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利用Python提取圖片經(jīng)緯度并鎖定拍照地點(diǎn)

 更新時(shí)間:2022年02月22日 15:22:08   作者:用余生去守護(hù)  
每張照片的屬性中都會(huì)有一個(gè)經(jīng)緯度信息,本文將利用Python實(shí)現(xiàn)提取圖片的經(jīng)緯度,并鎖定拍照的低點(diǎn),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起動(dòng)手試一試

一、原理

1.圖片必須具有經(jīng)緯度信息

2.經(jīng)緯度格式轉(zhuǎn)換

2.1 GPS點(diǎn)坐標(biāo)的兩種表示方式(誤差還是有的)

2.1.1 十進(jìn)制換度分秒

例:經(jīng)緯度115.46513298108795,38.83474699749353

2.1.2 度分秒換十進(jìn)制

2.1.3 實(shí)際距離換算

地球子午線長(zhǎng)是39940.67公里,緯度改變一度合110.94公里,一分合1.849公里,一秒合30.8米,赤道圈是40075.36公里,北京地區(qū)緯在北緯40度左右,緯度圈長(zhǎng)為40075*sin(90-40),此地經(jīng)度一度合276公里,一分合1.42公里一秒合23.69米。

地球赤道上環(huán)繞地球一周走一圈共 40075.04公里,而這一圈分成360,而每1°(度)有60’,每一度一秒在赤道上的長(zhǎng)度計(jì)算如下:

40075.04km/360°=111.31955km

111.31955km/60’=1.8553258km=1855.3m

而每一分又有60秒,每一秒就代表 1855.3m/60=30.92m

任意兩點(diǎn)距離計(jì)算公式為:

d=111.12cos{1/[sinΦAsinΦB十 cosΦAcosΦBcos(λB—λA)]}

其中:

  • A點(diǎn)經(jīng)度,緯度分別為λA和ΦA,
  • B點(diǎn)經(jīng)度、緯度分別為λB和ΦB,
  • d為距離。

結(jié)論

1°經(jīng)度差對(duì)應(yīng)的東西方向的距離是與其緯度有密切關(guān)系的。

赤道上經(jīng)度相差1°對(duì)應(yīng)的弧長(zhǎng)大約是111千米

具體數(shù)據(jù)如下:

緯度 1°經(jīng)度差對(duì)應(yīng)的東西距離

20° 104公里

26° 100公里

30° 96公里

36° 90公里

40° 85公里

44° 80公里

51° 70公里

1、經(jīng)緯度在不同地區(qū),每度距離差是不同的,如果假定地球是完美的球體(這樣假設(shè)誤差不是很大)的話,緯度為 B 的地區(qū):

  • 緯度變化一度,球面南北方向距離變化:πR/180 …111.7km
  • 經(jīng)度變化一度,球面東西方向距離變化:πR/180cosB …111.7cosB
  • 比如北京 B = 40、cosB = 0.766,經(jīng)度變化1度,則東西方向距離變化 85.567km

2、不同經(jīng)度不一樣,在南極、北級(jí),所有的經(jīng)度線都匯集在南、北極的點(diǎn)上,經(jīng)度之間的距離為0,在赤道,經(jīng)度之間的距離最大。

  • 經(jīng)度變化一度,球面東西方向距離變化:πR/180cosB …111.7cosB (R為地球半徑,B為緯度)
  • 緯度之間的距離是一樣的,緯度變化一度,球面南北方向距離變化:πR/180 …111.7km (R為地球半徑)

3.根據(jù)經(jīng)緯度定位

高德坐標(biāo)拾取

百度坐標(biāo)拾取

二、python調(diào)用高德API進(jìn)行圖片定位

1.main.py源碼

代碼如下(示例):

import os
import exifread
from decimal import Decimal
from position_utils import *
import requests
import json
import datetime

#  pip3 install exifread

class Location(object):

    def __init__(self, image_path):
        self.img_path = image_path

        self.api_key = "4e8d619c69859ce0f8962de9297c3764" #申請(qǐng)的高德APP web KEY
        #self.api_key = "4f458eaded9bad93b63b8a2c67f5c0e0" #申請(qǐng)的高德APP web KEY
        self.url_get_position = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={}&location={}'

    def run(self):
        coordinate = self.__get_image_ability()

        print(f'獲取到經(jīng)度、緯度是:{coordinate}')

        if not coordinate:
            return

        # 根據(jù)經(jīng)度和緯度,獲取到詳細(xì)地址
        address = self.__get_address(coordinate)

        # 檢驗(yàn)坐標(biāo)值
        # https://lbs.amap.com/console/show/picker
        print(f'他當(dāng)前位置在:{address}')

    def __get_address(self, location):
        """
        根據(jù)坐標(biāo)得到詳細(xì)地址
        :param location: 經(jīng)緯度值
        :return:
        """
        resp = requests.get(self.url_get_position.format(self.api_key, location))

        location_data = json.loads(resp.text)

        address = location_data.get('regeocode').get('formatted_address')

        return address

    def __format_lati_long_data(self, data):
        """
        對(duì)經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù)做處理,保留6位小數(shù)
        :param data: 原始經(jīng)度和緯度值
        :return:
        """
        # 刪除左右括號(hào)和空格
        data_list_tmp = str(data).replace('[', '').replace(']', '').split(',')
        data_list = [data.strip() for data in data_list_tmp]

