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深入理解JVM自動內(nèi)存管理

 更新時間:2021年08月22日 11:16:44   作者:愛奇志  
對于Java虛擬機(jī)在內(nèi)存分配與回收的學(xué)習(xí),本文主要介紹了JVM自動內(nèi)存管理,文中通過圖文示例介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、前言

對于Java虛擬機(jī)在內(nèi)存分配與回收的學(xué)習(xí),如果讀者大學(xué)時代沒有偷懶的話,操作系統(tǒng)和計算機(jī)組成原理這兩門功課學(xué)的比較好的話,理解起來JVM是比較容易的,只要底子還在,很多東西都可以觸類旁通。

1.1 計算機(jī)==>操作系統(tǒng)==>JVM

JVM全稱為Java Virtual Machine,譯為Java虛擬機(jī),讀者會問,虛擬機(jī)虛擬的是誰呢?即虛擬是對什么東西的虛擬,即實(shí)體是什么,是如何虛擬的?下面讓我們來看看“虛擬與實(shí)體”。

​關(guān)于計算機(jī)、操作系統(tǒng)、JVM三者關(guān)系,如下圖:​

在這里插入圖片描述

1.1.1 虛擬與實(shí)體(對上圖的結(jié)構(gòu)層次分析)

JVM之所以稱為之虛擬機(jī),是因為它是實(shí)現(xiàn)了計算機(jī)的虛擬化。下表展示JVM位于操作系統(tǒng)堆內(nèi)存中,分別實(shí)現(xiàn)的了對操作系統(tǒng)和計算機(jī)的虛擬化。

在這里插入圖片描述

操作系統(tǒng)棧對應(yīng)JVM棧,操作系統(tǒng)堆對應(yīng)JVM堆,計算機(jī)磁盤對應(yīng)JVM方法區(qū),存放字節(jié)碼對象,計算機(jī)PC寄存器對應(yīng)JVM程序計數(shù)器(注意:計算機(jī)PC寄存器是下一條指令地址,JVM程序計數(shù)器是當(dāng)前指令的地址),

唯一不同的是,整個計算機(jī)(內(nèi)存(操作系統(tǒng)棧+操作系統(tǒng)堆)+磁盤+PC計數(shù)器)對應(yīng)JVM占用的整個內(nèi)存(JVM棧+JVM堆+JVM方法區(qū)+JVM程序計數(shù)器)。

1.1.2 Java程序執(zhí)行(對上圖的箭頭流程分析)

上圖中不僅是結(jié)構(gòu)圖,展示JVM的虛擬和實(shí)體的關(guān)系,也是一個流程圖,上圖中的箭頭展示JVM對一個對象的編譯執(zhí)行。

程序員寫好的類加載到虛擬機(jī)執(zhí)行的過程是:當(dāng)一個classLoder啟動的時候,classLoader的生存地點(diǎn)在JVM中的堆,首先它會去主機(jī)硬盤上將Test.class裝載到JVM的方法區(qū),方法區(qū)中的這個字節(jié)文件會被虛擬機(jī)拿來new Test字節(jié)碼(),然后在堆內(nèi)存生成了一個Test字節(jié)碼的對象,最后Test字節(jié)碼這個內(nèi)存文件有兩個引用一個指向Test的class對象,一個指向加載自己的classLoader。整個過程上圖用箭頭表示,這里做說明。

就像本文開始時說過的,有了計算機(jī)組成原理和操作系統(tǒng)兩門課的底子,學(xué)起JVM的時候會容易許多,因為JVM本質(zhì)上就是對計算機(jī)和操作系統(tǒng)的虛擬,就是一個虛擬機(jī)。

Java正是有了這一套虛擬機(jī)的支持,才成就了跨平臺(一次編譯,永久運(yùn)行)的優(yōu)勢。

這樣一來,前言部分我們成功引入JVM,接下來,本文要講述的重點(diǎn)是JVM自動內(nèi)存管理,先給出總述:

JVM自動內(nèi)存管理=分配內(nèi)存(指給對象分配內(nèi)存)+回收內(nèi)存(回收分配給對象的內(nèi)存)

上面公式告訴我們,JVM自動內(nèi)存管理分為兩塊,分配內(nèi)存和回收內(nèi)存

二、JVM內(nèi)存空間與參數(shù)設(shè)置

 2.1 運(yùn)行時數(shù)據(jù)區(qū)

JVM在執(zhí)行Java程序的過程中會把它所管理的內(nèi)存劃分為若干個不同的運(yùn)行時數(shù)據(jù)區(qū)域。這些運(yùn)行時數(shù)據(jù)區(qū)包括方法區(qū)、堆、虛擬棧、本地方法棧、程序計數(shù)器,如圖:

在這里插入圖片描述

讓我們一步步介紹,對于運(yùn)行時數(shù)據(jù)區(qū),很多博客都是使用順序介紹的方式,不利于讀者對比比較學(xué)習(xí),這里筆者以表格的方式呈現(xiàn):

程序計數(shù)器 Java虛擬機(jī)棧 本地方法棧 Java 堆 方法區(qū)
存放內(nèi)容 JVM字節(jié)碼指令的地址或Undefined(如果線程正在執(zhí)行一個 Java 方法,這個計數(shù)器記錄的是正在執(zhí)行的虛擬機(jī)字節(jié)碼指令的地址;如果正在執(zhí)行的是 Native 方法,這個計數(shù)器的值則為 (Undefined)) 局部變量表、操作數(shù)棧、動態(tài)鏈接、方法出口 Native方法(本地方法) 對象實(shí)例、數(shù)組 類信息、常量、靜態(tài)變量、即時編譯器編譯后的代碼
用途 字節(jié)碼解釋器工作是就是通過改變這個計數(shù)器的值來選取下一條需要執(zhí)行指令的字節(jié)碼指令,分支、循環(huán)、跳轉(zhuǎn)、異常處理、線程恢復(fù)等基礎(chǔ)功能都需要依賴計數(shù)器完成 每個方法在執(zhí)行時都會創(chuàng)建一個棧幀(Stack Frame)用于存儲局部變量表、操作數(shù)棧、動態(tài)鏈接、方法出口等信息。每一個方法從調(diào)用直至執(zhí)行結(jié)束,就對應(yīng)著一個棧幀從虛擬機(jī)棧中入棧到出棧的過程。 每一個本地方法的調(diào)用執(zhí)行過程,就對應(yīng)著一個棧幀從本地方法棧中入棧到出棧的過程。 用于存放對象實(shí)例,被對象引用所指向 存儲一個類型所使用到的所有類型,域和方法的符號引用,在java程序的動態(tài)鏈接中起核心作用
線程共享還是私有 線程私有 線程私有 線程私有 線程間共享 線程間共享
StackOverflowError棧溢出 線程請求的棧深度大于虛擬機(jī)所允許的深度。報錯信息:java.lang.StackOverflowError 線程請求的棧深度大于虛擬機(jī)所允許的深度。報錯信息:java.lang.StackOverflowError 線程請求的棧深度大于虛擬機(jī)所允許的深度。報錯信息:java.lang.StackOverflowError
OutOfMemoryError內(nèi)存泄露 如果虛擬機(jī)??梢詣討B(tài)擴(kuò)展,而擴(kuò)展時無法申請到足夠的內(nèi)存。報錯信息:java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread 如果虛擬機(jī)??梢詣討B(tài)擴(kuò)展,而擴(kuò)展時無法申請到足夠的內(nèi)存。報錯信息:java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread 如果堆中沒有內(nèi)存完成實(shí)例分配,并且堆也無法再擴(kuò)展時,拋出該異常。報錯信息:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 當(dāng)方法區(qū)無法滿足內(nèi)存分配需求,拋出該異常。報錯信息:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
特點(diǎn) 是五個區(qū)域中唯一一個沒有OutOfMemoryError Java虛擬機(jī)棧和本地方法棧都是方法調(diào)用棧,不同之處在于是一個是程序員編寫的Java方法,一個是自帶Native方法。 Java虛擬機(jī)棧和本地方法棧都是方法調(diào)用棧,不同之處在于是一個是程序員編寫的Java方法,一個是自帶Native方法。 1、可以位于物理上不連續(xù)的空間,但是邏輯上要連續(xù)。2、Java堆又稱為CG堆,分為新生區(qū)和老年區(qū),新生區(qū)又分為Eden區(qū)、From Survivor區(qū)和To Survivor 又稱為Non-Heap,非堆,與Java堆區(qū)分開來,

