前言

上下文這個概念多見于文章中，是一句話中的語境，也就是語言環(huán)境。一句莫名其妙的話出現(xiàn)會讓人不理解什么意思，如果有語言環(huán)境的說明，則會更好，這就是語境對語意的影響。

上下文是一種屬性的有序序列，為駐留在環(huán)境內(nèi)的對象定義環(huán)境。在對象的激活過程中創(chuàng)建上下文，對象被配置為要求某些自動服務(wù)，如同步、事務(wù)、實時激活、安全性等等。

如在計算機(jī)中，相對于進(jìn)程而言，上下文就是進(jìn)程執(zhí)行時的環(huán)境。具體來說就是各個變量和數(shù)據(jù)，包括所有的寄存器變量、進(jìn)程打開的文件、內(nèi)存信息等?？梢岳斫馍舷挛氖黔h(huán)境的一個快照，是一個用來保存狀態(tài)的對象。在程序中我們所寫的函數(shù)大都不是單獨完整的，在使用一個函數(shù)完成自身功能的時候，很可能需要同其他的部分進(jìn)行交互，需要其他外部環(huán)境變量的支持，上下文就是給外部環(huán)境的變量賦值，使函數(shù)能正確運行。

請求上下文

關(guān)于WSGI

WSGI(全稱Web Server Gateway Interface)，是為 Python 語言定義的Web服務(wù)器和Web應(yīng)用程序之間的一種簡單而通用的接口，它封裝了接受HTTP請求、解析HTTP請求、發(fā)送HTTP，響應(yīng)等等的這些底層的代碼和操作，使開發(fā)者可以高效的編寫Web應(yīng)用。

Flask提供了兩種上下文，一種是應(yīng)用上下文(Application Context)，一種是請求上下文(Request Context)。

• RequestContext 請求上下文
• Request 請求的對象，封裝了Http請求(environ)的內(nèi)容
• Session 根據(jù)請求中的cookie，重新載入該訪問者相關(guān)的會話信息。
• AppContext 程序上下文
• g 處理請求時用作臨時存儲的對象。每次請求都會重設(shè)這個變量
• current_app 當(dāng)前激活程序的程序?qū)嵗?/li>

參見Flask上下文官方文檔 請求上下文 和 應(yīng)用上下文.

　 1. application 指的就是當(dāng)你調(diào)用app = Flask(__name__)創(chuàng)建的這個對象app；

　　2.request 指的是每次http請求發(fā)生時，WSGI server(比如gunicorn)調(diào)Flask.call()之后，在Flask對象內(nèi)部創(chuàng)建的Request對象；

　　3.application 表示用于響應(yīng)WSGI請求的應(yīng)用本身，request 表示每次http請求;

　　4.application的生命周期大于request，一個application存活期間，可能發(fā)生多次http請求，所以，也就會有多個request

生命周期

• current_app的生命周期最長，只要當(dāng)前程序?qū)嵗€在運行，都不會失效。
• Request和g的生命周期為一次請求期間，當(dāng)請求處理完成后，生命周期也就完結(jié)了
• Session就是傳統(tǒng)意義上的session了。只要它還未失效（用戶未關(guān)閉瀏覽器、沒有超過設(shè)定的失效時間），那么不同的請求會共用同樣的session。

Flask處理流程

local線程隔離對象

不用local對象的情況

from threading import Thread

request = '123'

class MyThread(Thread):
  def run(self):
    global request
    request = 'abc'
    print('子線程',request)  #子線程 abc

mythread = MyThread()
mythread.start()
mythread.join()

print('主線程',request)     #主線程 abc

如果用local對象，在每個線程中都是隔離的

from threading import Thread
from werkzeug.local import Local

locals = Local()
locals.request = '123'

class MyThread(Thread):
  def run(self):
    locals.request = 'abc'
    print('子線程',locals.request)  #子線程 abc

mythread = MyThread()
mythread.start()
mythread.join()

print('主線程',locals.request)     #主線程 123

app上下文和request上下文

應(yīng)用上下文和請求上下文都是存放在一個‘LocalStack'的棧中，和應(yīng)用app相關(guān)的操作就必須要用到應(yīng)用上下文，比如通過current_app獲取當(dāng)前的這個app的名字。和請求相關(guān)的操作就必須用到請求上下文，比如使用url_for反轉(zhuǎn)視圖函數(shù)。

在視圖函數(shù)中，不用擔(dān)心上下文的問題，因為視圖函數(shù)要執(zhí)行，name肯定是通過訪問url的方式執(zhí)行的，name這種情況下，F(xiàn)lask底層就已經(jīng)自動的幫我們把請求上年文和應(yīng)用上下文都推入到了相應(yīng)的棧中。如果想要在視圖函數(shù)外面執(zhí)行相關(guān)的操作，name就必須要手動推入相關(guān)的上下文手動推入請求上下文:推入請求上下文到棧中，會首先判斷有沒有應(yīng)用上下文，如果沒有那么就會先推入應(yīng)用上下文到棧中，然后再推入請求上下文到棧中。

app上下文

from flask import Flask,current_app

app = Flask(__name__)

#如果在視圖函數(shù)外部訪問，則必須手動推入一個app上下文到app上下文棧中
#第一種方法
# app_context = app.app_context()
# app_context.push()
# print(current_app.name)

#第二種方法
with app.app_context():
  print(current_app.name)   #context_demo

@app.route('/')
def index():
  # 在視圖函數(shù)內(nèi)部可以直接訪問current_app.name
  print(current_app.name)  #context_demo
  return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

request請求上下文

from flask import Flask,current_app,url_for

app = Flask(__name__)

#應(yīng)用上下文
#如果在視圖函數(shù)外部訪問，則必須手動推入一個app上下文到app上下文棧中
with app.app_context():
  print(current_app.name)   #context_demo

@app.route('/')
def index():
  # 在視圖函數(shù)內(nèi)部可以直接訪問current_app.name
  print(current_app.name)  #context_demo
  return 'Hello World!'

@app.route('/list/')
def my_list():
  return 'my_list'

# 請求上下文
with app.test_request_context():
  # 手動推入一個請求上下文到請求上下文棧中
  # 如果當(dāng)前應(yīng)用上下文棧中沒有應(yīng)用上下文
  # 那么會首先推入一個應(yīng)用上下文到棧中
  print(url_for('my_list'))

if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

為什么上下文需要放在棧中？

1.應(yīng)用上下文：

Flask底層是基于werkzeug，werkzeug是可以包含多個app的，所以這時候用一個棧來保存，如果你在使用app1，那么app1應(yīng)該是要在棧的頂部，如果用完了app1那么app應(yīng)該從棧中刪除，方便其他代碼使用下面的app。

2.應(yīng)用上下文：

如果在寫測試代碼，或者離線腳本的時候，我們有時候可能需要創(chuàng)建多個請求上下文，這時候就需要存放到一個棧中了。使用哪個請求上下文的時候，就把對應(yīng)的請求上下文放到棧的頂部，用完了就要把這個請求上下文從棧中移除掉。

線程隔離的g對象

g對象是在整個Flask應(yīng)用運行期間都是可以使用的，并且它也是跟request一樣是線程隔離的。這個對象是專門用來存儲開發(fā)者自定義的一些數(shù)據(jù)，方便在整個Flask程序中都可以使用。一般使用就是，將一些經(jīng)常會用到的數(shù)據(jù)綁定到上面，以后就直接從g上面取就可以了，而不是通過傳參的形式，這樣更加方便。

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