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解析ConcurrentHashMap:成員屬性、內(nèi)部類、構(gòu)造方法

 更新時(shí)間:2021年06月10日 15:41:25   作者:興趣使然の草帽路飛  
ConcurrentHashMap是由Segment數(shù)組結(jié)構(gòu)和HashEntry數(shù)組結(jié)構(gòu)組成。Segment的結(jié)構(gòu)和HashMap類似,是一種數(shù)組和鏈表結(jié)構(gòu),今天給大家普及java面試常見(jiàn)問(wèn)題---ConcurrentHashMap知識(shí),一起看看吧

1、簡(jiǎn)介

ConcurrentHashMap是HashMap的線程安全版本,內(nèi)部也是使用(數(shù)組 + 鏈表 + 紅黑樹(shù))的結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)元素。相比于同樣線程安全的HashTable來(lái)說(shuō),效率等各方面都有極大地提高。

在學(xué)習(xí)ConcurrentHashMap源碼之前,這里默認(rèn)大家已經(jīng)讀過(guò)HashMap源碼,了解LongAdder原子類、紅黑樹(shù)。先簡(jiǎn)單介紹下

ConcurrentHashMap的整體流程:

整體流程跟HashMap比較類似,大致是以下幾步:

(1)如果桶數(shù)組未初始化,則初始化;

(2)如果待插入的元素所在的桶為空,則嘗試把此元素直接插入到桶的第一個(gè)位置;

(3)如果正在擴(kuò)容,則當(dāng)前線程一起加入到擴(kuò)容的過(guò)程中;

(4)如果待插入的元素所在的桶不為空且不在遷移元素,則鎖住這個(gè)桶(分段鎖);

(5)如果當(dāng)前桶中元素以鏈表方式存儲(chǔ),則在鏈表中尋找該元素或者插入元素;

(6)如果當(dāng)前桶中元素以紅黑樹(shù)方式存儲(chǔ),則在紅黑樹(shù)中尋找該元素或者插入元素;

(7)如果元素存在,則返回舊值;

(8)如果元素不存在,整個(gè)Map的元素個(gè)數(shù)加1,并檢查是否需要擴(kuò)容;

添加元素操作中使用的鎖主要有(自旋鎖 + CAS + synchronized + 分段鎖)。

為什么使用synchronized而不是ReentrantLock?