讓我們對上表繼續(xù)深入,講述上表中的StackOverflowError和OutOfMemoryError。

對于運(yùn)行時數(shù)據(jù)區(qū)的五個區(qū)域,如果討論生命周期,一般討論 堆 和 方法區(qū),因為其他三個是線程私有的,生命周期很簡單;

如果討論垃圾回收算法和垃圾收集器,一般只討論 堆,因為方法區(qū)里面存放的是要存活比較久的數(shù)據(jù),其他兩個棧和一個程序計數(shù)器僅保存了引用,只有堆中才是實(shí)際分配對象的,而要回收的就是對象;

如果討論 棧溢出,只討論本地方法棧和虛擬機(jī)棧,還有程序計數(shù)器;如果討論 內(nèi)存泄漏,討論后面四個,唯獨(dú)不討論程序計數(shù)器。

方法區(qū) 是 堆 邏輯的一部分,存放一些 類信息、常量、靜態(tài)變量、即時編譯器編譯后的代碼 ,為什么這些東西放到 方法區(qū) 里面而不是放到堆里面,因為這些是用很久的,不用回收的,所以這里沒有放到堆上(堆分為年輕代和老年代),經(jīng)常要回收,所以里面只能放經(jīng)常要回收的對象,又按照對象存活時間分為年輕代和老年代。

方法區(qū)JDK8之后變?yōu)橹苯觾?nèi)存,理由在于

2.2 關(guān)于StackOverflowError和OutOfMemoryError

2.2.1 StackOverflowError

運(yùn)行時數(shù)據(jù)區(qū)中,拋出棧溢出的就是虛擬機(jī)棧和本地方法棧,

產(chǎn)生原因:線程請求的棧深度大于虛擬機(jī)所允許的深度。因為JVM棧深度是有限的而不是無限的,但是一般的方法調(diào)用都不會超過JVM的棧深度,如果出現(xiàn)棧溢出,基本上都是代碼層面的原因,如遞歸調(diào)用沒有設(shè)置出口或者無限循環(huán)調(diào)用。

解決方法:程序員檢查代碼是否有無限循環(huán)即可。

2.2.2 OutOfMemoryError

容易發(fā)生OutOfMemoryError內(nèi)存溢出問題的內(nèi)存空間包括:Permanent Generation space和Heap space。

1、第一種java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space(方法區(qū)拋出)

產(chǎn)生原因:發(fā)生這種問題的原意是程序中使用了大量的jar或class,使java虛擬機(jī)裝載類的空間不夠,與Permanent Generation space有關(guān)。所以,根本原因在于jar或class太多,方法區(qū)堆溢出,則解決方法有兩個種,要么增大方法區(qū),要么減少jar、class文件,且看解決方法。

解決方法:

從增大方法區(qū)方面入手:

增加java虛擬機(jī)中的XX:PermSize和XX:MaxPermSize參數(shù)的大小,其中XX:PermSize是初始永久保存區(qū)域大小,XX:MaxPermSize是最大永久保存區(qū)域大小。

如web應(yīng)用中,針對tomcat應(yīng)用服務(wù)器,在catalina.sh 或catalina.bat文件中一系列環(huán)境變量名說明結(jié)束處增加一行:
JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m"
可有效解決web項目的tomcat服務(wù)器經(jīng)常宕機(jī)的問題。

從減少jar、class文件入手:

清理應(yīng)用程序中web-inf/lib下的jar,如果tomcat部署了多個應(yīng)用,很多應(yīng)用都使用了相同的jar,可以將共同的jar移到tomcat共同的lib下,減少類的重復(fù)加載。

2、第二種OutOfMemoryError: Java heap space(堆拋出)

產(chǎn)生原因:發(fā)生這種問題的原因是java虛擬機(jī)創(chuàng)建的對象太多,在進(jìn)行垃圾回收之間,虛擬機(jī)分配的到堆內(nèi)存空間已經(jīng)用滿了,與Heap space有關(guān)。所以,根本原因在于對象實(shí)例太多,Java堆溢出,則解決方法有兩個種,要么增大堆內(nèi)存,要么減少對象示例,且看解決方法。

解決方法:

1.從增大堆內(nèi)存方面入手:

增加Java虛擬機(jī)中Xms(初始堆大?。┖蚗mx(最大堆大小)參數(shù)的大小。如:set JAVA_OPTS= -Xms256m -Xmx1024m

2.從減少對象實(shí)例入手:

一般來說,正常程序的對象,堆內(nèi)存時絕對夠用的,出現(xiàn)堆內(nèi)存溢出一般是死循環(huán)中創(chuàng)建大量對象,檢查程序,看是否有死循環(huán)或不必要地重復(fù)創(chuàng)建大量對象。找到原因后,修改程序和算法。

3、第三種OutOfMemoryError:unable to create new native thread(Java虛擬機(jī)棧、本地方法棧拋出)

產(chǎn)生原因:這個異常問題本質(zhì)原因是我們創(chuàng)建了太多的線程,而能創(chuàng)建的線程數(shù)是有限制的,導(dǎo)致了異常的發(fā)生。能創(chuàng)建的線程數(shù)的具體計算公式如下:

(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads

注意:MaxProcessMemory 表示一個進(jìn)程的最大內(nèi)存,JVMMemory 表示JVM內(nèi)存,ReservedOsMemory 表示保留的操作系統(tǒng)內(nèi)存,ThreadStackSize 表示線程棧的大小。

在java語言里, 當(dāng)你創(chuàng)建一個線程的時候,虛擬機(jī)會在JVM內(nèi)存創(chuàng)建一個Thread對象同時創(chuàng)建一個操作系統(tǒng)線程,而這個系統(tǒng)線程的內(nèi)存用的不是JVMMemory,而是系統(tǒng)中剩下的內(nèi)存(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory)。由公式得出結(jié)論:你給JVM內(nèi)存越多,那么你能創(chuàng)建的線程越少,越容易發(fā)生 java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

解決方法:

1.如果程序中有bug,導(dǎo)致創(chuàng)建大量不需要的線程或者線程沒有及時回收,那么必須解決這個bug,修改參數(shù)是不能解決問題的。
2.如果程序確實(shí)需要大量的線程,現(xiàn)有的設(shè)置不能達(dá)到要求,那么可以通過修改MaxProcessMemory,JVMMemory,ThreadStackSize這三個因素,來增加能創(chuàng)建的線程數(shù):MaxProcessMemory 表示使用64位操作系統(tǒng),VMMemory 表示減少 JVMMemory 的分配,ThreadStackSize 表示減小單個線程的棧大小。

2.3 JVM堆內(nèi)存和非堆內(nèi)存

2.3.1 堆內(nèi)存和非堆內(nèi)存

JVM內(nèi)存劃分為堆內(nèi)存和非堆內(nèi)存,堆內(nèi)存分為年輕代(Young Generation)、老年代(Old Generation),非堆內(nèi)存就一個永久代(Permanent Generation)。

年輕代又分為Eden和Survivor區(qū)。Survivor區(qū)由FromSpace和ToSpace組成。Eden區(qū)占大容量,Survivor兩個區(qū)占小容量,默認(rèn)比例是8:1:1。

堆內(nèi)存用途:存放的是對象,垃圾收集器就是收集這些對象,然后根據(jù)GC算法回收。

非堆內(nèi)存用途:永久代,也稱為方法區(qū),存儲程序運(yùn)行時長期存活的對象,比如類的元數(shù)據(jù)、方法、常量、屬性等。

在JDK1.8版本廢棄了永久代,替代的是元空間(MetaSpace),元空間與永久代上類似,都是方法區(qū)的實(shí)現(xiàn),他們最大區(qū)別是:永久代使用的是JVM的堆內(nèi)存空間,而元空間使用的是物理內(nèi)存,直接受到本機(jī)的物理內(nèi)存限制。在后面的實(shí)踐中,因為筆者使用的是JDK8,所以打印出的GC日志里面就有MetaSpace。

2.3.2 JVM堆內(nèi)部構(gòu)型(新生代和老年代)

Jdk8中已經(jīng)去掉永久區(qū),這里為了與時俱進(jìn),不再贅余。

在這里插入圖片描述

上圖演示Java堆內(nèi)存空間,分為新生代和老年代,分別占Java堆1/3和2/3的空間,新生代中又分為Eden區(qū)、Survivor0區(qū)、Survivor1區(qū),分別占新生代8/10、1/10、1/10空間。

問題1:什么是Java堆?

