前言

近期，博主公司應(yīng)安全審計要求，需要對數(shù)據(jù)庫中的用戶關(guān)鍵信息做加密處理，這樣，即使生產(chǎn)數(shù)據(jù)被脫褲，也不會泄露用戶的敏感信息，在做了初步的需求歸納和功能分析后，我們制定了簡單的開發(fā)方案，將需要加解密的字段的元數(shù)據(jù)信息通過配置或注解的方式標(biāo)記出來，嘗試使用hibernate的filter和Interceptor針對用戶sql做攔截，做到透明化加解密。但是這個方案很快被否決了，查詢結(jié)果集沒法通過這種方式達到目的。然后將方向轉(zhuǎn)向了代理JDBC驅(qū)動的方式。

在摸索JDBC代理方案過程中發(fā)現(xiàn)，業(yè)界已經(jīng)有了非常成熟的針對數(shù)據(jù)庫字段透明化加解密的方案，而且和我們場景以及方案非常相符，整體方案如下：

背景

安全控制一直是治理的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)脫敏屬于安全控制的范疇。對互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)行業(yè)來說，數(shù)據(jù)安全一直是極為重視和敏感的話題。數(shù)據(jù)脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進行數(shù)據(jù)的變形，實現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。涉及客戶安全數(shù)據(jù)或者一些商業(yè)性敏感數(shù)據(jù)，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息按照相關(guān)部門規(guī)定，都需要進行數(shù)據(jù)脫敏。

在真實業(yè)務(wù)場景中，相關(guān)業(yè)務(wù)開發(fā)團隊則往往需要針對公司安全部門需求，自行實行并維護一套加解密系統(tǒng)，而當(dāng)脫敏場景發(fā)生改變時，自行維護的脫敏系統(tǒng)往往又面臨著重構(gòu)或修改風(fēng)險。此外，對于已經(jīng)上線的業(yè)務(wù)，如何在不修改業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)SQL的情況下，透明化、安全低風(fēng)險地實現(xiàn)無縫進行脫敏改造呢？

Apache ShardingSphere根據(jù)業(yè)界對脫敏的需求及業(yè)務(wù)改造痛點，提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的數(shù)據(jù)脫敏整合解決方案。

前序

Apache ShardingSphere是一套開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件解決方案組成的生態(tài)圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（規(guī)劃中）這3款相互獨立，卻又能夠混合部署配合使用的產(chǎn)品組成。它們均能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分片、分布式事務(wù)和分布式治理功能，可適用于如Java同構(gòu)、異構(gòu)語言、容器、云原生等各種多樣化的應(yīng)用場景。

數(shù)據(jù)脫敏模塊屬于ShardingSphere分布式治理這一核心功能下的子功能模塊。它通過對用戶輸入的SQL進行解析，并依據(jù)用戶提供的脫敏配置對SQL進行改寫，從而實現(xiàn)對原文數(shù)據(jù)進行加密，并將原文數(shù)據(jù)(可選)及密文數(shù)據(jù)同時存儲到底層數(shù)據(jù)庫。在用戶查詢數(shù)據(jù)時，它又從數(shù)據(jù)庫中取出密文數(shù)據(jù)，并對其解密，最終將解密后的原始數(shù)據(jù)返回給用戶。Apache ShardingSphere分布式數(shù)據(jù)庫中間件自動化&透明化了數(shù)據(jù)脫敏過程，讓用戶無需關(guān)注數(shù)據(jù)脫敏的實現(xiàn)細節(jié)，像使用普通數(shù)據(jù)那樣使用脫敏數(shù)據(jù)。此外，無論是已在線業(yè)務(wù)進行脫敏改造，還是新上線業(yè)務(wù)使用脫敏功能，ShardingSphere都可以提供一套相對完善的解決方案。

需求場景分析

對于數(shù)據(jù)脫敏的需求，在現(xiàn)實的業(yè)務(wù)場景中一般分為兩種情況：

1.新業(yè)務(wù)上線，安全部門規(guī)定需將涉及用戶敏感信息，例如銀行、手機號碼等進行加密后存儲到數(shù)據(jù)庫，在使用的時候再進行解密處理。因為是全新系統(tǒng)，因而沒有存量數(shù)據(jù)清洗問題，所以實現(xiàn)相對簡單。