因?yàn)閟ynchronized已經(jīng)得到了極大地優(yōu)化,在特定情況下并不比ReentrantLock差。

2、JDK1.8 ConcurrentHashMap結(jié)構(gòu)圖

在這里插入圖片描述

3、成員屬性

// 散列表數(shù)組最大容量值
private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
// 散列表默認(rèn)容量值16
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16;
// 最大的數(shù)組大?。ǚ?的冪) toArray和相關(guān)方法需要(并不是核心屬性)
static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
// jdk1.7遺留下來(lái)的,用來(lái)表示并發(fā)級(jí)別的屬性
// jdk1.8只有在初始化的時(shí)候用到,不再表示并發(fā)級(jí)別了~ 1.8以后并發(fā)級(jí)別由散列表長(zhǎng)度決定
private static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16;
// 負(fù)載因子:表示散列表的填滿程度~ 在ConcurrentHashMap中,該屬性是固定值0.75,不可修改~
private static final float LOAD_FACTOR = 0.75f;
// 樹(shù)化閾值:散列表的一個(gè)桶中鏈表長(zhǎng)度達(dá)到8時(shí)候,可能發(fā)生鏈表樹(shù)化
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
// 反樹(shù)化閾值:散列表的一個(gè)桶中的紅黑樹(shù)元素個(gè)數(shù)小于6時(shí)候,將紅黑樹(shù)轉(zhuǎn)換回鏈表結(jié)構(gòu)
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
// 散列表長(zhǎng)度達(dá)到64,且某個(gè)桶位中的鏈表長(zhǎng)度達(dá)到8,才會(huì)發(fā)生樹(shù)化
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
// 控制線程遷移數(shù)據(jù)的最小步長(zhǎng)(桶位的跨度~)
private static final int MIN_TRANSFER_STRIDE = 16;
// 固定值16,與擴(kuò)容相關(guān),計(jì)算擴(kuò)容時(shí)會(huì)根據(jù)該屬性值生成一個(gè)擴(kuò)容標(biāo)識(shí)戳
private static int RESIZE_STAMP_BITS = 16;
// (1 << (32 - RESIZE_STAMP_BITS)) - 1 = 65535:1 << 16 -1
// 表示并發(fā)擴(kuò)容最多容納的線程數(shù)
private static final int MAX_RESIZERS = (1 << (32 - RESIZE_STAMP_BITS)) - 1;
// 也是擴(kuò)容相關(guān)屬性,在擴(kuò)容分析的時(shí)候會(huì)用到~
private static final int RESIZE_STAMP_SHIFT = 32 - RESIZE_STAMP_BITS;
// 當(dāng)node節(jié)點(diǎn)的hash值為-1:表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是FWD(forwarding)節(jié)點(diǎn)(已經(jīng)被遷移的節(jié)點(diǎn))
static final int MOVED     = -1;
// 當(dāng)node節(jié)點(diǎn)的hash值為-2:表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)已經(jīng)樹(shù)化,且當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為TreeBin對(duì)象~,TreeBin對(duì)象代理操作紅黑樹(shù)
static final int TREEBIN   = -2; 
// 當(dāng)node節(jié)點(diǎn)的hash值為-3:
static final int RESERVED  = -3;
// 0x7fffffff 十六進(jìn)制轉(zhuǎn)二進(jìn)制值為:1111111111111111111111111111111(31個(gè)1)
// 作用是將一個(gè)二進(jìn)制負(fù)數(shù)與1111111111111111111111111111111 進(jìn)行按位與(&)運(yùn)算時(shí),會(huì)得到一個(gè)正數(shù),但不是取絕對(duì)值
static final int HASH_BITS = 0x7fffffff; 
// 當(dāng)前系統(tǒng)的CPU數(shù)量
static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
// JDK1.8 序列化為了兼容 JDK1.7的ConcurrentHashMap用到的屬性 (非核心屬性)
private static final ObjectStreamField[] serialPersistentFields = {
    new ObjectStreamField("segments", Segment[].class),
    new ObjectStreamField("segmentMask", Integer.TYPE),
    new ObjectStreamField("segmentShift", Integer.TYPE)
};
// 散列表table
transient volatile Node<K,V>[] table;
// 新表的引用:擴(kuò)容過(guò)程中,會(huì)將擴(kuò)容中的新table賦值給nextTable,(保持引用),擴(kuò)容結(jié)束之后,這里就會(huì)被設(shè)置為NULL
private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;
// 與LongAdder中的baseCount作用相同: 當(dāng)未發(fā)生線程競(jìng)爭(zhēng)或當(dāng)前LongAdder處于加鎖狀態(tài)時(shí),增量會(huì)被累加到baseCount
private transient volatile long baseCount;
// 表示散列表table的狀態(tài): 
// sizeCtl<0時(shí):
// 情況一、sizeCtl=-1: 表示當(dāng)前table正在進(jìn)行初始化(即,有線程在創(chuàng)建table數(shù)組),當(dāng)前線程需要自旋等待...
// 情況二、表示當(dāng)前table散列表正在進(jìn)行擴(kuò)容,高16位表示擴(kuò)容的標(biāo)識(shí)戳,低16位表示擴(kuò)容線程數(shù):(1 + nThread) 即,當(dāng)前參與并發(fā)擴(kuò)容的線程數(shù)量。
// sizeCtl=0時(shí):表示創(chuàng)建table散列表時(shí),使用默認(rèn)初始容量DEFAULT_CAPACITY=16
// sizeCtl>0時(shí):
// 情況一、如果table未初始化,表示初始化大小
// 情況二、如果table已經(jīng)初始化,表示下次擴(kuò)容時(shí),觸發(fā)條件(閾值)
private transient volatile int sizeCtl;
// 擴(kuò)容過(guò)程中,記錄當(dāng)前進(jìn)度。所有的線程都需要從transferIndex中分配區(qū)間任務(wù),并去執(zhí)行自己的任務(wù)
private transient volatile int transferIndex;
// LongAdder中,cellsBusy表示對(duì)象的加鎖狀態(tài):
// 0: 表示當(dāng)前LongAdder對(duì)象處于無(wú)鎖狀態(tài)
// 1: 表示當(dāng)前LongAdder對(duì)象處于加鎖狀態(tài)
private transient volatile int cellsBusy;
// LongAdder中的cells數(shù)組,當(dāng)baseCount發(fā)生線程競(jìng)爭(zhēng)后,會(huì)創(chuàng)建cells數(shù)組,
// 線程會(huì)通過(guò)計(jì)算hash值,去取到自己的cell,將增量累加到指定的cell中
// 總數(shù) = sum(cells) + baseCount
private transient volatile CounterCell[] counterCells;

