋是:

如果被請求的共享資源空閑,則將當前請求資源的線程設(shè)置為有效的工作線程,并且將共享資源設(shè)置為鎖定狀態(tài)。如果被請求的共享資源被占用,那么就需要一套線程阻塞等待以及被喚醒時鎖分配的機制,這個機制AQS是用CLH隊列鎖實現(xiàn)的,即將暫時獲取不到鎖的線程加入到隊列中。

個人理解,可以把 AQS 當成一把鎖,它內(nèi)部通過一個隊列記錄了所有要使用鎖的請求線程,并且管理鎖自己當前的狀態(tài)(鎖定、空閑等狀態(tài))。相當于 AQS 就是共享資源本身,當有線程請求這個資源是,AQS 將請求資源的線程記錄當前工作線程,并將自身設(shè)置為鎖定狀態(tài)。后續(xù)其他線程請求這個 AQS 時,將請求線程記錄到等待隊列中,其他線程此時未獲取到鎖,進入阻塞等待狀態(tài)。

為什么需要 AQS

在深入 AQS 前,我們應(yīng)該持有一個疑問是為什么需要 AQS ?synchronized 關(guān)鍵字和 CAS 原子類都提供了豐富的同步方案了。

但在實際的需求中,對同步的需求是各式各樣的,比如,我們需要對一個鎖加上超時時間,那么光憑 synchronized 關(guān)鍵字或是 CAS 就無法實現(xiàn)了,需要對其進行二次封裝。而 JDK 中提供了豐富的同步方案,比如 ReentrantLock ,而 ReentrantLock 是就是基于 AQS 實現(xiàn)的。

用法

這部分內(nèi)容來自 JDK 的注釋

要將此類用作同步器的基礎(chǔ),請在適用時重新定義以下方法,方法是使用 getState、setState 和/或 compareAndSetState 檢查和/或修改同步狀態(tài):

  • tryAcquire
  • tryRelease
  • tryAcquireShared
  • tryReleaseShared
  • isHeldExclusively

默認情況下,這些方法中的每一個都會引發(fā) UnsupportedOperationException。 這些方法的實現(xiàn)必須是內(nèi)部線程安全的,并且通常應(yīng)該是短暫的而不是阻塞的。 定義這些方法是使用此類的唯一受支持的方法。 所有其他方法都被聲明為最終方法,因為它們不能獨立變化。

您可能還會發(fā)現(xiàn)從 AbstractOwnableSynchronizer 繼承的方法對于跟蹤擁有獨占同步器的線程很有用。 鼓勵您使用它們——這使監(jiān)視和診斷工具能夠幫助用戶確定哪些線程持有鎖。

即使此類基于內(nèi)部 FIFO 隊列,它也不會自動執(zhí)行 FIFO 采集策略。

獨占同步的核心形式為:

 ? Acquire:
 ? ? ? while (!tryAcquire(arg)) {
 ? ? ? ? ?enqueue thread if it is not already queued;
 ? ? ? ? ?possibly block current thread;
 ? ? ? }
 ?
 ? Release:
 ? ? ? if (tryRelease(arg))
 ? ? ? ? ?unblock the first queued thread;

(共享模式類似,但可能涉及級聯(lián)信號。)

因為在入隊之前調(diào)用了獲取中的檢查,所以新獲取的線程可能會搶在其他被阻塞和排隊的線程之前。 但是,如果需要,您可以定義 tryAcquire 和/或 tryAcquireShared 以通過內(nèi)部調(diào)用一個或多個檢查方法來禁用插入,從而提供公平的 FIFO 獲取順序。 特別是,如果 hasQueuedPredecessors(一種專門為公平同步器使用的方法)返回 true,大多數(shù)公平同步器可以定義 tryAcquire 返回 false。 其他變化是可能的。

默認插入(也稱為貪婪、放棄和避免護送)策略的吞吐量和可擴展性通常最高。 雖然這不能保證公平或無饑餓,但允許較早排隊的線程在較晚的排隊線程之前重新競爭,并且每次重新競爭都有無偏見的機會成功對抗傳入線程。 此外,雖然獲取不是通常意義上的“旋轉(zhuǎn)”,但它們可能會在阻塞之前執(zhí)行多次調(diào)用 tryAcquire 并穿插其他計算。 當獨占同步只是短暫地保持時,這提供了自旋的大部分好處,而沒有大部分責(zé)任。 如果需要,您可以通過預(yù)先調(diào)用獲取具有“快速路徑”檢查的方法來增加這一點,可能會預(yù)先檢查 hasContended 和/或 hasQueuedThreads 以僅在同步器可能不會被爭用時才這樣做。

此類通過將其使用范圍專門用于可以依賴 int 狀態(tài)、獲取和釋放參數(shù)以及內(nèi)部 FIFO 等待隊列的同步器,部分地為同步提供了高效且可擴展的基礎(chǔ)。 如果這還不夠,您可以使用原子類、您自己的自定義 java.util.Queue 類和 LockSupport 阻塞支持從較低級別構(gòu)建同步器。