        # 替換秒的值
        data_tmp = data_list[-1].split('/')

        # 秒的值
        data_sec = int(data_tmp[0]) / int(data_tmp[1]) / 3600

        # 替換分的值
        data_tmp = data_list[-2]

        # 分的值
        data_minute = int(data_tmp) / 60

        # 度的值
        data_degree = int(data_list[0])

        # 由于高德API只能識(shí)別到小數(shù)點(diǎn)后的6位
        # 需要轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù),并保留為6位小數(shù)
        result = "%.6f" % (data_degree + data_minute + data_sec)
        return float(result)

    def __get_image_ability(self):
        """
        獲取圖片的屬性值,包含:經(jīng)緯度、拍攝時(shí)間等
        :param picture_name:
        :return:
        """

        # 利用exifread庫(kù),讀取圖片的屬性
        img_exif = exifread.process_file(open(self.img_path, 'rb'))

        # 能夠讀取到屬性
        if img_exif:
            # 緯度數(shù)
            latitude_gps = img_exif['GPS GPSLatitude']

            # N,S 南北緯方向
            latitude_direction = img_exif['GPS GPSLatitudeRef']

            # 經(jīng)度數(shù)
            longitude_gps = img_exif['GPS GPSLongitude']

            # E,W 東西經(jīng)方向
            longitude_direction = img_exif['GPS GPSLongitudeRef']

            # 拍攝時(shí)間
            take_time = img_exif['EXIF DateTimeOriginal']

            is_lie = self.judge_time_met(take_time)

            if is_lie:
                print('很遺憾的通知你,他/她在撒謊?。?!照片不是今天拍的')
                return

                # 緯度、經(jīng)度、拍攝時(shí)間
            if latitude_gps and longitude_gps and take_time:

                # 對(duì)緯度、經(jīng)度值原始值作進(jìn)一步的處理
                latitude = self.__format_lati_long_data(latitude_gps)
                longitude = self.__format_lati_long_data(longitude_gps)

                # print(f'{longitude},{latitude}')

                # 注意:由于gps獲取的坐標(biāo)在國(guó)內(nèi)高德等主流地圖上逆編碼不夠精確,這里需要轉(zhuǎn)換為火星坐標(biāo)系
                location = wgs84togcj02(longitude, latitude)

                return f'{location[0]},{location[1]}'
            else:
                print(f'獲取的圖片數(shù)據(jù)屬性不完整')
                return ''
        else:
            print('抱歉,圖片不是原圖,沒(méi)法獲取到圖片屬性。')
            return ''

    def judge_time_met(self, take_time):
        """
        通知拍攝時(shí)間判斷女朋友是否撒謊
        :param take_time:
        :return:
        """
        # 拍攝時(shí)間
        format_time = str(take_time).split(" ")[0].replace(":", "-")
        print('照片拍攝日期是:')
        print(format_time)
        # 當(dāng)天日期   驗(yàn)證照片是否是當(dāng)日拍攝
#        today = str(datetime.date.today())

#        if format_time == today:
#            return False
#        else:
#            return True


if __name__ == '__main__':
    # 女朋友發(fā)過(guò)來(lái)的圖片【原圖】    #圖片命名容易沖突,更換開(kāi)頭就可以
    location = Location('./aec0cddf45a946dec358301ddf17982.jpg')

    # 找到女朋友的地理位置
    location.run()

2.position_utils.py源碼

代碼如下(坐標(biāo)轉(zhuǎn)換示例):

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import math

x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626  # π
a = 6378245.0  # 長(zhǎng)半軸
ee = 0.00669342162296594323  # 扁率


def wgs84togcj02(lng, lat):
    """
    WGS84轉(zhuǎn)GCJ02(火星坐標(biāo)系)
    :param lng:WGS84坐標(biāo)系的經(jīng)度
    :param lat:WGS84坐標(biāo)系的緯度
    :return:
    """
    if out_of_china(lng, lat):  # 判斷是否在國(guó)內(nèi)
        return lng, lat
    dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
    dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
    radlat = lat / 180.0 * pi
    magic = math.sin(radlat)
    magic = 1 - ee * magic * magic
    sqrtmagic = math.sqrt(magic)
    dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
    dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
    mglat = lat + dlat
    mglng = lng + dlng
    return [mglng, mglat]


def gcj02towgs84(lng, lat):
    """
    GCJ02(火星坐標(biāo)系)轉(zhuǎn)GPS84
    :param lng:火星坐標(biāo)系的經(jīng)度
    :param lat:火星坐標(biāo)系緯度
    :return:
    """
    if out_of_china(lng, lat):
        return lng, lat
    dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
    dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
    radlat = lat / 180.0 * pi
    magic = math.sin(radlat)
    magic = 1 - ee * magic * magic
    sqrtmagic = math.sqrt(magic)
    dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
    dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
    mglat = lat + dlat
    mglng = lng + dlng
    return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]


def transformlat(lng, lat):
    ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
          0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
            math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
            math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
            math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
    return ret


def transformlng(lng, lat):
    ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
          0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
            math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
            math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
            math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
    return ret


def out_of_china(lng, lat):
    """
    判斷是否在國(guó)內(nèi),不在國(guó)內(nèi)不做偏移
    :param lng:
    :param lat:
    :return:
    """
    if lng < 72.004 or lng > 137.8347:
        return True
    if lat < 0.8293 or lat > 55.8271:
        return True
    return False

將需要定位的圖片放到指定路徑下,運(yùn)行main.py

運(yùn)行結(jié)果:

照片拍攝日期是:
2021-10-22
獲取到經(jīng)度、緯度是:115.46513298108795,38.83474699749353
他當(dāng)前位置在:河北省保定市蓮池區(qū)南大園鄉(xiāng)朝陽(yáng)南大街2166號(hào)長(zhǎng)城家園南區(qū)

運(yùn)行截圖展示:

以上就是利用Python提取圖片經(jīng)緯度并鎖定拍照地點(diǎn)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python提取圖片經(jīng)緯度的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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