import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#matplotlib inline表示在行中顯示圖片，在命令行運(yùn)行報(bào)錯(cuò)
data=np.arange(0110.01)
plt.title('lines')# 添加標(biāo)題
plt.xlabel('x')#添加x軸的名稱
plt.ylabel('y')#添加y軸的名稱
plt.xlim((0,1))#確定x軸范圍
plt.ylim((0,1))#確定y軸范圍
plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])#規(guī)定x軸刻度
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])#確定y軸刻度
plt.plot(data,data**2)#添加y=x^2曲線
plt.plot(data,data**4)#添加y=x^4曲線
plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])
plt.savefig(' 3-1.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

rad = np.arange(0, np.pi * 2, 0.01)
# 第一幅子圖
p1 = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)  # 確定畫布大小
ax1 = p1.add_subplot(2, 1, 1)  # 創(chuàng)建一個(gè)2行1列的子圖
plt.title('lines')  # 添加標(biāo)題
plt.xlabel('x')  # 添加x軸的名稱
plt.ylabel('y')  # 添加y軸的名稱
plt.xlim((0, 1))  # 確定x軸范圍
plt.ylim((0, 1))  # 確定y軸范圍
plt.xticks([0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1])  # 確定x軸刻度
plt.yticks([0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1])  # 確定y軸刻度
plt.plot(rad, rad ** 2)  # 添加曲線
plt.plot(rad, rad ** 4)  # 添加曲線
plt.legend(['y=x^2'], ['y=x^4'])
# 第二幅子圖
ax2 = p1.add_subplot(2, 1, 2)  # 開始繪制第二幅
plt.title('sin/cos')
plt.xlabel('rad')
plt.ylabel('value')
plt.xlim((0, np.pi * 2))
plt.ylim((-1, 1))
plt.xticks([0, np.pi / 2, np.pi, np.pi * 1.5, np.pi * 2])
plt.yticks([-1, -0.5, 0, 0.5, 1])
plt.plot(rad, np.sin(rad))
plt.plot(rad, np.cos(rad))
plt.legend(['sin'], ['cos'])
plt.savefig('sincos.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 原圖
x = np.linspace(0, 4 * np.pi)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$")
plt.title('sin')
plt.savefig('默認(rèn)sin曲線.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#修改RC參數(shù)后的圖
plt.rcParams['lines.linestyle'] = '-.'
plt.rcParams['lines.linewidth']=3
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$")
plt.title('sin')
plt.savefig('修改rc參數(shù)后sin曲線.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 無法顯示中文標(biāo)題
x = np.linspace(0, 4 * np.pi)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$")
plt.title('sin曲線')
plt.savefig('無法顯示中文標(biāo)題sin曲線.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

# 修改rc參數(shù)后的圖
plt.plot(x, y, label='$sin(x)$')
plt.title('sin')
plt.savefig('修改rc參數(shù)后的sin曲線.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']
plt.figure(figsize=(8, 7))
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 2], marker='o')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值(億元)')
plt.ylim((0, 225000))
plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.title('繪制2000-2017年個(gè)季度過敏生產(chǎn)總值散點(diǎn)圖')
plt.savefig('繪制2000-2017年個(gè)季度過敏生產(chǎn)總值散點(diǎn)圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

plt.figure(figsize=(8, 7))
data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
values = data['values']
# 繪制散點(diǎn)圖1
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 3], marker='o', c='red')
# 繪制散點(diǎn)圖2
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 4], marker='D', c='blue')
# 繪制散點(diǎn)圖3
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 5], marker='v', c='yellow')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.title('2000-2017年各季度國(guó)民生產(chǎn)總值散點(diǎn)圖')
plt.legend(['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)'])
plt.savefig('2000-2017年各季度國(guó)民生產(chǎn)總值散點(diǎn)圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

plt.figure(figsize=(8, 7))
#,
data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz',allow_pickle=True)
values = data['values']
plt.plot(values[:, 0], values[:, 2], color='r', linestyle='--')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.ylim((0, 225000))
plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.title('2000~ 2017 年各季度 國(guó)民生產(chǎn) 總值折線')
plt.savefig('2000~ 2017 年各季度 國(guó)民生產(chǎn) 總值折線.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置


