Lucene實現索引和查詢的實例講解
0引言
隨著萬維網的發(fā)展和大數據時代的到來，每天都有大量的數字化信息在生產、存儲、傳遞和轉化，如何從大量的信息中以一定的方式找到滿足自己需求的信息，使之有序化并加以利用成為一大難題。全文檢索技術是現如今最普遍的信息查詢應用，生活中利用搜索引擎，在博客論壇中查找信息，這些搜索的核心原理就是本文要實現的全文檢索技術。隨著文檔信息數字化的實現，將信息有效存儲并及時準確的提取是每一個公司、企業(yè)和單位要做好的基礎。針對英文的全文檢索已經有很多成熟的理論和方法，開放源代碼的全文檢索引擎Lucene 是Apache 軟件基金會Jakarta 項目組的一個子項目，它的目的是為軟件開發(fā)人員提供一個簡單易用的工具包，方便在目標系統中實現全文檢索的功能。Lucene不支持中文，但是目前已有很多開源的中文分詞器可以對中文內容進行索引，本文在研究Lucene核心原理的基礎上，分別實現了對中英文網頁的爬取和檢索。
1 Lucene介紹
1.1 lucene簡介
Lucene是一個用Java寫的全文檢索引擎工具包，實現構造了索引和搜索兩大核心功能，并且兩者相互獨立，這使得開發(fā)人員可以方便擴展，Lucene提供了豐富的API , 可以與存儲在索引中的信息方便的交互。需要說明的是它并不是一個完整的全文檢索應用, 而是為應用程序提供索引和搜索功能。即若想讓Lucene 真正起作用, 還需在其基礎上做一些必要的二次開發(fā)。
Lucene的結構設計與數據庫的設計較為相似，但Lucene的索引與數據庫有著極大的不同。數據庫和Lucene建立索引都是為了查找方便，但是數據庫僅僅針對部分字段進行建立，且需要把數據轉化為格式化信息，并予以保存。而全文檢索是將全部信息按照一定方式進行索引。兩種檢索的不同和相似如表1-1所示。
表1-1：數據庫檢索與Lucene檢索對比
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比較項 |
Lucene檢索 |
數據庫檢索 |
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數據檢索 |
從Lucene的索引文件中檢出 |
由數據庫索引檢索記錄 |
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索引結構 |
Document（文檔） |
Record（記錄） |
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查詢結果 |
Hit：滿足關系的文檔組成 |
查詢結果集：包含關鍵字的記錄組成 |
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全文檢索 |
支持 |
不支持 |
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模糊查詢 |
支持 |
不支持 |
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結果排序 |
設置權重，進行相關性排序 |
不能排序 |
1.2 lucene總體結構
Lucene軟件包的發(fā)布形式是一個JAR文件，版本更新較快且版本差距較大，本文使用的是5.3.1的版本，主要使用的子包如表1-2所示。
表1-2：子包和功能
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包名 |
功能 |
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Org .apache.lucene .analysis |
分詞 |
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Org .apache.lucene .document |
對索引管理的文檔 |
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Org .apache.lucene .index |
索引操作，包括增加、刪除等 |
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Org .apache.lucene .queryParser |
查詢器，構造檢索表達式 |
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Org .apache.lucene .search |
檢索管理 |
|
Org .apache.lucene .store |
數據存儲管理 |
|
Org .apache.lucene .util |
公共類 |
1.3 lucene架構設計
Lucene功能非常強大，但從根本上來說，主要包括兩塊：一是從文本內容切分詞后索引入庫；二是根據查詢條件返回結果，即建立索引和進行查詢兩部分。
如圖1-1所示，本文拋出外部接口以及信息來源，重點對網頁爬取的文本內容進行索引和查詢 。
圖1-1：Lucene的架構設計
2 JDK的安裝和環(huán)境變量的配置
1.jdk的下載：
在oracle官網下載符合系統版本的壓縮包，網址如下。點擊安裝，根據提示進行安裝，在安裝過程中會提示是否安裝jre，點擊是。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
2.設置環(huán)境變量：
（1）右鍵計算機=》屬性=》高級系統設置=》環(huán)境變量=》系統變量=》新建=》JAVA_HOME:安裝路徑
（2）Path中新增=》%JAVA_HOME%\bin
3.測試是否成功：
開始=》運行=》CMD 回車 在彈出的 DOS 窗口內
輸入：java -version 會出現版本信息，
輸入： javac出現 javac 的用法信息
出現如圖2-1所示為成功。