回答1:JVM規(guī)范中說到:”所有的對象實(shí)例以及數(shù)組都要在堆上分配”。Java堆是垃圾回收器管理的主要區(qū)域,百分之九十九的垃圾回收發(fā)生在Java堆,另外百分之一發(fā)生在方法區(qū),因此又稱之為”GC堆”。根據(jù)JVM規(guī)范規(guī)定的內(nèi)容,Java堆可以處于物理上不連續(xù)的內(nèi)存空間中。

問題2:為什么Java堆要分為新生代和老年代?

回答2:當(dāng)前JVM對于堆的垃圾回收,采用分代收集的策略。根據(jù)堆中對象的存活周期將堆內(nèi)存分為新生代和老年代。在新生代中,每次垃圾回收都有大批對象死去,只有少量存活。而老年代中存放的對象存活率高。這樣劃分的目的是為了使 JVM 能夠更好的管理堆內(nèi)存中的對象,包括內(nèi)存的分配以及回收。

問題3:為什么新生代要分為Eden區(qū)、Survivor0區(qū)、Survivor1區(qū)?

回答3:這是結(jié)構(gòu)與策略相適應(yīng)的原則,新生代垃圾收集使用的是復(fù)制算法(一種垃圾收集算法,Serial收集器、ParNew收集器、Parallel scavenge收集器都是用這種算法),復(fù)制算法可以很好的解決垃圾收集的內(nèi)存碎片問題,但是有一個天然的缺陷,就是要犧牲一半的內(nèi)存(即任意時刻只有一半內(nèi)存用于工作),這對于寶貴的內(nèi)存資源來說是極度奢侈的。新生代在使用復(fù)制算法作為其垃圾收集算法的時候,對其做了優(yōu)化,拿出2/10的新生代的內(nèi)存作為交換區(qū),稱為Survivor0區(qū)和Survivor1區(qū)(注意:有的博客上稱為From Survivor Space和To Survivor Space,這樣闡述也是對的,但是容易對初學(xué)者形成誤導(dǎo),因為在復(fù)制算法中,復(fù)制是雙向的,沒有固定的From和To,這一次是由這一邊到另一邊,下次就是從另一邊到這一邊,使用From Survivor Space和To Survivor Space容易讓后來學(xué)習(xí)者誤以為復(fù)制只能從一邊到另一邊,當(dāng)然有的博客中會附加不管從哪邊到哪邊,起始就是From,終點(diǎn)就是To,即From Survivor Space和To Survivor Space所對應(yīng)的區(qū)循環(huán)對調(diào),但是讀者不一定想的明白。所以筆者這里使用Survivor0、Survivor1,減少誤解)

所以說,新生代在結(jié)構(gòu)上分為Eden區(qū)、Survivor0區(qū)、Survivor1區(qū),是與其使用的垃圾收集算法(復(fù)制算法)相適應(yīng)的結(jié)果。

問題4:關(guān)于永久區(qū)Permanent Space?

回答4:Jdk8中取消了永久區(qū)Permanent Space,使用 元數(shù)據(jù)空間metaspace,使用直接內(nèi)存…

問題:什么是老年代擔(dān)保機(jī)制?
回答:因為新生代和老年代是1:2,如果在eden區(qū)放不下,會放到老年區(qū),如果minor gc的時候,survivor區(qū)放不下,也會放到老年區(qū),所有,有時候會在老年區(qū)里面有 不少gc年齡比較小 的大對象,就是因為年輕代放不下了,老年代擔(dān)保機(jī)制多次觸發(fā)會增加老年代負(fù)擔(dān),過早地觸發(fā)major gc,說明當(dāng)前的 eden survivor 比例設(shè)置不太好。

問題:為什么eden:survivor1:survivor2=8:1:1?
回答:這個可以設(shè)置的,VM Options: -XX:SurvivorRatio=8 新生代中Eden區(qū)域與Survivor區(qū)域的容量比值,默認(rèn)為8,代表Eden:Survivor=8:1。如果eden區(qū)域占比小,那么minor gc會比較頻繁,gc線程是占用cpu資源的,是stop the world的,不好;如果eden區(qū)域占比大,則survivor區(qū)域變小了,survivor區(qū)滿了也會觸發(fā)老年代擔(dān)保機(jī)制。

Minor GC觸發(fā)條件:eden區(qū)滿時,觸發(fā)MinorGC。即申請一個對象時,發(fā)現(xiàn)eden區(qū)不夠用,則觸發(fā)一次MinorGC。在MinorGC時,將小于 to space大小的存活對象復(fù)制到 to space(如果to space區(qū)域不夠,則利用擔(dān)保機(jī)制進(jìn)入老年代區(qū)域),然后to space和from space換位置,所以我們看到的to space一直是空的。

問題:為什么年輕代age是0~15,到了16就移動到老年代?
回答:對象頭中用四個bit位存放分代年齡,所以就是 0~15。

無論是對象大小還是對象年輕,進(jìn)入老年代的閾值都是可以用參數(shù)設(shè)置的,VM Options: -XX:PretenureSizeThreshold=3145728,表示大于3MB都到老年代中去;VM Options: -XX:MaxTenuringThreshold=2,表示經(jīng)歷兩次Minor GC,就到老年代中去。

問題:虛擬機(jī)怎么知道哪個對象要回收,哪個對象不回收?
回答:兩種方式:要么 引用計數(shù) ,要么 根節(jié)點(diǎn)+可達(dá)性分析。
引用計數(shù):這種方式有循環(huán)引用的問題,Java中不使用,python是使用。
解釋一下引用計數(shù),一般來說,java要回收的對象要求是沒有引用指向的,就是程序中沒有了用的對象,才可以回收,要求gc不影響程序??匆粋€循環(huán)引用的問題:

public class Main1 {
    public static void main(String[] args) {
        A a = new A();
        B b = new B();   // 這個時候 new A()對象和new B()對象引用計數(shù)為1,就是a b
        a.instance = b;
        b.instance = a;   // 這個時候 new A()對象和new B()對象引用計數(shù)為2,就是a b a.instance b.instance
        a = null;
        b = null;  // 這個時候 new A()對象和new B()對象已經(jīng)沒有引用了,但是引用計數(shù)仍然為1,instance還在指向
    }
}

class A {
     B instance;
}

class B {
     A instance;
}

對于 根節(jié)點(diǎn)+可達(dá)性分析,確定若干個根節(jié)點(diǎn),從根節(jié)點(diǎn)出發(fā),可以達(dá)到的就是可達(dá)的引用,所指向的對象不可回收,反之可以回收。如圖:

在這里插入圖片描述

obj1 引用指向?qū)ο?,obj2 引用指向?qū)ο?,obj3 引用指向?qū)ο?,而對象3 中又引用 對象4,對象5 不是 gc root,所以 對象5 和 對象6 都在可達(dá)性鏈 中。最終,對象1 對象2 對象3 對象4 都是可達(dá)的,不會被垃圾收集器回收,對象5 對象6 是不可達(dá)的,要被垃圾收集器回收。

2.4 JVM堆參數(shù)設(shè)置

這些都是和堆內(nèi)存分配有關(guān)的參數(shù),所以我們放在第二部分了,和垃圾收集器有關(guān)的參數(shù)放在第四部分。

舉例:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m

2.4.1 JVM重要參數(shù)

因為整個堆大小=年輕代大?。ㄐ律笮。?+ 年老代大小 + 持久代大小,

-Xmn2g:表示年輕代大小為2G。持久代一般固定大小為64m,所以增大年輕代后,將會減小年老代大小。此值對系統(tǒng)性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。

-XX:NewRatio=4:設(shè)置年輕代(包括Eden和兩個Survivor區(qū))與年老代的比值(除去持久代)。這里設(shè)置為4,表示年輕代與年老代所占比值為1:4,又因為上面設(shè)置年輕代為2G,則老年代大小為8G

-XX:SurvivorRatio=8:設(shè)置年輕代中Eden區(qū)與Survivor區(qū)的大小比值。這里設(shè)置為8,則兩個Survivor區(qū)與一個Eden區(qū)的比值為2:8,一個Survivor區(qū)占整個年輕代的1/10

則Eden:Survivor0:Survivor1=8:1:1

-XX:MaxPermSize=16m:設(shè)置持久代大小為16m。

所有整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小= 2G+ 8G+ 16M=10G+6M=10246MB

2.4.2 JVM其他參數(shù)

-Xmx3550m:設(shè)置JVM最大可用內(nèi)存為3550M。
-Xms3550m:設(shè)置JVM促使內(nèi)存為3550m,此值可以設(shè)置與-Xmx相同。

-Xss128k:設(shè)置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M,以前每個線程堆棧大小為256K。更具應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進(jìn)行調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下,減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統(tǒng)對一個進(jìn)程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的,不能無限生成,經(jīng)驗值在3000~5000左右。

關(guān)于為什么-xmx與-xms的大小設(shè)置為一樣的?