2.已上線業(yè)務(wù)，之前一直將明文存儲在數(shù)據(jù)庫中。相關(guān)部門突然需要對已上線業(yè)務(wù)進行脫敏整改。這種場景一般需要處理三個問題：

• a) 歷史數(shù)據(jù)需要如何進行脫敏處理，即洗數(shù)。
• b) 如何能在不改動業(yè)務(wù)SQL和邏輯情況下，將新增數(shù)據(jù)進行脫敏處理，并存儲到數(shù)據(jù)庫；在使用時，再進行解密取出。
• c) 如何較為安全、無縫、透明化地實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在明文與密文數(shù)據(jù)間的遷移。

處理流程詳解

整體架構(gòu)

ShardingSphere提供的Encrypt-JDBC和業(yè)務(wù)代碼部署在一起。業(yè)務(wù)方需面向Encrypt-JDBC進行JDBC編程。由于Encrypt-JDBC實現(xiàn)所有JDBC標(biāo)準(zhǔn)接口，業(yè)務(wù)代碼無需做額外改造即可兼容使用。此時，業(yè)務(wù)代碼所有與數(shù)據(jù)庫的交互行為交由Encrypt-JDBC負責(zé)。業(yè)務(wù)只需提供脫敏規(guī)則即可。作為業(yè)務(wù)代碼與底層數(shù)據(jù)庫中間的橋梁，Encrypt-JDBC便可攔截用戶行為，并在改造行為后與數(shù)據(jù)庫交互。

Encrypt-JDBC將用戶發(fā)起的SQL進行攔截，并通過SQL語法解析器進行解析、理解SQL行為，再依據(jù)用戶傳入的脫敏規(guī)則，找出需要脫敏的字段和所使用的加解密器對目標(biāo)字段進行加解密處理后，再與底層數(shù)據(jù)庫進行交互。ShardingSphere會將用戶請求的明文進行加密后存儲到底層數(shù)據(jù)庫；并在用戶查詢時，將密文從數(shù)據(jù)庫中取出進行解密后返回給終端用戶。ShardingSphere通過屏蔽對數(shù)據(jù)的脫敏處理，使用戶無需感知解析SQL、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)解密的處理過程，就像在使用普通數(shù)據(jù)一樣使用脫敏數(shù)據(jù)。

脫敏規(guī)則

在詳解整套流程之前，我們需要先了解下脫敏規(guī)則與配置，這是認識整套流程的基礎(chǔ)。脫敏配置主要分為四部分：數(shù)據(jù)源配置，加密器配置，脫敏表配置以及查詢屬性配置，其詳情如下圖所示：

數(shù)據(jù)源配置：是指DataSource的配置。

加密器配置：是指使用什么加密策略進行加解密。目前ShardingSphere內(nèi)置了兩種加解密策略：AES/MD5。用戶還可以通過實現(xiàn)ShardingSphere提供的接口，自行實現(xiàn)一套加解密算法。

脫敏表配置：用于告訴ShardingSphere數(shù)據(jù)表里哪個列用于存儲密文數(shù)據(jù)（cipherColumn）、哪個列用于存儲明文數(shù)據(jù)（plainColumn）以及用戶想使用哪個列進行SQL編寫（logicColumn）。

如何理解用戶想使用哪個列進行SQL編寫（logicColumn）？

我們可以從Encrypt-JDBC存在的意義來理解。Encrypt-JDBC最終目的是希望屏蔽底層對數(shù)據(jù)的脫敏處理，也就是說我們不希望用戶知道數(shù)據(jù)是如何被加解密的、如何將明文數(shù)據(jù)存儲到plainColumn，將密文數(shù)據(jù)存儲到cipherColumn。換句話說，我們不希望用戶知道plainColumn和cipherColumn的存在和使用。所以，我們需要給用戶提供一個概念意義上的列，這個列可以脫離底層數(shù)據(jù)庫的真實列，它可以是數(shù)據(jù)庫表里的一個真實列，也可以不是，從而使得用戶可以隨意改變底層數(shù)據(jù)庫的plainColumn和cipherColumn的列名?；蛘邉h除plainColumn，選擇永遠不再存儲明文，只存儲密文。只要用戶的SQL面向這個邏輯列進行編寫，并在脫敏規(guī)則里給出logicColumn和plainColumn、cipherColumn之間正確的映射關(guān)系即可。

