SpringBoot整合Redis實現(xiàn)訪問量統(tǒng)計的示例代碼

更新時間：2022年02月09日 15:06:14 作者：不肯過江東丶

本文主要介紹了SpringBoot整合Redis實現(xiàn)訪問量統(tǒng)計的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

前言

之前開發(fā)系統(tǒng)的時候客戶提到了一個需求：需要統(tǒng)計某些頁面的訪問量，記得當(dāng)時還糾結(jié)了一陣子，不知道怎么去實現(xiàn)這個功能，后來還是在大佬的帶領(lǐng)下借助 Redis 實現(xiàn)了這個功能。今天又回想起了這件事，正好和大家分享一下 Spring Boot 整合 Redis 實現(xiàn)訪問量統(tǒng)計的全過程。

首先先解釋一下為什么需要借助 Redis，其實原因也很簡單，就是因為它非?？欤棵肟蓤?zhí)行大約110000次的 SET 操作，每秒大約可執(zhí)行81000次的 GET 操作），我們就可以把訪問量暫存在 Redis 中，當(dāng)有人訪問頁面的時候，就直接在 Redis 中執(zhí)行 +1 的操作，然后再每隔一段時間把 Redis 中的訪問量的數(shù)值寫入到數(shù)據(jù)庫中就搞定了~

肯定有小伙伴會想：如果我們不借助 Redis 而是直接操作數(shù)據(jù)庫的話會怎么樣呢？

訪問量的統(tǒng)計是需要頻繁讀寫的，如果不用 Redis 做緩存而是直接操作數(shù)據(jù)庫的話，就會對數(shù)據(jù)庫帶來巨大的壓力，試想一下如果此時有成千上萬個人同時訪問頁面的話，數(shù)據(jù)庫很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫的崩潰。對于這種高讀寫的場景，就需要直接在 Redis 上讀寫，等到合適的時間，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫中。所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫的壓力。

Spring Boot 整合 Redis

怎么創(chuàng)建 Spring Boot 項目這里就不提了，直接上重點——整合 Redis

引入依賴、增加配置

首先還是需要引入 Redis 依賴

<!-- 集成Redis -->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

接下來就在配置文件中增加 Redis 的相關(guān)配置

# spring配置
spring:
  # redis配置
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 0
    jedis:
      pool:
        max-active: 200
        max-idle: 500
        min-idle: 8
        max-wait: 10000
    timeout: 5000

P.S. 如果 Redis 設(shè)置了密碼，別忘了增加 password 配置哦 ~

翠花！上代碼

首先在 Utils 包內(nèi)新增一個 RedisUtil

package com.media.common.utils;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @program: media
 * @description: RedisUtil
 * @author: 莊霸.liziye
 * @create: 2021-12-15 10:02
 **/
@Component
public final class RedisUtil {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定緩存失效時間
     * @param key  鍵
     * @param time 時間(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根據(jù)key 獲取過期時間
     * @param key 鍵 不能為null
     * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判斷key是否存在
     * @param key 鍵
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 刪除緩存
     * @param key 可以傳一個值 或多個
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通緩存獲取
     * @param key 鍵
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通緩存放入
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     * @return true成功 false失敗
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通緩存放入并設(shè)置時間
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     * @param time  時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期
     * @return true成功 false 失敗
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 遞增
     * @param key   鍵
     * @param delta 要增加幾(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 遞減
     * @param key   鍵
     * @param delta 要減少幾(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  鍵 不能為null
     * @param item 項 不能為null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值
     * @param key 鍵
     * @return 對應(yīng)的多個鍵值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 鍵
     * @param map 對應(yīng)多個鍵值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并設(shè)置時間
     * @param key  鍵
     * @param map  對應(yīng)多個鍵值
     * @param time 時間(秒)
     * @return true成功 false失敗
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
     *
     * @param key   鍵
     * @param item  項
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失敗
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
     *
     * @param key   鍵
     * @param item  項
     * @param value 值
     * @param time  時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間
     * @return true 成功 false失敗
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 刪除hash表中的值
     *
     * @param key  鍵 不能為null
     * @param item 項 可以使多個 不能為null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判斷hash表中是否有該項的值
     *
     * @param key  鍵 不能為null
     * @param item 項 不能為null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  鍵
     * @param item 項
     * @param by   要增加幾(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash遞減
     *
     * @param key  鍵
     * @param item 項
     * @param by   要減少記(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根據(jù)key獲取Set中的所有值
     * @param key 鍵
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 將數(shù)據(jù)放入set緩存
     *
     * @param key    鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數(shù)
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 將set數(shù)據(jù)放入緩存
     *
     * @param key    鍵
     * @param time   時間(秒)
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 成功個數(shù)
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 獲取set緩存的長度
     *
     * @param key 鍵
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值為value的
     *
     * @param key    鍵
     * @param values 值 可以是多個
     * @return 移除的個數(shù)
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 獲取list緩存的內(nèi)容
     *
     * @param key   鍵
     * @param start 開始
     * @param end   結(jié)束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 獲取list緩存的長度
     *
     * @param key 鍵
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通過索引 獲取list中的值
     *
     * @param key   鍵
     * @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個元素，依次類推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 將list放入緩存
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 將list放入緩存
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     * @param time  時間(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 將list放入緩存
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 將list放入緩存
     *
     * @param key   鍵
     * @param value 值
     * @param time  時間(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)
     *
     * @param key   鍵
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 移除N個值為value
     *
     * @param key   鍵
     * @param count 移除多少個
     * @param value 值
     * @return 移除的個數(shù)
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    
}