  • 首先,在Java堆內(nèi)存分配中,-xmx用于指定JVM最大分配的內(nèi)存,-xms用于指定JVM初始分配的內(nèi)存,所以,-xmx與-xms相等表示JVM初次分配的內(nèi)存的時候就把所有可以分配的最大內(nèi)存分配給它(指JVM),這樣的做的好處是:
  • 避免JVM在運(yùn)行過程中、每次垃圾回收完成后向OS申請內(nèi)存:因為所有的可以分配的最大內(nèi)存第一個就給它(JVM)了。
  • 延后啟動后首次GC的發(fā)生時機(jī)、減少啟動初期的GC次數(shù):因為第一次給它分配了最大的;
  • 盡可能避免使用swap space:swap space為交換空間,當(dāng)web項目部署到linux上時,有一條調(diào)優(yōu)原則就是“盡可能使用內(nèi)存而不是交換空間”
  • 設(shè)置堆內(nèi)存為不可擴(kuò)展和收縮,避免在每次GC 后調(diào)整堆的大小

影響堆內(nèi)存擴(kuò)展與收縮的兩個參數(shù)

MaxHeapFreeRadio MinHeapFreeRadio
默認(rèn)值為70 默認(rèn)值為40
當(dāng)xmx值比xms值大,堆可以動態(tài)收縮與擴(kuò)展,這個參數(shù)控制當(dāng)堆空間大于指定比例時會自動收縮,默認(rèn)表示堆空間大于70%會自動收縮 當(dāng)xmx值比xms值大,堆可以動態(tài)收縮與擴(kuò)展,這個參數(shù)控制當(dāng)堆空間小于指定比例時會自動擴(kuò)展,默認(rèn)表示堆空間小于40%會自動擴(kuò)展

由上表可知,堆內(nèi)存默認(rèn)是自動擴(kuò)展和收縮的,但是有一個前提條件,就是到xmx比xms大的時候,當(dāng)我們將xms設(shè)置為和xmx一樣大,堆內(nèi)存就不可擴(kuò)展和收縮了,即整個堆內(nèi)存被設(shè)置為一個固定值,避免在每次GC 后調(diào)整堆的大小。

附加:在Java非堆內(nèi)存分配中,一般是用永久區(qū)內(nèi)存分配:

JVM 使用 -XX:PermSize 設(shè)置非堆內(nèi)存初始值,由 -XX:MaxPermSize 設(shè)置最大非堆內(nèi)存的大小。

2.5 從日志看JVM(開發(fā)實(shí)踐)

在這里插入圖片描述

這里了設(shè)置GC日志關(guān)聯(lián)的類和將GC日志打印

在這里插入圖片描述

如程序所述,申請了10MB的空間,allocation1 2MB+allocation2 2MB+allocation3 2MB+allocation4 4MB=10MB

接下來我們開始閱讀GC日志,這里筆者以自己電腦上打印的GC日志為例,講述閱讀GC日志的方法:

heap表示堆,即下面的日志是對JVM堆內(nèi)存的打??;

因為使用的是jdk8,所以默認(rèn)使用ParallelGC收集器,也就是在新生代使用Parallel Scavenge收集器,老年代使用ParallelOld收集器

PSYoungGen 表示使用Parallel scavenge收集器作為年輕代收集器,ParOldGen表示使用Parallel old收集器作為老年代收集器,即筆者電腦上默認(rèn)是使用Parallel scavenge+Parallel old收集器組合。

其中,PSYoungGen總共38400K(37.5MB),被使用了13568K(13.25MB),PSYoungGen又分為Eden Space 33280K(32.5MB) 被使用了40% 13MB,from space 5120K(5MB)和to space 5120K(5MB),這就是一個eden區(qū)和兩個survivor區(qū)。

此處注意,因為使用的是jdk8,所以沒有永久區(qū)了,只有MetaSpace,見上圖。

三、HotSpot VM

3.1 HotSpot VM相關(guān)知識

問題一:什么是HotSpot虛擬機(jī)?HotSpot VM的前世今生?

回答一:HotSpot VM是由一家名為“Longview Technologies”的公司設(shè)計的一款虛擬機(jī),Sun公司收購Longview Technologies公司后,HotSpot VM成為Sun主要支持的VM產(chǎn)品,Oracle公司收購Sun公司后,即在HotSpot的基礎(chǔ)上,移植JRockit的優(yōu)秀特性,將HotSpot VM與JRockit VM整合到一起。

問題二:HotSpot VM有何優(yōu)點(diǎn)?

回答二:HotSpot VM的熱點(diǎn)代碼探測能力可以通過執(zhí)行計數(shù)器找出最具有編譯價值的代碼,然后通知JIT編譯器以方法為單位進(jìn)行編譯。如果一個方法被頻繁調(diào)用,或方法中有效循環(huán)次數(shù)很多,將會分別觸發(fā)標(biāo)準(zhǔn)編譯和OSR(棧上替換)編譯動作。 通過編譯器與解釋器恰當(dāng)?shù)貐f(xié)同工作,可以在最優(yōu)化的程序響應(yīng)時間與最佳執(zhí)行性能中取得平衡,而且無須等待本地代碼輸出才能執(zhí)行程序,即時編譯的時間壓力也相對減小,這樣有助于引入更多的代碼優(yōu)化技術(shù),輸出質(zhì)量更高的本地代碼。

問題三:HotSpot VM與JVM是什么關(guān)系?

回答三:今天的HotSpot VM,是Sun JDK和OpenJDK中所帶的虛擬機(jī),也是目前使用范圍最廣的Java虛擬機(jī)。

3.2 HotSpot VM的兩個實(shí)現(xiàn)與查看本機(jī)HotSpot

HotSpot VM包括兩個實(shí)現(xiàn),不同的實(shí)現(xiàn)適合不同的場景:

Java HotSpot Client VM:通過減少應(yīng)用程序啟動時間和內(nèi)存占用,在客戶端環(huán)境中運(yùn)行應(yīng)用程序時可以獲得最佳性能。此經(jīng)過專門調(diào)整,可縮短應(yīng)用程序啟動時間和內(nèi)存占用,使其特別適合客戶端環(huán)境。此jvm實(shí)現(xiàn)比較適合我們平時用作本地開發(fā),平時的開發(fā)不需要很大的內(nèi)存。

Java HotSpot Server VM:旨在最大程度地提高服務(wù)器環(huán)境中運(yùn)行的應(yīng)用程序的執(zhí)行速度。此jvm實(shí)現(xiàn)經(jīng)過專門調(diào)整,可能是特別調(diào)整堆大小、垃圾回收器、編譯器那些。用于長時間運(yùn)行的服務(wù)器程序,這些服務(wù)器程序需要盡可能快的運(yùn)行速度,而不是快速啟動時間。

只要電腦上安裝jdk,我們就可以看到hotspot的具體實(shí)現(xiàn):

在這里插入圖片描述

四、JVM內(nèi)存回收

我們知道,Java中是沒有析構(gòu)函數(shù)的,既然沒有析構(gòu)函數(shù),那么如何回收對象呢,答案是自動垃圾回收。Java語言的自動回收機(jī)制可以使程序員不用再操心對象回收問題,一切都交給JVM就好了。那么JVM又是如何做到自動回收垃圾的呢,且看本節(jié),本節(jié)分為兩個部分——垃圾收集算法和垃圾收集器,其中,收集算法是內(nèi)存回收的理論,而垃圾回收器是內(nèi)存回收的實(shí)踐。

垃圾收集策略兩個目的:gc次數(shù)少,gc時間短,不同的收集算法和收集器側(cè)重不同。

4.1 垃圾收集算法(內(nèi)存回收理論)

4.1.1 標(biāo)記-清除算法

標(biāo)記-清除算法分為兩個階段,“標(biāo)記”和“清除”,

標(biāo)記:首先標(biāo)記出所有需要回收的對象;