為什么要這么做呢？答案在文章后面，即為了讓已上線的業(yè)務(wù)能無縫、透明、安全地進行數(shù)據(jù)脫敏遷移。

查詢屬性的配置：當(dāng)?shù)讓訑?shù)據(jù)庫表里同時存儲了明文數(shù)據(jù)、密文數(shù)據(jù)后，該屬性開關(guān)用于決定是直接查詢數(shù)據(jù)庫表里的明文數(shù)據(jù)進行返回，還是查詢密文數(shù)據(jù)通過Encrypt-JDBC解密后返回。

脫敏處理過程

舉個栗子，假如數(shù)據(jù)庫里有一張表叫做t_user，這張表里實際有兩個字段pwd_plain，用于存放明文數(shù)據(jù)、pwd_cipher，用于存放密文數(shù)據(jù)，同時定義logicColumn為pwd。那么，用戶在編寫SQL時應(yīng)該面向logicColumn進行編寫，即INSERT INTO t_user SET pwd = ‘123’。ShardingSphere接收到該SQL，通過用戶提供的脫敏配置，發(fā)現(xiàn)pwd是logicColumn，于是便對邏輯列及其對應(yīng)的明文數(shù)據(jù)進行脫敏處理。可以看出**ShardingSphere將面向用戶的邏輯列與面向底層數(shù)據(jù)庫的明文列和密文列進行了列名以及數(shù)據(jù)的脫敏映射轉(zhuǎn)換。**如下圖所示：

**這也正是Encrypt-JDBC核心意義所在，即依據(jù)用戶提供的脫敏規(guī)則，將用戶SQL與底層數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)割裂開來，使得用戶的SQL編寫不再依賴于真實的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)。而用戶與底層數(shù)據(jù)庫之間的銜接、映射、轉(zhuǎn)換交由ShardingSphere進行處理。**為什么我們要這么做？還是那句話：為了讓已上線的業(yè)務(wù)能無縫、透明、安全地進行數(shù)據(jù)脫敏遷移。

為了讓讀者更清晰了解到Encrypt-JDBC的核心處理流程，下方圖片展示了使用Encrypt-JDBC進行增刪改查時，其中的處理流程和轉(zhuǎn)換邏輯，如下圖所示。

解決方案詳解

在了解了ShardingSphere脫敏處理流程后，即可將脫敏配置、脫敏處理流程與實際場景進行結(jié)合。所有的設(shè)計開發(fā)都是為了解決業(yè)務(wù)場景遇到的痛點。那么面對之前提到的業(yè)務(wù)場景需求，又應(yīng)該如何使用ShardingSphere這把利器來滿足業(yè)務(wù)需求呢？

新上線業(yè)務(wù)

業(yè)務(wù)場景分析：新上線業(yè)務(wù)由于一切從零開始，不存在歷史數(shù)據(jù)清洗問題，所以相對簡單。

解決方案說明：選擇合適的加密器，如AES后，只需配置邏輯列（面向用戶編寫SQL）和密文列（數(shù)據(jù)表存密文數(shù)據(jù)）即可，邏輯列和密文列可以相同也可以不同。建議配置如下（Yaml格式展示）：

encryptRule:  encryptors:  aes_encryptor:  type: aes  props: aes.key.value: 123456abc  tables:  t_user:  columns:  pwd:  cipherColumn: pwd  encryptor: aes_encryptor

使用這套配置，Encrypt-JDBC只需將logicColumn和cipherColumn進行轉(zhuǎn)換，底層數(shù)據(jù)表不存儲明文，只存儲了密文，這也是安全審計部分的要求所在。如果用戶希望將明文、密文一同存儲到數(shù)據(jù)庫，只需添加plainColumn配置即可。整體處理流程如下圖所示：