圖2-1：cmd命令框測試java配置
3 編寫Java代碼實現對網頁內容的獲取
因為Lucene針對不同語言要使用不同的分詞器，英文使用標準分詞器，中文選擇使用smartcn分詞器。在獲取網頁的時候，先獲取網頁存為html文件，在html中由于標簽 的干擾，會對檢索效果產生影響，因此需要對html標簽進行剔除，并將文本內容轉為txt文件進行保存。中英文除了分詞器不同，其他基本一致，因此之后的代碼和實驗結果演 示會選擇任一。本文選取五十篇中文故事和英文故事的網頁為例。
具體代碼設計如下圖：Url2Html.java將輸入網址的網頁轉存為html文件,Html2Txt.java文件實現html文檔標簽的去除，轉存為txt文檔。具體代碼如圖3-1和3-2。
public void way(String filePath,String url) throws Exception{
File dest = new File(filePath);//建立文件
InputStream is;//接收字節(jié)輸入流
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(dest);//字節(jié)輸出流
URL wangzhi = new URL(url);//設定網址URL
is = wangzhi.openStream();
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(is);//為字節(jié)輸入流加緩沖
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos);//為字節(jié)輸出流加緩沖
/*
* 對字節(jié)進行讀取
*/
int length;
byte[] bytes = new byte[1024*20];
while((length = bis.read(bytes, 0, bytes.length)) != -1){
fos.write(bytes, 0, length);
}
/*
* 關閉緩沖流和輸入輸出流
*/
bos.close();
fos.close();
bis.close();
is.close();
}
public String getBody(String val){
String zyf = val.replaceAll("</?[^>]+>", ""); //剔出<html>的標簽
return zyf;
}
public void writeTxt(String Str,String writePath) {
File writename = new File(writePath);
try {
writename.createNewFile();
BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter(writename));
out.write(Str);
out.flush();
out.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
以童話故事《笨狼上學》的網頁為例，文檔路徑設為”E:\work \lucene \test \data \html”和”E:\work\lucene\test\data\txt”，在每一次讀取網頁的時候需要設定的兩個參數為文件命名filename和獲取目標網址url。新建一個main函數，實現對兩個方法的調用。具體實現如圖3-3所示：
public static void main(String[] args) {
String filename = "jingdizhi";//文件名字
String url = "http://www.51test.net/show/8072125.html";//需要爬取的網頁url
String filePath = "E:\\work\\lucene\\test\\data\\html\\"+filename+".html";//寫出html的文件路徑+文件名
String writePath = "E:\\work\\lucene\\test\\data\\txt\\"+filename+".txt";//寫出txt的文件路徑+文件名
Url2Html url2html = new Url2Html();
try {
url2html.way(filePath,url);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
Html2Txt html2txt = new Html2Txt();
String read=html2txt.readfile(filePath);//讀取html文件
String txt = html2txt.getBody(read);//去除html標簽
System.out.println(txt);
try {
html2txt.writeTxt(txt,writePath);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
執(zhí)行程序后，分別在兩個文件夾中建立”笨狼上學.html”和”笨狼上學.txt”。
4 建立索引
索引和查詢的基本原理如下：
建立索引：搜索引擎的索引其實就是實現“單詞-文檔矩陣”的具體數據結構。也是進行全文檢索的第一步，lucene提供IndexWriter類進行索引的管理，主要包括add()、delete()、update()。還有對權值的設定，通過不同索引權值的設定，可以在搜索的時候根據相關性大小進行返回。
進行搜索：原本的直接搜索是針對文檔進行順序檢索，在建立索引之后，可以通過對索引的查找以找到索引詞在文檔中出現的位置，然后返回索引項所對的文檔中的位置和詞。Lucene提供IndexSearcher類進行對文檔的檢索，檢索形式主要分為兩類，第一類是Term，針對單個詞項的檢索；第二類是Parser，可以自定義構造檢索表達式，有較多的檢索形式，具體的方法會在之后進行實現的演示。
