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運用.net core中實例講解RabbitMQ

 更新時間:2021年09月03日 11:25:32   作者:包子wxl  
RabbitMQ是實現了高級消息隊列協議(AMQP)的開源消息代理軟件(亦稱面向消息的中間件),本文詳細講解了RabbitMQ以及運用.net core中實例講解其6中模式,感興趣的小伙伴一起來學習吧

一、RabbitMQ簡介

是一個開源的消息代理和隊列服務器,用來通過普通協議在完全不同的應用之間共享數據,RabbitMQ是使用Erlang(高并發(fā)語言)語言來編寫的,并且RabbitMQ是基于AMQP協議的。

(1) AMQP協議

Advanced Message Queuing Protocol(高級消息隊列協議)

(2)AMQP專業(yè)術語

(多路復用->在同一個線程中開啟多個通道進行操作)

  • Server:又稱broker,接受客戶端的鏈接,實現AMQP實體服務
  • Connection:連接,應用程序與broker的網絡連接
  • Channel:網絡信道,幾乎所有的操作都在channel中進行,Channel是進行消息讀寫的通道。客戶端可以建立多個channel,每個channel代表一個會話任務。
  • Message:消息,服務器與應用程序之間傳送的數據,由Properties和Body組成.Properties可以對消息進行修飾,必須消息的優(yōu)先級、延遲等高級特性;Body則是消息體內容。
  • virtualhost: 虛擬地址,用于進行邏輯隔離,最上層的消息路由。一個virtual host里面可以有若干個Exchange和Queue,同一個Virtual Host 里面不能有相同名稱的Exchange 或 Queue。
  • Exchange:交換機,接收消息,根據路由鍵轉單消息到綁定隊列
  • Binding: Exchange和Queue之間的虛擬鏈接,binding中可以包換routing key
  • Routing key: 一個路由規(guī)則,虛擬機可用它來確定如何路由一個特定消息。(如負載均衡)

(3)RabbitMQ整體架構

ClientA(生產者)發(fā)送消息到Exchange1(交換機),同時帶上RouteKey(路由Key),Exchange1找到綁定交換機為它和綁定傳入的RouteKey的隊列,把消息轉發(fā)到對應的隊列,消費者Client1,Client2,Client3只需要指定對應的隊列名即可以消費隊列數據。

交換機和隊列多對多關系,實際開發(fā)中一般是一個交換機對多個隊列,防止設計復雜化。

二、安裝RabbitMQ

安裝方式不影響下面的使用,這里用Docker安裝

 #15672端口為web管理端的端口,5672為RabbitMQ服務的端口
docker run -d --name rabbitmq -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3-management

輸入:ip:5672訪問驗證。

建一個名為develop的Virtual host(虛擬主機)使用,項目中一般是一個項目建一個Virtual host用,能夠隔離隊列。

切換Virtual host

三、RabbitMQ六種隊列模式在.NetCore中使用

(1)簡單隊列

最簡單的工作隊列,其中一個消息生產者,一個消息消費者,一個隊列。也稱為點對點模式

描述:一個生產者 P 發(fā)送消息到隊列 Q,一個消費者 C 接收

建一個RabbitMQHelper.cs類

/// <summary>
    /// RabbitMQ幫助類
    /// </summary>
    public class RabbitMQHelper
    {
        private static ConnectionFactory factory;
        private static object lockObj = new object();
        /// <summary>
        /// 獲取單個RabbitMQ連接
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public static IConnection GetConnection()
        {
            if (factory == null)
            {
                lock (lockObj)
                {
                    if (factory == null)
                    {
                         factory = new ConnectionFactory
                        {
                            HostName = "172.16.2.84",//ip
                            Port = 5672,//端口
                            UserName = "admin",//賬號
                            Password = "123456",//密碼
                            VirtualHost = "develop" //虛擬主機
                        };
                    }
                }
            }
            return factory.CreateConnection();
        }
    }