已上線業(yè)務(wù)改造

業(yè)務(wù)場景分析：由于業(yè)務(wù)已經(jīng)在線上運行，數(shù)據(jù)庫里必然存有大量明文歷史數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的問題是如何讓歷史數(shù)據(jù)得以加密清洗、如何讓增量數(shù)據(jù)得以加密處理、如何讓業(yè)務(wù)在新舊兩套數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間進行無縫、透明化遷移。

解決方案說明：在提供解決方案之前，我們先來頭腦風(fēng)暴一下：首先，既然是舊業(yè)務(wù)需要進行脫敏改造，那一定存儲了非常重要且敏感的信息。這些信息含金量高且業(yè)務(wù)相對基礎(chǔ)重要。如果搞錯了，整個團隊KPI就再見了。所以不可能一上來就停業(yè)務(wù)，禁止新數(shù)據(jù)寫入，再找個加密器把歷史數(shù)據(jù)全部加密清洗，再把之前重構(gòu)的代碼部署上線，使其能把存量和增量數(shù)據(jù)進行在線加密解密。如此簡單粗暴的方式，按照歷史經(jīng)驗來談，一定涼涼。

那么另一種相對安全的做法是：重新搭建一套和生產(chǎn)環(huán)境一模一樣的預(yù)發(fā)環(huán)境，然后通過相關(guān)遷移洗數(shù)工具把生產(chǎn)環(huán)境的存量原文數(shù)據(jù)加密后存儲到預(yù)發(fā)環(huán)境，而新增數(shù)據(jù)則通過例如MySQL主從復(fù)制及業(yè)務(wù)方自行開發(fā)的工具加密后存儲到預(yù)發(fā)環(huán)境的數(shù)據(jù)庫里，再把重構(gòu)后可以進行加解密的代碼部署到預(yù)發(fā)環(huán)境。這樣生產(chǎn)環(huán)境是一套以明文為核心的查詢修改的環(huán)境；預(yù)發(fā)環(huán)境是一套以密文為核心加解密查詢修改的環(huán)境。在對比一段時間無誤后，可以夜間操作將生產(chǎn)流量切到預(yù)發(fā)環(huán)境中。此方案相對安全可靠，只是時間、人力、資金、成本較高，主要包括：預(yù)發(fā)環(huán)境搭建、生產(chǎn)代碼整改、相關(guān)輔助工具開發(fā)等。除非無路可走，否則業(yè)務(wù)開發(fā)人員一般是從入門到放棄。

業(yè)務(wù)開發(fā)人員最希望的做法是：減少資金費用的承擔(dān)、最好不要修改業(yè)務(wù)代碼、能夠安全平滑遷移系統(tǒng)。于是，ShardingSphere的脫敏功能模塊便應(yīng)用而生?？煞譃槿竭M行：

系統(tǒng)遷移前

假設(shè)系統(tǒng)需要對t_user的pwd字段進行脫敏處理，業(yè)務(wù)方使用Encrypt-JDBC來代替標(biāo)準(zhǔn)化的JDBC接口，此舉基本不需要額外改造（我們還提供了SpringBoot，SpringNameSpace，Yaml等接入方式，滿足不同業(yè)務(wù)方需求）。另外，提供一套脫敏配置規(guī)則，如下所示：

encryptRule:  encryptors:  aes_encryptor:  type: aes  props: aes.key.value: 123456abc  tables:  t_user:  columns:  pwd:  plainColumn: pwd  cipherColumn: pwd_cipher  encryptor: aes_encryptor props: query.with.cipher.column: false