用法示例

這是一個不可重入互斥鎖類,它使用值 0 表示未鎖定狀態(tài),使用值 1 表示鎖定狀態(tài)。 雖然不可重入鎖并不嚴格要求記錄當前所有者線程,但無論如何,此類都會這樣做以使使用情況更易于監(jiān)控。

它還支持條件并公開一些檢測方法:

class Mutex implements Lock, java.io.Serializable {
?
 ? // Our internal helper class
 ? private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
 ? ? // Acquires the lock if state is zero
 ? ? public boolean tryAcquire(int acquires) {
 ? ? ? assert acquires == 1; // Otherwise unused
 ? ? ? if (compareAndSetState(0, 1)) {
 ? ? ? ? setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
 ? ? ? ? return true;
 ? ? ? }
 ? ? ? return false;
 ? ? }
?
 ? ? // Releases the lock by setting state to zero
 ? ? protected boolean tryRelease(int releases) {
 ? ? ? assert releases == 1; // Otherwise unused
 ? ? ? if (!isHeldExclusively())
 ? ? ? ? throw new IllegalMonitorStateException();
 ? ? ? setExclusiveOwnerThread(null);
 ? ? ? setState(0);
 ? ? ? return true;
 ? ? }?
 ? ? // Reports whether in locked state
 ? ? public boolean isLocked() {
 ? ? ? return getState() != 0;
 ? ? }
 ? ? public boolean isHeldExclusively() {
 ? ? ? // a data race, but safe due to out-of-thin-air guarantees
 ? ? ? return getExclusiveOwnerThread() == Thread.currentThread();
 ? ? }?
 ? ? // Provides a Condition
 ? ? public Condition newCondition() {
 ? ? ? return new ConditionObject();
 ? ? }
 ? ? // Deserializes properly
 ? ? private void readObject(ObjectInputStream s)
 ? ? ? ? throws IOException, ClassNotFoundException {
 ? ? ? s.defaultReadObject();
 ? ? ? setState(0); // reset to unlocked state
 ? ? }
 ? }
 ? // The sync object does all the hard work. We just forward to it.
 ? private final Sync sync = new Sync();
 ? public void lock() ? ? ? ? ? ?  { sync.acquire(1); }
 ? public boolean tryLock() ? ? ?  { return sync.tryAcquire(1); }
 ? public void unlock() ? ? ? ? ?  { sync.release(1); }
 ? public Condition newCondition() { return sync.newCondition(); }
 ? public boolean isLocked() ? ? ? { return sync.isLocked(); }
 ? public boolean isHeldByCurrentThread() {
 ? ? return sync.isHeldExclusively();
 ? }
 ? public boolean hasQueuedThreads() {
 ? ? return sync.hasQueuedThreads();
 ? }
 ? public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
 ? ? sync.acquireInterruptibly(1);
 ? }
 ? public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
 ? ? ? throws InterruptedException {
 ? ? return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
 ? }
 }

這是一個類似于 CountDownLatch 的鎖存器類,只是它只需要一個信號即可觸發(fā)。 因為鎖存器是非獨占的,所以它使用共享的獲取和釋放方法。

 class BooleanLatch {?
 ? private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
 ? ? boolean isSignalled() { return getState() != 0; }
 ? ? protected int tryAcquireShared(int ignore) {
 ? ? ? return isSignalled() ? 1 : -1;
 ? ? }
 ? ? protected boolean tryReleaseShared(int ignore) {
 ? ? ? setState(1);
 ? ? ? return true;
 ? ? }
 ? }
 ? private final Sync sync = new Sync();
 ? public boolean isSignalled() { return sync.isSignalled(); }
 ? public void signal() ? ? ? ? { sync.releaseShared(1); }
 ? public void await() throws InterruptedException {
 ? ? sync.acquireSharedInterruptibly(1);
 ? }
 }

AQS 底層原理

父類 AbstractOwnableSynchronizer

AbstractQueuedSynchronizer 繼承自 AbstractOwnableSynchronizer ,后者邏輯十分簡單:

public abstract class AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {?
 ? ?private static final long serialVersionUID = 3737899427754241961L;?
 ? ?protected AbstractOwnableSynchronizer() { }
 ? ?private transient Thread exclusiveOwnerThread;
    // 設(shè)置當前持有鎖的線程
 ? ?protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
 ? ? ? ?exclusiveOwnerThread = thread;
 ?  }
 ? ?protected final Thread getExclusiveOwnerThread() {
 ? ? ? ?return exclusiveOwnerThread;
 ?  }
}

AbstractOwnableSynchronizer 只是定義了設(shè)置持有鎖的線程的能力。

CLH 隊列

AQS 的等待隊列是 CLH (Craig , Landin , and Hagersten) 鎖定隊列的變體,CLH 鎖通常用于自旋鎖。AQS 將每個請求共享資源的線程封裝程一個 CLH 節(jié)點來實現(xiàn)的,這個節(jié)點的定義是:

 ? ?/** CLH Nodes */
 ? ?abstract static class Node {
 ? ? ? ?volatile Node prev; ? ? ? // initially attached via casTail
 ? ? ? ?volatile Node next; ? ? ? // visibly nonnull when signallable
 ? ? ? ?Thread waiter; ? ? ? ? ? ?// visibly nonnull when enqueued
 ? ? ? ?volatile int status; ? ? ?// written by owner, atomic bit ops by others
?
 ? ? ? ?// methods for atomic operations
 ? ? ? ?final boolean casPrev(Node c, Node v) { ?// for cleanQueue
 ? ? ? ? ? ?return U.weakCompareAndSetReference(this, PREV, c, v); // 通過 CAS 確保同步設(shè)置 prev 的值
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?final boolean casNext(Node c, Node v) { ?// for cleanQueue
 ? ? ? ? ? ?return U.weakCompareAndSetReference(this, NEXT, c, v);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?final int getAndUnsetStatus(int v) { ? ? // for signalling
 ? ? ? ? ? ?return U.getAndBitwiseAndInt(this, STATUS, ~v);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?final void setPrevRelaxed(Node p) { ? ? ?// for off-queue assignment
 ? ? ? ? ? ?U.putReference(this, PREV, p);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?final void setStatusRelaxed(int s) { ? ? // for off-queue assignment
 ? ? ? ? ? ?U.putInt(this, STATUS, s);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?final void clearStatus() { ? ? ? ? ? ? ? // for reducing unneeded signals
 ? ? ? ? ? ?U.putIntOpaque(this, STATUS, 0);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?private static final long STATUS = U.objectFieldOffset(Node.class, "status");
 ? ? ? ?private static final long NEXT = U.objectFieldOffset(Node.class, "next");
 ? ? ? ?private static final long PREV = U.objectFieldOffset(Node.class, "prev");
 ?  }

CLH 的節(jié)點的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個雙向鏈表的節(jié)點,只不過每個操作都是經(jīng)過 CAS 確保線程安全的。要加入 CLH 鎖隊列,您可以將其自動拼接為新的尾部;要出隊,需要設(shè)置 head 字段,以便下一個符合條件的等待節(jié)點成為新的頭節(jié)點:

 +------+  prev +-------+  prev +------+
 | ? ?  | <---- | ? ? ? | <---- | ? ?  |
 | head | next  | first | next  | tail |
 | ? ?  | ----> | ? ? ? | ----> | ? ?  |
 +------+ ? ? ? +-------+ ? ? ? +------+

Node 中的 status 字段表示當前節(jié)點代表的線程的狀態(tài)。

status 存在三種狀態(tài):

 ? ?static final int WAITING ? = 1; ? ? ? ? ?// must be 1
 ? ?static final int CANCELLED = 0x80000000; // must be negative 
 ? ?static final int COND ? ? ?= 2; ? ? ? ? ?// in a condition wait
  • WAITING:表示等待狀態(tài),值為 1。
  • CANCELLED:表示當前線程被取消,為 0x80000000。
  • COND:表示當前節(jié)點在等待條件,也就是在條件等待隊列中,值為 2。

在上面的 COND 中,提到了一個條件等待隊列的概念。

首先,Node 是一個靜態(tài)抽象類,它在 AQS 中存在三種實現(xiàn)類:

  • ExclusiveNode
  • SharedNode
  • ConditionNode

前兩者都是空實現(xiàn):

 ? ?static final class ExclusiveNode extends Node { }
 ? ?static final class SharedNode extends Node { }

而最后的 ConditionNode 多了些內(nèi)容:

 ? ?static final class ConditionNode extends Node implements ForkJoinPool.ManagedBlocker {
 ? ? ? ?ConditionNode nextWaiter; 
 ? ? ? ?// 檢查線程是否中斷或當前線程的狀態(tài)已取消等待。
 ? ? ? ?public final boolean isReleasable() {
 ? ? ? ? ? ?return status <= 1 || Thread.currentThread().isInterrupted();
 ? ? ?  }
?
 ? ? ? ?public final boolean block() {
 ? ? ? ? ? ?while (!isReleasable()) LockSupport.park();
 ? ? ? ? ? ?return true;
 ? ? ?  }
 ?  }

ConditionNode 拓展了兩個方法:

  • 檢查線程狀態(tài)是否處于等待。
  • 阻塞當前線程:當前線程正在等待執(zhí)行,通過 LockSupport.park() 阻塞當前線程。這里通過 while 循環(huán)持續(xù)重試,嘗試阻塞線程。

而到這一步,所有的信息都指向了一個相關(guān)的類 Condition 。

Condition

AQS 中的 Condition 的實現(xiàn)是內(nèi)部類 ConditionObject :

public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable 

ConditionObject 實現(xiàn)了 Condition 接口和序列化接口,后者說明了該類型的對象可以進行序列化。而前者 Condition 接口,定義了一些行為能力:

public interface Condition {
 ? ?void await() throws InterruptedException;?
 ? ?void awaitUninterruptibly();?
 ? ?long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;?
 ? ?boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;?
 ? ?boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;?
 ? ?void signal();
 ? ?void signalAll();
}

Condition 中定義的能力與 Java 的 Object 類中提供的同步相關(guān)方法(wait、notify 和 notifyAll) 代表的能力極為相似。前者提供了更豐富的等待方法。類比的角度來看,如果 Object 是配合 synchronized 關(guān)鍵字使用的,那么 Condition 就是用來配合基于 AQS 實現(xiàn)的鎖來使用的接口。