生產者代碼

新建發(fā)送類Send.cs

public static void SimpleSendMsg()
        {
            string queueName = "simple_order";//隊列名
            //創(chuàng)建連接
            using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
            {
                //創(chuàng)建信道
                using (var channel = connection.CreateModel())
                {//創(chuàng)建隊列
                    channel.QueueDeclare(queueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
                    for (var i = 0; i < 10; i++)
                    {
                        string message = $"Hello RabbitMQ MessageHello,{i + 1}";
                        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);//發(fā)送消息
                        channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: queueName, mandatory: false, basicProperties: null, body);
                        Console.WriteLine($"發(fā)送消息到隊列:{queueName},內容:{message}");
                    }
                }
            }
        }

創(chuàng)建隊列參數解析:

durable:是否持久化。

exclusive:排他隊列,只有創(chuàng)建它的連接(connection)能連,創(chuàng)建它的連接關閉,會自動刪除隊列。

autoDelete:被消費后,消費者數量都斷開時自動刪除隊列。

arguments:創(chuàng)建隊列的參數。

發(fā)送消息參數解析:

exchange:交換機,為什么能傳空呢,因為RabbitMQ內置有一個默認的交換機,如果傳空時,就會用默認交換機。

routingKey:路由名稱,這里用隊列名稱做路由key。

mandatory:true告訴服務器至少將消息route到一個隊列種,否則就將消息return給發(fā)送者;false:沒有找到路由則消息丟棄。

執(zhí)行效果:

隊列產生10條消息。

消費者代碼

新建Recevie.cs類

public static void SimpleConsumer()
        {
            string queueName = "simple_order";
            var connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
            {
                //創(chuàng)建信道
                var channel = connection.CreateModel();
                {
                    //創(chuàng)建隊列
                     channel.QueueDeclare(queueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
                    var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
                    int i = 0;
                    consumer.Received += (model, ea) =>
                    {
                        //消費者業(yè)務處理
                        var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
                        Console.WriteLine($"{i},隊列{queueName}消費消息長度:{message.Length}");
                        i++;
                    };
                    channel.BasicConsume(queueName, true, consumer);
                }
            }
        }

消費者只需要知道隊列名就可以消費了,不需要Exchange和routingKey。

注:消費者這里有一個創(chuàng)建隊列,它本身不需要,是預防消費端程序先執(zhí)行,沒有隊列會報錯。

執(zhí)行效果:

消息已經被消費完。

(2)工作隊列模式

一個消息生產者,一個交換器,一個消息隊列,多個消費者。同樣也稱為點對點模式

生產者P發(fā)送消息到隊列,多個消費者C消費隊列的數據。

工作隊列也稱為公平性隊列模式,循環(huán)分發(fā),RabbitMQ將按順序將每條消息發(fā)送給下一個消費者,每個消費者將獲得相同數量的消息。

生產者

Send.cs代碼:

/// <summary>
        /// 工作隊列模式
        /// </summary>
        public static void WorkerSendMsg()
        {
            string queueName = "worker_order";//隊列名
            //創(chuàng)建連接
            using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
            {
                //創(chuàng)建信道
                using (var channel = connection.CreateModel())
                {
                    //創(chuàng)建隊列
                    channel.QueueDeclare(queueName, durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
             var properties = channel.CreateBasicProperties();
             properties.Persistent = true; //消息持久化
                    for ( var i=0;i<10;i++)
                    {
                        string message = $"Hello RabbitMQ MessageHello,{i+1}";
                        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                        //發(fā)送消息到rabbitmq
                        channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: queueName, mandatory: false, basicProperties: properties, body);
                        Console.WriteLine($"發(fā)送消息到隊列:{queueName},內容:{message}");
                    }
                }
            }
        }

參數durable:true,需要持久化,實際項目中肯定需要持久化的,不然重啟RabbitMQ數據就會丟失了。

執(zhí)行效果:

寫入10條數據,有持久化標識D

消費端

Recevie代碼:

public static void WorkerConsumer()
        {
            string queueName = "worker_order";
            var connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
            {
                //創(chuàng)建信道
                var channel = connection.CreateModel();
                {
                    //創(chuàng)建隊列
                    channel.QueueDeclare(queueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
                    var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
                    //prefetchCount:1來告知RabbitMQ,不要同時給一個消費者推送多于 N 個消息,也確保了消費速度和性能
                    channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount:1, global: false);
                    int i = 1;
                    int index = new Random().Next(10);
                    consumer.Received += (model, ea) =>
                    {
                        //處理業(yè)務
                        var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
                        Console.WriteLine($"{i},消費者:{index},隊列{queueName}消費消息長度:{message.Length}");
                         channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); //消息ack確認,告訴mq這條隊列處理完,可以從mq刪除了               Thread.Sleep(1000);                        i++;
                    };
                    channel.BasicConsume(queueName,autoAck:false, consumer);
                }
            }
        }