4、靜態(tài)屬性

// Unsafe 類
private static final sun.misc.Unsafe U;
// 表示sizeCtl屬性在ConcurrentHashMap中內(nèi)存的偏移地址
private static final long SIZECTL;
// 表示transferIndex屬性在ConcurrentHashMap中內(nèi)存的偏移地址
private static final long TRANSFERINDEX;
// 表示baseCount屬性在ConcurrentHashMap中內(nèi)存的偏移地址
private static final long BASECOUNT;
// 表示cellsBusy屬性在ConcurrentHashMap中內(nèi)存的偏移地址
private static final long CELLSBUSY;
// 表示cellsValue屬性在ConcurrentHashMap中內(nèi)存的偏移地址
private static final long CELLVALUE;
// 表示數(shù)組第一個(gè)元素的偏移地址
private static final long ABASE;
// 該屬性用于數(shù)組尋址,請(qǐng)繼續(xù)往下閱讀
private static final int ASHIFT;

5、靜態(tài)代碼塊

static {
    try {
        U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
        Class<?> k = ConcurrentHashMap.class;
        SIZECTL = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("sizeCtl"));
        TRANSFERINDEX = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("transferIndex"));
        BASECOUNT = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("baseCount"));
        CELLSBUSY = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("cellsBusy"));
        Class<?> ck = CounterCell.class;
        CELLVALUE = U.objectFieldOffset
            (ck.getDeclaredField("value"));
        Class<?> ak = Node[].class;
        // 拿到數(shù)組第一個(gè)元素的偏移地址
        ABASE = U.arrayBaseOffset(ak);
        // 表示數(shù)組中每一個(gè)單元所占用的空間大小,即scale表示Node[]數(shù)組中每一個(gè)單元所占用的空間
        int scale = U.arrayIndexScale(ak);
        // (scale & (scale - 1)) != 0:判斷scale的數(shù)值是否是2的次冪數(shù)
        // java語(yǔ)言規(guī)范中,要求數(shù)組中計(jì)算出的scale必須為2的次冪數(shù)
        // 1 0000 % 0 1111 = 0
        if ((scale & (scale - 1)) != 0)
            throw new Error("data type scale not a power of two");
        // numberOfLeadingZeros(scale) 根據(jù)scale,返回當(dāng)前數(shù)值轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制后,從高位到地位開(kāi)始統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)有多少個(gè)0連續(xù)在一塊:eg, 8轉(zhuǎn)換二進(jìn)制=>1000 則 numberOfLeadingZeros(8)的結(jié)果就是28,為什么呢?因?yàn)镮nteger是32位,1000占4位,那么前面就有32-4個(gè)0,即連續(xù)最長(zhǎng)的0的個(gè)數(shù)為28個(gè)
        // 4轉(zhuǎn)換二進(jìn)制=>100 則 numberOfLeadingZeros(8)的結(jié)果就是29
        // ASHIFT = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(4) = 2 那么ASHIFT的作用是什么呢?其實(shí)它有數(shù)組尋址的一個(gè)作用:
        // 拿到下標(biāo)為5的Node[]數(shù)組元素的偏移地址(存儲(chǔ)地址):假設(shè)此時(shí) 根據(jù)scale計(jì)算得到的ASHIFT = 2
        // ABASE + (5 << ASHIFT) == ABASE + (5 << 2) == ABASE + 5 * scale,就得到了下標(biāo)為5的數(shù)組元素的偏移地址
        ASHIFT = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
    } catch (Exception e) {
        throw new Error(e);
    }
}