data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz',allow_pickle=True)
values = data['values']
plt.figure(figsize=(8, 7))
plt.plot(values[:,0],values[:,2],color='r',linestyle='--',marker='o')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.ylim((0, 225000))
plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.title('2000~ 2017年各季度國(guó)民生產(chǎn)總值點(diǎn)線圖')
plt.savefig('2000~ 2017年各季度國(guó)民生產(chǎn)總值點(diǎn)線圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
values = data['values']
plt.figure(figsize=(8, 7))
plt.plot(values[:, 0], values[:, 3], 'bs-',
         values[:, 0], values[:, 4], 'ro-',
         values[:, 0], values[:, 5], 'gH--')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.ylim((0, 100000))
plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.title('2000~ 2017年各季度國(guó)民生產(chǎn)總值折線')
plt.legend(['第一產(chǎn)業(yè)','第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)'])
plt.savefig('2000~ 2017年各季度國(guó)民生產(chǎn)總值折線散點(diǎn)圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']
p = plt.figure(figsize=(12, 12))
# 子圖1
ax1 = p.add_subplot(2, 1, 1)
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 3], marker='o', c='r')
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 4], marker='D', c='b')
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 5], marker='v', c='y')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.title('2000-2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)國(guó)民生產(chǎn)總值散點(diǎn)圖')
plt.legend(['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)'])

# 子圖2
ax2 = p.add_subplot(2, 1, 2)
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 6], marker='o', c='r')
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 7], marker='D', c='b')
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 8], marker='v', c='y')
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 9], marker='8', c='g')
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 10], marker='p', c='c')
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 11], marker='+', c='m')
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 12], marker='s', c='k')
# 繪制散點(diǎn)圖
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 13], marker='*', c='purple')
# 繪制散點(diǎn)圖
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 14], marker='d', c='brown')
plt.legend(['農(nóng)業(yè)', '工業(yè)', '建筑', '批發(fā)', '交通', '餐飲', '金融', '房地產(chǎn)', '其他'])
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.savefig('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值散點(diǎn)子圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']
p1 = plt.figure(figsize=(8, 7))
# 子圖1
ax3 = p1.add_subplot(2, 1, 1)
plt.plot(values[:, 0], values[:, 3], 'b-',
values[:, 0], values[:, 4], 'r--',
values[:, 0], values[:, 5], 'g--')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.title('2000-2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)國(guó)民生產(chǎn)總值折線圖')
plt.legend(['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)'])

# 子圖2
ax4 = p1.add_subplot(2, 1, 2)
plt.plot(values[:, 0], values[:, 6], 'r--',
values[:, 0], values[:, 7], 'b.',
values[:, 0], values[:, 8], 'y--',
values[:, 0], values[:, 9], 'g:',
values[:, 0], values[:, 10], 'c-',
values[:, 0], values[:, 11], 'm-',
values[:, 0], values[:, 12], 'k--',
# 繪制散點(diǎn)圖
values[:, 0], values[:, 13], 'r:',
# 繪制散點(diǎn)圖
values[:, 0], values[:, 14], 'b-')
plt.legend(['農(nóng)業(yè)', '工業(yè)', '建筑', '批發(fā)', '交通', '餐飲', '金融', '房地產(chǎn)', '其他'])
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.savefig('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值折線子圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']
label = ['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)']
plt.figure(figsize=(6, 5))
plt.bar(range(3), values[-2, 3:6], width=0.5)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.title('000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值直方圖')
plt.xticks(range(3), label)
plt.savefig('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值直方圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']
label = ['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)']
explode = [0.01, 0.01, 0.01]
plt.pie(values[-1, 3:6], explode=explode, labels=label, autopct='%1.1f%%')
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.title('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值餅圖')
plt.savefig('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值占比餅圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

plt.figure(figsize=(6, 4))
data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']
label = ['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)']
gdp = (list(values[:, 3]), list(values[:, 4]), list(values[:, 5]))
plt.boxplot(gdp, notch=True, labels=label, meanline=True)
plt.title('2000-2017年各產(chǎn)業(yè)國(guó)民生產(chǎn)總值箱線圖')
plt.savefig('2000-2017年各產(chǎn)業(yè)過敏生產(chǎn)總值箱線圖')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

plt.figure(figsize=(6, 6))
data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']
label1 = ['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)']
label2 = ['農(nóng)業(yè)', '工業(yè)', '建筑', '批發(fā)', '交通', '餐飲', '金融', '房地產(chǎn)', '其他']
p = plt.figure(figsize=(12, 12,))
# 子圖1
ax1 = p.add_subplot(2, 2, 1)
plt.bar(range(3), values[0, 3:6], width=0.5)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.title('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值構(gòu)成分布直方圖')
plt.xticks(range(3), label1)