依據(jù)上述脫敏規(guī)則可知，首先需要在數(shù)據(jù)庫表t_user里新增一個字段叫做pwd_cipher，即cipherColumn，用于存放密文數(shù)據(jù)，同時我們把plainColumn設(shè)置為pwd，用于存放明文數(shù)據(jù)，而把logicColumn也設(shè)置為pwd。由于之前的代碼SQL就是使用pwd進行編寫，即面向邏輯列進行SQL編寫，所以業(yè)務(wù)代碼無需改動。通過Encrypt-JDBC，針對新增的數(shù)據(jù)，會把明文寫到pwd列，并同時把明文進行加密存儲到pwd_cipher列。此時，由于query.with.cipher.column設(shè)置為false，對業(yè)務(wù)應(yīng)用來說，依舊使用pwd這一明文列進行查詢存儲，卻在底層數(shù)據(jù)庫表pwd_cipher上額外存儲了新增數(shù)據(jù)的密文數(shù)據(jù)，其處理流程如下圖所示：

新增數(shù)據(jù)在插入時，就通過Encrypt-JDBC加密為密文數(shù)據(jù)，并被存儲到了cipherColumn。而現(xiàn)在就需要處理歷史明文存量數(shù)據(jù)。由于Apache ShardingSphere目前并未提供相關(guān)遷移洗數(shù)工具，此時需要業(yè)務(wù)方自行將pwd中的明文數(shù)據(jù)進行加密處理存儲到pwd_cipher。

系統(tǒng)遷移中

新增的數(shù)據(jù)已被Encrypt-JDBC將密文存儲到密文列，明文存儲到明文列；歷史數(shù)據(jù)被業(yè)務(wù)方自行加密清洗后，將密文也存儲到密文列。也就是說現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫里即存放著明文也存放著密文，只是由于配置項中的query.with.cipher.column=false，所以密文一直沒有被使用過。現(xiàn)在我們?yōu)榱俗屜到y(tǒng)能切到密文數(shù)據(jù)進行查詢，需要將脫敏配置中的query.with.cipher.column設(shè)置為true。在重啟系統(tǒng)后，我們發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)業(yè)務(wù)一切正常，但是Encrypt-JDBC已經(jīng)開始從數(shù)據(jù)庫里取出密文列的數(shù)據(jù)，解密后返回給用戶；而對于用戶的增刪改需求，則依舊會把原文數(shù)據(jù)存儲到明文列，加密后密文數(shù)據(jù)存儲到密文列。

雖然現(xiàn)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過將密文列的數(shù)據(jù)取出，解密后返回；但是，在存儲的時候仍舊會存一份原文數(shù)據(jù)到明文列，這是為什么呢？答案是：為了能夠進行系統(tǒng)回滾。**因為只要密文和明文永遠同時存在，我們就可以通過開關(guān)項配置自由將業(yè)務(wù)查詢切換到cipherColumn或plainColumn。**也就是說，如果將系統(tǒng)切到密文列進行查詢時，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)報錯，需要回滾。那么只需將query.with.cipher.column=false，Encrypt-JDBC將會還原，即又重新開始使用plainColumn進行查詢。處理流程如下圖所示：

系統(tǒng)遷移后

由于安全審計部門要求，業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般不可能讓數(shù)據(jù)庫的明文列和密文列永久同步保留，我們需要在系統(tǒng)穩(wěn)定后將明文列數(shù)據(jù)刪除。即我們需要在系統(tǒng)遷移后將plainColumn，即pwd進行刪除。那問題來了，現(xiàn)在業(yè)務(wù)代碼都是面向pwd進行編寫SQL的，把底層數(shù)據(jù)表中的存放明文的pwd刪除了，換用pwd_cipher進行解密得到原文數(shù)據(jù)，那豈不是意味著業(yè)務(wù)方需要整改所有SQL，從而不使用即將要被刪除的pwd列？還記得我們Encrypt-JDBC的核心意義所在嗎？

這也正是Encrypt-JDBC核心意義所在，即依據(jù)用戶提供的脫敏規(guī)則，將用戶SQL與底層數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)割裂開來，使得用戶的SQL編寫不再依賴于真實的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)。而用戶與底層數(shù)據(jù)庫之間的銜接、映射、轉(zhuǎn)換交由ShardingSphere進行處理。

是的，因為有l(wèi)ogicColumn存在，用戶的編寫SQL都面向這個虛擬列，Encrypt-JDBC就可以把這個邏輯列和底層數(shù)據(jù)表中的密文列進行映射轉(zhuǎn)換。于是遷移后的脫敏配置即為：