清除:在標(biāo)記完成后統(tǒng)一回收所有被標(biāo)記的對象。

“標(biāo)記-清除”算法的不足:第一,效率問題,標(biāo)記和清除兩個過程的效率都不會太高;第二,空間問題,標(biāo)記清除后產(chǎn)生大量不連續(xù)的內(nèi)存碎片,這些內(nèi)存空間碎片可能會導(dǎo)致以后程序運(yùn)行過程中需要分配較大對象時,無法找到足夠的連續(xù)內(nèi)存而不得不提前觸發(fā)一次垃圾收集動作,如果很容易出現(xiàn)這樣的空間碎片多、無法找到大的連續(xù)空間的情況,垃圾收集就會較為頻繁。

4.1.2 復(fù)制算法

為了解決“標(biāo)記-清除算法”的效率問題,一種復(fù)制算法產(chǎn)生了,它將當(dāng)前可用內(nèi)存按容量劃分為大小相等的兩塊,每次只使用其中一塊。當(dāng)一塊的內(nèi)存用完了,就將還活著的對象復(fù)制到另一塊上面,然后再把已使用的內(nèi)存空間一次清除掉。這樣使得每次都對整個半?yún)^(qū)進(jìn)行內(nèi)存回收,內(nèi)存分配時就不用考慮內(nèi)存碎片等復(fù)雜情況,只要移動堆頂指針,按順序分配內(nèi)存即可。

這種算法處理內(nèi)存碎片的核心在于將整個半塊中活的的對象復(fù)制到另一整個半塊上面去,所以稱為復(fù)制算法。

附:關(guān)于復(fù)制算法的改進(jìn)

復(fù)制算法合理的解決了內(nèi)存碎片問題,但是卻要以犧牲一半的寶貴內(nèi)存為代價,這是非常讓人心疼的。令人愉快地是,現(xiàn)代虛擬機(jī)中,早就有了關(guān)于復(fù)制算法的改進(jìn):

對于Java堆中新生代中的對象來說,99%的對象都是“朝升夕死”的,就是說很多的對象在創(chuàng)建出來后不久就會死掉了,所有我們可以大膽一點(diǎn),不需要按照1:1的比例來劃分內(nèi)存空間,而是將新生代的內(nèi)存劃分為一塊較大的Eden區(qū)(一般占新生代8/10的大小)和兩塊較小的Survivor區(qū)(用于復(fù)制,一般每塊占新生代1/10的大小,兩塊占新生代2/10的大小)。當(dāng)回收時,將Eden區(qū)和Survivor里面當(dāng)前還活著的對象全部都復(fù)制到另一塊Survivor中(關(guān)于另一個塊Survivor是否會溢出的問題,答案是不會,這里將新生代90%的容量里的對象復(fù)制到10%的容量里面,確實(shí)是有風(fēng)險的,但是JVM有一種內(nèi)存的分配擔(dān)保機(jī)制,即當(dāng)目的Survivor空間不夠,會將多出來的對象放到老年代中,因為老年代是足夠大的),最后清理Eden區(qū)和源Survivor區(qū)的空間。這樣一來,每次新生代可用內(nèi)存空間為整個新生代90%,只有10%的內(nèi)存被浪費(fèi)掉,

正是因為這一特性,現(xiàn)代虛擬機(jī)中采用復(fù)制算法來回收新生代,如Serial收集器、ParNew收集器、Parallel scavenge收集器均是如此。

4.1.3 標(biāo)志-整理算法(復(fù)制算法變更后在老年代的應(yīng)用)

對于新生代來說,由于具有“99%的對象都是朝生夕死的”這一特點(diǎn),所以我們可以大膽的使用10%的內(nèi)存去存放90%的內(nèi)存中活著的對象,即使是目的Survivor的容量不夠,也可以將多余的存放到老年代中(擔(dān)保機(jī)制),所有對于新生代,我們使用復(fù)制算法是比較好的(Serial收集器、ParNew收集器、Parallel scavenge收集器)。

但是對于老年代,沒有大多數(shù)對象朝生夕死這一特點(diǎn),如果使用復(fù)制算法就要浪費(fèi)一半的寶貴內(nèi)存,所有我們用另一種辦法來處理它(指老年代)——標(biāo)志-整理算法。

標(biāo)記-整理算法分為兩個階段,“標(biāo)記”和“整理”,

標(biāo)記:首先標(biāo)記出所有需要回收的對象(和標(biāo)記-清除算法一樣);

整理:在標(biāo)記完成后讓所有存活的對象都向一端移動,然后直接清理掉端邊界以外的內(nèi)存(向一端移動類似復(fù)制算法)。

區(qū)別:標(biāo)志-清除算法包括先標(biāo)志,后清除兩個過程,標(biāo)志-整理算法包括先標(biāo)志,后清除,再整理三個過程。

4.1.4 分代收集算法

當(dāng)前商業(yè)虛擬機(jī)都是的垃圾收集都使用“分代收集”算法,這種算法并沒有什么新的思想,只是根據(jù)對象存活周期的不同將內(nèi)存劃分為幾塊。一般是把Java堆分為新生代和老年代,這樣就可以根據(jù)各個年代的特點(diǎn)采取最適當(dāng)?shù)氖占惴ā?/p>

在新生代中,每次垃圾收集時都發(fā)現(xiàn)有大批對象死去,只有少量對象存活,就是使用復(fù)制算法,這樣只需要付出少量存活對象的復(fù)制成本就可以完成收集。而老年代中因為對象的存活率高、沒有額外空間對其分配擔(dān)保(新生代復(fù)制算法如果目的Survivor容量不夠會將多余對象放到老年代中,這就是老年代對新生代的分配擔(dān)保),必須使用“標(biāo)記-清除算法”或“標(biāo)記-整理算法”來回收。

新生代的minor gc頻率較高,復(fù)制算法正好浪費(fèi)一半空間,不用整理內(nèi)存空間碎片,以空間換時間;
老年代的major gc頻率較低,“標(biāo)記-整理算法”包括先標(biāo)志、再清除,最后整理,整理內(nèi)存碎片需要時間,但是整個算法不浪費(fèi)空間,以時間換空間。

四種常用算法優(yōu)缺點(diǎn)比較、用途比較

在這里插入圖片描述

4.2 垃圾收集器(內(nèi)存回收實(shí)踐)

有了上面的垃圾回收算法,就有了很多的垃圾回收器。對于垃圾回收器,很少有表格對比,筆者以表格對比的方式呈現(xiàn):

單線程or多線程 新生代or老年代 基于的收集算法 備注
Serial收集器 單線程 新生代 復(fù)制算法 優(yōu)點(diǎn):簡單; 缺點(diǎn):Stop the world,垃圾收集時要停掉所有其他線程; 常用組合:Serial + serial old 新生代和老年代都是單線程,簡單
ParNew收集器(是Serial收集器的多線程版本) 多線程 新生代 復(fù)制算法 優(yōu)點(diǎn):相對于Serial收集器,使用了多線程; 缺點(diǎn):除了多線程,其他所有和Serial收集器一樣; 常用組合:ParNew+ serial old 新生代多線程,老年代單線程,簡單(新生代ParNew收集器僅僅是Serial收集器的多線程版本,所有該組合相對于Serial + serial old 只是新生代是多線程而已,其余不變)
Parallel scavenge收集器(吞吐量優(yōu)先收集器) 多線程 新生代 復(fù)制算法 設(shè)計目標(biāo):盡可能達(dá)到一個可控制的吞吐量; 吞吐量=運(yùn)行用戶代碼時間/(運(yùn)行用戶代碼時間+來及收集時間); 優(yōu)點(diǎn):吞吐量高,可以高效率地利用CPU時間,盡快完成程序的計算任務(wù),適合后臺運(yùn)算; 缺點(diǎn):沒有太大缺陷; 常用組合:Parallel scavenge + Parallel old 該組合完成吞吐量優(yōu)先虛擬機(jī),適用于后臺計算;
serial old收集器(是Serial收集器的老年代版本) 單線程 老年代 標(biāo)記-整理算法 優(yōu)點(diǎn):簡單; 缺點(diǎn):Stop the world,垃圾收集時要停掉所有其他線程; 常用組合:Serial + serial old 新生代和老年代都是單線程,簡單;
Parallel old收集器(是Parallel scavenge收集器的老年代版本) 多線程 老年代 標(biāo)記-整理算法 優(yōu)點(diǎn):吞吐量高,可以高效率地利用CPU時間,盡快完成程序的計算任務(wù),適合后臺運(yùn)算; 缺點(diǎn):沒有太大缺陷; 常用組合:Parallel scavenge + Parallel old 該組合完成吞吐量優(yōu)先虛擬機(jī),適用于后臺計算;
cms收集器(并發(fā)低停頓收集器) 多線程 老年代 標(biāo)記-清除算法 優(yōu)點(diǎn):停頓時間短,適合與用戶交互的程序;四個步驟:初始標(biāo)記 CMS initial mark、并發(fā)標(biāo)記 CMS concurrent mark、重新標(biāo)記 CMS remark、并發(fā)清除 CMS concurrent sweep;常用組合:cms收集器 完成響應(yīng)時間短虛擬機(jī),適用于用戶交互;
G1收集器 多線程 新生代+老年代 標(biāo)記-整理算法 面向服務(wù)端的垃圾回收器。特點(diǎn):并行與并發(fā)、分代收集、空間整合、可預(yù)測的停頓;四個步驟:初始標(biāo)記 Initial Marking、并發(fā)標(biāo)記 Concurrent Marking、最終篩選 Final Marking 、篩選回收 Live Data Counting and Evacuation;常用組合:G1收集器 面向服務(wù)端的垃圾回收器注意:G1收集器的收集算法加粗了,這里做出說明,G1收集器從整體上來看是基于“標(biāo)記-整理”算法實(shí)現(xiàn)的收集器,從局部(兩個region之間)上看來是基于“復(fù)制”算法實(shí)現(xiàn)的。