可以將 Condition 的方法分為兩組:等待和喚醒。

用于等待的方法

// 等待,當前線程在接到信號或被中斷之前一直處于等待狀態(tài) ? ?
void await() throws InterruptedException;
// 等待,當前線程在接到信號之前一直處于等待狀態(tài),不響應(yīng)中斷
void awaitUninterruptibly();
//等待,當前線程在接到信號、被中斷或到達指定等待時間之前一直處于等待狀態(tài) 
long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;
// 等待,當前線程在接到信號、被中斷或到達指定等待時間之前一直處于等待狀態(tài)。
// 此方法在行為上等效于: awaitNanos(unit.toNanos(time)) > 0
boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
// 等待,當前線程在接到信號、被中斷或到達指定最后期限之前一直處于等待狀態(tài) ? ?
boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;

用于喚醒的方法

// 喚醒一個等待線程。如果所有的線程都在等待此條件,則選擇其中的一個喚醒。在從 await 返回之前,該線程必須重新獲取鎖。
void signal();
// 喚醒所有等待線程。如果所有的線程都在等待此條件,則喚醒所有線程。在從 await 返回之前,每個線程都必須重新獲取鎖。
void signalAll();

ConditionObject

分析完 Condition ,繼續(xù)來理解 ConditionObject。 ConditionObject 是 Condition 在 AQS 中的實現(xiàn):

public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
 ? ?/** condition 隊列頭節(jié)點 */
 ? ?private transient ConditionNode firstWaiter;
 ? ?/** condition 隊列尾節(jié)點 */
 ? ?private transient ConditionNode lastWaiter;
 ? ?// ---- Signalling methods ----
 ? ?// 移除一個或所有等待者并將其轉(zhuǎn)移到同步隊列。
 ? ?private void doSignal(ConditionNode first, boolean all)
 ? ?public final void signal()
 ? ?public final void signalAll()?
 ? ?// ---- Waiting methods ----
 ? ?// 將節(jié)點添加到條件列表并釋放鎖定。
 ? ?private int enableWait(ConditionNode node)
 ? ?// 如果最初放置在條件隊列中的節(jié)點現(xiàn)在準備好重新獲取同步隊列,則返回 true。
 ? ?private boolean canReacquire(ConditionNode node) ?
 ? ?// 從條件隊列中取消鏈接給定節(jié)點和其他非等待節(jié)點,除非已經(jīng)取消鏈接。
 ? ?private void unlinkCancelledWaiters(ConditionNode node) 
 ? ?// 實現(xiàn)不可中斷的條件等待
 ? ?public final void awaitUninterruptibly()?
 ? ?public final void await()?
 ? ?public final long awaitNanos(long nanosTimeout)?
 ? ?public final boolean awaitUntil(Date deadline)?
 ? ?public final boolean await(long time, TimeUnit unit)?
 ? ?//  ---- support for instrumentation ----?
 ? ?// 如果此條件是由給定的同步對象創(chuàng)建的,則返回 true。
 ? ?final boolean isOwnedBy(AbstractQueuedSynchronizer sync)?
 ? ?// 查詢是否有線程在此條件下等待。
 ? ?protected final boolean hasWaiters()?
 ? ?// 返回在此條件下等待的線程數(shù)的估計值。
 ? ?protected final int getWaitQueueLength()
 ? ?// 返回一個集合,其中包含可能正在等待此 Condition 的那些線程。
 ? ?protected final Collection<Thread> getWaitingThreads()
}

ConditionObject 實現(xiàn)了 Condition 能力的基礎(chǔ)上,拓展了對 ConditionNode 相關(guān)的操作,方法通過其用途可以劃分為三組:

  • Signalling
  • Waiting
  • 其他方法

Signalling methods

 ? ? ? ?public final void signal() {
 ? ? ? ? ? ?ConditionNode first = firstWaiter;
 ? ? ? ? ? ?if (!isHeldExclusively())
 ? ? ? ? ? ? ? ?throw new IllegalMonitorStateException();
 ? ? ? ? ? ?if (first != null)
 ? ? ? ? ? ? ? ?doSignal(first, false);
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?public final void signalAll() {
 ? ? ? ? ? ?ConditionNode first = firstWaiter;
 ? ? ? ? ? ?if (!isHeldExclusively())
 ? ? ? ? ? ? ? ?throw new IllegalMonitorStateException();
 ? ? ? ? ? ?if (first != null)
 ? ? ? ? ? ? ? ?doSignal(first, true);
 ? ? ?  }

喚醒方法主要邏輯是通過 doSignal(ConditionNode first, boolean all) 實現(xiàn)的。doSignal 方法根據(jù)參數(shù),進行一個 while 循環(huán),

兩個方法傳遞進來的都是頭節(jié)點,也就是從 ConditionNode 雙向鏈表的頭節(jié)點開始遍歷,如果第二個參數(shù) all 設(shè)置為 false ,只執(zhí)行一次遍歷中邏輯。循環(huán)中的邏輯是:

// 最終都調(diào)用了這個方法
private void doSignal(ConditionNode first, boolean all) {
    while (first != null) {
 ? ?    // 取出 first 的下一個節(jié)點,設(shè)置為 next
        ConditionNode next = first.nextWaiter; 
 ? ?    // 如果 first 是鏈表中唯一的一個節(jié)點,設(shè)置 lastWaiter 為 null
        if ((firstWaiter = next) == null) // 
            lastWaiter = null;
 ? ?    // 讀取 first 的 status ,檢查是否是 COND
        if ((first.getAndUnsetStatus(COND) & COND) != 0) { 
 ? ? ? ?    // first 處于 COND 狀態(tài),出隊
            enqueue(first); 
 ? ? ? ?    // 通過 all 來判斷是否將等待的線程都進行喚醒邏輯。
            if (!all)
                break; ?
        }
        first = next; // 循環(huán)指向下一個
    }
}

關(guān)鍵方法 enqueue(ConditionNode) 是 AQS 中的方法:

 ? ?final void enqueue(Node node) {
 ? ? ? ?if (node != null) {
 ? ? ? ? ? ?for (;;) {
 ? ? ? ? ? ?    // 獲取尾節(jié)點
 ? ? ? ? ? ? ? ?Node t = tail; 
 ? ? ? ? ? ?    // 避免不必要的內(nèi)存屏障
 ? ? ? ? ? ? ? ?node.setPrevRelaxed(t); 
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (t == null) ? ? ?
 ? ? ? ? ? ? ? ?    // 空隊列首先初始化一個頭節(jié)點
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?tryInitializeHead();  
 ? ? ? ? ? ? ? ?else if (casTail(t, node)) { // 更新 tail 指針為 node (這里不是將 t = node)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?t.next = node; // 為節(jié)點 t 的 next 指針指向 node
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (t.status < 0) ?// t 的狀態(tài) < 0 一般代表后續(xù)節(jié)點需要運行了
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?LockSupport.unpark(node.waiter);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?break;
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ?  }
 ?  }

可以看出 enqueue(ConditionNode) 中本質(zhì)上是通過調(diào)用 LockSupport.unpark(node.waiter); 來喚醒線程的。

Waiting methods

對外提供的等待能力的方法包括:

 ? ?// 實現(xiàn)不可中斷的條件等待
 ? ?public final void awaitUninterruptibly()
 ? ?public final void await()?
 ? ?public final long awaitNanos(long nanosTimeout)?
 ? ?public final boolean awaitUntil(Date deadline)
 ? ?public final boolean await(long time, TimeUnit unit)

它們內(nèi)部都用到了公共的邏輯:

 ? ?// 添加節(jié)點到 condition 列表并釋放鎖
    private int enableWait(ConditionNode node)
 ? ?private boolean canReacquire(ConditionNode node) 
 ? ?private void unlinkCancelledWaiters(ConditionNode node) 

enableWait

 ? ? ? ?private int enableWait(ConditionNode node) {
 ? ? ? ? ? ?if (isHeldExclusively()) { // 如果是當前線程持有鎖資源
 ? ? ? ? ? ? ? ?node.waiter = Thread.currentThread(); ?// 將節(jié)點的綁定的線程設(shè)置為當前線程
 ? ? ? ? ? ? ? ?node.setStatusRelaxed(COND | WAITING); // 設(shè)置節(jié)點狀態(tài)
 ? ? ? ? ? ? ? ?ConditionNode last = lastWaiter;       // 獲取 尾節(jié)點
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (last == null)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?firstWaiter = node;                // 如果列表為空, node 就是頭節(jié)點
 ? ? ? ? ? ? ? ?else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?last.nextWaiter = node;            // 否則,將尾節(jié)點的下一個節(jié)點設(shè)置為 node
 ? ? ? ? ? ? ? ?lastWaiter = node;                     // 更新 lastWaiter 指針
 ? ? ? ? ? ? ? ?int savedState = getState();           // 獲取當前線程的同步狀態(tài)
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (release(savedState))               // 在當前持有鎖資源的線程嘗試釋放鎖
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?return savedState;
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?node.status = CANCELLED; // 當前線程未持有鎖資源,更新 node 的狀態(tài)為 CANCELLED
 ? ? ? ? ? ?throw new IllegalMonitorStateException(); // 并拋出 IllegalMonitorStateException
 ? ? ?  }

這個方法對傳入的節(jié)點插入到等待隊列的隊尾,并根據(jù)當前線程的狀態(tài)進行了檢查。關(guān)鍵方法的 release(int) :

 ? ?public final boolean release(int arg) {
 ? ? ? ?if (tryRelease(arg)) { // 嘗試釋放鎖資源
 ? ? ? ? ? ?signalNext(head); ?// 釋放成功,喚醒下一個等待中的線程
 ? ? ? ? ? ?return true;
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?return false;
 ?  }

喚醒給定節(jié)點的下一個節(jié)點(如果存在),通過調(diào)用 LockSupport.unpark(s.waiter) 喚醒節(jié)點對應(yīng)的線程。