# 子圖2
ax2 = p.add_subplot(2, 2, 2)
plt.bar(range(3), values[0, 3:6], width=0.5)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.title('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值構(gòu)成分布直方圖')
plt.xticks(range(3), label1)
# 子圖3
ax3 = p.add_subplot(2, 2, 3)
plt.bar(range(9), values[0, 6:], width=0.5)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.title('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值構(gòu)成分布直方圖')
plt.xticks(range(9), label2)
# 子圖4
ax4 = p.add_subplot(2, 2, 4)
plt.bar(range(9), values[0, 6:], width=0.5)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.title('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值構(gòu)成分布直方圖')
plt.xticks(range(9), label2)
plt.savefig('2000~ 2017年各產(chǎn)業(yè)與行業(yè)各季度國(guó)民生產(chǎn)總值構(gòu)成分布直方圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

plt.figure(figsize=(6, 6))
data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']
label1 = ['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)']
label2 = ['農(nóng)業(yè)', '工業(yè)', '建筑', '批發(fā)', '交通', '餐飲', '金融', '房地產(chǎn)', '其他']

explode1 = [0.01, 0.01, 0.01]
explode2 = [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01]
p = plt.figure(figsize=(12, 12))
# 子圖1
ax1 = p.add_subplot(2, 2, 1)
plt.pie(values[0, 3:6], explode=explode1, labels=label1, autopct='%1.1f%%')
plt.title('2000年第一季度國(guó)民生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)構(gòu)成分布餅圖')
# 子圖2
ax2 = p.add_subplot(2, 2, 2)
plt.pie(values[-1, 3:6], explode=explode1, labels=label1, autopct='%1.1f%%')
plt.title('2000年第一季度國(guó)民生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)構(gòu)成分布餅圖')
# 子圖3
ax3 = p.add_subplot(2, 2, 3)
plt.pie(values[0, 6:], explode=explode2, labels=label2, autopct='%1.1f%%')
plt.title('2000年第一季度國(guó)民生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)構(gòu)成分布餅圖')
# 子圖4
ax4 = p.add_subplot(2, 2, 4)
plt.pie(values[-1, 6:], explode=explode2, labels=label2, autopct='%1.1f%%')
plt.title('2000年第一季度國(guó)民生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)構(gòu)成分布餅圖')
#保存并顯示圖形
plt.savefig('國(guó)民生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)構(gòu)成分布餅圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

plt.figure(figsize=(6, 6))
data = np.load('35data.npz/國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算季度數(shù)據(jù).npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']

label1 = ['第一產(chǎn)業(yè)', '第二產(chǎn)業(yè)', '第三產(chǎn)業(yè)']
label2 = ['農(nóng)業(yè)', '工業(yè)', '建筑', '批發(fā)', '交通', '餐飲', '金融', '房地產(chǎn)', '其他']

gdp1 = (list(values[:, 3]), list(values[:, 4]), list(values[:, 5]))
gdp2 = ([list(values[:, i]) for i in range(6, 15)])
p = plt.figure(figsize=(8, 8))

# 子圖1
ax1 = p.add_subplot(2, 1, 1)
plt.boxplot(gdp1, notch=True, labels=label1, meanline=True)
plt.title('2000-2017年各產(chǎn)業(yè)國(guó)民生產(chǎn)總值箱線圖')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
# 子圖2
ax2 = p.add_subplot(2, 1, 2)
plt.boxplot(gdp2, notch=True, labels=label2, meanline=True)
plt.title('2000-2017年各產(chǎn)業(yè)國(guó)民生產(chǎn)總值箱線圖')
plt.xlabel('行業(yè)')
plt.ylabel('生產(chǎn)總值（億元）')
plt.savefig('2000-2017年各產(chǎn)業(yè)過敏生產(chǎn)總值箱線圖.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('Data/populations.npz', allow_pickle=True)
feature_names = data['feature_names']
data = data['data']
# for i in data:
#     print(i)
p = plt.figure(figsize=(10, 9))
# 子圖1
ax1 = p.add_subplot(2, 1, 1)
plt.scatter(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 1], marker='o', c='r')
plt.scatter(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 2], marker='D', c='b')
plt.scatter(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 3], marker='v', c='y')
plt.scatter(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 4], marker='+', c='c')
plt.scatter(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 5], marker='p', c='g')
plt.xlabel('時(shí)間-年份')
plt.ylabel('人口數(shù)（萬人）')
plt.xticks(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 0], rotation=45)
plt.title('1996~2015年各特征人口變化散點(diǎn)圖')
plt.legend(['年末人口', '男性人口', '女性人口', '城鎮(zhèn)人口', '鄉(xiāng)村人口和年份', '年份'])
# 子圖2
ax2 = p.add_subplot(2, 1, 2)
plt.plot(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 1], c='r', linestyle='--')
plt.plot(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 2], c='b', linestyle='--')
plt.plot(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 3], c='y', linestyle='--')
plt.plot(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 4], c='g', linestyle='--')
plt.plot(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 5], c='c', linestyle='--')
plt.legend(['年末總?cè)丝?, '男性人口', '女性人口', '城鎮(zhèn)人口', '鄉(xiāng)村人口'])
plt.xlabel('時(shí)間-年份')
plt.ylabel('人口數(shù)（萬人）')
plt.xticks(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 0], rotation=45)
plt.title('1996-2015年各特征人口數(shù)折線圖')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('Data/populations.npz', allow_pickle=True)
feature_names = data['feature_names']
data = data['data']
pt = plt.figure(figsize=(12, 11))