注意:G1收集器的收集算法加粗了,這里做出說明,G1收集器從整體上來看是基于“標(biāo)記-整理”算法實(shí)現(xiàn)的收集器,從局部(兩個region之間)上看來是基于“復(fù)制”算法實(shí)現(xiàn)的。

從上表可以得到的收集常用組合包括:

常用組合1:Serial + serial old 新生代和老年代都是單線程,簡單

常用組合2:ParNew+ serial old 新生代多線程,老年代單線程,簡單

常用組合3:Parallel scavenge + Parallel old 該組合完成吞吐量優(yōu)先虛擬機(jī),適用于后臺計算

常用組合4:cms收集器 完成響應(yīng)時間短虛擬機(jī),適用于用戶交互

常用組合5:G1收集器 面向服務(wù)端的垃圾回收器

4.2.1 常用組合1:Serial + serial old 新生代和老年代都是單線程,簡單

在這里插入圖片描述

附:圖上有一個safepoint,譯為安全點(diǎn)(有的博客上寫成了savepoint,是錯誤的,至少是不準(zhǔn)確的),這個safepoint干什么的呢?如何確定這個safepoint的位置?

這個safepoint是干什么的?

safepoint的定義是“A point in program where the state of execution is known by the VM”,譯為程序中一個點(diǎn)就是虛擬機(jī)所知道的一個執(zhí)行狀態(tài)。

JVM中safepoint有兩種,分別為GC safepoint、Deoptimization safepoint:

GC safepoint:用在垃圾收集操作中,如果要執(zhí)行一次GC,那么JVM里所有需要執(zhí)行GC的Java線程都要在到達(dá)GC safepoint之后才可以開始GC;

Deoptimization safepoint:如果要執(zhí)行一次deoptimization,那么JVM里所有需要執(zhí)行deoptimization的Java線程都要在到達(dá)deoptimization safepoint之后才可以開始deoptimize

我們上圖中的safepoint自然是GC safepoint,所以上圖中的兩個safepoint都是指執(zhí)行GC線程前的狀態(tài)。

對于上圖的理解是(很多博客上都有這種運(yùn)行示意圖,但是沒有加上解釋,筆者這里加上):

1、多個用戶線程(圖中是四個)要開始執(zhí)行新生代GC操作,所以都要達(dá)到GC safepoint點(diǎn),先到的要等待晚到的,圖中都達(dá)到了;

2、四個線程都執(zhí)行新生代的GC操作,因為使用的是Serial收集器,所以是基于復(fù)制算法的單線程GC,而且要Stop the world,所以只有GC線程在執(zhí)行,四個用戶線程都停止了。

3、新生代GC操作完成,四個線程繼續(xù)執(zhí)行,過了一會兒,要開始執(zhí)行老年代的GC操作了,所以四個線程都要再次達(dá)到GC safepoint點(diǎn),先到的要等待晚到的,圖中都達(dá)到了;

4、四個線程都執(zhí)行老年代的GC操作,因為使用的是Serial Old收集器,所以是基于標(biāo)志-整理算法的單線程GC,而且要Stop the world,所以只有GC線程在執(zhí)行,四個用戶線程都停止了。

5、老年代GC操作完成,四個線程繼續(xù)執(zhí)行。

4.2.2 常用組合2:ParNew+ serial old 新生代多線程,老年代單線程,簡單

在這里插入圖片描述

該組合中新生代ParNew收集器僅僅是Serial收集器的多線程版本,所有該組合相對于Serial + serial old 只是新生代是多線程而已,其余不變

對于上圖的理解是(很多博客上都有這種運(yùn)行示意圖,但是沒有加上解釋,筆者這里加上):

1、多個用戶線程(圖中是四個)要開始執(zhí)行新生代GC操作,所以都要達(dá)到GC safepoint點(diǎn),先到的要等待晚到的,圖中都達(dá)到了;

2、四個線程都執(zhí)行新生代的GC操作,因為使用的是Parnew收集器,所以是基于復(fù)制算法的多線程GC(注意,這里的多線程GC,是指多個GC線程并發(fā),用戶線程還是要停止的)所以還是要Stop the world,所以只有GC線程在執(zhí)行,四個用戶線程都停止了。

3、新生代GC操作完成,四個線程繼續(xù)執(zhí)行,過了一會兒,要開始執(zhí)行老年代的GC操作了,所以四個線程都要再次達(dá)到GC safepoint點(diǎn),先到的要等待晚到的,圖中都達(dá)到了;

4、四個線程都執(zhí)行老年代的GC操作,因為使用的是Serial Old收集器,所以是基于標(biāo)志-整理算法的單線程GC,而且要Stop the world,所以只有GC線程在執(zhí)行,四個用戶線程都停止了。

5、老年代GC操作完成,四個線程繼續(xù)執(zhí)行。

4.2.3 常用組合3:Parallel scavenge + Parallel old 新生代和老年代都是多線程,該組合完成吞吐量優(yōu)先虛擬機(jī),適用于后臺計算

在這里插入圖片描述

對于上圖的理解是:

1、多個用戶線程(圖中是四個)要開始執(zhí)行新生代GC操作,所以都要達(dá)到GC safepoint點(diǎn),先到的要等待晚到的,圖中都達(dá)到了;

2、四個線程都執(zhí)行新生代的GC操作,因為使用的是Parallel scavenge收集器,所以是基于復(fù)制算法的多線程GC(注意,這里的多線程GC,是指多個GC線程并發(fā),用戶線程還是要停止的)所以只有GC線程在執(zhí)行,四個用戶線程都停止了。

3、新生代GC操作完成,四個線程繼續(xù)執(zhí)行,過了一會兒,要開始執(zhí)行老年代的GC操作了,所以四個線程都要再次達(dá)到GC safepoint點(diǎn),先到的要等待晚到的,圖中都達(dá)到了;

4、四個線程都執(zhí)行老年代的GC操作,因為使用的是Parallel Old收集器,所以是基于標(biāo)志-整理算法的多線程GC,(注意,這里的多線程GC,是指多個GC線程并發(fā),用戶線程還是要停止的)所以只有GC線程在執(zhí)行,四個用戶線程都停止了。

5、老年代GC操作完成,四個線程繼續(xù)執(zhí)行。

4.2.4 常用組合4:cms收集器 多線程,完成響應(yīng)時間短虛擬機(jī),適用于用戶交互

在這里插入圖片描述

對于上圖的理解是:

CMS收集包括四個步驟:初始標(biāo)記、并發(fā)標(biāo)記、重新標(biāo)記、并發(fā)清除(CMS作為標(biāo)記-清除收集器,三個標(biāo)記一個清除)

在這里插入圖片描述

1、多個用戶線程(圖中是四個)要開始執(zhí)行新生代GC操作,所以都要達(dá)到GC safepoint點(diǎn),先到的要等待晚到的,圖中都達(dá)到了;