BasicQos參數解析:

prefetchSize:每條消息大小,一般設為0,表示不限制。

prefetchCount:1,作用限流,告訴RabbitMQ不要同時給一個消費者推送多于N個消息,消費者會把N條消息緩存到本地一條條消費,如果不設,RabbitMQ會進可能快的把消息推到客戶端,導致客戶端內存升高。設置合理可以不用頻繁從RabbitMQ 獲取能提升消費速度和性能,設的太多的話則會增大本地內存,需要根據機器性能合理設置,官方建議設為30。

global:是否為全局設置。

這些限流設置針對消費者autoAck:false時才有效,如果是自動Ack的,限流不生效。

執(zhí)行兩個消費者,效果:

可以看到消費者號的標識,8,2,8,2是平均的,一個消費者5個,RabbitMQ上也能看到有2個消費者,Unacked數是2,因為每個客戶端的限流數是1。

工作隊列模式也是很常用的隊列模式。

(3)發(fā)布訂閱模式

Pulish/Subscribe,無選擇接收消息,一個消息生產者,一個交換機(交換機類型為fanout),多個消息隊列,多個消費者。稱為發(fā)布/訂閱模式

在應用中,只需要簡單的將隊列綁定到交換機上。一個發(fā)送到交換機的消息都會被轉發(fā)到與該交換機綁定的所有隊列上。很像子網廣播,每臺子網內的主機都獲得了一份復制的消息。

生產者P只需把消息發(fā)送到交換機X,綁定這個交換機的隊列都會獲得一份一樣的數據。

應用場景:適合于用同一份數據源做不同的業(yè)務。

生產者代碼

/// <summary>
        /// 發(fā)布訂閱, 扇形隊列
        /// </summary>
        public static void SendMessageFanout()
        {
            //創(chuàng)建連接
            using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
            {
                //創(chuàng)建信道
                using (var channel = connection.CreateModel())
                {
                    string exchangeName = "fanout_exchange";
                    //創(chuàng)建交換機,fanout類型
                    channel.ExchangeDeclare(exchangeName, ExchangeType.Fanout);
                    string queueName1 = "fanout_queue1";
                    string queueName2 = "fanout_queue2";
                    string queueName3 = "fanout_queue3";
                    //創(chuàng)建隊列
                    channel.QueueDeclare(queueName1, false, false, false);
                    channel.QueueDeclare(queueName2, false, false, false);
                    channel.QueueDeclare(queueName3, false, false, false);

                    //把創(chuàng)建的隊列綁定交換機,routingKey不用給值,給了也沒意義的
                    channel.QueueBind(queue: queueName1, exchange: exchangeName, routingKey: "");
                    channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: "");
                    channel.QueueBind(queue: queueName3, exchange: exchangeName, routingKey: "");
             var properties = channel.CreateBasicProperties();
             properties.Persistent = true; //消息持久化
                    //向交換機寫10條消息
                    for (int i = 0; i < 10; i++)
                    {
                        string message = $"RabbitMQ Fanout {i + 1} Message";
                        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                        channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "", null, body);
                        Console.WriteLine($"發(fā)送Fanout消息:{message}");
                    }
                }
            }
        }

執(zhí)行代碼:

向交換機發(fā)送10條消息,則綁定這個交換機的3個隊列都會有10條消息。

消費端的代碼和工作隊列的一樣,只需知道隊列名即可消費,聲明時要和生產者的聲明一樣。

(4)路由模式(推薦使用)

在發(fā)布/訂閱模式的基礎上,有選擇的接收消息,也就是通過 routing 路由進行匹配條件是否滿足接收消息。

上圖是一個結合日志消費級別的配圖,在路由模式它會把消息路由到那些 binding key 與 routing key 完全匹配的 Queue 中,此模式也就是 Exchange 模式中的direct模式。