 ? ?private static void signalNext(Node h) {
 ? ? ? ?Node s;
 ? ? ? ?if (h != null && (s = h.next) != null && s.status != 0) {
 ? ? ? ? ? ?s.getAndUnsetStatus(WAITING);
 ? ? ? ? ? ?LockSupport.unpark(s.waiter);
 ? ? ?  }
 ?  }

canReacquire

檢查傳入的 node 是否在鏈表中,且不為頭節(jié)點:

// 如果最初放置在條件隊列中的節(jié)點現(xiàn)在準備好重新獲取同步隊列,則返回 true。
private boolean canReacquire(ConditionNode node) {
    // 檢查傳入的 node 是否在鏈表中,且不為頭節(jié)點
    return node != null && node.prev != null && isEnqueued(node);
}
// in AQS 
final boolean isEnqueued(Node node) {
    // 從 Node 雙向鏈表尾部開始遍歷,是否存在 node
    for (Node t = tail; t != null; t = t.prev)
        if (t == node)
 ? ? ?      return true;
 ? ?return false;
}

unlinkCancelledWaiters

 ? ? ? ?private void unlinkCancelledWaiters(ConditionNode node) {
 ? ? ? ?    // node 為空 / node 不是隊尾 / node 是最后一個節(jié)點
 ? ? ? ? ? ?if (node == null || node.nextWaiter != null || node == lastWaiter) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?ConditionNode w = firstWaiter, trail = null; // w = first , trail = null
 ? ? ? ? ? ?    // /從鏈表頭節(jié)點開始遍歷
 ? ? ? ? ? ? ? ?while (w != null) { 
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ConditionNode next = w.nextWaiter;  // 取出下一個節(jié)點
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if ((w.status & COND) == 0) {       // 當前節(jié)點的狀態(tài)包含 COND
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?w.nextWaiter = null;            // 當前節(jié)點的 next 設(shè)置為 null 
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (trail == null)              // 如果 trail 指針為空
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?firstWaiter = next;         // firstWaiter 指向 next
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?trail.nextWaiter = next;    // trail 指針不為空,尾指針的 next 指向當前節(jié)點的下一個節(jié)點 
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (next == null)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?lastWaiter = trail; // 最后將 lastWaiter 設(shè)置為 trail (過濾后的 trail 鏈表插入到隊尾)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?trail = w; // 頭節(jié)點狀態(tài)不是 COND,當前節(jié)點設(shè)置為 trail 指針。
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?w = next; // 下一個循環(huán)
 ? ? ? ? ? ? ?  } 
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ?  }

這個方法遍歷 ConditionNode 隊列,過濾掉狀態(tài)不包含 COND 的節(jié)點。

對外提供的等待方法

上面三個方法是內(nèi)部處理邏輯。而對外暴露的是以下五個方法:

 ? ?public final void awaitUninterruptibly()?
 ? ?public final void await()?
 ? ?public final long awaitNanos(long nanosTimeout)?
 ? ?public final boolean awaitUntil(Date deadline)?
 ? ?public final boolean await(long time, TimeUnit unit)

除了awaitUninterruptibly() ,其他方法所代表的能力和 Condition 接口中定義的所代表的能力基本一致。

awaitUninterruptibly

awaitUninterruptibly() 是用于實現(xiàn)不可中斷的條件等待:

 ? ? ? ?public final void awaitUninterruptibly() {
 ? ? ? ? ? ?ConditionNode node = new ConditionNode(); // 創(chuàng)建一個新的 node
 ? ? ? ? ? ?int savedState = enableWait(node);        // 將這個新 node 插入,并返回 node 的狀態(tài)
 ? ? ? ? ? ?LockSupport.setCurrentBlocker(this);      // 設(shè)置 blocker
 ? ? ? ? ? ?boolean interrupted = false, rejected = false;  // flag:中斷和拒絕
 ? ? ? ? ? ?while (!canReacquire(node)) {             // 當前線程關(guān)聯(lián)的 node 不再等待隊列      
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (Thread.interrupted())             // 嘗試中斷線程
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?interrupted = true;
 ? ? ? ? ? ? ? ?else if ((node.status & COND) != 0) { ?// 中斷線程不成功的情況下,如果 node 狀態(tài)包含 COND
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// 嘗試阻塞線程
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  try {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (rejected) ?
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node.block(); // 實際上也是 LockSupport.park
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ForkJoinPool.managedBlock(node); 
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } catch (RejectedExecutionException ex) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?rejected = true;    // 拒絕執(zhí)行
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } catch (InterruptedException ie) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?interrupted = true;   // 中斷
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ? ?  } else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.onSpinWait(); ?      // 當前線程無法繼續(xù)執(zhí)行
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ?    // 不是隊列中的唯一節(jié)點時執(zhí)行下面邏輯
 ? ? ? ? ? ?LockSupport.setCurrentBlocker(null); 
 ? ? ? ? ? ?node.clearStatus();   // 清除 node 的 status 
 ? ? ? ? ? ?acquire(node, savedState, false, false, false, 0L); // 【*】重點方法
 ? ? ? ? ? ?if (interrupted)
 ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.currentThread().interrupt();
 ? ? ?  }

在這個方法中,首先講解兩個方法:

  • Thread.onSpinWait() 表示調(diào)用者暫時無法繼續(xù),直到其他活動發(fā)生一個或多個動作。 通過在自旋等待循環(huán)構(gòu)造的每次迭代中調(diào)用此方法,調(diào)用線程向運行時指示它正忙于等待。 運行時可能會采取措施來提高調(diào)用自旋等待循環(huán)構(gòu)造的性能。
  • ForkJoinPool.managedBlock(node) 則是通過 Blocker 來檢查線程的運行狀態(tài),然后嘗試阻塞線程。

最后是最關(guān)鍵的方法 acquire ,它的詳細邏輯放到最后講解, 這個方法的作用就是,當前線程進入等待后,需要將關(guān)聯(lián)的線程開啟一個自旋,掛起后能夠持續(xù)去嘗試獲取鎖資源。

await

 ? ? ? ?public final void await() throws InterruptedException {
 ? ? ? ? ? ?if (Thread.interrupted())
 ? ? ? ? ? ? ? ?throw new InterruptedException();
 ? ? ? ? ? ?ConditionNode node = new ConditionNode();
 ? ? ? ? ? ?int savedState = enableWait(node);
 ? ? ? ? ? ?LockSupport.setCurrentBlocker(this); // for back-compatibility
 ? ? ? ? ? ?boolean interrupted = false, cancelled = false, rejected = false;
 ? ? ? ? ? ?while (!canReacquire(node)) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (interrupted |= Thread.interrupted()) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (cancelled = (node.getAndUnsetStatus(COND) & COND) != 0)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?break; ? ? ? ? ? ? ?// else interrupted after signal
 ? ? ? ? ? ? ?  } else if ((node.status & COND) != 0) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (rejected)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node.block();
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ForkJoinPool.managedBlock(node);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } catch (RejectedExecutionException ex) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?rejected = true;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  } catch (InterruptedException ie) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?interrupted = true;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ? ?  } else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.onSpinWait(); ? ?// awoke while enqueuing
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?LockSupport.setCurrentBlocker(null);
 ? ? ? ? ? ?node.clearStatus();
 ? ? ? ? ? ?acquire(node, savedState, false, false, false, 0L);
 ? ? ? ? ? ?if (interrupted) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (cancelled) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?unlinkCancelledWaiters(node);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?throw new InterruptedException();
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.currentThread().interrupt();
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ?  }

await() 方法相較于 awaitUninterruptibly(),while 邏輯基本一致,最后多了一步 cancelled 狀態(tài)檢查,如果 cancelled = true ,調(diào)用 unlinkCancelledWaiters(node),去清理等待隊列。

awaitNanos

awaitNanos(long) 在 await() 之上多了對超時時間的計算和處理邏輯:

 ? ? ? ?public final long awaitNanos(long nanosTimeout)
 ? ? ? ? ? ? ? ?throws InterruptedException {
 ? ? ? ? ? ?if (Thread.interrupted())
 ? ? ? ? ? ? ? ?throw new InterruptedException();
 ? ? ? ? ? ?ConditionNode node = new ConditionNode();
 ? ? ? ? ? ?int savedState = enableWait(node);
 ? ? ? ? ? ?long nanos = (nanosTimeout < 0L) ? 0L : nanosTimeout;
 ? ? ? ? ? ?long deadline = System.nanoTime() + nanos;
 ? ? ? ? ? ?boolean cancelled = false, interrupted = false;
 ? ? ? ? ? ?while (!canReacquire(node)) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?if ((interrupted |= Thread.interrupted()) ||
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  (nanos = deadline - System.nanoTime()) <= 0L) { // 多了一個超時條件
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (cancelled = (node.getAndUnsetStatus(COND) & COND) != 0)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?break;
 ? ? ? ? ? ? ?  } else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?LockSupport.parkNanos(this, nanos);
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?node.clearStatus();
 ? ? ? ? ? ?acquire(node, savedState, false, false, false, 0L);
 ? ? ? ? ? ?if (cancelled) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?unlinkCancelledWaiters(node);
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (interrupted)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?throw new InterruptedException();
 ? ? ? ? ?  } else if (interrupted)
 ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.currentThread().interrupt();
 ? ? ? ? ? ?long remaining = deadline - System.nanoTime(); // avoid overflow
 ? ? ? ? ? ?return (remaining <= nanosTimeout) ? remaining : Long.MIN_VALUE;
 ? ? ?  }

awaitUntil

awaitUntil(Date) 和 awaitNanos(long) 同理,只是將超時計算改成了日期計算:

 ? ? ? ? ? ?long abstime = deadline.getTime();
 ? ? ? ? ? ?// ...
 ? ? ? ? ? ?boolean cancelled = false, interrupted = false;
 ? ? ? ? ? ?while (!canReacquire(node)) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?if ((interrupted |= Thread.interrupted()) ||
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?System.currentTimeMillis() >= abstime) { // 時間檢查
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (cancelled = (node.getAndUnsetStatus(COND) & COND) != 0)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?break;
 ? ? ? ? ? ? ?  } else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?LockSupport.parkUntil(this, abstime);
 ? ? ? ? ?  }

await(long, TimeUnit)

await(long, TimeUnit) 則是邏輯更加與 awaitNanos(long) 相似了, 只是多了一步計算 awaitNanos(long nanosTimeout) 中的參數(shù) nanosTimeout 的操作:

long nanosTimeout = unit.toNanos(time);

acquire 方法

在 wait 方法組中,最終都會調(diào)用到這個邏輯:

 ? ?final int acquire(Node node, int arg, boolean shared, boolean interruptible, boolean timed, long time) {
 ? ? ? ?Thread current = Thread.currentThread();
 ? ? ? ?byte spins = 0, postSpins = 0; ? // 在取消第一個線程時重試
 ? ? ? ?boolean interrupted = false, first = false;
 ? ? ? ?Node pred = null; ? ? ? ? ? ? ? ?// 入隊時節(jié)點的前一個指針
 ? ? ? ?/*
 ? ? ? ? * 反復(fù)執(zhí)行:
 ? ? ? ? *  檢查當前節(jié)點是否是 first
 ? ? ? ? *  若是, 確保 head 穩(wěn)定,否則確保有效的 prev
 ? ? ? ? *  如果節(jié)點是第一個或尚未入隊,嘗試獲取
 ? ? ? ? *  否則,如果節(jié)點尚未創(chuàng)建,則創(chuàng)建這個它
 ? ? ? ? *  否則,如果節(jié)點尚未入隊,嘗試入隊一次
 ? ? ? ? *  否則,如果通過 park 喚醒,重試,最多 postSpins 次
 ? ? ? ? *  否則,如果 WAITING 狀態(tài)未設(shè)置,設(shè)置并重試
 ? ? ? ? *  否則,park 并且清除 WAITING 狀態(tài), 檢查取消邏輯
 ? ? ? ? */
 ? ? ? ?for (;;) {
 ? ? ? ? ? ?if (!first && (pred = (node == null) ? null : node.prev) != null && !(first = (head == pred))) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (pred.status < 0) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?cleanQueue(); ? ? ? ? ? // predecessor cancelled
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?continue;
 ? ? ? ? ? ? ?  } else if (pred.prev == null) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.onSpinWait(); ? ?// ensure serialization
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?continue;
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?if (first || pred == null) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?boolean acquired;
 ? ? ? ? ? ? ? ?try {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (shared)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?acquired = (tryAcquireShared(arg) >= 0);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?acquired = tryAcquire(arg);
 ? ? ? ? ? ? ?  } catch (Throwable ex) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?cancelAcquire(node, interrupted, false);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?throw ex;
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (acquired) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (first) {
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node.prev = null;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?head = node;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?pred.next = null;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node.waiter = null;
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (shared)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?signalNextIfShared(node);
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (interrupted)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?current.interrupt();
 ? ? ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?return 1;
 ? ? ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ? ? ? ?if (node == null) { ? ? ? ? ? ? ? ? // allocate; retry before enqueue
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (shared)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node = new SharedNode();
 ? ? ? ? ? ? ? ?else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node = new ExclusiveNode();
 ? ? ? ? ?  } else if (pred == null) { ? ? ? ? ?// try to enqueue
 ? ? ? ? ? ? ? ?node.waiter = current;
 ? ? ? ? ? ? ? ?Node t = tail;
 ? ? ? ? ? ? ? ?node.setPrevRelaxed(t); ? ? ? ? // avoid unnecessary fence
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (t == null)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?tryInitializeHead();
 ? ? ? ? ? ? ? ?else if (!casTail(t, node))
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?node.setPrevRelaxed(null); ?// back out
 ? ? ? ? ? ? ? ?else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?t.next = node;
 ? ? ? ? ?  } else if (first && spins != 0) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?--spins; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// reduce unfairness on rewaits
 ? ? ? ? ? ? ? ?Thread.onSpinWait();
 ? ? ? ? ?  } else if (node.status == 0) {
 ? ? ? ? ? ? ? ?node.status = WAITING; ? ? ? ? ?// enable signal and recheck
 ? ? ? ? ?  } else {
 ? ? ? ? ? ? ? ?long nanos;
 ? ? ? ? ? ? ? ?spins = postSpins = (byte)((postSpins << 1) | 1);
 ? ? ? ? ? ? ? ?if (!timed)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?LockSupport.park(this);
 ? ? ? ? ? ? ? ?else if ((nanos = time - System.nanoTime()) > 0L)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?LockSupport.parkNanos(this, nanos);
 ? ? ? ? ? ? ? ?else
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?break;
 ? ? ? ? ? ? ? ?node.clearStatus();
 ? ? ? ? ? ? ? ?if ((interrupted |= Thread.interrupted()) && interruptible)
 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?break;
 ? ? ? ? ?  }
 ? ? ?  }
 ? ? ? ?return cancelAcquire(node, interrupted, interruptible);
 ?  }

這個方法會在 Node 關(guān)聯(lián)的線程讓出鎖資源后,開啟一個死循環(huán)嘗試通過 tryAcquire 嘗試獲取鎖資源,最后如果超時或嘗試次數(shù)超出限制,會通過 LockSupport.park 阻塞自身。

到此這篇關(guān)于Java 多線程并發(fā)AbstractQueuedSynchronizer詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java AbstractQueuedSynchronizer內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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