2、四個線程都執(zhí)行GC操作,因為使用的是CMS收集器,第一步驟是初始標(biāo)記,初始標(biāo)記僅僅只是標(biāo)記一下GC Roots能直接關(guān)聯(lián)到的對象,GC的標(biāo)記階段需要stop the world,讓所有Java線程掛起,這樣JVM才可以安全地來標(biāo)記對象。所以只有“初始標(biāo)記”在執(zhí)行,四個用戶線程都停止了。初始標(biāo)記完成后,達(dá)到第二個GC safepoint,圖中達(dá)到了;

3、開始執(zhí)行并發(fā)標(biāo)記,并發(fā)標(biāo)記是GCRoot開始對堆中的對象進(jìn)行可達(dá)性分析,找出存活的對象,并發(fā)標(biāo)記可以與用戶線程一起執(zhí)行,并發(fā)標(biāo)記完成后,所有線程達(dá)到下一個GC safepoint,圖中達(dá)到了;

4、開始執(zhí)行重新標(biāo)記,重新標(biāo)記是為了修正在并發(fā)標(biāo)記期間因用戶程序繼續(xù)運(yùn)作而導(dǎo)致標(biāo)記產(chǎn)生變動的那部分標(biāo)記記錄,

重新標(biāo)記完成后,所有線程達(dá)到下一個GC safepoint,圖中達(dá)到了;

5、開始執(zhí)行并發(fā)清理,并發(fā)清理可以與用戶線程一起執(zhí)行,并發(fā)清理完成后,所有線程達(dá)到下一個GC safepoint,圖中達(dá)到了;

6、開始重置線程,就是對剛才并發(fā)標(biāo)記操作的對象,圖中是線程3(注意:重置線程針對的是并發(fā)標(biāo)記的線程,沒有被并發(fā)標(biāo)記的線程不需要重置線程操作),重置操作線程3的時候,與其他三個用戶線程無關(guān),它們可以一起執(zhí)行。

CMS為什么是多線程收集器?

因為CMS收集器整個過程中耗時最長的第二并發(fā)標(biāo)記和第四并發(fā)清除過程中,GC線程都可以與用戶線程一起工作,初始標(biāo)記和重新標(biāo)記時間忽略不計,所以,從總體上來說,cms收集器的內(nèi)存回收過程與用戶線程是并發(fā)執(zhí)行的,所以上表中CMS為多線程收集器。

4.2.5 常用組合5:G1收集器 多線程,面向服務(wù)端的垃圾回收器

G1收集器是一款比CMS更優(yōu)秀的收集器,所以取代了cms,成為現(xiàn)在虛擬機(jī)的內(nèi)置收集器,它將整個Java堆劃分為多個大小相等的獨(dú)立區(qū)域,即Region,雖然還保留新生代和老年代的概念,但新生代和老年代已不再物理隔離,僅僅是邏輯分區(qū),它們都是一部分Region的集合,如下圖:

在這里插入圖片描述

每個region內(nèi)部必須是邏輯連續(xù)的,一個大小限制為 1M ~ 32M 之間,數(shù)量為 2048 個region,所以整個收集器 大小為 2G ~ 64G 。region 分為五種,Empty就是空白region,eden 和 survivor 都是年輕代,使用復(fù)制算法,old 是老年代,使用 標(biāo)志-整理算法(先標(biāo)記,再清除,最后整理),還有一個 Humongous region,是用來存放大對象的。

G1收集器的精髓1:G1 英文全名為 Garage First,就是 垃圾優(yōu)先 的意思,內(nèi)置 region 價值分析算法,垃圾收集的時候,會跟蹤各個Region里面的垃圾堆積的價值大小(回收所獲得的空間大小以及回收所需時間的經(jīng)驗值),在后臺維護(hù)一個優(yōu)先列表,每次依據(jù)允許的收集時間,優(yōu)先收集回收價值最大的Region。正是這種使用Region劃分內(nèi)存空間以及有優(yōu)先級的區(qū)域回收方式,保證了G1收集器在有限時間內(nèi)可以獲取盡可能高的效率,就是 垃圾優(yōu)先 的精髓。

G1收集器的精髓2:不僅如此,在 G1 收集器中,各個region不是物理分區(qū),僅僅邏輯分區(qū),region的身份是可以切換的,比如一個 old region 經(jīng)過價值分析被選中后,就會被收集,收集之后就變成了 empty region,然后下一次就可以和旁邊的 eden region 連續(xù)起來,就可以分配 新對象 或 大對象了,這種 region 身份切換 讓 G1 收集器不受固定分區(qū)的影響,更靈活的處理垃圾收集,這個其他的垃圾收集器所不具備的。

region 一共八個身份/角色

在這里插入圖片描述

FreeTag 空閑區(qū)域
Young Eden SurvTag 年輕代區(qū)域,分為Eden 和 Surv 兩種
HumStartTag 大對象頭部區(qū)域
HumContTag 大對象連續(xù)區(qū)域
OldTag 老年代對象

注意:單個region大小范圍為 1M ~ 32M,當(dāng)對象大小超過單個region大小的一半,則會被認(rèn)為是大對象,放到Humongous里面,大對象有 HumStartTag + N 個 HumContTag 構(gòu)成,所以用兩種標(biāo)記。

G1收集器運(yùn)行示意圖如下:

在這里插入圖片描述

對于上圖的理解是:

G1收集包括四個步驟:初始標(biāo)記、并發(fā)標(biāo)記、最終篩選、篩選回收

1、多個用戶線程(圖中是四個)要開始執(zhí)行新生代GC操作,所以都要達(dá)到GC safepoint點(diǎn),先到的要等待晚到的,圖中都達(dá)到了;

2、開始執(zhí)行初始標(biāo)記,初始標(biāo)記僅僅只是標(biāo)記一下GC Roots能直接關(guān)聯(lián)到的對象,并且修改TAMS(Next Top at Mark Start)的值,讓下一個階段用戶程序并發(fā)標(biāo)記時,能在正確可用的Region上創(chuàng)建新對象,整個標(biāo)記階段需要stop the world,讓所有Java線程掛起,這樣JVM才可以安全地來標(biāo)記對象。所以只有“初始標(biāo)記”在執(zhí)行,四個用戶線程都停止了。初始標(biāo)記完成后,達(dá)到第二個GC safepoint,圖中達(dá)到了;

3、開始執(zhí)行并發(fā)標(biāo)記,并發(fā)標(biāo)記是GCRoot開始對堆中的對象進(jìn)行可達(dá)性分析,找出存活的對象,并發(fā)標(biāo)記可以與用戶線程一起執(zhí)行,并發(fā)標(biāo)記完成后,所有線程(GC線程、用戶線程)達(dá)到下一個GC safepoint,圖中達(dá)到了;

4、開始執(zhí)行最終標(biāo)記,最終標(biāo)記是為了修正在并發(fā)標(biāo)記期間因用戶程序繼續(xù)運(yùn)作而導(dǎo)致標(biāo)記產(chǎn)生變動的那部分標(biāo)記記錄,最終標(biāo)記完成后,所有線程達(dá)到下一個GC safepoint,圖中達(dá)到了;

5、開始執(zhí)行篩選回收,篩選回歸首先對各個Region的回收價值和成本排序, 根據(jù)用戶期待的GC停頓時間來制定回收計劃,篩選回收過程中,因為停頓用戶線程將大幅提高收集效率,所以一般篩選回歸是停止用戶線程的,篩選回歸完成后,所有線程達(dá)到下一個GC safepoint,圖中達(dá)到了;

6、G1收集器收集結(jié)束,繼續(xù)并發(fā)執(zhí)行用戶線程。

4.3 垃圾收集器常用參數(shù)

(筆者這里加上idea上如何使用這些參數(shù),這些是垃圾收集器的參數(shù),所以這里放到第四部分,在本文第五部分內(nèi)存分配我們會用到)