生產者P發(fā)送數據是要指定交換機(X)和routing發(fā)送消息 ,指定的routingKey=error,則隊列Q1和隊列Q2都會有一份數據,如果指定routingKey=into,或=warning,交換機(X)只會把消息發(fā)到Q2隊列。

生產者代碼

/// <summary>
        /// 路由模式,點到點直連隊列
        /// </summary>
        public static void SendMessageDirect()
        {
            //創(chuàng)建連接
            using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
            {
                //創(chuàng)建信道
                using (var channel = connection.CreateModel())
                {
                    //聲明交換機對象,fanout類型
                    string exchangeName = "direct_exchange";
                    channel.ExchangeDeclare(exchangeName, ExchangeType.Direct);
                    //創(chuàng)建隊列
                    string queueName1 = "direct_errorlog";
                    string queueName2 = "direct_alllog";
                    channel.QueueDeclare(queueName1, true, false, false);
                    channel.QueueDeclare(queueName2, true, false, false);

                    //把創(chuàng)建的隊列綁定交換機,direct_errorlog隊列只綁定routingKey:error
                    channel.QueueBind(queue: queueName1, exchange: exchangeName, routingKey: "error");
                    //direct_alllog隊列綁定routingKey:error,info
                    channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: "info");
                    channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: "error");
             var properties = channel.CreateBasicProperties();
             properties.Persistent = true; //消息持久化
                    //向交換機寫10條錯誤日志和10條Info日志
                    for (int i = 0; i < 10; i++)
                    {
                        string message = $"RabbitMQ Direct {i + 1} error Message";
                        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                        channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "error", properties, body);
                        Console.WriteLine($"發(fā)送Direct消息error:{message}");

                        string message2 = $"RabbitMQ Direct {i + 1} info Message";
                        var body2 = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                        channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "info", properties, body2);
                        Console.WriteLine($"info:{message2}");

                    }
                }
            }
        }

這里創(chuàng)建一個direct類型的交換機,兩個路由key,一個error,一個info,兩個隊列,一個隊列只綁定error,一個隊列綁定error和info,向error和info各發(fā)10條消息。

執(zhí)行代碼:

查看RabbitMQ管理界面,direct_errorlog隊列10條,而direct_alllog有20條,因為direct_alllog隊列兩個routingKey的消息都進去了。

點進去看下兩個隊列綁定的交換機和routingKey

消費者代碼

消費者和工作隊列一樣,只需根據隊列名消費即可,這里只消費direct_errorlog隊列作示例

public static void DirectConsumer()
        {
            string queueName = "direct_errorlog";
            var connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
            {
                //創(chuàng)建信道
                var channel = connection.CreateModel();
                {
                    //創(chuàng)建隊列
                    channel.QueueDeclare(queueName, durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
                    var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
                    ///prefetchCount:1來告知RabbitMQ,不要同時給一個消費者推送多于 N 個消息,也確保了消費速度和性能
                    ///global:是否設為全局的
                    ///prefetchSize:單條消息大小,通常設0,表示不做限制
                    //是autoAck=false才會有效
                    channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: true);
                    int i = 1;
                    consumer.Received += (model, ea) =>
                    {
                        //處理業(yè)務
                        var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
                        Console.WriteLine($"{i},隊列{queueName}消費消息長度:{message.Length}");
                        channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); //消息ack確認,告訴mq這條隊列處理完,可以從mq刪除了
                        i++;
                    };
                    channel.BasicConsume(queueName, autoAck: false, consumer);
                }
            }
        }

普通場景中推薦使用路由模式,因為路由模式有交換機,有路由key,能夠更好的拓展各種應用場景。

(5)主題模式

topics(主題)模式跟routing路由模式類似,只不過路由模式是指定固定的路由鍵 routingKey,而主題模式是可以模糊匹配路由鍵 routingKey,類似于SQL中 = 和 like 的關系。