# 創(chuàng)建子圖1
ax1 = pt.add_subplot(2, 1, 1)
plt.bar(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 2], width=0.5)
plt.xticks(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 0], rotation=45)
plt.xlabel('1996~2015年男性人口總數(shù)')
plt.ylabel('人口數(shù)據(jù)特征')
plt.title('1996~2015年人口數(shù)據(jù)特征間的關(guān)系的直方圖')


# 創(chuàng)建子圖2
ax2 = pt.add_subplot(2, 2, 2)
plt.bar(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 3], width=0.5)
plt.xticks(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 0], rotation=45)
plt.xlabel('1996-2015年女性人口數(shù)目')
plt.ylabel('人口數(shù)目（萬人）')

# 創(chuàng)建子圖3
ax3 = pt.add_subplot(2, 2, 3)
plt.bar(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 4], width=0.5)
plt.xticks(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 0], rotation=45)
plt.xlabel('1996-2015年城市人口數(shù)目')
plt.ylabel('人口數(shù)目（萬人）')

# 創(chuàng)建子圖4
ax4 = pt.add_subplot(2, 2, 4)
plt.bar(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 5], width=0.5)
plt.xticks(range(data.shape[0] - 2), data[:-2, 0], rotation=45)
plt.xlabel('1996-2015年鄉(xiāng)村人口數(shù)目')
plt.ylabel('人口數(shù)目（萬人）')
plt.show()

# 繪制餅圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('Data/populations.npz', allow_pickle=True)
feature_names = data['feature_names']
data = data['data']

pt2 = plt.figure(figsize=(12, 10))
# 創(chuàng)建子圖1
ax1 = pt2.add_subplot(2, 2, 1)
plt.pie(data[:-2, 2], labels=data[:-2, 0], autopct='%1.1f%%')
plt.title('1996-2015年男性人口比例')

# 創(chuàng)建子圖2
ax2 = pt2.add_subplot(2, 2, 2)
plt.pie(data[:-2, 3], labels=data[:-2, 0], autopct='%1.1f%%')
plt.title('1996-2015年女性人口比例')
# 創(chuàng)建子圖3
ax3 = pt2.add_subplot(2, 2, 3)
plt.pie(data[:-2, 4], labels=data[:-2, 0], autopct='%1.1f%%')
plt.title('1996-2015年城市人口比例')

# 創(chuàng)建子圖4
ax4 = pt2.add_subplot(2, 2, 4)
plt.pie(data[:-2, 5], labels=data[:-2, 0], autopct='%1.1f%%')
plt.title('1996-2015年鄉(xiāng)村人口比例')
plt.show()

# 繪制箱線圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 漢字字體,優(yōu)先使用楷體，如果找不到楷體，則使用黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

data = np.load('Data/populations.npz', allow_pickle=True)
feature_names = data['feature_names']
data = data['data']

pt3 = plt.figure(figsize=(12, 10))
label = ['年末總?cè)丝?, '男性人口', '女性人口', '城鎮(zhèn)人口', '鄉(xiāng)村人口']
plt.boxplot(([list(data[:-2, i]) for i in range(1, 6)]), labels=label, meanline=True)
plt.title('1996-2015年各特征人口數(shù)線箱圖')
plt.ylabel('人口數(shù)（萬人）')
plt.show()