6、內(nèi)部類

6.1 Node節(jié)點(diǎn)

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    // hash值
    final int hash;
    // key
    final K key;
    // value
    volatile V val;
    // 后驅(qū)節(jié)點(diǎn)
    volatile Node<K,V> next;
    Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.val = val;
        this.next = next;
    }
    public final K getKey()       { return key; }
    public final V getValue()     { return val; }
    public final int hashCode()   { return key.hashCode() ^ val.hashCode(); 
    public final String toString(){ return key + "=" + val; }
    public final V setValue(V value) {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }                                 
    public final boolean equals(Object o) {
        Object k, v, u; Map.Entry<?,?> e;
        return ((o instanceof Map.Entry) &&
                (k = (e = (Map.Entry<?,?>)o).getKey()) != null &&
                (v = e.getValue()) != null &&
                (k == key || k.equals(key)) &&
                (v == (u = val) || v.equals(u)));
    }                                  
    /**
     * Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses.
     */
    Node<K,V> find(int h, Object k) {
        Node<K,V> e = this;
        if (k != null) {
            do {
                K ek;
                if (e.hash == h &&
                    ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
                    return e;
            } while ((e = e.next) != null);
        }
        return null;
    }
}

6.2 ForwardingNode節(jié)點(diǎn)

這個(gè)內(nèi)部類在之后分析擴(kuò)容的文章中會(huì)再仔細(xì)去探究,這里先熟悉一下~

// 如果是一個(gè)寫的線程(eg:并發(fā)擴(kuò)容線程),則需要為創(chuàng)建新表貢獻(xiàn)一份力
// 如果是一個(gè)讀的線程,則調(diào)用該內(nèi)部類的find(int h, Object k)方法
static final class ForwardingNode<K,V> extends Node<K,V> {
    // nextTable表示新散列表的引用
    final Node<K,V>[] nextTable;
    ForwardingNode(Node<K,V>[] tab) {
        super(MOVED, null, null, null);
        this.nextTable = tab;
    }
    // 到新表上去讀數(shù)據(jù)
    Node<K,V> find(int h, Object k) {
        // loop to avoid arbitrarily deep recursion on forwarding nodes
        outer: for (Node<K,V>[] tab = nextTable;;) {
            Node<K,V> e; int n;
            if (k == null || tab == null || (n = tab.length) == 0 ||
                (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) == null)
                return null;
            for (;;) {
                int eh; K ek;
                if ((eh = e.hash) == h &&
                    ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
                    return e;
                if (eh < 0) {
                    if (e instanceof ForwardingNode) {
                        tab = ((ForwardingNode<K,V>)e).nextTable;
                        continue outer;
                    }
                    else
                        return e.find(h, k);
                }
                if ((e = e.next) == null)
                    return null;
            }
        }
    }
}

6.3 TreeNode節(jié)點(diǎn)

TreeBin中需要用到該節(jié)點(diǎn),之后會(huì)細(xì)說(shuō)~

static final class TreeNode<K,V> extends Node<K,V> {
    // 父節(jié)點(diǎn)
    TreeNode<K,V> parent;  // red-black tree links
    // 左子節(jié)點(diǎn)
    TreeNode<K,V> left;
    // 右節(jié)點(diǎn)
    TreeNode<K,V> right;
    // 前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
    TreeNode<K,V> prev;    // needed to unlink next upon deletion
    // 節(jié)點(diǎn)有紅、黑兩種顏色~
    boolean red;
    TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next,
             TreeNode<K,V> parent) {
        super(hash, key, val, next);
        this.parent = parent;
    }
    Node<K,V> find(int h, Object k) {
        return findTreeNode(h, k, null);
    }
    /**
     * Returns the TreeNode (or null if not found) for the given key
     * starting at given root.
     */
    final TreeNode<K,V> findTreeNode(int h, Object k, Class<?> kc) {
        if (k != null) {
            TreeNode<K,V> p = this;
            do  {
                int ph, dir; K pk; TreeNode<K,V> q;
                TreeNode<K,V> pl = p.left, pr = p.right;
                if ((ph = p.hash) > h)
                    p = pl;
                else if (ph < h)
                    p = pr;
                else if ((pk = p.key) == k || (pk != null && k.equals(pk)))
                    return p;
                else if (pl == null)
                    p = pr;
                else if (pr == null)
                    p = pl;
                else if ((kc != null ||
                          (kc = comparableClassFor(k)) != null) &&
                         (dir = compareComparables(kc, k, pk)) != 0)
                    p = (dir < 0) ? pl : pr;
                else if ((q = pr.findTreeNode(h, k, kc)) != null)
                    return q;
                else
                    p = pl;
            } while (p != null);
        }
        return null;
    }
}