P 表示為生產者、 X 表示交換機、C1C2 表示為消費者,紅色表示隊列。

topics 模式與 routing 模式比較相近,topics 模式不能具有任意的 routingKey,必須由一個英文句點號“.”分隔的字符串(我們將被句點號“.”分隔開的每一段獨立的字符串稱為一個單詞),比如 "lazy.orange.a"。topics routingKey 中可以存在兩種特殊字符"*"與“#”,用于做模糊匹配,其中“*”用于匹配一個單詞,“#”用于匹配多個單詞(可以是零個)。

以上圖為例:

如果發(fā)送消息的routingKey設置為:

aaa.orange.rabbit,那么消息會路由到Q1與Q2,

routingKey=aaa.orange.bb的消息會路由到Q1,

routingKey=lazy.aa.bb.cc的消息會路由到Q2;

routingKey=lazy.aa.rabbit的消息會路由到 Q2(只會投遞給Q2一次,雖然這個routingKey 與 Q2 的兩個 bindingKey 都匹配);

沒匹配routingKey的消息將會被丟棄。

生產者代碼

public static void SendMessageTopic()
        {
            //創(chuàng)建連接
            using (var connection = RabbitMQHelper.GetConnection())
            {
                //創(chuàng)建信道
                using (var channel = connection.CreateModel())
                {
                    //聲明交換機對象,fanout類型
                    string exchangeName = "topic_exchange";
                    channel.ExchangeDeclare(exchangeName, ExchangeType.Topic);
                    //隊列名
                    string queueName1 = "topic_queue1";
                    string queueName2 = "topic_queue2";
                    //路由名
                    string routingKey1 = "*.orange.*";
                    string routingKey2 = "*.*.rabbit";
                    string routingKey3 = "lazy.#";
                    channel.QueueDeclare(queueName1, true, false, false);
                    channel.QueueDeclare(queueName2, true, false, false);

                    //把創(chuàng)建的隊列綁定交換機,routingKey指定routingKey
                    channel.QueueBind(queue: queueName1, exchange: exchangeName, routingKey: routingKey1);
                    channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: routingKey2);
                    channel.QueueBind(queue: queueName2, exchange: exchangeName, routingKey: routingKey3);
                    //向交換機寫10條消息
                    for (int i = 0; i < 10; i++)
                    {
                        string message = $"RabbitMQ Direct {i + 1} Message";
                        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                        channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "aaa.orange.rabbit", null, body);
                        channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey: "lazy.aa.rabbit", null, body);
                        Console.WriteLine($"發(fā)送Topic消息:{message}");
                    }
                }
            }
        }

這里演示了 routingKey為aaa.orange.rabbit,和lazy.aa.rabbit的情況,第一個匹配到Q1和Q2,第二個匹配到Q2,所以應該Q1是10條,Q2有20條,

執(zhí)行后看rabbitMQ界面:

(6)RPC模式

與上面其他5種所不同之處,該模式是擁有請求/回復的。也就是有響應的,上面5種都沒有。

RPC是指遠程過程調用,也就是說兩臺服務器A,B,一個應用部署在A服務器上,想要調用B服務器上應用提供的處理業(yè)務,處理完后然后在A服務器繼續(xù)執(zhí)行下去,把異步的消息以同步的方式執(zhí)行。

客戶端(C)聲明一個排他隊列自己訂閱,然后發(fā)送消息到RPC隊列同時也把這個排他隊列名也在消息里傳進去,服務端監(jiān)聽RPC隊列,處理完業(yè)務后把處理結果發(fā)送到這個排他隊列,然后客戶端收到結果,繼續(xù)處理自己的邏輯。

RPC的處理流程:

  • 當客戶端啟動時,創(chuàng)建一個匿名的回調隊列。
  • 客戶端為RPC請求設置2個屬性:replyTo:設置回調隊列名字;correlationId:標記request。
  • 請求被發(fā)送到rpc_queue隊列中。
  • RPC服務器端監(jiān)聽rpc_queue隊列中的請求,當請求到來時,服務器端會處理并且把帶有結果的消息發(fā)送給客戶端。接收的隊列就是replyTo設定的回調隊列。
  • 客戶端監(jiān)聽回調隊列,當有消息時,檢查correlationId屬性,如果與request中匹配,那就是結果了。