4.1 實驗環(huán)境
本PC機采用windows 10x64系統，8G內存，256G固態(tài)硬盤。開發(fā)環(huán)境為Myeclipse 10，jdk版本為1.8。在實驗過程中，因為部分語法的轉變，若干Class采用1.6版本實現。
4.2 建立索引
建立索引庫就是往索引庫添加一條條索引記錄，Lucene為添加一條索引記錄提供了接口，添加索引。
主要用到了“寫索引器”、“文檔”、“域”這3 個類。要建立索引，首先要構造一個Document 文檔對象，確定Document的各個域，這類似于關系型數據庫中表結構的建立，Document相當于表中的一個記錄行，域相當于一行中的列，在Lucene 中針對不同域的屬性和數據輸出的需求，對域還可以選擇不同的索引/存儲字段規(guī)則，在本實驗中，文件名fileName、文件路徑fullPath和文本內容content作為Document 的域。
IndexWriter 負責接收新加入的文檔，并寫入索引庫中。在創(chuàng)建“寫索引器”IndexWriter 時需要指定所使用的語言分析器。建立索引分為兩個類別，第一：不加權索引；第二：加權索引。
public Indexer(String indexDir)throws Exception{
Directory dir=FSDirectory.open(Paths.get(indexDir));
Analyzer analyzer=new StandardAnalyzer(); // 標準分詞器
//SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();
IndexWriterConfig iwc=new IndexWriterConfig(analyzer);
writer=new IndexWriter(dir, iwc);
}
設置索引字段，Store表示是否對索引內容存儲：fileName和fullPath占用內存較少可以進行存儲，以方便查詢返回。
private Document getDocument(File f)throws Exception {
Document doc=new Document();
doc.add(new TextField("contents", new FileReader(f)));
doc.add(new TextField("fileName", f.getName(),Store.YES));
doc.add(new TextField("fullPath",f.getCanonicalPath(),Store.YES));//路徑索引
return doc;
}
執(zhí)行主代碼后結果如圖：設計在索引某個文件的時候返回文件“索引文件：+文件路徑”，且計算輸出索引全部文件花費的時間。
4.3 對索引的刪除和修改
一般對數據庫的操作包括CRUD（增加、刪除、更改、查詢），增加就是對索引項的選擇和建立，查詢作為較為核心的功能會在之后展開論述，這里主要記錄一下在刪除、更新索引時用到的方法。
刪除分為兩種類型，包括普通的刪除和徹底刪除，因為索引的刪除影響到整個數據庫，而且對于大型的系統而言，刪除索引意味著對系統的底層進行更改，耗時耗力而且無法返回，前面索引的時候看到建立索引后生成若干小文件，當進行查找的時候會將各個文件進行合并然后查找。普通刪除僅僅是對之前建立的索引做個簡單的標記，致使無法進行查找返回。徹底刪除則是對索引進行銷毀，無法撤銷。以刪除索引項“id”為1的索引為例：
普通的刪除(在合并前刪除)：
writer.deleteDocuments(new Term("id","1"));
writer.commit();
徹底的刪除（在合并后刪除）：
writer.deleteDocuments(new Term("id","1"));
writer.forceMergeDeletes(); // 強制刪除
writer.commit();
對索引的修改原理比較簡單，就是在原有索引的基礎上實現覆蓋，實現代碼跟上文的增加索引一樣，在此不多做闡述。
4.4 對索引的加權
Lucene默認按照相關度排序，Lucene對Field提供了一個可以設置的Boosting參數，這個參數用來表示記錄的重要性，在滿足搜索條件是，會優(yōu)先考慮重要性高的記錄，返回結果靠前，如果記錄較多，權值低的記錄會排到首頁之后，因此，對索引的加權操作是影響返回結果滿意度的重要因素，在實際設計信息系統的時候，應該有嚴格的權值計算公式，方便對Field權值的更改，更好的滿足用戶的需求。
例如搜索引擎將點擊率高，鏈入鏈出的網頁給定較高的權重，在返回的時候排到第一頁。實現代碼如圖4-1所示，不加權和加權結果對比如圖4-2所示。
TextField field = new TextField("fullPath", f.getCanonicalPath(), Store.YES);
if("A GREAT GRIEF.txt".equals(f.getName())){
field.setBoost(2.0f);//對文件名為secondry story.txt的fullPath路徑加權；
} //默認權重為1.0，改為1.2即增加權重。
doc.add(field);
圖4-1：索引加權
圖4-2：加權之前
圖4-2：加權之后
由圖4-2結果可以看出，不加權時，按照字典順序排列返回，因此first在secondry之前，在對secondry命名的文件路徑加權后，返回的時候順序發(fā)生變化，實現對權重的測試。
5 進行查詢