然后再新增一個 RedisConfig 類

package com.media.common.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;


/**
 * @program: media
 * @description: RedisConfiguration
 * @author: 莊霸.liziye
 * @create: 2021-12-15 10:16
 **/
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {

    /**
     * 設(shè)置 redisTemplate 的序列化設(shè)置
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 1.創(chuàng)建 redisTemplate 模版
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 2.關(guān)聯(lián) redisConnectionFactory
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 3.創(chuàng)建 序列化類
        GenericToStringSerializer genericToStringSerializer = new GenericToStringSerializer(Object.class);
        // 6.序列化類，對象映射設(shè)置
        // 7.設(shè)置 value 的轉(zhuǎn)化格式和 key 的轉(zhuǎn)化格式
        template.setValueSerializer(genericToStringSerializer);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

有些眼尖的小伙伴會發(fā)現(xiàn)在 RedisUtil 工具類中，我們在 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate 上增加的是 @Resource 注解，并非是 @Autowire 注解。

原因也很簡單，在源碼中我們可以看到 RedisTemplate 指定的是泛型，如果在注入 RedisTemplate 時，值的部分使用了 Object ，那么再使用@AutoWired 注解注入就會報空指針的錯誤，所以需要使用 @Resource 注解（二者的區(qū)別是前者是根據(jù)類型注入后者是根據(jù)名字注入，具體的這里就不詳細說，有興趣的小伙伴可自行百度查閱??）

Redis 的相關(guān)代碼到這里就寫完了，接下來我們就以“記錄A頁面的訪問量”為需求，寫一個簡單的業(yè)務(wù)邏輯，代碼僅供參考哦 ~

首先我們新建一個數(shù)據(jù)庫表，表結(jié)構(gòu)很簡單，只有三個字段，分別是ID、訪問量、統(tǒng)計時間

我們再寫一下操作這個表的 CRUD 方法（這個也很簡單，相信各位小伙伴都可以腦補出來 (●'?'●) 所以在這里就不寫具體代碼了）

此處略去一萬個字....??

下面我們寫一個監(jiān)聽類：

package com.media.picture.handler;

import com.media.common.utils.DateUtils;
import com.media.common.utils.RedisUtil;
import com.media.picture.domain.MamPictureView;
import com.media.picture.service.IMamPictureViewService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.PreDestroy;

/**
 * @program: media
 * @description: ListenHandler
 * @author: 莊霸.liziye
 * @create: 2021-12-15 10:54
 **/
@Component
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class ListenHandler {

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    @Autowired
    private IMamPictureViewService iMamPictureViewService;

    public ListenHandler(){
        System.out.println("開始初始化");
    }
    
    @PostConstruct
    public void init() {
        System.out.println("Redis及數(shù)據(jù)庫開始初始化");
        //插入一條空數(shù)據(jù)
        MamPictureView mamPictureView = new MamPictureView();
        mamPictureView.setViewNum(Long.valueOf(0));
        int viewId = iMamPictureViewService.insertMamPictureView(mamPictureView);

        redisUtil.set("pageA_id", viewId);
        redisUtil.set("pageA_count", 0);
        System.out.println("Redis及數(shù)據(jù)庫初始化完畢");
    }
}

監(jiān)聽器的作用就是當(dāng)項目啟動后，在數(shù)據(jù)庫表中插入一條空記錄，并且在 Redis 中存入這條空記錄的 id，并且將其訪問量初始化為0。

最后我們再寫一下跳轉(zhuǎn)A頁面的方法：

@Autowired
private RedisUtil redisUtil;

@GetMapping("/toPageA")
public String toPageA()
{
    redisUtil.incr("pageA_count",1);
    System.out.println("訪問量："+redisUtil.get("pageA_count"));
    return "/pageA";
}

這時候代碼就全部搞定了，我們啟動一下項目，看看執(zhí)行效果??

我們每點跳轉(zhuǎn)一次頁面，Redis 中的訪問量就會執(zhí)行+1操作，實現(xiàn)了訪問量的記錄，最后一步就是把 Redis 中記錄的訪問量寫入數(shù)據(jù)庫就大功告成啦~

我這里選擇的是使用定時任務(wù)的方式寫入，每間隔一段時間寫入一次（為了能看到明顯的效果，就寫成了每間隔40秒執(zhí)行一次）??

@Scheduled(cron = "*/40 * * * * ?")
public void viewCount2DB(){
    System.out.println("準(zhǔn)備從redis寫入mysql");
    MamPictureView mamPictureView = new MamPictureView();
    mamPictureView.setViewId(Long.valueOf((String) redisUtil.get("pageA_id")));
    mamPictureView.setViewNum(Long.valueOf((String) redisUtil.get("pageA_count")));
    iMamPictureViewService.updateMamPictureView(mamPictureView);
    System.out.println("寫入完畢");
}

P.S. 寫入數(shù)據(jù)庫的過程就很簡單了，而且有很多辦法可以實現(xiàn)寫入的操作，這里的定時任務(wù)只作為參考哦~ o(￣▽￣)ブ

到此這篇關(guān)于SpringBoot整合Redis實現(xiàn)訪問量統(tǒng)計的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot整合Redis訪問量統(tǒng)計內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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