服務端代碼

public class RPCServer
    {
        public static void RpcHandle()
        {

            var connection = RabbitMQHelper.GetConnection();
            {
                var channel = connection.CreateModel();
                {
                    string queueName = "rpc_queue";
                    channel.QueueDeclare(queue: queueName, durable: false,
                      exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
                    channel.BasicQos(0, 1, false);
                    var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
                    channel.BasicConsume(queue: queueName,
                      autoAck: false, consumer: consumer);
                    Console.WriteLine("【服務端】等待RPC請求...");

                    consumer.Received += (model, ea) =>
                    {
                        string response = null;

                        var body = ea.Body.ToArray();
                        var props = ea.BasicProperties;
                        var replyProps = channel.CreateBasicProperties();
                        replyProps.CorrelationId = props.CorrelationId;

                        try
                        {
                            var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
                            Console.WriteLine($"【服務端】接收到數據:{ message},開始處理");
                            response = $"消息:{message},處理完成";
                        }
                        catch (Exception e)
                        {
                            Console.WriteLine("錯誤:" + e.Message);
                            response = "";
                        }
                        finally
                        {
                            var responseBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(response);
                            channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: props.ReplyTo,
                              basicProperties: replyProps, body: responseBytes);
                            channel.BasicAck(deliveryTag: ea.DeliveryTag,
                              multiple: false);
                        }
                    };
                }
            }
        }
       
    }

客戶端

public class RPCClient
    {
        private readonly IConnection connection;
        private readonly IModel channel;
        private readonly string replyQueueName;
        private readonly EventingBasicConsumer consumer;
        private readonly BlockingCollection<string> respQueue = new BlockingCollection<string>();
        private readonly IBasicProperties props;

        public RPCClient()
        {
            connection = RabbitMQHelper.GetConnection();

            channel = connection.CreateModel();
            replyQueueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
            consumer = new EventingBasicConsumer(channel);

            props = channel.CreateBasicProperties();
            var correlationId = Guid.NewGuid().ToString();
            props.CorrelationId = correlationId; //給消息id
            props.ReplyTo = replyQueueName;//回調的隊列名,Client關閉后會自動刪除

            consumer.Received += (model, ea) =>
            {
                var body = ea.Body.ToArray();
                var response = Encoding.UTF8.GetString(body);
                //監(jiān)聽的消息Id和定義的消息Id相同代表這條消息服務端處理完成
                if (ea.BasicProperties.CorrelationId == correlationId)
                {
                    respQueue.Add(response);
                }
            };

            channel.BasicConsume(
                consumer: consumer,
                queue: replyQueueName,
                autoAck: true);
        }

        public string Call(string message)
        {
            var messageBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
            //發(fā)送消息
            channel.BasicPublish(
                exchange: "",
                routingKey: "rpc_queue",
                basicProperties: props,
                body: messageBytes);
            //等待回復
            return respQueue.Take();
        }

        public void Close()
        {
            connection.Close();
        }
    }

執(zhí)行代碼

static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("Hello World!");
            //啟動服務端,正常邏輯是在另一個程序
            RPCServer.RpcHandle();
            //實例化客戶端
            var rpcClient = new RPCClient();
            string message = $"消息id:{new Random().Next(1, 1000)}";
            Console.WriteLine($"【客服端】RPC請求中,{message}");
            //向服務端發(fā)送消息,等待回復
            var response = rpcClient.Call(message);
            Console.WriteLine("【客服端】收到回復響應:{0}", response);
            rpcClient.Close();
            Console.ReadKey();
        }

測試效果:

z執(zhí)行完,客服端close后,可以接著自己的下一步業(yè)務處理。

總結

以上便是RabbitMQ的6中模式在.net core中實際使用,其中(1)簡單隊列,(2)工作隊列,(4)路由模式,(6)RPC模式的交換機類型都是direct,(3)發(fā)布訂閱的交換機是fanout,(5)topics的交換機是topic。正常場景用的是direct,默認交換機也是direct類型的,推薦用(4)路由模式,因為指定交換機名比起默認的交換機會容易擴展場景,其他的交換機看業(yè)務場景所需使用。

下面位置可以看到交換機類型,amq.開頭那幾個是內置的,避免交換機過多可以直接使用。

到此這篇關于運用.net core中實例講解RabbitMQ的文章就介紹到這了,更多相關.net core RabbitMQ內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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