Lucene 的檢索接口主要由QueryParser、IndexSearcher、Hits這3 個類構成，QueryParser 是查詢解析器，負責解析用戶提交的查詢關鍵字，在新建一個解析器時需要指定要解析的域和使用什么語言分析器，這里使用的語言分析器必須與索引庫建立時使用的解析器相同，否則查詢結果不正確。IndexSearcher是索引搜索器，在實例化IndexSearcher時需要指定索引庫所在的目錄，IndexSearcher有一個search 方法執(zhí)行索引的檢索，這個方法接受Query 作為參數，返回Hits，Hists 是一系列排好序的查詢結果的集合，集合的元素是Document。通過Document的get 方法可以得到與這個文檔對應文件的信息，比如：文件名、文件路徑、文件內容等。
5.1 基本查詢
如圖查詢主要有兩種方式，但是推薦使用第一種構造QueryParser表達式，它可以有靈活的組合方式，包括布爾邏輯表達、模糊匹配等，但是第二種Term只能針對詞匯查詢。
1.構造QueryParser查詢式：
QueryParser parser=new QueryParser("fullPath", analyzer);
Query query=parser.parse(q);
2.對特定項的查詢：
Term t = new Term("fileName", q);
Query query = new TermQuery(t);
查詢結果如圖5-1所示：以查詢文件名fileName包含“大”為例。
圖5-1：“大”查詢結果
5.2 模糊查詢
在構造QueryParser時，通過對詞項q的修改可以實現精確匹配和模糊匹配。模糊匹配通過在“q”之后加“~”進行修改。如圖5-2所示：
圖5-2：模糊匹配
5.3 限定條件查詢
布爾邏輯查詢和模糊查詢只需要對查詢詞q進行更改，而限定條件查詢需要對query表達式進行設定，主要分為以下幾類：
分別為指定項范圍搜索、指定數字范圍、指定字符串開頭和多條件查詢，分別列出應用的查詢，true參數指的：是否包含上限和下限在內。
指定項范圍：
TermRangeQuery query=new TermRangeQuery("desc", new BytesRef("b".getBytes()), new BytesRef("c".getBytes()), true, true);
指定數字范圍：
NumericRangeQuery<Integer> query=NumericRangeQuery.newIntRange("id", 1, 2, true, true);
指定字符串開頭：
PrefixQuery query=new PrefixQuery(new Term("city","a"));
多條件查詢：
NumericRangeQuery<Integer>query1=NumericRangeQuery.newIntRange("id", 1, 2, true, true);
PrefixQuery query2=new PrefixQuery(new Term("city","a"));
BooleanQuery.Builder booleanQuery=new BooleanQuery.Builder();
booleanQuery.add(query1,BooleanClause.Occur.MUST);
booleanQuery.add(query2,BooleanClause.Occur.MUST);
5.4 高亮查詢
在百度、谷歌等搜索引擎中，進行查詢時，返回的網頁包含查詢關鍵字的時候會顯示為紅色，且進行摘要顯示，即對包含關鍵字的部分內容進行截取并返回。高亮查詢即為實現對關鍵字的樣式更改，本實驗在myeclipse中進行，返回結果并不會有樣式的改變，只會對返回內容的關鍵字添加html標簽，如果顯示到網頁即產生樣式的變化。
高亮的設置代碼如圖5-3所示，結果如圖5-4所示，會對南京匹配詞添加<b>和<font>標簽，顯示到網頁上為加粗和變紅。
QueryScorer scorer=new QueryScorer(query);
Fragmenter fragmenter=new SimpleSpanFragmenter(scorer);
SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter=new SimpleHTMLFormatter("<b><font color='red'>","</font></b>");
Highlighter highlighter=new Highlighter(simpleHTMLFormatter, scorer);
highlighter.setTextFragmenter(fragmenter);
圖5-3：高亮設置
圖5-4：高亮顯示結果
6 實驗過程中遇到的問題和不足
Lucene版本更新較快，在jdk版本、eclipse版本和lucene版本之間需要一個良好的銜接，否則會造成很多的不兼容，在調試版本以及jdk1.6和jdk1.8的選擇上出現很多困難，比如網頁抓取中的append方法在1.8版本已經刪除，不能使用。但是對文檔路勁的讀取FSDirectory.open()則需要jdk1.8才支持。
本實驗的不足之處主要表現在：
代碼的靈活性較低，在爬取網頁的時候需要手工進行，且需要對中文和英文分別進行，應該完善代碼使得對網頁的語言有個判定，然后自動選擇執(zhí)行不同的分詞器。
代碼的復用性較低，沒有較為合理的分類和方法的構建，為了簡便，基本在幾個核心代碼中進行注釋和標記而實現效果，有待改進。
代碼的可移植性較低，對網頁的爬取使用的是jdk1.6的版本，Lucene的實現使用的是jdk1.8的版本，在導出到其他機器上，需要對環(huán)境稍加修改和配置，無法實現一鍵式操作。
7 總結
本文從Lucene的原理出發(fā)，了解了全文檢索的思路和方法，并對常用的功能進行了實驗和測試。在實驗的過程中，了解了搜索引擎的原理，基于信息檢索課程的內容上，有了一個更好的實操體驗。Lucene 是一個優(yōu)秀的開源全文本搜索技術框架，通過對它的深入研究，對其實現機制更加熟悉，在研究它的過程中學習了很多面向對象的編程方法和思想，它良好的系統框架和擴展性值得學習借鑒。
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