其處理流程如下：

至此，已在線業(yè)務(wù)脫敏整改解決方案全部敘述完畢。我們提供了Java、Yaml、SpringBoot、SpringNameSpace多種方式供用戶選擇接入，力求滿足業(yè)務(wù)不同的接入需求。該解決方案目前已在京東數(shù)科不斷落地上線，提供對內(nèi)基礎(chǔ)服務(wù)支撐。

中間件脫敏服務(wù)優(yōu)勢

• 自動化&透明化數(shù)據(jù)脫敏過程，用戶無需關(guān)注脫敏中間實現(xiàn)細節(jié)。
• 提供多種內(nèi)置、第三方(AKS)的脫敏策略，用戶僅需簡單配置即可使用。
• 提供脫敏策略API接口，用戶可實現(xiàn)接口，從而使用自定義脫敏策略進行數(shù)據(jù)脫敏。
• 支持切換不同的脫敏策略。
• 針對已上線業(yè)務(wù)，可實現(xiàn)明文數(shù)據(jù)與密文數(shù)據(jù)同步存儲，并通過配置決定使用明文列還是密文列進行查詢?？蓪崿F(xiàn)在不改變業(yè)務(wù)查詢SQL前提下，已上線系統(tǒng)對加密前后數(shù)據(jù)進行安全、透明化遷移。

適用場景說明

• 用戶項目使用Java語言進行編程。
• 后端數(shù)據(jù)庫為MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer。
• 用戶需要對數(shù)據(jù)庫表中某個或多個列進行脫敏(數(shù)據(jù)加密&解密)。
• 兼容所有常用SQL。

限制條件

• 用戶需要自行處理數(shù)據(jù)庫中原始的存量數(shù)據(jù)、洗數(shù)。
• 使用脫敏功能+分庫分表功能，部分特殊SQL不支持，請參考SQL使用規(guī)范。
• 脫敏字段無法支持比較操作，如：大于小于、ORDER BY、BETWEEN、LIKE等。
• 脫敏字段無法支持計算操作，如：AVG、SUM以及計算表達式 。

加密策略解析

ShardingSphere提供了兩種加密策略用于數(shù)據(jù)脫敏，該兩種策略分別對應(yīng)ShardingSphere的兩種加解密的接口，即ShardingEncryptor和ShardingQueryAssistedEncryptor。

一方面，ShardingSphere為用戶提供了內(nèi)置的加解密實現(xiàn)類，用戶只需進行配置即可使用；另一方面，為了滿足用戶不同場景的需求，我們還開放了相關(guān)加解密接口，用戶可依據(jù)該兩種類型的接口提供具體實現(xiàn)類。再進行簡單配置，即可讓ShardingSphere調(diào)用用戶自定義的加解密方案進行數(shù)據(jù)脫敏。

SHARDINGENCRYPTOR

該解決方案通過提供encrypt(), decrypt()兩種方法對需要脫敏的數(shù)據(jù)進行加解密。在用戶進行INSERT, DELETE, UPDATE時，ShardingSphere會按照用戶配置，對SQL進行解析、改寫、路由，并會調(diào)用encrypt()將數(shù)據(jù)加密后存儲到數(shù)據(jù)庫, 而在SELECT時，則調(diào)用decrypt()方法將從數(shù)據(jù)庫中取出的脫敏數(shù)據(jù)進行逆向解密，最終將原始數(shù)據(jù)返回給用戶。

當(dāng)前，ShardingSphere針對這種類型的脫敏解決方案提供了兩種具體實現(xiàn)類，分別是MD5(不可逆)，AES(可逆)，用戶只需配置即可使用這兩種內(nèi)置的方案。

SHARDINGQUERYASSISTEDENCRYPTOR

相比較于第一種脫敏方案，該方案更為安全和復(fù)雜。它的理念是：即使是相同的數(shù)據(jù)，如兩個用戶的密碼相同，它們在數(shù)據(jù)庫里存儲的脫敏數(shù)據(jù)也應(yīng)當(dāng)是不一樣的。這種理念更有利于保護用戶信息，防止撞庫成功。