7、構(gòu)造方法

public ConcurrentHashMap() {
}
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    int cap = ((initialCapacity >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ?
            MAXIMUM_CAPACITY :
            tableSizeFor(initialCapacity + (initialCapacity >>> 1) + 1));
    this.sizeCtl = cap;
}
public ConcurrentHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    this.sizeCtl = DEFAULT_CAPACITY;
    putAll(m);
}
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    this(initialCapacity, loadFactor, 1);
}
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,
                         float loadFactor, int concurrencyLevel) {
    if (!(loadFactor > 0.0f) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (initialCapacity < concurrencyLevel)   // Use at least as many bins
        initialCapacity = concurrencyLevel;   // as estimated threads
    long size = (long)(1.0 + (long)initialCapacity / loadFactor);
    int cap = (size >= (long)MAXIMUM_CAPACITY) ?
            MAXIMUM_CAPACITY : tableSizeFor((int)size);
    this.sizeCtl = cap;
}

構(gòu)造方法與HashMap對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),沒(méi)有了HashMap中的thresholdloadFactor,而是改用了sizeCtl來(lái)控制,而且只存儲(chǔ)了容量在里面,那么它是怎么用的呢?官方給出的解釋如下:

(1)-1,表示有線程正在進(jìn)行初始化操作。

(2)-(1 + nThreads),表示有n個(gè)線程正在一起擴(kuò)容。

(3)0,默認(rèn)值,后續(xù)在真正初始化的時(shí)候使用默認(rèn)容量。

(4)> 0,初始化或擴(kuò)容完成后下一次的擴(kuò)容門檻 。

8、總結(jié)

下一章:預(yù)熱(內(nèi)部一些小方法分析)

文章會(huì)不定時(shí)更新,有時(shí)候一天多更新幾篇,如果幫助您復(fù)習(xí)鞏固了知識(shí)點(diǎn),后續(xù)會(huì)億點(diǎn)點(diǎn)的更新!希望大家多多關(guān)注腳本之家的其他內(nèi)容!

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    2022-08-08
  • javaFX實(shí)現(xiàn)五子棋小游戲

    javaFX實(shí)現(xiàn)五子棋小游戲

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了javaFX實(shí)現(xiàn)五子棋小游戲,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2020-07-07
  • Java缺失區(qū)間的查找方法

    Java缺失區(qū)間的查找方法

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    2025-02-02
  • SpringBoot+Vue+Element-ui實(shí)現(xiàn)前后端分離

    SpringBoot+Vue+Element-ui實(shí)現(xiàn)前后端分離

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    2023-06-06
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    Java括號(hào)匹配舉例詳解

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    2023-10-10
  • Spring Security實(shí)現(xiàn)自動(dòng)登陸功能示例

    Spring Security實(shí)現(xiàn)自動(dòng)登陸功能示例

    自動(dòng)登錄在很多網(wǎng)站和APP上都能用的到,解決了用戶每次輸入賬號(hào)密碼的麻煩。本文就使用Spring Security實(shí)現(xiàn)自動(dòng)登陸功能,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-11-11
  • 微信小程序+后端(java)實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)

    微信小程序+后端(java)實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)

    這篇文章主要介紹了微信小程序+后端(java)實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-04-04
  • java實(shí)現(xiàn)Object轉(zhuǎn)String的4種方法小結(jié)

    java實(shí)現(xiàn)Object轉(zhuǎn)String的4種方法小結(jié)

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    2020-09-09
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    Spring Boot與React集成的示例代碼

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    2018-11-11
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    2020-07-07

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