參數(shù) idea中使用方式 描述
UseSerialGC VM Options:-XX:+UseSerialGC 虛擬機(jī)運(yùn)行在Client模式下的默認(rèn)值,打開此開關(guān)之后,使用Serial+Serial Old的收集器組合進(jìn)行內(nèi)存回收
UseParNewGC VM Options: -XX:+UseParNewGC 打開此開關(guān)之后,使用ParNew+ Serial Old的收集器組合進(jìn)行內(nèi)存回收
UseConcMarkSweepGC VM Options: -XX:+UseConcMarkSweepGC 打開此開關(guān)之后,使用ParNew + CMS+ Serial Old的收集器組合進(jìn)行內(nèi)存回收。Serial Old收集器將作為CMS收集器出現(xiàn)Concurrent Mode Failure失敗后的后備收集器使用
UseParallelGC VM Options: -XX:+UseParallelGC 虛擬機(jī)運(yùn)行在Server模式下的默認(rèn)值,打開此開關(guān)之后,使用Parallel Scavenge + Serial Old(PS MarkSweep)的收集器組合進(jìn)行內(nèi)存回收
UseParallelOldGC VM Options: -XX:UseParallelOldGC 打開此開關(guān)后,使用Parallel Scavenge + Parallel Old 的收集器組合進(jìn)行內(nèi)存回收
SurvivorRatio VM Options: -XX:SurvivorRatio=8 新生代中Eden區(qū)域與Survivor區(qū)域的容量比值,默認(rèn)為8,代表Eden:Survivor=8:1
PretenureSizeThreshold VM Options: -XX:PretenureSizeThreshold=3145728,表示大于3MB都到老年代中去 直接晉升到老年代的對象大小,設(shè)置這個參數(shù)后,這個參數(shù)以字節(jié)B為單位大于這個參數(shù)的對象將直接在老年代中分配
MaxTenuringThreshold VM Options: -XX:MaxTenuringThreshold=2,表示經(jīng)歷兩次Minor GC,就到老年代中去 晉升到老年代的對象年齡,每個對象在堅持過一次Minor GC之后,年齡就增加1,當(dāng)超過這個參數(shù)值就進(jìn)入到老年代
UseAdaptiveSizePolicy VM Options: -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 動態(tài)調(diào)整Java堆中各個區(qū)域的大小以及進(jìn)入老年代的年齡
HandlePromotionFailure jdk1.8下,HandlePromotionFailure會報錯,Unrecongnized VM option 是否允許分配擔(dān)保失敗,即老年代的剩余空間不足應(yīng)應(yīng)對新生代的整個Eden區(qū)和Survivor區(qū)的所有對象存活的極端情況
ParallelGCThreads VM Options: -XX:ParallelGCThreads=10 設(shè)置并行GC時進(jìn)入內(nèi)存回收線程數(shù)
GCTimeRadio VM Options: -XX:GCTimeRadio=99 GC占總時間的比率,默認(rèn)值是99,即允許1%的GC時間,僅在使用Parallel Scavenge收集器時生效
MaxGCPauseMillis VM Options:-XX:MaxGCPauseMillis=100 設(shè)置GC的最大停頓時間,僅在使用Parallel Scavenge收集器時生效
CMSInitiatingOccupanyFraction VM Options:-XX:CMSInitiatingOccupanyFraction=68 設(shè)置CMS收集器在老年代空間被使用多少后觸發(fā)垃圾收集,默認(rèn)值68%,僅在使用CMS收集器時生效
UseCMSCompactAtFullCollection VM Options: -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 設(shè)置CMS收集器在完成垃圾收集后是否要進(jìn)行一次內(nèi)存碎片的整理,僅在使用CMS收集器時生效
CMSFullGCsBeforeCompaction VM Options:-XX:CCMSFullGCsBeforeCompaction=10 設(shè)置CMS收集在進(jìn)行若干次垃圾收集后再啟動一次內(nèi)存碎片整理,僅在使用CMS收集器時生效

五、JVM內(nèi)存分配

新生代GC(Minor GC):發(fā)生在新生代的垃圾收集動作,因為Java對象大多具有朝生夕滅的特性,所有Minor GC非常頻繁,一般回收速度較快。

老年代GC(Major GC/):發(fā)生在老年代的GC,出現(xiàn)了major GC,經(jīng)常會伴隨一個MinorGC(但是不絕對),Major GC速度一般比Minor GC慢10倍。

在JVM中,GC分為 full Gc 和 partition gc兩種,full gc是指新生代,老年代,永久區(qū)都gc,即全局gc,其他的所有的,minor gc 和 major gc 都是partion gc。

Major GC 是清理永久代。
Full GC 是清理整個堆空間—包括年輕代和永久代。

5.1 對象優(yōu)先在Eden上分配

5.1.1 設(shè)置VM Options

-XX:+PrintGCDetails             //打印GC日志
-Xms20M                              //初始堆大小為20M
-Xmx20M        //最大堆大小為20M
-Xmn10M           //年輕代大小為10M,則老年代大小=堆大小20M-年輕代大小10M=10M
-XX:SurvivorRatio=8     //年輕代 Eden:Survivor=8  則Eden為8M  Survivor0為1M  Survivor1為1M
-XX:+UseSerialGC       //筆者使用的jdk8默認(rèn)為Parallel scavenge+Parallel old收集器組合,書上使用Serial+Serial Old的收集器組合,這里設(shè)置好

5.1.2 程序輸出(給出附加解釋)

第一步:可以看到,當(dāng)分配6M內(nèi)存時,全部都在Eden區(qū),沒有任何問題,說明JVM優(yōu)先在Eden區(qū)上分配對象

在這里插入圖片描述

第二步:因為年輕代只有9M,剩下1M是給To Survivor用的,已經(jīng)使用了6M,現(xiàn)在申請4M, 就會觸發(fā)Minor GC,將6M的存活的對象放到目的survivor中去,但是放不下,因為目的survivor只有1M空間,所以分配擔(dān)保到老年代中去,然后將4M對象放到Eden區(qū)中。所以,最后的結(jié)果是 Eden區(qū)域使用了4096KB 4M 老年代中使用了6M 這里form space占用57%可以忽略不計。

在這里插入圖片描述

5.2 大對象直接進(jìn)入老年代(使用-XX:PretenureSizeThreshold參數(shù)設(shè)置)

5.2.1 設(shè)置VM Options

-XX:+PrintGCDetails             //打印GC日志
-Xms20M                              //初始堆大小為20M
-Xmx20M        //最大堆大小為20M
-Xmn10M           //年輕代大小為10M,則老年代大小=堆大小20M-年輕代大小10M=10M
-XX:SurvivorRatio=8     //年輕代 Eden:Survivor=8  則Eden為8M  Survivor0為1M  Survivor1為1M
-XX:+UseSerialGC       //筆者使用的jdk8默認(rèn)為Parallel scavenge+Parallel old收集器組合,書上使用Serial+Serial Old的收集器組合,這里設(shè)置好
-XX:PretenureSizeThreshold=3145728    // 單位是字節(jié) 3145728/1024/1024=3MB  大于3M的對象直接進(jìn)入老年代

5.2.2 程序輸出(給出附加解釋)

在這里插入圖片描述

5.3 長期存活的對象應(yīng)該進(jìn)入老年代(使用-XX:MaxTenuringThreshold參數(shù)設(shè)置)

 5.3.1 設(shè)置VM Options

-XX:+PrintGCDetails             //打印GC日志
-Xms20M                              //初始堆大小為20M
-Xmx20M        //最大堆大小為20M
-Xmn10M           //年輕代大小為10M,則老年代大小=堆大小20M-年輕代大小10M=10M
-XX:SurvivorRatio=8     //年輕代 Eden:Survivor=8  則Eden為8M  Survivor0為1M  Survivor1為1M
-XX:+UseSerialGC       //筆者使用的jdk8默認(rèn)為Parallel scavenge+Parallel old收集器組合,書上使用Serial+Serial Old的收集器組合,這里設(shè)置好
-XX:MaxTenuringThreshold=1   //表示經(jīng)歷一次Minor GC,就到老年代中去

5.3.2 程序輸出(給出附加解釋)

第一步驟:只分配allocation1 allocation2,不會產(chǎn)生任何Minor GC,對象都在Eden區(qū)中

在這里插入圖片描述

第二步驟:分配allocation3,產(chǎn)生Minor GC,allocation2移入老年區(qū)

在這里插入圖片描述

第三步驟:allocation3再次分配,allocation1也被送入老年區(qū),老年區(qū)里有allocation1 allocation2

在這里插入圖片描述

六、尾聲

本文講述JVM自動內(nèi)存管理(包括內(nèi)存回收和內(nèi)存),前言部分從操作系統(tǒng)引入JVM,第二部分介紹JVM空間結(jié)構(gòu)(運(yùn)行時數(shù)據(jù)區(qū)、堆內(nèi)存和非堆內(nèi)存),第三部分介紹HotSpot虛擬機(jī),第四部分和第五部分分別介紹自動內(nèi)存回收和自動內(nèi)存分配的原理實(shí)現(xiàn)。

到此這篇關(guān)于深入理解JVM自動內(nèi)存管理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JVM自動內(nèi)存管理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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