它提供三種函數(shù)進行實現(xiàn)，分別是encrypt(), decrypt(), queryAssistedEncrypt()。在encrypt()階段，用戶通過設(shè)置某個變動種子，例如時間戳。針對原始數(shù)據(jù)+變動種子組合的內(nèi)容進行加密，就能保證即使原始數(shù)據(jù)相同，也因為有變動種子的存在，致使加密后的脫敏數(shù)據(jù)是不一樣的。在decrypt()可依據(jù)之前規(guī)定的加密算法，利用種子數(shù)據(jù)進行解密。

雖然這種方式確實可以增加數(shù)據(jù)的保密性，但是另一個問題卻隨之出現(xiàn)：相同的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫里存儲的內(nèi)容是不一樣的，那么當(dāng)用戶按照這個加密列進行等值查詢(SELECT FROM table WHERE encryptedColumnn = ?)時會發(fā)現(xiàn)無法將所有相同的原始數(shù)據(jù)查詢出來。為此，我們提出了輔助查詢列的概念。該輔助查詢列通過queryAssistedEncrypt()生成，與decrypt()不同的是，該方法通過對原始數(shù)據(jù)進行另一種方式的加密，但是針對原始數(shù)據(jù)相同的數(shù)據(jù)，這種加密方式產(chǎn)生的加密數(shù)據(jù)是一致的。將queryAssistedEncrypt()后的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)中用于輔助查詢真實數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)庫表中多出這一個輔助查詢列。

由于queryAssistedEncrypt()和encrypt()產(chǎn)生不同加密數(shù)據(jù)進行存儲，而decrypt()可逆，queryAssistedEncrypt()不可逆。 在查詢原始數(shù)據(jù)的時候，我們會自動對SQL進行解析、改寫、路由，利用輔助查詢列進行 WHERE條件的查詢，卻利用 decrypt()對encrypt()加密后的數(shù)據(jù)進行解密，并將原始數(shù)據(jù)返回給用戶。這一切都是對用戶透明化的。

當(dāng)前，ShardingSphere針對這種類型的脫敏解決方案并沒有提供具體實現(xiàn)類，卻將該理念抽象成接口，提供給用戶自行實現(xiàn)。ShardingSphere將調(diào)用用戶提供的該方案的具體實現(xiàn)類進行數(shù)據(jù)脫敏。

后續(xù)

本篇文章介紹了如何使用ShardingSphere產(chǎn)品之一的Encrypt-JDBC進行接入，接入形式還可以選擇使用SpringBoot、SpringNameSpace等，這種形態(tài)的接入端主要面向JAVA同構(gòu)，并與業(yè)務(wù)代碼共同部署在生產(chǎn)環(huán)境中。面向異構(gòu)語言，ShardingSphere還提供Encrypt-Proxy客戶端。Encrypt-Proxy是一款實現(xiàn)MySQL、PostgreSQL的二進制協(xié)議的服務(wù)器端產(chǎn)品，用戶可獨立部署Encrypt-Proxy服務(wù)，并且像使用普通MySQL、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫一樣，使用例如Navicat第三方數(shù)據(jù)庫管理工具、JAVA連接池、命令行的方式訪問這臺具有脫敏功能的虛擬數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

脫敏功能屬于Apache ShardingSphere分布式治理的功能范疇。事實上，Apache ShardingSphere這個生態(tài)還擁有其他更強大的能力，例如數(shù)據(jù)分片、讀寫分離、分布式事務(wù)、監(jiān)控治理等。您甚至可以選擇任意多種功能模塊進行疊加使用，例如同時使用數(shù)據(jù)脫敏+數(shù)據(jù)分片，或是數(shù)據(jù)分片+讀寫分離，再或者是監(jiān)控治理+數(shù)據(jù)分片等。除了在功能層面的疊加選擇，ShardingSphere還提供了各種接入端形式，例如Sharding-JDBC或Sharding-Proxy等以滿足大家不同場景需求。

以上就是多數(shù)據(jù)源模式JPA整合sharding-jdbc實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于多數(shù)據(jù)源模式JPA整合sharding-jdbc數(shù)據(jù)脫敏的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！